导弹发射决策专家系统推理机研究与实现

介绍了一种基于灵活、通用的知识表达方法的推理机。它将面向对象方法和问题求解的黑板模型有机结合 ,自带各种控制信息和适宜的不确定性推理算法 ,将知识库分层和模块化 ,极大地提高了推理效率。推理机根据监控信息 ,推理计算出导弹允许发射的合格置信度 ,已应用于导弹发射决策专家系统设计中。     

引控系统发射决策专家系统设计与实现

研究开发了一个引控系统发射决策专家系统。推理机基于一种灵活、通用的知识表达形式,将面向对象方法和问题求解的黑板模型思想有机地结合在一起。在知识表达中提出级别的概念,极大地提高了推理效率,缩小了规则搜索范围。通过对推理机的设计,表明该系统具有良好的通用性、开放性和很强的推理能力。     

水下目标分类专家系统的推理方法与实现

对水下武器反对抗专家系统设计中涉及到的核心模块设计———水下目标分类问题求解、正反向推理和决策系统功能等问题进行了分析。从知识工程的角度 ,讨论了具有以上功能的推理机结构、水下武器反对抗专家系统的推理控制和实现方法。     

ICU应急辅助决策系统的开发研究

分析了我国危重病医学的现状，阐明了研制ＩＣＵ（ｉｎｔｅｎｓｉｖｅ ｃａｒｅ ｕｎｉｔ）应急辅助决策系统的意义。结合ＩＣＵ的特点，说明了ＩＣＵ应急辅助决策系统的特点和实现方法，在此基础上，讨论了系统的主要功能模块，在知识库的设计国，用面向对象技术建立了一种多元知识库模型；而在推理机的设计中，从人类认知的角度出发，突出了应急的实时诊断，提出了一种由基于规则推理、证据推理和案例推理的集成推理机制，最后在     

模糊测评ES工具及其在企业经济效益评析中的应用

用模糊数学方法研制了将模糊性与随机性相结合的推理机，用类比法研究对知识求精，并在解释系统中探索用树形来显示推理路径。由此进一步开发了模糊测评专家系统工具（ＦＦＥＥＳＴ）。该系统可用于对企业经济效益之评析，进而可辅助经营者作企业未来发展之决策.     

专家系统导论

二、专家系统的基本概念(续)2-5.推理与控制推理在问题求解过程中占有重要地位,从而决定了推理机在专家系统中的重要地位.推理机在专家系统结构中位于知识库与用户之间,它具有推理及推理过程控制两方面的职能.推理机的推理与控制策略决定了专家系统对知识库中的知识(事实与规则)的有效应用.贯穿于专家系统应用的全过程.为此已作了大量的研究工作.     

知识基集成制造柔性仿真系统

利用ＣＩＭＯＳＡ体系结构中ＦＢＳ模型、实体类库、过程知识库和数据库建立了ＣＩＭ系统的仿真模型知识库，并通过面向对象框架语言对其进行表达，由推理机从过程规则集中推理产生仿真模型的行为.     

一种基于可传递置信模型的分布式决策方法

证据推理理论是研究在不确定情况下智能决策的有效方法之一。将证据推理引入到分布式决策系统，提出了一种基于可传递置信模型的分布式智能决策方法，从信息融合技术的角度构建了agent模型以及分布式决策系统的框架，并且分析了分布式决策系统的信息提取和合成算法以及决策制定算法。通过借鉴信息融合技术中证据推理的可传递置信模型和算法，使分布式决策的研究方法有进一步的发展。在仿真中采用机器人足球仿真比赛作为平台进行研究。     

基于变精度概念格的决策推理方法

在模糊形式背景上定义了四种外延与内涵均为经典集的变精度概念,证明了它们构成完备格.基于变精度形式概念格和对偶变精度形式概念格,用包含度建立了一类决策推理;基于变精度对象概念格和变精度属性概念格,用包含度建立了另一类决策推理.通过决策推理将变精度概念格生成的少数决策规则集拓展为所有方案集上的全部决策推理规则,获得了方案集的下近似决策推理规则和上近似决策推理规则,证明了决策推理规则与其对应的决策规则集满足一致性和相容性.     

基于G2的飞船推进系统的故障诊断

探讨了G2的知识表示、知识库管理及实时推理.针对飞船推进系统的工程实际问题,分析了推进舱推进子系统的故障特点,采用神经-模糊系统理论对推进舱推进子系统故障模式的知识表示进行研究,提出了推进舱推进子系统故障的知识表示形式.运用G2软件平台设计了飞船推进系统的故障诊断推理机.该推理机可以实时地诊断出相应的故障模式,记录相关的故障信息,还可以对故障进行预报,以避免故障的发生.     

基于符号定向图(SDG)深层知识模型的定性仿真

定性仿真是系统仿真技术中的重要研究和应用方向，同时也是人工智能技术的一个重要方面。近年来，随着现代计算机技术的日新月异，使得基于符号定向图(SDG)深层知识模型的定性仿真研究和应用取得了显著进展。SDG模型能够表达复杂的因果关系，具有包容大规模潜在信息的能力，因此特别适合于过程系统危险评价(PHA)、危险识别与故障诊断。SDG模型结构简单，易于建立和修改。然而高质量的SDG模型必须采用经验数据和定量动态仿真检验和校正。采用SDG模型进行定性仿真的关键技术是高效双向推理“引擎”，由计算机软件自动完成。目前，在计算机辅助过程系统危险评价方面，SDG是最有效的方法；在过程系统故障诊断方面，其完备性较好，但诊断分辨率尚待提高。今后的研究应解决：定性仿真和定量仿真相结合；SDG自动建模；通用推理软件平台；大系统高分辨率故障诊断等问题。     

基于贝叶斯网络的态势评估

作为一种知识表示和进行概率推理的框架,贝叶斯网络在具有内在不确定性的推理和决策问题中得到了广泛的应用。因果推理是态势评估中的一个重要环节,用贝叶斯网络找出态势假设和事件之间的潜在关系,正是态势评估所需完成的功能。根据态势与事件之间不同的连接关系建立了态势评估的贝叶斯网络模型,并分别介绍了相应的信息传播算法,最后以一个实例来说明该网络的计算过程。     

基于自适应模糊推理系统的柴油机故障诊断

为解决柴油机故障诊断问题,采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立其故障诊断模型.利用减法聚类方法确定模型初始结构,并采用由梯度下降算法和最小二乘算法所组成的混合学习算法优化模型参数.经文中试验数据检验,所建模型故障识别值与实际值之间的最大误差为10.16%,最小误差为0.115%,平均误差为2.26%,识别精度达到了97.74%.仿真结果表明,与BP网络模型相比,该模型收敛速度快,拟舍能力强且诊断识别精度高,能够有效识别柴油机放障.     

导弹预警卫星目标识别算法研究

针对导弹预警与攻防对抗中的导弹目标识别问题,提出了一种导弹预警卫星地面应用系统中对导弹目标进行识别的新算法。该算法提出用导弹发射点位置、导弹尾焰红外特征和导弹关机点特征量作为导弹目标识别的特征量,用模糊隶属度加权求和方式进行信息融合,根据融合和最大融合量的阈值判决确定导弹的类型、国别。仿真实验证明了该算法的有效性。     

SDG标准测试图及推理引擎论证

应用SDG技术对复杂系统进行安全分析推理，其引擎的性能测试至关重要。我们提出了采用系统标准的SDG测试图，对引擎进行测试。论述了测试所需的规模和指标，并针对应用领域特点，通过改变节点与支路规模、状态、关联关系、排列等因素，提出了一整套针对安全问题的SDG标准测试图。在此基础上，我们提出了极端与平均的性能测试方法。并运用SDG测试图对我们开发的SDG引擎进行完备性和运算能力的测试，效果达到实用水平。最后，我们对测试过程中暴露的问题，提出改进措施。     

基于模糊神经网络的车用发动机智能故障诊断系统

针对车用发动机故障多,且具有模糊性和复杂性的特点,提出了一种基于模糊神经网络的车用发动机故障诊断专家系统。该设计结合了神经网络、模糊逻辑以及专家系统的优点,在利用神经网络对电控汽油机进行故障诊断的基础上,引入模糊逻辑的概念,采用模糊隶属函数来描述这些故障的程度,系统推理速度快,容错能力强。并运用MATLAB的图形用户界面(GUI)功能,设计了一种全新的人机交互界面,增加系统的易操作性,方便用户使用,更新系统简单直观。