模仿者基于一定市场份额条件下产品进入市场时间的确定

新产品进入市场时间的确定问题是现代市场营销领域重要的研究课题，利用Bass首次购买扩散模型，借助马尔柯夫过程分析率先创新企业和拷贝式模仿创新企业在创新产品进入市场后不同时刻各自的市场份额，解决模仿者基于保持一定市场份额条件下市场进入时间的确定问题，同时指出Bass模型描述的创新扩散速度会受到品牌忠诚度的阻滞。     

我国城镇居民家用汽车市场扩散的区域差异研究

收集了1997年到2012年我国31个省份城镇居民的汽车拥有量,利用创新扩散的Bass模型对数据进行拟合分析,揭示了家用汽车在我国不同区域中扩散的特点。结果表明:(1)各省份汽车扩散曲线都大致呈现"S"曲线走向,但是有些地区的快速增长点出现的时间不同;(2)各省份拟合得到的创新系数p和模仿系数q存在着明显差异,共同之处是创新系数p普遍远远小于模仿系数q;(3)创新系数p和模仿系数q与各地区的经济发展水平具有显著相关性。最后,利用上述的研究结果对汽车企业提出了建议。     

基于计算实验的企业技术创新策略选择

技术创新策略的选择是企业开展技术创新活动的重要环节,本文采用计算实验方法构建了企业技术创新策略选择模型,将技术创新策略分为模仿创新、自主创新以及联合创新三种模式,重点分析了企业规模、技术复杂性、政府RD补贴策略对技术创新主体确定技术创新方式的影响。实验结果表明模仿创新是中小企业的优先选择;企业在进行复杂性水平较高的技术开发时更倾向于选择联合创新;当政府采取成果产出补贴时,企业更倾向于选择联合创新或自主创新。     

基于复杂网络的创新扩散特征

Bass模型提出了创新扩散的主要渠道是大众传媒和口碑,但这2个渠道间是如何相互影响,共同促进创新扩散的,由于工具的限制一直没有对其进行深入的研究.运用复杂网络的研究方法,从传媒网和亲缘网综合层面上对Bass模型进行了扩展,构建了相应的随机阈值模型,并通过计算机仿真对其进行了探讨,研究了复杂网络上的创新扩散的基本特征.其主要结论:①对于创新扩散,传媒网和亲缘网之间存在内在的正反馈机制,2种网络在很大程度上不能相互替代;②创新扩散对率先采用者的数量和在社会网络中的位置具有敏感性;③创新扩散程度受制于社会网络结构,当扩散进行到联系很多而且小团体还未形成的采用者时,预示着扩散进程将要停止.     

考虑行为克隆的深度强化学习股票交易策略

为提高股票投资的收益并降低风险,将模仿学习中的行为克隆思想引入深度强化学习框架中设计股票交易策略。在策略设计过程中,将对决DQN深度强化学习算法和行为克隆进行结合,使智能体在自主探索的同时模仿事先构造的投资专家的决策。选择不同行业的股票进行数值实验,说明了所设计的交易策略在年化收益率、夏普比率和卡玛比率等收益与风险指标上优于对比策略。研究结果表明：将模仿学习与深度强化学习相结合可以使智能体同时具有探索和模仿能力,从而提高模型的泛化能力和策略的适用性。     

R&D知识溢出效应模型分析

分析了 R& D知识溢出效应 ,讨论了知识创新与模仿的旋进机制 ,指出要利用知识溢出效应 ,推动技术进步 ;要对知识的研究与开发给予政策优惠等 .最后 ,提出通过市场和政府两只手的作用实现经济帕累托最优 .     

贴牌生产还是自主创新:一个理论分析

对同行业内众多OEM厂商进行率先创新竞争进行了博弈分析,得出当OEM厂商数量增多时,其进行技术创新的动力将减弱;将企业分为初始状态、贴牌生产、经过贴牌再创新等可能经过的3个阶段,通过决策模型和组织学习理论的运用,揭示出了企业做何选择的理论条件;最后,提出了对管理者有助益的建议.     

粉丝经济下品牌企业的信号传递策略研究北大核心CSCD

本文研究粉丝经济下,当企业类型信息不对称时,品牌企业的最优策略.考虑包含两种类型的企业(原创性品牌或模仿型企业)与两种类型的消费者群体(粉丝或一般消费者)的两级供应链,构建两种信息结构下的企业与消费者之间的策略性竞争博弈模型,得出分离均衡及混同均衡下企业的最优决策.探索了品牌企业是否应该向消费者披露企业真实类型,若披露,则如何通过价格及质量进行信号传递;进一步研究了研究消费者群体中粉丝比例与粉丝行为模式对企业决策的影响.结果表明:完全信息下,粉丝比例越大对品牌企业越有利;不完全信息下,若品牌企业选择分离均衡,当粉丝对模仿产品厌恶心理强烈时,粉丝比例越大对品牌企业却并非总是有利;即使品牌企业因前期投入大量筹建成本而导致收益低于模仿型企业,当粉丝比例足够大时,其收益终将高于模仿型企业;无论何种企业,其收益与粉丝心理收益总呈现出单调非递减性.     

基于资源要素投入的城市创新体系创新机制

城市创新体系的创新机制是影响城市创新体系综合绩效的重要因素.基于资源要素投入的视角,重构了城市创新体系的创新机理,并以上海市创新体系为例,构建城市创新体系创新机制的初始模型和修正模型.使用上海城市创新体系1995～2007年的科技投入与产出数据,通过结构方程模型对创新机制的初始模型和修正模型进行了实证研究和比较研究.在实证研究的基础上,揭示了城市创新体系创新机制的4条规律:①城市创新体系的投入与产出之间因果关系并不是简单的线性关系,两者之间的关系需要放在城市创新体系中加以研究;②人力资源投入调节财力资源投入与科技成果产出质量之间的关系;③财力资源投入调整人力资源投入与产业成果产出之间的关系;④城市创新体系的财力资源投入和人力资源投入在数量上的匹配,影响城市创新体系的资源配置效率和综合创新绩效.     

股票流动性影响我国企业科技创新的博弈机制

本文从股东与管理层信息不对称和目标不一致的视角,通过构建管理层和投资者的博弈模型解释股票流动性对我国企业科技创新的影响机制.本文通过模型分析发现股票流动性通过收购威胁和股东类型两种途径影响企业科技创新:在收购威胁下,股票流动性会抑制企业科技创新;在不同股东类型下,机构投资者的存在使得股票流动性降低企业科技创新,大股东作为投资者时,股票流动性既可通过提高增长率提升股票估值促进科技创新,亦可通过降低短期收益降低股票估值阻碍科技创新,综合影响取决于二者效应之和.非国有企业股票流动性对其科技创新为阻碍作用,国有企业股票流动性对其科技创新起促进作用.使用固定效应模型对博弈模型所得结论进行实证检验,实证检验结果与博弈模型结论相符,较好地验证了博弈模型分析的结果.     

河南省农业结构灰色回归预测模型研究

采用灰色关联聚类分析的方法研究河南省农业结构,明确影响河南省农业结构的主要因素。用灰色关联聚类得出的结果,建立河南省农业总产值的多元回归预测模型,并对模型进行精度检验,为河南农业结构战略性调整和农业总产值精确预测提供科学的依据。表5,参6。     

新型公交网络模型与最优出行路径算法

给出一种标号的二分图公交网络模型,在此模型基础上给出线路换乘与最优出行路径的算法,这种算法充分利用标号信息给出站点网络图的边权函数.基于站点网络图不仅能够搜索换乘线路而且能够找到最短路径.最后利用天津市部分公交系统验证了该模型及方法的有效性.     

机械压力机气动系统模型的建立

建立了新型的机械压力机气动摩擦离合器及制动器的计算机控制系统，并对该气动系统进行模型辨识。在该气动系统机理分析的基础上，采用预报误差法进行气动系统模型参数的辨识，得到该系统的动态模型。将辨识模型仿真结果与系统实验测量数据进行比较，该模型是可信的。这个模型不仅能够较好的反映系统的动态特性，而且有利于系统控制器的设计。     

Economic Development and the QPMSLP of the Industrial Allocation of Foreign Capital

１ＴｈｏｕｇｈｔｓｏｎｔｈｅＭｏｄｅｌｉｎｇＩｎｌｉｔｅｒａｔｕｒｅ［１］,ｗｅｓｅｔｕｐｔｈｅｉｎｐｕｔｏｕｔｐｕｔｔａｂｌｅｆｏｒｐｅｒｉｏｄｔｏｎｔｈｅａｓｓｕｍｐｔｉｏｎｔｈａｔｔｈｅｉｎｐｕｔｏｕｔｐｕｔｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｏｆ“ｎ...     

随机条件久期模型的贴近度新息构建方法

针对随机条件久期(SCD)模型伪似然估计方法的非有效性问题,分析了新息对数正态分布的可能,证明了经修正的对数正态分布不仅满足SCD模型新息构建要求,其在期望值设定和随机取值方面优于原有新息分布,并进一步在此分布基础上提出了贴近度新息构建方法,该方法不同于期望新息构建方法,目的在于产生更少极端值使拟合久期接近实际久期,进而提高模型拟合和预报性能.同时也证明了新方法能包含原新息构建方法,具有一般性.当然,新息的对数正态分布也保证了SCD模型卡尔曼滤波解具备有效性,属于非伪似然估计.最后,通过一组模拟数据证实了新息对数正态分布的可行性,以及所提贴近度新息构建方法的优越性.     

重尾性操作风险监控参数识别

假设操作损失强度为Pareto分布,导出该重尾性操作风险的风险价值;在以弹性分析方法对该操作风险价值灵敏度进行理论分析后,建立了操作风险监控参数的识别模型;在实例分析后发现,该模型可有效地识别操作风险的关键监管参数.据此,可建立操作风险动态监管系统.该研究在理论上进一步完善了损失分布法在操作风险度量与管理中的应用.     

空中运动目标时延变化的仿真

建立了声测被动定位的数学模型,并对空中运动目标的时延变化,以恒高等速飞行为例,进行了仿真计算。该研究为空中运动目标声测被动定位算法的研究,提供了重要依据。     

Building a Tax Predictive Model Based on the Cloud Neural Network

Tax is very important to the whole country, so a scientific tax predictive model is needed. This paper introduces the theory of the cloud model. On this basis, it presents a cloud neural network, and analyzes the main factors which influence the tax revenue. Then if proposes a tax predictive model based on the cloud neural network. The model combines the strongpoints of the cloud model and the neural network. The experiment and simulation results show the ef-     

不完全维修条件下的视情维修优化模型

针对实际工作中系统无法通过维修手段恢复如新的情况,利用离散状态的马尔可夫过程,将一类基本的不完全维修模型与视情维修理论相结合,建立了劣化系统在不完全维修条件下的视情维修模型。根据马氏过程平稳状态下的统计平衡原理,提出了求解系统稳态可用度的一类解析算法,并在此基础上,以系统稳态可用度最大为优化目标,确立了不完全维修条件下劣化系统的最佳检测间隔时间和视情维修阀值。最后,通过具体算例验证了了模型与算法的可行性。     

ColuSimu:一个用于精馏塔模型简化与控制研究的仿真软件

ColuSimu是一个依据精馏塔模型简化和控制研究方面的理论成果，自行开发的集成可视化仿真软件，该软件构造了精馏塔的模型简化，控制结构，基于全阶模型的非线性控制和基于降阶模型的非线性控制等仿真研究模块，能方便地对精馏塔模型简化和控制算法进行各种仿真研究。