资源配置导向下产学研合作创新网络协同演化路径

针对产学研合作创新网络内合作关系网络和人际关系网络的协同演化问题。基于不同组织资源配置模式(随机导向型、关系导向型、合作导向型和关系嵌入型)界定产学研合作创新网络协同演化的内涵;运用进化博弈、纳什等价博弈与协同学序参量方法构建产学研合作创新网络协同演化的理论模型,并借助计算机仿真实现核心序参量的密度分布和矢量场分析,从而确定产学研合作创新网络协同演化路径。研究表明:产学研合作创新网络协同演化路径具有突变特性、偏好特性和对称破缺性;关系导向型和关系嵌入型资源配置有利于保持产学研合作创新网络的稳定性;合作关系网络和人际关系网络共生于产学研合作创新网络协同演化过程中;产学研合作创新网络在无外力(第三方)作用下会自发协同演化为(ESS点)稳态。     

基于政府治理的产学研创新联盟稳定性研究

产学研创新联盟的稳定发展对我国自主创新能力的提高具有重要推动作用。从政府资助、政府减免税收和政府考核3种政府治理途径入手,建立企业、学研机构和政府三方博弈的动态复制方程,据此对产学研创新联盟稳定性进行分析。同时,运用Matlab7.0软件进行模拟仿真,结果表明:在政府治理下,企业和学研机构相互促进、相互带动,双方均向有利于产学研创新联盟稳定的方向演化,并最终保持稳定,使得企业和学研机构间的合作创新上升为协同创新关系;当企业和学研机构的合作处于协同创新的良性发展时,则无需政府治理,此时政府会退出治理。     

基于博弈论和多主体仿真的产学研合作创新网络演化

运用博弈论构建了产学研合作创新两阶段博弈模型,基于博弈策略,结合产学研合作创新网络拓扑结构,构建了产学研合作创新网络演化算法;运用Netlogo多主体仿真平台实现了产学研合作创新网络的演化仿真,揭示了其动态演化规律。研究表明:网络平均节点度呈U型分布,节点数量呈L型分布;选择"积极合作"策略的企业和学研机构存在最佳合作规模;度择优连接机制不利于无标度网络节点创新扩散,组合择优连接机制能以最大程度促进小世界网络和随机网络创新扩散。     

基于TERGM的跨区域技术协同创新网络演化动力研究

以长三角城市群41座城市2004～2020年的城际联合申请专利为数据基础，构建跨区域技术协同创新网络，采用时序指数随机图模型(TERGM)实证分析促进跨区域技术协同创新网络演化的动力因素。研究表明：城市间技术协同创新关系的演化是内外生因素共同作用的结果；城市间技术创新合作更倾向于嵌入三角结构而非星型结构，具有突出的“小世界”“高集聚”特征；网络演化过程既有稳定性又有变异性；网络中经济发展、产业结构高级化和对外开放水平越高的城市，与其他城市形成创新合作关系的概率越高；人力资本水平接近的城市更倾向于建立新的合作关系；地理、制度及组织邻近性均对城市间技术创新合作产生积极作用。从截面扩展至纵向维度并引入时间依赖项进行跨区域技术协同创新网络演化动力分析，研究结论为区域一体化创新发展提供了路径参考，同时为网络经济时代社会科学研究范式提供了新的视角。     

基于加权无标度网络的产学研合作网络演化

现实中许多网络都具备无标度网络的幂律分布特点,产学合作网络也不例外。本文基于无标度网络的特点,从创新主体间亲密程度考虑,对产学研合作网络的权重和演化进行研究。在衡量权重方面,以创新主体间合作次数为自变量,考虑关系的饱和效应,构建logistic量化函数。并以无标度网络的特性为出发点,考虑节点退出机制、鲁棒性、权重变化性,构造产学研合作加权网络演化算法。同时,以某项国家科技支撑计划项目为例,进行案例分析,以期提出的权重假设、算法更符合现实情况。     

企业合作网络位置对创新绩效的影响——以ICT产业为例

基于社会网络和协同创新理论，以2002~2014年ICT产业中企业、大学和科研院所联合申请并授权的专利数据为基础，通过负二项回归分析了8 727家企业在产业合作网络与产学研合作网络的网络位置对企业创新绩效的影响。结果表明：不同类型合作网络对企业创新绩效产生差异化影响，在产业合作网络中，企业点中心性与创新绩效呈倒U型关系，结构洞指标对创新绩效具有显著正向影响；在产学研合作网络中，企业点中心性对创新绩效没有表现出促进作用，而是呈U型关系，结构洞与创新绩效表现出倒U型关系。网络位置对创新绩效的差异化影响能够深化企业对合作创新的认识，有针对性地建立与不同组织之间的合作。     

利益分配视角下产学研协同创新激励机制

利益是影响产学研协同创新能否持续的关键因素,如何在创新主体间建立起恰当的激励机制,提高协同创新价值链整体利益,是产学研协同创新亟需解决的问题。鉴于此,从利益分配的视角,利用博弈论和优化模型,以非协调控制下的收益作为威慑点,构建产学研协同创新激励模型。通过模型和案例分析,结果表明,所设计的激励机制能够通过调整分配参数、努力程度和合作程度增加各利益主体收益,实现产学研协同创新价值链增值。     

加权网络视角下政府干预对产业集群创新演化的仿真分析

政府在中国产业集群的创新发展中具有重要的推动作用。在学术界定性和定量相关研究成果的基础上，应用复杂网络建模理论，将有向性引入BBV模型，构建了基于政府干预的产业集群创新演化加权网络模型。用计算机仿真模拟了产业集群创新演化网络初始、成长和发展三个阶段，通过调整参数改变网络中加边概率来表示政府干预程度的变化，重点对集群网络集聚系数和平均最短路径长度等指标的相应变化进行分析，探讨了政府干预在产业集群创新演化的不同阶段对网络结构带来的影响。仿真结果显示，政府干预对不同阶段的产业集群创新演化加权网络拓扑结构具有不同影响，政府干预程度应与产业集群创新演化各阶段的实际情况相适应。     

企业社会责任负面事件网络舆情演化与政企合作研究

企业社会责任负面事件网络舆情演化具有主体行为复杂性,是动态的复杂网络系统,把握舆情演化过程中主体的行为特征和互动关系有助于舆情管理.本文以企业、政府、民众、媒体和意见领袖五个主体为节点,以不同主体之间交互关系为路径,构建了企业社会责任负面事件网络舆情演化的多主体模型.选取"百度魏则西"为基础事件,采用系统动力学理论和方法,探究了企业社会责任负面事件网络舆情的演化过程和系统结构中的动力学行为.研究结果表明:企业社会责任负面事件网络舆情演化总体呈现了诱发、扩散和消退三个阶段的周期性过程.企业与利益相关者之间的交互作用是推动舆情演化的主要动因,其中企业和政府作为两个重要的行为主体,在联动的时点选择上,按照政府调控行为在先、企业应对行为在后的方式,能有效发挥政府的调控作用和企业的主观能动性,缓解舆论危机.     

产业转移驱动下的欠发达地区企业创新合作涌现——基于公平偏好理论

公平偏好作为参与者具有的一种行为决策偏好,对企业之间的合作行为具有重要影响。为了提高产业转移驱动下欠发达地区企业的创新合作水平,基于公平偏好理论,通过模拟构建欠发达地区企业合作创新网络,利用演化雪堆博弈模型从企业的公平偏好类型、网络结构和节点类型对欠发达地区企业创新合作的涌现问题进行研究。研究表明,公平偏好类型在企业博弈合作损益比的约束下对网络合作行为涌现产生影响,其中避免不公平偏好更有利于促进网络合作行为的涌现;网络平均度的增加有利于促进网络合作行为的涌现,中心节点比中介节点对网络合作行为涌现有更重要的影响力;中心节点不仅能够有效抵抗背叛者对网络的入侵,而且当网络中的企业具有避免不公平偏好时能够对网络合作行为的涌现产生最大的影响。     

基于数据爬虫与动态社会网络的公众环保行为演化研究

本文运用数据爬虫技术与社会网络分析方法对一个豆瓣公众环境保护小组的信息交互及相应的动态社会网络演化过程进行刻画,并在基于计划行为理论的绿色出行行为意愿模型的基础上:对嵌入在动态社会网络中的公众环保行为演化规律进行了研究.结果表明:在公众环境保护小组的社会网络形成过程中,社会网络的拓扑结构由最初的小世界网络特征迅速演变成为无标度网络特征;降低社会网络中行为主体的信息交互阈值、公众环保信息的差异程度、行为主体的易受影响程度将有利于公众环保豆瓣小组社会网络中信息的有效传播,行为主体对于公众环保信息的掌握与认知将能演化达到更加理想的状态,也将有利于促进公众环保行为的推广.     

基于Agent的市场空间结构演化

采用基于agent的计算经济学方法对市场空间结构演化进行研究.Agent对以往交易信息的利用方式对市场的空间结构演化过程和分布有重要影响.根据信息共享程度不同考虑了两种极端信息利用方式:公共信息共享,个体信息利用,及在此两种极端情况之间的有限群体信息交流,研究哪种信息共享方式有利于产生中央集中市场,哪种不能.模型中利用了学习、记忆与协作机制.结果表明,在没有中央规划,没有预设任何初始空间结构的情况下,由个体间简单局域相互作用可以产生稳定的全局空间结构.在有公共信息共享或相当程度的信息交流时,市场的空间结构会从分散到集中演化.当个体没有共同的记忆信息,仅靠个体记忆信息,将不能产生集中的市场空间结构.     

智能制造企业创新关联网络结构对技术生态位的影响

以中国智能制造上市企业2015~2020年发明专利授权数为样本，运用社会网络分析法揭示智能制造企业创新关联网络演化规律。通过回归分析，研究智能制造企业创新关联网络结构与技术生态位“态”和技术生态位“势”的关系。研究发现：智能制造企业创新关联网络关系显著，且关联趋向紧密。网络度数中心度与技术生态位“态”、技术生态位“势”均呈显著的倒U关系；关系强度与技术生态位“态”、技术生态位“势”均呈显著的倒U关系；结构洞与技术生态位“态”的关系呈正线性相关关系。智能制造企业起步阶段，政府要发挥政策引导作用，鼓励更多企业投入到智能制造企业相关领域，促进其创新关联网络的发展。发展阶段，提高网络度数中心度、结构洞和关系强度，避免由于过于分散降低智能制造企业创新能力。成熟阶段，剔除冗余联系，获取有效的网络资源，优化网络结构，进一步保证智能制造企业的创新能力。     

组织适应性学习、联盟网络结构与网络外部性市场演化

从两种互不兼容技术同时扩散的视角出发,运用行为经济学理论分析了组织适应性学习和组织网络结构的交互作用对网络外部性市场的技术演化的影响。仿真结果表明：组织适应性学习的类型和强度以及联盟网络结构的聚集效应特征是驱动网络外部性市场演化的重要因素,在一定程度上决定了市场演化的均衡结果。当组织采取强化型学习行为时,市场演化的均衡结果总是两种技术共存;当组织采取信念型学习行为时,在组织学习效应很强且联盟网络结构聚集效应特征不明显的条件下,市场演化呈现赢家通吃现象,反之依然为两种技术共存。这些结论有助于企业进一步理解网络外部性市场演化的内在机制和赢家通吃的边界条件。     

政府市场规制对企业绿色技术创新决策与绩效的影响

政府市场型规制较高的创新要素配置效率决定了其在促进企业绿色技术创新的优势.为此,对比分析了无市场规制+集中决策(情景1)、无市场规制+独立决策(情景2)、价格型规制+集中决策(情景3)、价格型规制+独立决策(情景4)、竞争型规制决策(情景5)下企业市场最优定价策略和绿色技术创新水平,并计算出了每种情形下的系统废弃物排放量、系统经济效益和系统消费者剩余.借助数值模拟的方法,分析了不同决策情景下,各外生变量对企业绿色技术创新努力水平与创新绩效的敏感性.研究结果表明,市场规制对企业绿色技术创新水平的影响同规制类型和博弈决策类型有关.集中决策情形下,系统废弃物排放量和消费者剩余会降低,系统经济收益增多;在市场规制下,系统经济收益和消费者剩余会升高;在集中决策下,市场规制会降低废弃物排放量,在独立决策下,市场规制会增加系统废弃物排放量,但是无论什么决策类型下,随着市场规制的引入,废弃物排放强度都是处于下降趋势;在竞争型规制决策情景下,系统废弃物排放量和系统经济效益均实现了最小化,但是社会福利达到了最大化.上述分析对于政府进一步优化市场化规制工具也有一定的借鉴意义.     

大数据“杀熟”如何破？基于政府-消费者协同监管的演化博弈

电商市场频频被披露隐性存在的大数据“杀熟”现象，暴露出电商市场存在平台道德风险问题的隐患。以政府监管为主导，建立电商平台“杀熟”定价行为及用户消费渠道选择的演化博弈模型，结果表明：政府的惩罚力度对平台道德风险问题的规避具有决定性的作用，当政府惩罚力度足够大时，系统稳定于（网络消费，公平定价）的理想情形；但如果政府惩罚力度不足，消费者的公平关切水平在一定程度上可以影响电商平台的定价策略，系统均衡结果将趋向于（网络消费，“杀熟”定价）或不存在演化稳定策略，电商市场陷入平台大数据“杀熟”的困境。那么，电商市场应如何破除大数据“杀熟”所造成的信任危机？基于此，建立政府和消费者协同监管机制下的演化博弈模型，研究得到：社会收益与监督成本是影响消费者监督策略的关键因素，社会收益与监督成本的差值越大，消费者选择“积极监督”行为的演化速度越快；而且，当政府惩罚力度不足时，消费者监督带来的舆论压力和声誉损失可以有效约束平台的“杀熟”行为，倒逼平台进行“公平定价”。研究结果对电商市场大数据“杀熟”行为监管机制的设计具有一定的启示。     

竞争网络中合作策略的研究

合作与竞争驱动自然社会与生态系统的动态演化,这些机制的相互作用可以对多个网络产生不同的影响。基于特征向量中心性,在网络的网络基础之上提出合作竞争模型,定义网络之间对外是一种竞争关系,对内为合作关系。揭示合作竞争特性,依据节点的重要性不同将合作策略与竞争策略进行了分类,研究模块网络间不同合作策略对集群网络乃至整个网络的资源配置的影响,发现重要性越大的节点间的结合能够给网络带来更多的利益。     

系统自组织演化流率基本入树模型的构建和应用——基于规模养殖生态能源系统的反馈仿真

生猪规模养殖生态能源系统是实现企业、农户、政府共赢的沼气综合利用系统.针对该复杂系统存在的农户退出系统意愿增强、企业为农户进行沼气原料供应意愿降低、政府对沼气工程后续维护重视程度低等有序性减弱现象，课题紧扣系统结构复杂性和系统有序性演化，结合问题多学科交叉的特点，利用研究系统结构复杂性的系统动力学方法和研究系统有序性演化的自组织理论，在分别进行系统反馈分析和系统自组织演化机理分析的基础上，抓住自组织动态演化系统和系统动力学流位流率系的动态复制这一共同特性，开展由自组织动态演化系统构建系统自组织演化流率基本入树模型的理论集成研究，实现对具有系统结构复杂性和系统有序性演化问题的综合研究，得出：任意的自组织演化动态复制系统均能建立以流率变量为根，以流位变量为尾，且流位变量和外生变量直接控制流率变量的流率基本入树模型，即系统自组织演化流率基本入树模型.并利用该模型对江西德安生猪规模养殖生态能源系统进行反馈调控仿真研究，得出：提升生猪规模养殖生态能源系统主体变化率、系统发展阈值、系统内部的合作效应有利于促进系统向有序转化.     

网络外部性条件下的序贯创新与进入遏制

在Hotelling模型的框架下对在位厂商的进入遏制策略进行了研究,重点分析了在位厂商如何利用安置基础对创新厂商的进入进行遏制,另外还对学习成本的壁垒效应进行了分析.把网络外部性、消费者的学习成本与耐用产品的序贯创新结合起来,比较深刻地反映了网络外部性条件下的市场结构特征和消费者发生转换的机制.