一类三端点区间数判断矩阵的一致性及权重研究

提出一类新型不确定判断矩阵--三端点区间数判断矩阵并研究其一致性和权重求解方法.基于三端点区间数判断矩阵的完全一致性概念,定义最可能值偏差变量和上、下限偏差变量,建立三端点区间数判断矩阵的权重求解模型.为减少因决策者的判断误差造成的决策误导,在第二阶段建立权重分布范围估计模型,论证了模型所具有的性质,算例说明了方法的有效性.     

一种新的求解区间数判断矩阵权重的方法

研究区间数判断矩阵的一致性和权重求解新方法.基于权重可行域定义了区间数判断矩阵局部一致性和局部满意一致性,并建立了判别其是否具有局部满意一致性的数学模型.作为度量区间数判断矩阵一致性优劣的一种有效方法,给出了区间数判断矩阵一致性程度的概念,并对一致性程度较差的区间数判断矩阵提出一种改进方法.以在区间数判断矩阵内搜索一致性水平最好的确定性判断矩阵为目标建立一个新的权重模型,求解此确定性判断矩阵的权重,以此作为区间数判断矩阵的权重,模型由颗粒群算法求解.最后给出了一个例子说明本文方法的有效性.     

区间数互反判断矩阵的一致性分析及排序方法

提出了确定区间数互反判断矩阵权重的新方法.首先,给出了能够反映决策者风险偏好的区间数表示形式.接着,刻画了区间数互反判断矩阵的一致性检验方法.对不一致的区间数互反判断矩阵,通过求解优化模型及一致性定义提出了区间数互反判断矩阵的一致性逼近方法.基于一致性区间数互反判断矩阵,给出了满足决策者不同风险偏好的权重计算公式.最后,通过两个例子说明了所提出方法的有效性.     

三角模糊数互补判断矩阵的加性一致性及排序

研究三角模糊数互补判断矩阵的加性一致性及排序问题.从加性一致性角度,讨论了三角模糊数互补判断矩阵与三角模糊数互反判断矩阵之间的相互转化关系,建立了一个基于最小方差的多层次非线性规划模型.通过求解该模型得到三角模糊数互补判断矩阵的权重向量,并利用三角模糊数期望值公式对决策方案的权重向量进行排序.最后通过算例验证该方法的可行性和有效性.     

基于遗传算法求解区间数AHP判断矩阵的权重

研究区间数判断矩阵的一致性和权重向量的求解，指出现有研究方法的不足，即没有考虑一致性及其对权重向量求解的影响，求解过程计算复杂，不能准确反映权重向量的取值范围．对此，提出用局部一致性和一致性程度两个指标来度量区间数判断矩阵的一致性，并建立一个新的权重向量求解模型，针对该模型特点，设计遗传算法求解，对算法参数取值进行了分析，最后通过两个例子说明新方法的有效性．     

三角模糊数互补判断矩阵排序方法研究

研究了决策信息以三角模糊数互补判断矩阵形式给出的多属性决策问题．提出了三角模糊数一致性互补判断矩阵等概念，建立了一个线性目标规划模型．通过求解该模型得到三角模糊数互补判断矩阵的权重向量，并利用已有的三角模糊数排序公式求得决策方案的排序．最后给出了一个算例．     

基于二元不完全偏好的群决策方法

分析了群决策过程中不完全区间数互反判断矩阵和不完全区间数互补判断矩阵的集成方法.基于决策者给出的允许偏差,定义了群决策满意度隶属函数,建立了求解群体偏好满意程度最大化的权重模型,提出了群体偏好一致性程度的衡量指标,研究了对一致性程度较差的决策者判断进行交互调整的方法.为解决模型存在多组最优解以及因决策者判断误差波动造成的决策误导问题,建立了群体偏好权重分布范围的估计模型.通过算例分析,证明了方法的有效性及实用性.     

区间数互反判断矩阵一致性及排序

主要研究区间数互反判断矩阵的一致性及排序方法.在介绍了区间数互反判断矩阵的概念的基础上,给出了区间数互反判断矩阵一致性的定义,根据一致性的定义,提出了基于线性规划模型的区间数互反判断矩阵排序方法,并通过实例说明了方法的可行性和有效性.     

多元不确定性偏好信息集结的目标规划方法

研究群决策过程中区间数偏好序、区间数效用值、区间数互反判断矩阵与区间数互补判断矩阵等四类不确定性偏好信息的集结方法.定义四类不确定性偏好信息的一致性,建立具有相同决策机理的各类不确定性偏好信息的统一权重求解模型.为解决决策误导问题,引入偏差系数建立权重分布范围的估计模型.建立决策群体意见集结的目标规划方法,研究了模型所具有的性质.为度量决策群体意见的一致度,定义了专家偏好与综合偏好的决策关联度系数和排序相关性系数.     

Ⅰ型不确定数互补判断矩阵的一致性和排序研究

研究Ⅰ型不确定数(区间数,三角模糊数和梯形模糊数)互补判断矩阵的一致性和排序方法.首先引入Ⅰ型不确定数互补判断矩阵的定义,然后给出一致性Ⅰ型不确定数互补判断矩阵的定义,并给出构造一致性Ⅰ型不确定数互补判断矩阵的方法.为了进一步研究一致性和排序方法,引入期望值矩阵的概念,并且基于期望值矩阵实现对方案排序.最后给出两个算例.