两种多目标决策方法的逆序实例及分析

本文证实了最小隶属偏差法和改进的最短距离法逆序的存在,论述了逆序的不合理性和产生的原因。     

AHP逆序研究

深刻分析了ＡＨＰ中逆序产生的原因,指出文献［２］中给出的保序方法的缺陷,提出了新的ＡＨＰ逆序的解决方案     

AHP逆序的新探索

从序和判断的一致性角度定义ＡＨＰ逆序为：方案合成排序权重比例的改变，方案增减变化时产生逆序是因为这种变化会影响准则权重，相应地，只有对准则的权重进行调整，然后再进行总排序就可以解决逆序。     

理想点决策方法的逆序问题与逆序的消除

分析了多指标决策方法存在逆序的客观合理性与主观不合理性,提出了绝对理想点和相对理想点等重要概念.说明了TOPSIS等理想点决策方法产生逆序的原因是决策时选用了相对理想点.提出了GTOPSIS方法并证明当使用绝对理想点时,GTOPSIS等理想点多指标决策方法不仅不会出现逆序,而且都是强保序的.     

AHP用于方案选择时的逆序问题

本文给出AHP方法用于方案选择时关于逆序问题的有关定理,并籍助逆序现象对原问题进行灵敏度分析。     

两种多指标决策方法逆序的成因与消除

提出绝对理想和相对理想点概念，指出最小隶属度偏差改进最矩路离法产生的逆序是因为选用了相对理想点的结果，并证明，如果使用绝对理想点，以上两个决策方法不仅不会出现逆序，而且都是强保序的。     

求解混合流水车间调度的改进贪婪遗传算法

针对最小化最大完工时间的带有不相关并行机的混合流水车间调度问题,提出了改进贪婪遗传算法。首先,该算法染色体编码采用基于工件加工顺序的编码,解码提出了两种设备分配方案,并考虑到不同阶段加工设备配置不同对算法的影响,采用了正序解码和逆序解码加再调度并用的解码策略。其次,提出贪婪交叉算子和贪婪变异算子,这些算子不仅承担改进种群,增加种群多样性的功能,同时还具有较强的局部搜索能力。最后通过正交实验确定算法的参数设置,与已有算法对已知案例的求解结果进行了比较,说明了该算法的有效性。同时实验表明了正序和逆序解码策略的必要性以及正序或逆序解码的时机。     

一种基于对偶与逆序组合算子的遗传算法

针对遗传算法易陷入局部最优的问题,模拟生物基因的对偶性和有序性,提出对偶与逆序组合算子,与具有良好全局搜索模式的遗传算子优化组合应用,构造了一种基于对偶与逆序组合算子的遗传算法.从理论上证明了算法的收敛性.仿真实验表明,该算法具有更好的寻优性能,对应用串型编码遗传算法解决非线性优化问题有很好的借鉴意义.     

AHP中逆序问题的综述

逆序问题已成为当前AHP的争论焦点, 并直接影响了AHP的应用与发展。本文将综述各种观点和处理方法, 并提出我们的初步意见。     

规范化公式对无关方案独立性的影响

对决策矩阵进行规范化处理是MCDM决策的必要步骤，其目的是消除指标单位影响，使得不同指标的值具有可加性。目前针对不同类型的指标存在着不同的规范化公式，本文指出利用规范化公式对决策矩阵进行处理会破坏方案之间的独立性，导致评价违反无关方案独立性，并产生逆序；并以基于WAA算子的决策为例在数学上推导了决策矩阵规范化致使无关方案独立性的违背以及逆序的产生的必然性，最后用具体的数例验证了这一结论。     

群体排序一致性的逆序数检验法

利用逆序数概念给出一种检验群体排序一致性的方法，并从理论上论证了该方法的合理性．     

分数阶反向累加NHGM(1,1,k)模型及其应用研究

灰色预测模型的模拟序列是齐次指数序列,而实际应用中大量存在着近似非齐次指数序列,为了解决这个问题,在已有研究的基础上,提出了一阶反向累加NHGM(1,1,k)模型和分数阶反向累加NHGM(1,1,k)模型.分析了两种模型的扰动界,并对一阶反向累加NHGM(1,1,k)模型和分数阶反向累加NHGM(1,1,k)模型的计算公式进行了推导,给出了两类模型适用于小样本建模的原因.由于充分利用了系统的新信息,分数阶反向累加NHGM(1,1,k)模型的预测精度更高,实例分析发现其解的稳定性更好.最后,将分数阶反向累加NHGM(1,1,k)模型运用在具有多个研制阶段的某型号武器装备可靠度的预测上,取得了较高的预测精度.     

飞航导弹纵向控制系统的二阶滑模控制设计

在介绍了高阶滑模控制的基础上，提出了一种简单有效的二阶滑模控制器，并应用到飞航导弹纵向控制系统中。仿真结果说明：它对参数不确定的系统具有良好的鲁棒性，并能有效的消弱系统的振颤。     

机构投资者指令提交策略的影响因素

采用上海股票市场的数据,通过有序概率单位分析模型对机构投资者指令提交策略的影响因素进行事前分析。结果表明:对于买方投资者来说,指令的进取性与买方深度成正相关,与卖方深度成负相关;对于卖方投资者来说,指令的进取性与卖方深度成正相关,与买方深度成负相关。此外,买卖价差和波动性与指令的进取性成负相关关系。     

成比例分数阶系统的仿真研究

成比例分数阶系统是一种特殊的分数阶系统.这里提出将成比例分数阶系统的基本阶次项看作一个整体,成比例分数阶系统就转化成一个常规的整数阶系统.通过对成比例分数阶系统的基本阶次项进行近似化研究,减少了系统的复杂性.并用仿真实例进一步演示了该方法的简洁性,可以有效分析成比例分数阶系统问题.     

格序决策的格序化研究

研究了格序决策理论中格序结构不完整的问题。在目前格序决策前期研究成果和以往的规范型决策研究的基础上,基于格提出了赋值函数的概念,并定义了两元素之间的距离,并以此提出格中缺失元素的补充机理和方法。最后以具有格序特征的区间数集作为例子,加以应用。     

可变定货费用情形下变质性物品经济批量问题

传统的确定性经济批量模型通常都假定每周期的定货费用是固定不变的。放松了这个假定,并在每周期的定货费线性地依赖于定货量的假定下,发展了带有线性增加需求的变质性物品在有限计划期内的经济批量模型。在该模型中,允许短缺发生且假定短缺完全拖后。证明了该模型具有唯一的整体最优解,并提供了一种简单的求解过程和应用实例。     

基于框图的分数阶非线性系统仿真方法及应用

针对在实际情况中应用越来越广泛的分数阶微积分系统,提出了分数阶微积分方程的框图求解法。通过Simulink搭建仿真框图,可以直接求出分数阶非线性微积分方程的数值解析解。该方法最大的优点是能够解决由一般的分数阶微积分知识所不能或是很难求解的复杂分数阶微积分问题,对于分数阶的线性微积分方程也完全适用。用仿真实例进一步演示了该方法的简洁、有效,可以解决任意的分数阶微积分方程的求解问题。     

∑-△调制器的高阶滑模设计

由于高阶滑模与传统滑模(一阶滑模)相比有更高的控制精度,把高阶滑模控制引入到∑-Δ调制器设计中来。在设计中,把高阶∑-Δ调制器看成一个带反馈的非线性动态系统,并把系统分成被控对象和控制器,然后应用高阶滑模进行控制设计。作为示例,用二阶滑模对三阶∑-Δ调制器进行了设计,仿真结果表明,基于高阶滑模控制设计的调制器信噪比高、量化误差小。     

食品质量链协同系统中的序参量识别研究

序参量是协同系统演化中表明系统新结构宏观有序程度的参量.针对食品质量链协同系统中的序参量问题,提出一种基于灰色关联度与属性约简的食品质量链协同系统序参量识别方法.首先,分析序参量原理在食品质量链协同系统中的作用.然后,确定食品质量链协同要素,建立表征食品质量链系统的状态参量,接着提出本文的序参量求解方法.该方法基于灰色关联度定义和求解各状态参量的参量重要度,定义状态参量重叠关系以使属性约简的结果中不存在重叠度较高的状态参量,并在此基础上应用属性约简原理提出序参量求解的具体步骤.最后,将提出的序参量识别方法应用到具体乳制品质量链中,验证了所提出方法的有效性.本文以整个食品质量链为研究对象,首次建立了食品质量链系统的状态参量体系,为解决食品质量安全问题提供理论参考.对食品质量链序参量的识别方法进行改进,丰富了协同学理论及其应用,有利于优化食品质量链系统,预防食品质量问题的出现.