多模式资源约束型折现流时间-费用权衡项目进度

传统离散时间-费用权衡(DTCTP)项目进度研究以费用最小化为目标，无资源约束和间接费用，这与实际工程项目的实施不相符。提出多模式资源约束型折现流时间-费用权衡项目进度问题(MRCTCTPDF)，以净现值为优化目标，考虑项目执行中的各项资金流：活动费用、业主的支付及与奖惩机制联系的奖金(罚金)、项目的间接费用；并且将活动费用区分为不变费用和可变费用。建立MRCTCTPDF的数学模型，通过一个数值实例验证模型的有效性。结果表明，项目的最优进度安排与业主的支付行为及资源约束密切相关，这对承包商进行项目工期-费用权衡决策具有重要的借鉴意义。     

多模式柔性资源约束型折现流项目进度问题研究

根据项目进度领域现有研究的不足，提出多模式柔性资源约束型折现流项目进度问题(MMFRCPSP-DCF)。柔性资源的引入放松了资源约束，扩展了活动模式的选择范围，从而可以在一般资源约束的基础上进一步优化项目进度，同时可以为承包商提供基于项目进度优化的资源租用或购买清单。从资源的柔性成本、完成各项事件的费用、业主的支付以及奖惩机制等方面对MMFRCPSP-DCF进行了分析，构建了以净现值最大化为优化目标的非线性整数规划模型，并通过算例对研究结果进行了验证。     

考虑支付进度的动态工期优化

建立了基于网络图的传统工期费用交换问题的优化模型.针对传统优化模型的缺陷,考虑资金的时间价值,以净现值最大化为优化目标,建立了基于工程款支付进度的动态工期优化模型,目标函数包括了项目实施中的各项现金流入和流出:业主支付、活动直接费用、项目间接费用.同时给出了两个模型的求解算法.最后结合一个算例对比了不同工期优化下的结果.结果表明,与传统优化模型相比,虽然本文提出的优化模型工期增加了,但建筑商的净现值收益提高了.从反映建筑商真实收益的净现值角度看,所提的模型更优.     

资源约束下的时间-费用交换问题研究

传统的活动网络时间 -费用交换问题着重研究如何通过增加费用压缩活动工期以实现项目费用最小 ,而没有考虑资源的约束 .考虑资源可用量限制情况下 ,建立了资源约束下的时间 -费用交换问题模型 .采用特殊编码方式为该模型设计了启发式遗传算法并编写了 VC++5 .0程序 ,用数值实例说明了该模型的合理性和程序的有效性 .该模型对项目业主和承包商之间的合同谈判决策具有借鉴意义 .     

基于进度优化的大型项目激励机制模型

在项目管理实践中,业主通常会设立激励机制以确保项目按期完成,而承包商则会根据业主设定的激励机制合理安排项目进度.本文讨论了大型项目的激励机制,研究了业主和承包商的决策问题,建立了以项目收益净现值最大化为目标函数的Stackelberg主从递阶决策模型.通过各子项目激励强度的设定对激励机制进行优化,协调业主和各承包商的利益关系,进而实现业主收益的最大化.     

基于合成事件技术的项目群甲供非商品化资源的配置优化

甲供非商品化资源(the Non-Commercial Resource Provided by Employer, NCRPE)是项目群建设的瓶颈资源，它对业主投资和进度具有重要影响。首先，基于传统的资源优化理论与方法，综合考虑因非关键合同项目的时差使用所致的工期延误风险，研究并构建了以NCRPE的风险型费用现值最小为目标的优化模型，并引入了用于计算风险的合成事件技术；其次，设计了混合粒子群算法求解此模型；最后，开展X项目群的案例分析，计算得到最优解，并对比了最优资金费用现值方案、最早时间开工方案、最晚时间开工方案与传统资源均衡方案的结果。研究结果表明：最优费用现值方案不仅能够实现费用现值最小，同时还能在一定程度上确保项目群较高的完工概率和较低的工期延误风险。研究成果为业主制定项目群NCRPE的配置计划提供了一种新思路。     

现金流优化的网络进度计划问题研究综述

网络进度计划优化问题的研究主要以最短工期为优化目标，因而进度计划在财务方面对项目的影响被大大忽略略了。Ａ．Ｒｕｓｓｅｌｌ提出以净现值作为优化目标，首先研究了现金流优化的网络进度计划问题。本文对该领域的研究文献进行了调研，分别概述了支付进度计划问题，资源约束问题以及时间－费用交换问题的研究情况和成果。     

可更新资源受限的工期-费用权衡问题及粒子群算法

传统离散时间-费用权衡项目调度问题(DTCTP)中,可更新资源约束被忽略,将可更新资源约束引入DTCTP模型,形成可更新资源受限的工期-费用权衡项目调度问题(RRCDCTP)。在活动执行模式中增加可更新资源需求量,并考虑项目执行中的单位工期的可更新资源限量约束,基于可更新和不可更新两类资源的使用量计算活动费用。根据模型特点,提出一种求解该模型的粒子群优化算法。实例验证结果表明,当存在可更新资源约束时,在相同总费用预算约束下,RRCDCTP获得的最优项目工期比DTCTP获得最优工期长;同时,可更新资源限量越小,最优调度计划中具有浮动时差的活动数越少。     

优化建设项目费用支付的纳什均衡模型及其遗传算法求解

建立业主与承包商间就建设项目费用支付问题的完全信息动态博弈模型，以使业主与承包商的建设项目费用支付(或获得)现金流的净现值对最理想值的偏差最小为优化目标，讨论纳什均衡解，并运用遗传算法求得建设项目费用支付的均衡优化方案。应用本文给出的模型及求解方法，既可以较好地解决业主对建设项目费用支付的控制问题，也能够合理地兼顾到承包商的利益，是一种双赢解决方案。     

基于业主视角的多模式项目支付进度问题及其启发式算法

从业主的视角研究了活动具有多种执行模式的项目支付进度问题.首先对所研究问题进行界定并定义文中所用到的符号;随后构建业主视角多模式项目支付进度问题的优化模型,通过将其转化为离散时间/费用权衡问题的子问题P_C|T,证明该问题为强NP-hard;基于这一结果,针对问题特征设计启发式求解算法,通过在两个模块之间的模拟退火搜索迭代,获得其满意解;在40个随机生成的标准算例上对算法进行测试,得到如下结论：算法可以在24.63秒内求解所有的算例,满意解对应的目标函数值与其上界的相对偏差不超过8.24%;随着支付次数、折现率、承包商可接受最低利润率及支付比例的上升,业主的项目净现值下降.     

收益激励的优化与最优工期的选择

时间－费用交换的进度计划问题着重研究如何以最少的费用对工期进行压缩，而没有考虑收益的影响。本文道德研究了以净收益为优化目标的时间－费用交换问题，讨论了总价合同中的奖惩手段对承包商选择最优工期的激励作用。建立了主从递队决策模型，从业主的角度出发，研究了如何了优的激励强度，协调业主和承包商的利益，使双方的决策达到一种均衡状态，并分析了有关因素对均衡状态的影响。     

不同支付条件银行授信约束折现流项目调度

支付条件对于项目现金流分布并进而对承包商的项目收益会产生重要影响.本文基于这一现实情况,研究不同支付条件下的银行授信额度约束折现流项目调度问题.作者首先综述该问题的研究现状;然后对所研究问题进行界定,进而构建项目调度优化模型;针对问题的NP-hard属性,设计模拟退火启发式算法;在随机生成的标准算例集合上,对算法的绩效进行对比测试及验证;最后用一个算例对研究进行说明,并分析项目收益对关键参数的敏感性,得到如下结论:项目净现值随银行授信额度和截止日期的增加而边际效应递减地上升,随支付比例的增加而线性单调上升,随折现率的增加以负指数形式下降.本文的研究可以为承包商安排项目进度并优化现金流量提供决策支持.     

基于工程成本与工期对承包商的激励

在建筑工程领域,施工过程中的信息不对称使工程承包商为追求自身利益而与业主处于非合作的状态,只有合理有效的激励机制才能使承包商与业主建立合作关系,共同促进项目的成功。利用委托-代理理论,把施工成本与工期同时作为激励因子,以业主的期望效用为目标函数,建立业主对承包商在信息不对称情况下的激励模型,求解出均衡状态下的激励系数,并分析影响成本与工期激励系数的因素及其影响趋势,为业主设计合理有效的激励合同提供了依据。     

项目群业主费用最小条件下费用优化

对于需要甲供非商品化资源的项目群而言，业主通过建立项目群共享资源池统一控制资源费用是业主支付项目群费用最小化的前提条件。在研究项目群甲供非商品化资源-费用优化问题时，首先，根据甲供非商品化资源的特点，定义了资源约束条件，并分析了业主统一管理甲供非商品化资源的优势；其次，为了使业主能够动态地控制项目群甲供非商品化资源生产与调度费用，分别研究并构建了工期固定下项目群实施前和实施过程中甲供非商品化资源-费用优化模型和再优化模型，并选用布谷鸟算法进行仿真实验；最后，结合项目群Z对模型进行验证分析。研究结果表明，与GA、PSO等经典优化算法相比，布谷鸟算法能更高效、稳定地求得甲供非商品化资源费用最小值，从而降低项目群实施前的优化费用、提高资源利用率，使业主支付费用最小。     

时间和费用具有不确定性的优化进度计划

对时间和费用都具有不确定性项目的进度计划的风险性进行了研究 ,提出了以净现值的期望值为优化目标的数学模型 DSPSP,描述如何权衡财务费用的节省和推迟现金流入的风险 ,合理地安排各个活动开始的延迟时间 .假定活动周期和费用都是离散随机变量 ,两者相关 .利用模拟退火过程对两个实例的求解表明 ,DSPSP模型的优化结果明显优于非常保守和非常乐观的两种极端策略.     

基于资金约束的项目支付进度问题研究

研究资金约束下的项目支付进度安排问题,其中活动具有多种执行模式,目标是最大化项目净现值.首先界定研究假设条件并定义文中用到的符号;随后构建问题的非线性整数规划优化模型;针对其强NP-hard属性,设计三层迭代循环嵌套的禁忌搜索启发式算法;以多重迭代改进算法为对比基准,在随机生成的3240个标准算例上对算法进行测试,结果表明:禁忌搜索获得的满意解质量远高于多重迭代改进,但其计算时间要长于后者.该研究可为承包商安排项目进度及平衡现金流提供决策支持.     

时间-资源协调问题的一个优化模型

提出了一个具有资源约束问题的时间—资源协调问题的数学模型、在模型里，对相互冲突的项目工期与整个被消耗的资源费用是可以建立在作为价格信息——对应的Lagrange乘子基础上进行协调，而有助于控制和监控任何时刻的资源利用情况、在对应于资源约束的Lagrangian松弛表示式里，项目工期与整个资源消耗费用可以解释为一种二人对策问题．     

基于激励遗传算法的动态时间/费用优化

人们在处理网络计划的优化问题时,往往忽视了资金的时间价值,而且取得项目最大净现值的技术开发已经大大落后于对资源配置与资源优化的分析.本文建立了动态时间/费用优化的数学模型,提出了改进的激励遗传算法,并且将激励遗传算法应用于模型的求解.最后,通过分析比较,得出动态时间/费用优化的结论才更为可靠与准确的结论.     

基于优化资源流约束的模具多项目反应调度算法

针对模具多项目执行过程中由于任务拖期而导致的调度计划变更,提出了一种基于优化的资源流约束的反应调度算法. 首先利用基于优先规则的微粒群算法构建一个项目加权工期之和最小的初始调度计划,采用启发式算法建立并优化初始调度计划的资源流网络,并将关键链技术与资源流网络相结合,对初始调度计划进行合理的时间缓冲设置. 然后建立了以调度计划扰动费用最小为优化目标的反应调度模型,并用基于优先规则的微粒群算法进行求解. 最后,通过仿真计算分析了算法的可行性与可靠性,结果表明该反应调度算法在模具多项目动态调度中具有一定的应用价值.     

网络计划多资源综合协调——最迟完成时间(LFT)判断法

工期和资源的限制是计划安排的主要约束。如何在规定工期和有限资源条件下合理安排计划,是工程项目管理和任何计划管理的基本目标,也是项目管理人员和计划工作者面临的最常见而又相当棘手的问题。 工期和成本是计划的主要目标,但工期的长短和成本的高低都直接取决于资源的合理使用。通常,如要缩短工期,就要增加单位时间内资源的投入,从而也提高了成本。如采用一台起重机完成某建筑工程的结构安装和垂直运输,工期太长,不能符合建设业主要求时,就要采用二台起重机或增加其他起重