一类宏观动态经济系统的动力学模型

对基于消费、资本和货币的宏观经济动力学提出的模型及其动力学性质给予了相应的经济分析 ,获得了如下有现实意义的结论 :为保证经济的稳定运行 ,保持较低的货币增长率是必要的 ;人均消费水平过低不利于经济的稳定和快速发展 ;为保证我国资本市场的稳定与发展 ,应采取加快培养机构投资者、建立投资基金等措施 .另外 ,建立了一个关于人均货币持有量的动力学模型 ,讨论了人均货币持有量可能的动态性质 .     

多部门经济动力学模型及其合理性分析

通过对三种经济主体（部门，消费者，政府）在三类市场（商品，金融，劳动力）及生产领域的经济行为分析，建立了一个经济系统的一般多部门动力学模型，并分析了它的合理性，该模型在经济分析、计量、政策分析中有实用价值。     

转轨经济中财政与金融政策的动力学模型

针对转轨经济中由政府与企业和个人所组成的经济系统 ,建立了一类关于货币政策与财政政策和税收政策为政策工具的货币经济动力学模型 ,阐明了转轨经济不景气情形下各种政策工具的作用和效果.     

财政、金融政策在经济激励中的效果

以企业、政府、消费者三个方面因素为其基本变量,建立了一个考虑财政、金融政策为约束条件的经济动力学模型,并讨论了当经济处于不景气状态时各种财政、金融政策在经济激励中的效果     

货币经济一般均衡的存在性和唯一性

本文研究具有不确定性和不完全金融市场的货币经济的一般衡模型。经济延续两期。资产既含名义资产又含实际资产。我们证明了当货币起着交换媒介和价值计量单位的作用时，每个以寝禀赋、资产收益和货币供给为参数的货币经济，都存在着货币均衡，且货币均衡是局部唯一的。     

基于SD演化博弈模型的数字货币扩散演化仿真研究

以区块链技术为基础的数字货币已成为数字时代发展的必然产物;数字货币的去中心化和匿名性等特性而引发的风险问题已经引起了社会和学界的广泛关注;如何在发挥数字货币优势的同时抑制数字货币不法活动以控制风险已经成为数字经济发展的重要问题.本文通过构建民众"参与"和政府"监管"数字货币的博弈模型、开展博弈演化路径分析;通过构建SD演化博弈流率基本入树模型,开展数字货币演化扩散情景模拟分析,探索博弈主体策略的动态演化过程及其反馈机制,厘清政府监管行为与民众参与行为关系,以寻找数字货币的有效监管策略.结果显示:数字货币具有较强的扩散能力,政府对数字货币的适度监管一定程度上抑制了数字货币相关不法活动;但政府采取强硬"监管"措施不能从根本上杜绝民众参与私人数字货币挖掘、交易或持有行为及其相关不法活动;政府策略是否收敛于"监管"取决于政府监管所带来的综合社会效用,对私人数字货币的严格监管可能影响私人数字货币参与合法的全球性商品贸易,最终降低"监管"的综合社会效用.经过深入探讨,研究认为寻找私人数字货币的替代货币媒介,推动私人数字货币交易向法定数字货币交易过渡,推进法定数字货币成为数字货币主流是发挥数字货币应用优势同时控制数字货币风险的有效策略.     

新能源发展对能源强度和经济增长的影响

新能源的开发和利用是解决能源短缺、环境污染等问题的重要途径, 是发展低碳经济的有效动力源. 本文从非线性动力学入手, 将新能源纳入节能减排演化系统, 分析了新能源对能源强度和经济增长的影响. 借助李雅普诺夫指数和分岔图分析了系统的动力学行为, 得到了新能源约束下的节能减排吸引子. 借助神经网络, 得到了满足中国情况实际系统的参数. 对实际系统进行实 证分析, 得到一些与实际符合的分析结果. 结果表明: 依靠新能源自身发展或单纯加大对新能源的经济投入, 并不能很好地控制能源强度. 当经济投入过大时会对经济发展带来很大的阻碍作用, 甚至给经济带来致命的影响. 加大包 括新能源在内的节能减排等的综合投入, 可以很好地降低能源强度, 当综合投入加大时, 开始对经济的阻碍也大, 但是随着系统的进一步发展, 当新能源发展成熟时, 这种投入对经济的促进作用也大. 利用数值仿真来展示这些结果.     

中国货币供给的超外生性检验

应用计量经济学方法实证研究中国货币政策对经济增长的影响 .结果表明 ,在改革期间( 1 978-1 998) ,尽管货币变量是经济活动的弱外生变量 ,但不是超外生变量 .这一结果说明 ,虽然改革期间货币变量对 GDP的变化有重要影响 ,但使用货币政策支持经济增长的效率会受到体制变迁和制度变化的强烈制约 .     

中国货币供给的超外生性检验

应用计量经济学方法实证研究中国货币政策对经济增长的影响 .结果表明 ,在改革期间( 1 978-1 998) ,尽管货币变量是经济活动的弱外生变量 ,但不是超外生变量 .这一结果说明 ,虽然改革期间货币变量对 GDP的变化有重要影响 ,但使用货币政策支持经济增长的效率会受到体制变迁和制度变化的强烈制约 .     

外汇管理体制对虚拟价值增殖与实体经济运动的影响分析

货币的需求被分成两部分 ,一部分用来购买商品、服务及投资品交易的货币需求 ,这部分货币需求表现为实体经济的运行 ,即实际价值的增殖运动 ;另一部分是用于购买债券、股票等金融资产的货币需求 ,它具体表现为虚拟价值的增殖部分。文中考虑在不同的外汇管理体制下 ,货币供给机制对这两部分货币需求的影响 ,并进行比较分析。     

运输成本内生动态化的经济地理增长模型

运输成本作为新经济地理学理论的"三大基石"之一,是影响经济活动空间分布与增长的核心因素.本文针对传统经济地理增长模型中运输成本外生给定这一问题,引入运输成本内生动态化机制,构建了一个包含技术溢出的运输成本内生动态化条件下分析区域交通政策的经济地理增长模型.结果发现,新模型能够更精准地模拟关键参数相关关系的动态变化趋势,区际运输成本的降低有助于缩小区域差异,发达区域内部运输成本的降低有利于经济增长但会扩大区域差异,而降低较落后区域内部运输成本既有利于经济增长也会缩小区域差异.由此说明引入运输成本内生动态化机制的模型更加符合现实,并且能够为分析区域交通政策提供有力工具.     

线性离散动态变结构经济系统的相似结构聚类方法

本文探讨了经济系统的变结构性，提出了线性离散动态变结构经济系统的结构相似性概念，同时给出了按相似结构建立线性经济系统数学模型的聚类方法     

动态外部性与城市群经济增长收敛的实证研究

区域经济收敛性一直是研究热点,动态外部性成为关注焦点.通过分析动态外部性与城市群经济空间收敛机理,构建动态经济权重模型,判断区域经济空间关联性.然后分析面板数据平稳性,结合动态空间面板模型,计算技术空间溢出水平,准确判定区域经济收敛性.最后,以环长株潭城市群例证该模型和方法的可行性,并得出:①空间外部性是影响经济收敛的主要因素,技术空间溢出是关键,SDM较好地描述了此收敛性;②使用SDM分析时必须确保面部数据的平稳性,剔除短期周期性误差对区域经济收敛性的不当影响;③空间权重受地理邻近、产业结构和市场潜能的交互影响,是动态的,且对经济收敛结果影响很大;④环长株潭城市群存在明显经济收敛机制,技术空间溢出效应较显著,仍需要进一步消除限制知识和贸易自由流动的行政壁垒和交通瓶颈促进城市群技术进步和经济协同发展.     

城市群空间结构演进与经济增长耦合关系系统动力学仿真

通过构建城市群空间结构演进与经济增长耦合关系的系统动力学模型,借助Vensim平台与政策模拟方法研究了3种城市群空间结构演进与经济增长耦合关系模式,比较发现,城市群空间结构向位序-规模分形分布的演进模式最利于促进城市群经济长期增长。降低生产要素迁移障碍、增强基础设施建设与共享、提高城市间贸易强度、扩大政府支出等措施能促进城市群经济增长但会阻碍城市群空间结构优化;而扩大城市间地价差距、增强风险投资、提高教育投入、增强中心城市向周边城市知识溢出等措施能同时促进城市群经济增长和城市群空间结构优化。为了优化城市群空间结构演进与经济增长耦合关系,需要努力培育风险投资和构建有偏向知识溢出网络。     

动态经济系统中的一种预测方法研究

提出了一种适合于动态经济系统的预测方法．本文注意到静态因果预测模型直接用于动态预测时所存在的缺陷,提出了一种补偿模型用以对因果预测结果作加性补偿．补偿模型试图从经济系统及其变量的历史数据中发掘有关系统发展变化的动态信息,并从对这些信息的分析中得出加性补偿量．     

建筑废弃物管理的经济有效性动态评估模型

基于系统动力学理论与方法, 对建筑废弃物管理活动的经济有效性进行了研究. 首先根据影响建筑废弃物管理活动经济有效性的主要因素的相互作用关系, 描绘了所研究系统的反馈回路, 然后借助系统动力学软件Vensim, 构建了用于建筑废弃物管理经济有效性评估的动态模型. 实证研究结果表明: 所构建的评估模型是可靠、有效的, 该模型可用于建设项目废弃物管理经济有效性定量评估, 为相关决策提供指导.     

供应链体系中外商直接投资对中国经济增长的影响与实证

外商直接投资是供应链环节中的重要主体. 论文在阐述外商直接投资在中国的状况及中国政府吸引外商直接投资所采取的政策与措施的基础上,运用极值边界分析模型（EBA）,基于对数据的相关分析与回归估计选择了3 个核心变量和5 个条件变量,对中国外商直接投资与经济增长之间的关系进行了实证分析. 结果表明：从长期来看,外商直接投资在一定程度上刺激中国经济增长,但这种刺激作用有限. 从各个分阶段看,外商直接投资对中国经济增长的促进作用是不确定的. 起步阶段与缓慢发展阶段,外商直接投资对中国经济增长的促进作用有限;快速发展阶段,外商直接投资能显著地促进中国经济增长. 这种结论上的不完全一致,表明外商直接投资对中国经济增长的影响是与中国国情及外商直接投资在中国发展态势息息相关的,是有时间特质的. 通过短期分析能更精确地反映外商直接投资对中国经济增长的动态影响,而长期分析消除了个别异常数据在短期的较大影响,从而体现动态影响的长期趋势,可见将短期与长期结合分析外商直接投资对中国经济增长的影响意义重大.     

含风电电力系统动态经济调度的差分纵横交叉优化

由于风电具有随机性和波动性的特点，大规模风电并网使得电力系统经济调度更加复杂。结合参数自适应差分算法（ADE ）和纵横交叉优化算法（CSO ）各自的优点，提出一种自适应差分纵横交叉（ADE-CSO ）混合智能优化算法。为了满足负荷平衡等式约束和机组功率爬坡约束，提出一种启发式约束处理方法。在接入风电的5 机系统上对ADE-CSO 算法进行仿真，并与4 种其他智能优化算法进行比较。实验结果表明，提出的算法具有良好的优化性能和全局收敛性能，是一种求解含风电场电力系统动态经济调度的有效方法。     

THE J STRUCTURE IN ECONOMIC EVOLVING PROCESS

The economic evolution exhibits complexity. Behind the variable and fluctuant economic data there exists basic characters and rules. One basic structure in economic evolving process called as “J“ structure is studied by us. This kind of structure exists in a wide area, such as economic growth, technology innovation, international trade, education,human capital, ecology and environment etc. From the view of economic evolution, J structure has the character that system should suffer the pressure of initial investment with profit decreasing but get larger return afterwards. It is a kind of adaptation in complexe conomic systems; it reflects the adaptive and reformative ability of the system under the surrounding change. We illustrate the J structure by discussing economic growth. Based on a two-dimension dynamic system the geometric character and mechanism of J structure are studied, also the phase graphs with its condition are given. Also some further works are discussed.