基于赋色Petri网的离散事件系统矩阵模型与仿真

一种新的离散事件系统（DES）矩阵状态方程和Petri网的标识转移方程相结合的矩阵模型给出了完整的DES动态描述。本文介绍了一种可动态修正Petri网关联矩阵系数的矩阵模型仿真框架，解决了路径选择和调度决策问题，使这种模型可以推广到用基于赋色Petri网描述的DES仿真。     

提高最终产品率研究

本文讨论了以投入产出矩阵正特征向量作为最优产业结构的不足之处，提出了提高最终产品率的线性、非线性模型。本文进一步研究了不同部门划分下消耗系数矩阵间关系，证明了优化产业结构的不变性，降低了优化产业结构提高最终产品率的难度。     

考虑生产时滞的Leontief逆矩阵时间序列模型

Leontief逆矩阵是投入产出模型的核心, 常用以计算部门间拉动关系以及最终需求变动的影响. 经典的Leontief逆矩阵完全没有考虑传导过程所需要的时间, 但由于部门内部生产周期和部门间流通周期的存在, 使其在有限期间内对部门间拉动效应作出不切实际的估计. 本文研究部门内部存在生产时滞时, 部门间需求拉动的水平与传导规律, 即Leontief逆矩阵的形式. 以生产周期作为生产时滞的度量指标, 并建立生产周期特征矩阵对部门分类. 按照给定时段实现的需求系数和诱发的需求系数间的转换关系进行上下时序间变量的迭代, 得到各时段的完全需求系数. 迭代变量包括: ① 实现的需求系数; ② 完全需求系数; ③ 诱发的需求系数. 模型应用的效果在于合理的生产周期的设定.     

水资源系统模糊优化调度中的动态AHP及应用

在水资源的优化调度过程中，由于水资源系统内部以及系统与外界环境这间存在着大量的模糊性与随机性，应用模糊优化调度模型可以充分发考虑这些模糊因素，从而比常规的优化模型具有更大的灵活性与可靠性，为了反映模糊优化调度模型中目标函数的效益系数随时间变化而变化的规律，应用动态AHP确定效益系数，并提出一种新的方法来改进动态判断矩阵的一致性，最后应用该模型确定哈尔滨市水资源的最优调度方案，收到了较好的结果。     

一种有不同形式偏好信息的群体决策方法

针对具有不同形式偏好信息并且决策者的权系数信息不完全确定的群体决策问题,提出了一种群决策方法。该方法先将不同形式的偏好信息转化为互反判断矩阵形式,然后利用决策者权系数的不完全确定信息和互反判断矩阵,构建一个非线性规划模型,利用遗传算法求解非线性规划模型,得到方案的重要性程度值和决策者的最优权系数,进而确定方案的排序。最后实例说明该方法的有效性和可行性。     

一种修订直接消耗系数矩阵的新方法

本文利用某基年的直接消耗系数矩阵和以后各年度的各部门的总产量，最终产品，各部门单位产品价格以及各部门单位产品价格中所含的新创造价值，给出一种修订直接消耗系数矩阵的新方法。     

多元不确定性偏好信息集结的目标规划方法

研究群决策过程中区间数偏好序、区间数效用值、区间数互反判断矩阵与区间数互补判断矩阵等四类不确定性偏好信息的集结方法.定义四类不确定性偏好信息的一致性,建立具有相同决策机理的各类不确定性偏好信息的统一权重求解模型.为解决决策误导问题,引入偏差系数建立权重分布范围的估计模型.建立决策群体意见集结的目标规划方法,研究了模型所具有的性质.为度量决策群体意见的一致度,定义了专家偏好与综合偏好的决策关联度系数和排序相关性系数.     

三端点区间数互补判断矩阵的一致性及权重

提出了一种新型不确定性判断矩阵--三端点区间数互补判断矩阵的概念并研究其一致性及权重求解.在三端点区间数互补判断矩阵完全一致性概念的基础上,利用模糊隶属度的方法,提出了三端点区间数互补判断矩阵满意一致性的定义,建立了相应的权重求解模型,并基于满意度系数方法估计权重的可能分布上限和下限.最后给出了两个算例,来验证模型的有效性.     

基于高斯混合模型图像局部自适应去噪算法

针对传统阈值小波去噪方法未考虑小波域尺度内和尺度间系数相关性的问题,采用基于小波域统计模型的新型去噪方法,图像小波域的先验统计模型采用高斯混合尺度模型。在计算信号的协方差矩阵时,对图像分块并用椭圆窗滑动求局部协方差矩阵,以达到局部自适应的去噪目的。实验表明,该方法与在子带内求协方差矩阵的方法相比,去噪效果有所提高。     

基于STRUCTURED网的AR模型谱估计方法

本文着重分析了文献[1]中提出的用于求解线性方程组的STRUCTURED同的结构及其所使用的学习算法,改进了STRUCTURED网的收敛性能,并基于STRUCTURED网提出了一种自回归(AR)模型建模方法。这种建模方法的基本思想是用STRUCTURED网求解Yule-Walker型矩阵方程来得到AR模型系数。与现有的其它确定AR模型系数的方法相比,本文方法的优点在于:采用并行处理结构,能直接用VLSI硬件直接实现;不包含常用除法运算,能求解病态Yule-Walker型矩阵方程。     

基于线性约束的系数矩阵可调的管理决策NLP模型

本文是文献［１］的继续，依据约束理论原理，给出了当系数矩阵Ａ可调时，确定线性约束Ａｘ≤ｂ的并行管理决策ＮＬＰ模型的“瓶颈”约束元素的定量方法，并提出了通过“松弛”瓶颈约束以有效地提高管理决策的整体综合效益的管理决策流程     

作物产量模型中因子重要性的排序

作物产量的二次回归模型是优化作物生产系统的有力工具，但还未解决因子对作物产量影响程度的量化问题。利用求二次项系数矩阵特征根与特征向量的方法，提出了确定因子重要性排序的计算方法。同时举实例说明了该方法的应用。     

状态依赖下考虑空间交互作用的资产配置模型与实证

构造基于经济距离的空间权重矩阵捕捉资产间的空间交互作用，考虑市场状态对空间交互作用的影响，构建状态依赖下考虑空间交互作用的收益估计模型。进一步，推导期望收益率的协方差矩阵，构建考虑时间和截面双重维度系统性风险的资产配置模型。研究发现，空间交互作用是状态依赖的，对收益有显著的解释能力。状态依赖下的贝塔系数捕捉时间维度系统性风险，间接效应和反馈效应捕捉截面维度系统性风险，状态依赖下考虑空间交互作用的资产配置可以提高传统均值-方差资产配置的表现，为投资者决策提供有价值的参考。     

判断矩阵凸组合系数的优化原理研究

对判断矩阵凸组系数的优化原理进行了研究 ,给出了判断矩阵最优凸组合系数的求解方法 ,讨论了判断矩阵最优凸组合的性质.     

矩阵时间序列的减秩自回归模型及其应用

在矩阵维度较高或行(列)变量相关性较强的情况下,已有矩阵自回归模型的应用将面临预测精度下降与解释能力不足的双重挑战.为解决上述问题,本文提出减秩矩阵自回归模型及减秩-迭代最小二乘估计方法.通过设定系数矩阵的低秩结构,降低自变量维度及待估参数数目,该模型既能有效保证估计精度,增加预测准确性,又可简化变量间关系,提升解释能力.进一步,本文证明了估计方法的理论渐近性质,并指出模型秩的确定可采用最小特征值比率准则.数值模拟显示,在秩约束条件下,减秩矩阵自回归模型及其估计方法表现更优.最后,该模型被应用于城市空气质量研究,实证结果充分体现了其降维去噪,准确预测及有效解释的优势.     

三种能源投入产出模型的分析与比较

对三种能源投入产出模型——实物型、混合型、含能源实物流量的价值型进行了总结概述,改进了计算直接、完全能耗系数的方法,证明了混合型能源投入产出模型中完全需要系数矩阵的存在性以及完善了含能源实物流量的价值型能源投入产出模型的理论基础.对Miller Blair阐述的关于能源投入产出模型的观点进行重新审视,提出相应的改进措施.指出三种模型各有优劣,应根据分析需要选择合适的模型.     

镜像阻抗连接声表面波滤波器建模与仿真

将镜像阻抗连接结构的输入输出对、镜像对和反射器对转化为十六端口网络元的形式,并用传递矩阵描述相应的网络元,把它们按网络元的排列顺序相乘便得到镜像阻抗连接结构的矩阵模型,利用边界条件将该模型降为二阶矩阵,以此求出声表面波滤波器的插值损耗。用SIMULINK对这一过程进行建模并得到了滤波器的动态仿真模型。然后代入基于氧化锌/金刚石/硅结构的瑞利波相速度和机电耦合系数的频散数据及其它相关参数,仿真得到了滤波器的插损频响。     

含量测噪声非线性系统鲁棒滑模多故障重构观测器设计

针对一类含量测噪声的多故障并发(执行器和传感器同时出现故障)非线性系统，提出了一种完全解耦鲁棒滑模故障重构观测器设计方法。首先，将传感器故障及量测噪声作为增维向量构建广义系统，针对广义系统设计鲁棒滑模观测器。其次，考虑非线性Lipschitz系数以及故障上界未知情形，提出综合自适应律补偿的设计程式。同时，在观测器系数矩阵设计中，引入辅助矩阵以及广义约束逆矩阵，实现故障与扰动完全解耦；在此基础上，基于线性矩阵不等式提出了观测器增益矩阵设计方案。最后，综合鲁棒滑模微分器给出了执行器及传感器故障重构结论，并开展了仿真算例研究，以检验设计方案的有效性。     

关于AHP中判断矩阵校正方法的研究

对ＡＨＰ中不一致性判断矩阵，提出了一种新的校正方法，该方法运用向量的概念，通过求向量间的一致性系数及偏差进行定量分析，从而完整地给出了校正判断矩阵的一般规则.     

武器系统效能等效模型与算法

系统论述了武器系统效能等效的概念、模型和算法,给出了等效权重系数的近似解析表达式,在此基础上,深入探讨了当效能矩阵变化时等效权重系数的变化规律,为仿真结果的综合分析提供了科学依据,也为确定不同武器系统的效能指数提供了科学方法。