对数正态分布环境因子的统计推断

为了对不同环境下的试验数据进行折算与综合，本文在失效机理不变的前提下，系统地讨论了对数正态分布环境因子的定义；给出了判别两种环境下产品失效机理是否发生了显著变化的统计检验方法；并推导了对数正态分布环境因子的极大似然估计（ＭＬＥ）以及经典的Ｂａｙｅｓｉａｎ与Ｆｉｄｕｃｉａｌ区间估计。最后用数值例说明了这些方法。结果表明该定义及这些方法是恰当的。     

航天项目费用影响下的进度不确定性定量分析

航天项目中费用与进度大致服从正态分布与对数正态分布,针对这一基本结论,给出了在费用不确定性的影响下,对进度不确定性进行定量分析的方法,推导了费用不确定性影响下的进度不确定性估算公式。该方法对于航天项目进度风险的分析与管理具有可操作性强的实用价值,便于预测费用影响下的进度风险,从而采取合理的措施。以某具体航天项目为例,分析了进度不确定性将如何随着费用的不确定性而发生变化,并进一步指出了进度不确定性的其它若干个可能的影响因素。     

金融危机前后世界主要股票指数的金融风险:基于t分布的实证研究

选取2004--2006年(平稳区间)和2007--2009年(危机区间)全球28支股票指数作为样本, 计算标准化后的日对数收益率,利用t分布和正态分布对概率密度分布 函数进行拟合. K-S检验显示,t分布的拟合优度高于正态分布. 计算股指对数收益率t分布的自由度数ν和标度参数b. 研究表明:股票指数的风险在金融危机期间 大幅升高; 在平稳期,自由度$nu$一般大于2, 中位数为2.64, 与“自由度近似等于3”的结论相符, 但是金融危机期间, 股票指数大幅波动,自由度ν一般小于2, t分布曲线的性质发生改变.由于中国对股票交易设立了涨跌停板制度, 上证综指和深圳成指的ν值在金融危机前后没有显著变化, 均在3附近.     

区间信息下的大规模群体DEMATEL决策方法

针对现有区间数DEMATEL决策方法大多适用于中小规模群体,且未考虑区间数具有正态分布特征的情况,提出一种新的区间信息下的大规模群体DEMATEL决策方法.首先,给出一种群体区间数DEMATEL矩阵的聚类方法,并对大规模群体DEMATEL评分进行分组;其次,在三维区间密度算子的基础上,对大规模群体DEMATEL评分进行集结;最后,提出一种改进的基于区间数DEMATEL的指标权重确定方法,并进行多属性决策.文末通过一个算例验证了所提方法的有效性与合理性.算例分析表明,该方法不仅能够较好解决具有正态分布特征的区间数DEMATEL决策问题,还能够充分考虑大规模群体决策的共识度,因此使得决策结果更为客观合理且更为可靠.     

对数正态分布均值的Bayes及Fiducial精确限

本文提出了对数正态分布均值在取共轭型及无信息先验分布时的Ｂａｙｅｓ精确限及Ｆｉｄｕｃｉａｌ精确限，它们能用有限区间上的一重积分迭代地求出。这种新算法非常方便，且有很高的精度，能极好地满足工程需要。而原来的算法是相当麻烦的，本文同时还推导出精度很高、算法简单的近似限。这种近似限既能直接用于工程，又能在迭代求解精确限时作为其搜索区间。     

对数正态分布下的模糊维修性指标验证方法

基于维修性指标验证在提高武器系统费效比中的重要性,针对常用的对数正态分布,提出了一种模糊维修性指标验证方法。在样本数据精确,统计假设模糊的情形,以控制出现两类错误的概率为目的,研究了对数正态分布下的模糊假设检验问题。实例表明该方法能有效处理维修时间服从对数正态分布时,具有模糊背景的平均修复时间的模糊假设检验问题,对装备试验靶场进行维修性试验与鉴定具有借鉴意义。     

具有温储备失效和延迟修理的M/G/1可修排队系统的可靠性指标

本文考虑了具有温储备失效特征的M/G/1可修排队系统.在该系统中,服务台故障分为两类:第一类是服务台在服务员的"广义忙期"中以故障率为α(0≤α∞)的泊松过程发生故障,第二类是服务台在系统闲期中以分布函数为Y(t)的更新过程发生故障,而且发生第二类故障时不能得到立即修理.利用全概率分解技术和拉普拉斯变换工具,分别讨论了在两类故障模式下服务台的瞬态不可用度和稳态不可用度,(0,t]时间内的平均故障次数和稳态故障频度等可靠性指标,进一步还讨论了服务台由温储备失效引起等待修理的概率.最后,通过数值计算例子讨论了系统有关参数对服务台的第二类稳态不可用度和第二类稳态故障频度的影响.     

基于正态分布区间数的概率测度及多属性决策

针对决策中采用均匀分布区间数描述模糊评价值的局限性,提出了应用正态分布区间数进行多属性决策的方法。分析了模糊数的可能性测度,通过概率分布特征量生成正态分布区间数,给出了基于正态分布区间数与一般模糊区间数的互换关系。由正态分布特性确定了正态分布区间数两个模糊算子,采用简化方法对模糊综合评判向量进行模糊集结。采用模糊随机仿真方法生成综合评估值,对统计结果采用模糊均值和方差的排序方法进行决策。实例计算表明了两种方法的有效性。     

气候变化背景下全球极端天气事件GDP损失率评估

本文通过研究不同碳排放情景下未来70年全球气温上升的可能性,量化了极端天气事件对全球GDP可能造成的损失.首先,本文采用DICE模型评估了未来每十年全球GDP年损失率的离散概率分布;然后利用本文提出的一种新的广义对数正态分布函数,对未来每十年全球GDP年损失率的概率分布进行了拟合;最后,通过计算极端天气事件发生频率分别小于0.5%, 1%, 5%情形时GDP损失率的范围,讨论了不同碳排放情景下GDP损失率尾部分布的差异,分析了温度变化对损失率的影响.结果表明:在不同碳排放情景下,全球年GDP损失率的概率密度曲线尾部均表现出小概率大损失的特征,本研究可为有关机构做好气候变化背景下巨灾风险损失的量化分析提供依据.     

随机条件久期模型的贴近度新息构建方法

针对随机条件久期(SCD)模型伪似然估计方法的非有效性问题,分析了新息对数正态分布的可能,证明了经修正的对数正态分布不仅满足SCD模型新息构建要求,其在期望值设定和随机取值方面优于原有新息分布,并进一步在此分布基础上提出了贴近度新息构建方法,该方法不同于期望新息构建方法,目的在于产生更少极端值使拟合久期接近实际久期,进而提高模型拟合和预报性能.同时也证明了新方法能包含原新息构建方法,具有一般性.当然,新息的对数正态分布也保证了SCD模型卡尔曼滤波解具备有效性,属于非伪似然估计.最后,通过一组模拟数据证实了新息对数正态分布的可行性,以及所提贴近度新息构建方法的优越性.     

基于核和灰度的区间灰数预测模型

在灰色系统理论研究领域,以“灰数”序列为建模对象的灰色预测模型的研究还较为缺乏。以区间灰数的“核”序列为基础建立预测模型,实现未来区间灰数“核”的预测,然后以“灰度不减公理”为理论依据,以“核”为中心拓展得出区间灰数的上界和下界;在不破坏区间灰数独立性和完整性的前提下,实现了区间灰数预测模型的构建;算例分析验证了该模型的有效性及实用性;区间灰数预测模型对丰富与完善灰色预测模型的理论体系、拓展灰色预测模型的应用范围,均具有十分重要的意义。     

Extended research on software hybrid testing combining reliability and directed testing

The software reliability testing has many disadvantages in practice,such as high complexity of constructing operational profiles and poor fault detection efficiency.Oppositely,the directed testing with a high fault detection rate is incapable of estimating reliability quantificationally.To solve this problem,a hybrid testing combining reliability and directed testing as well as a reliability model based on the order statistic(OS) model were presented by Mitchell.An extended research on Mitchell’s work is proposed.Firstly,the most proper distribution of the fault’s failure rate which tends to be lognormal is suggested,and a detailed form of the OS model based on lognormal and the corresponding parameter estimation method are proposed,respectively.Secondly,an implementing framework for the hybrid testing is proposed.Finally,the hybrid testing and the OS model are applied on a real website system.The experimental results indicate:the hybrid testing has more efficient fault detection power and lower testing cost than the reliability testing;compared with three traditional software reliability growth models,the OS model has a best or pretty estimation or prediction power for each data set;and for the failure data set collected from hybrid testing,the OS model also achieves an acceptable estimation result.     

对数正态型通用备件满足率评估及需求量计算方法

针对对数正态型通用备件满足率评估及需求量计算问题, 采用平均寿命和方差近似原理, 将对数正态型部件的寿命近似为伽玛分布, 建立了对数正态型通用备件的满足率评估模型。结合备件满足率指标约束, 开展了对数正态型通用备件的需求量计算。结合算例进行仿真分析, 结果表明, 在寿命对数标准差较低时, 本文建立的对数正态型通用件备件满足率评估模型具有较高的评估精度, 能够对不同寿命分布的对数正态通用备件配置方案进行评估, 备件需求量计算方法能够在备件满足率指标约束下准确给出对数正态通用件配置方案, 避免过度配置。提出的模型和采用的备件需求量计算方法能够为装备保障部门开展对数正态型通用备件配置方案满足率评估与确定提供理论支撑。     

Exact Bayesian and Fiducial Limits for the Mean of Lognormal Distribution

ＥｘａｃｔＢａｙｅｓｉａｎａｎｄＦｉｄｕｃｉａｌＬｉｍｉｔｓｆｏｒｔｈｅＭｅａｎｏｆＬｏｇｎｏｒｍａｌＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎＺｈｏｕＹｕａｎｑｕａｎ；ＷｅｎｇＺｈａｏｘｉ；ａｎｄＬｉｕＺｈｅｎｇｘｉａｎ（ＢｅｉｊｉｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＳｔｒｕ...     

失效信息已知时r/n(G)表决系统的剩余寿命预测

剩余寿命预测在可靠性工程中十分重要。而r/n(G)表决系统由于结构复杂, 对于其剩余寿命研究相对较少。本文假定部件寿命服从指数-威布尔分布, 在部件失效信息已知的情况下, 推导得到了表决系统剩余寿命期望的解析式, 也分别给出了失效信息未知和部件寿命服从威布尔分布这两种特殊情况下的解析式。仿真实验证明了所提方法的准确性和有效性, 也表明忽略部件失效信息对系统的剩余寿命进行预测, 所得结果偏差很大。     

基于核和灰度的灰色马尔可夫预测模型及应用

在处理预测问题时,常有原始数据为区间数组成的随机波动性较大的区间数列的状况。为进一步提高区间灰数预测精度,提出基于核和灰度的灰色马尔可夫预测模型。该方法以区间灰数核序列为依托建立预测模型,实现区间灰数核的预测;又根据“灰度不减公理”,由灰数核为中心延伸得出区间灰数的上下界;在保持区间灰数独立完整的前提下,构建了区间灰数预测模型,在此基础上用马尔可夫预测模型修正预测结果。该模型在航空货运量的趋势预测中显示马式链修正结果较区间灰数预测数据呈低估状态。结果有助于加强市场参与者对航空货运市场的宏观认识,并为经济决策行为提供参考。     

考虑合成灰数灰度性质的改进区间灰数预测模型

基于核和灰度的区间灰数预测模型,初步解决了区间灰数序列预测问题,但模型中灰度预测值的确定方法存在不足,且模型不支持误差分析。提出了合成灰数灰度的定义及其性质,据此分析了模型存在的问题,并建立灰度序列的预测模型实现灰度预测,以代替原有模型中灰度预测值的确定方法,从而改进和完善了原有区间灰数预测模型。改进模型从核和灰度两个方面同时发掘区间灰数序列的内蕴信息与发展趋势,克服了原有模型存在的不足,且支持误差分析和精度检验。算例表明了改进模型的有效性和可用性。     

基于Copula函数的齿轮箱剩余寿命预测方法

齿轮箱是风力发电机组的关键部件，对风力发电机的整体寿命有直接影响.针对齿轮箱的剩余寿命，提出了一种多退化量下的剩余寿命预测方法.首先，在分析齿轮箱寿命的影响因素基础上，选取齿轮箱的振动加速度和噪声作为退化量；其次，采用基于核估计和随机滤波理论的方法分别对齿轮箱的振动加速度和噪声进行建模，从而获得齿轮箱的剩余寿命概率密度函数，进而得到其边缘分布函数；再利用Copula函数表示齿轮箱的振动加速度和噪声之间的随机相关性，求得齿轮箱剩余寿命的联合分布函数，从而得到齿轮箱剩余寿命的联合概率密度函数，得到齿轮箱剩余寿命预测值；最后，提出基于赤池信息准则模型评价的Copula函数选择方法.通过齿轮箱的试验验证了该方法的有效性.