商品价格参照性对于网络交易方式选择的影响

通过理论模型和实证检验,发现在网络交易中价格参照性是卖家交易方式选择的重要依据.基于商品的价格参照性,构建了存在固定价格销售时多物品拍卖的一般模型,分析了不同价格参照性下,消费者的效用、参与决策和固定价格对于拍卖卖家收益的影响,并对单物品拍卖这一重要特例进行了讨论.研究发现,获得参考固定价格信息只在价格参照性较低时会增大高估价消费者的效用,价格参照性较高时,获得信息的高估价者支付的价格反而高于缺乏信息的高估价者.在卖家收益方面,商品的价格参照性下降,将增大网络拍卖卖家的收益,缩小固定价格卖家的收益.最后,通过对eBay交易数据的实证检验证实了这一结论.     

在线反向拍卖的定价策略及竞争分析

对买方市场中一个买家多个卖家的反向拍卖,讨论了网络环境下的在线反向拍卖,即卖家在不同时间到达并投标而买家收到每个投标后需要立即做出是否购买的决策.对于选择一家供应商购进所需商品的一次性购买,提出了在线均值定价策略以及在线随机定价策略,说明了这两种在线定价策略利用了市场的价格信息定价,克服了静态单一定价造成的完不成采购任务或不必要的成本浪费等缺陷,而且对这两种定价策略进行了竞争分析,得到了竞争比.最后,通过实例说明文中提出的在线均值定价策略及在线随机定价策略的可操作性.     

认知无线电网络抗恶意用户节能协作频谱感知策略

针对当前认知无线电网络协作频谱感知策略存在能量消耗过大且未考虑恶意用户存在及通信链路中断的问题,提出一种基于信誉管理系统的节能协作频谱感知策略。首先对系统信誉值和感知报告总数的表达式进行推导分析,建立感知策略模型,对恶意用户进行有效抑制。进一步提出策略对应的虚警和漏检概率估计方法及其闭合表达式,深入分析通信链路中断带来的影响。最后仿真结果表明,在达到相同检测目标情况下,提出的节能策略所需感知报告数量较传统策略更少,有效降低了能量消耗。感知性能在通信链路存在中断情况下受到的影响更小。     

基于无标度网络与观点传播动力学的股权拍卖机制设计与仿真研究

在无标度网络上运用观点传播动力学动态地刻画了风险投资退出股权拍卖过程中外部投资者之间的交互影响及其真实估值的动态演进规律,在此基础之上构建了满足激励相容与个体理性条件的股权拍卖模型,Netlogo仿真分析结果表明所设计的股权拍卖机制能够有效地揭示外部投资者的真实信息,风险投资家最终能够以合理的市场出清价格出售其所持有的风险企业股权;外部投资者的初始真实估值分布对股权拍卖的结果具有决定性的影响,宏观市场中风险企业的评价水平对股权拍卖结果的影响则相对较弱,外部投资者的易受影响程度与交互阈值取值的变化不影响外部投资者真实估值分布与风险投资家收益的走势,但会影响拍卖结果的变动幅度.     

基于着色理论的认知无线电频谱分配算法

认知无线电技术是解决当前频谱资源紧缺情况的有效手段,其中动态频谱分配技术是一个非常重要的环节。首先基于图着色理论建立了分配模型,分析了基于着色理论的频谱分配算法,并针对认知网络节点的动态性提出动态的频谱分配算法,该算法建立在已分配频谱的基础上,通过冲突节点相应信道的释放和寻找空闲信道算法减轻节点移动对频谱分配的影响。实验结果表明,此算法在不减少系统效用的情况下能有效减少参与重新分配信道的节点个数,减小动态频谱分配的复杂度。     

基于强化学习的频谱决策与传输算法

在认知无线电(CR)通信中,各信道可能具有不同的带宽、干扰强度和主用户冲突概率,如何据自身业务特性选择最佳信道和传输策略是系统设计的关键问题之一.提出一种基于Q学习的在线学习算法,用于解决多用户多信道CR系统中的信道选择与自适应传输问题.在不知道信道状态信息和主用户业务特性情况下,通过在线学习,获得各种环境下的最佳频谱选择与自适应传输策略.为验证所提方法的有效性,采用随机频谱选择算法和最小干扰频谱选择算法与所提方法进行比较.仿真结果表明,提出的方法通过在线学习实现了认知无线电的自适应控制,能够有效增加认知无线电的通信性能.     

认知无线电网络中授权用户参数估计

针对认知用户在频谱切换过程中无法实时地获取授权用户到达率与服务率的问题,提出了基于隐式马尔可夫模型的参数估计算法。首先利用排队论对授权用户队列进行建模与分析,推导出授权用户队列状态转移概率;其次利用能量感知算法检测授权用户队列真实状态,获得可观测序列值;然后利用隐式马尔可夫模型描述两种随机过程,即授权用户队列状态变化随机过程和可观测序列随机过程;最后利用forward-backward算法估计隐式马尔可夫模型,从而获得授权用户到达率与服务率。仿真结果表明,该方法能够实现实时的、较为精确的估计,从而实时地为认知用户选择频谱切换策略提供依据。     

内部职工在企业破产拍卖中的投标报价过高策略

主要探讨作为破产企业第一债权人的破产企业内部职工在破产拍卖中的投标动机及投标策略对拍卖结果的影响, 进而分析使破产企业内部职工债权得到清偿的最佳参与策略. 通过分析得出结论:企业职工和外部投标人组成的投标联盟投标高于其真实估价.这种投标报价过高策略可以保证清算补偿中作为第一债权人的企业职工的工资和劳动保障费用得到有效的清偿. 进而考虑了在投标人估价对称和非对称情况下投标报价过高策略对拍卖收益的影响.     

基于神经网络的飞控系统实时容错设计与仿真

为了提高系统的可靠性与容错能力,提出了基于径向基神经网络的飞行控制系统传感器实时容错策略.利用改进的梯度下降优化算法来设计神经网络,以提高网络的学习速度和映射能力;基于网络的逼近性能,建立在线神经网络辨识模型;考虑到系统闭环反馈与实时控制的特性,使用多个辨识模型的信息进行传感器故障的定位和信号重构.应用某型飞机进行仿真,在保证闭环系统稳定的前提下,实现了传感器的在线故障隔离与信号重构,达到了预期的效果.     

混合渠道模式下企业差异化服务定价策略

差异化模式是缓解混合渠道冲突的重要手段，针对网络和实体混合渠道结构下常用的差异化服务模式，通过建立同时具有水平差异与纵向差异的混合渠道博弈模型，研究在渠道的效率差异、消费者服务偏好影响下，各渠道成员的最优服务质量、定价关系，并讨论该差异化模式对各渠道收益的影响。结果表明：消费者的水平服务偏好较低时，消费者购买便捷的渠道会选择更高的服务质量；消费者水平服务偏好较高时，服务质量差异则由各渠道的服务效率决定；价格方面并非一直与服务质量一致，由于消费者购买效率差异，渠道间也存服务质量低但价格高的情况；在渠道购买产品的效率差异可以忽略的情况下，差异化服务的混合渠道模式有利于保障实体零售商的收益。     

具有撤销权的拍卖模型

对于拍卖品的最终估价,投标人面临着不确定性,在拍卖之后不确定性得到消除。在第一价格密封拍卖环境下,从拍卖方来说,引进具有撤销权的拍卖可能是适宜的。当存在拍卖品给投标人带来负的或较低效用的情况时,通过引进有撤销权拍卖,可改善拍卖方的预期收益;而当拍卖品给投标人带来较高效用时,拍卖方的预期收益在不采用撤销权的拍卖中更高,拍卖人就没有兴趣采用有撤销权的拍卖方式。     

不同一口价网上组合拍卖规则下拍卖方收益分析

随着电子商务的兴起,网上一口价拍卖逐渐盛行。由于网上一口价拍卖打破了时间和空间的限制,因而得以广泛应用,同时也出现在组合拍卖实践中。在对国内外一口价和组合拍卖相关研究文献回顾的基础上,针对两种常见的不同拍卖规则:固定一口价和持久一口价,在独立私人估价模型下,分析比较了上述两种规则下的拍卖方期望收益,并通过一个例子对不同拍卖规则下的拍卖方期望收益进行了计算。     

基于股份支付的技术拍卖

作为现金拍卖的替代方式,发明人可以通过股份支付来实现技术拍卖.企业以股份竞标,当技术产业化后,发明人根据股份分享利润.基于对称独立私有价值模型,分析了股份拍卖的最优机制,获胜企业和发明人的股份分配和保留价格.与现金拍卖相比较,股份拍卖期望收益与成交率都更高.采用一价或二价标准股份拍卖时,发明人的期望收益是相同的,收益等价原理仍然成立.一价,二价股份拍卖都是最优拍卖机制.     

ON MANAGERIAL DECISION PROBLEM OF THE AUCTION SITES

This paper studies one managerial decision problem of the auction sites： how to combine penalties with commissions？ It is shown that when there exists secondary auction market, the auction whose penalty is a linear function of the seller＇s commission will be more efficient than the auction with only commissions but no penalties. It has also been proven that using this strategy can maximize the expected revenue for the seller, the auction site and their total expected revenues.     

OPTIMAL STARTING PRICE FOR EBAY-LIKE ONLINE AUCTIONS

Reserve price auctions are one of hot research issues in traditional auction theory. Here we study the starting price in an online auction, the counterpart of the public reserve price in a traditional auction. By considering three features of eBay-like online auctions： stochastic entry of bidders （subject to Poisson process）, insertion fee proportional to the starting price, and time discount, we have analyzed the properties of extremum points of the starting price for maximizing the seller＇s expected revenue, and found that, under certain conditions, the optimal starting price should be at the lowest Mlowable level, which is contrary to the results from the classic auction theory and finds its optimality in reality. We have also developed a general extended model of multistage auctions and carried out analysis on its properties. At last, some directions for further research are also put forward.     

一类异质物品拍卖机制收益等价性及应用

讨论Winner-pay和All-pay两种不同支付方式下一类异质物品的一级价格拍卖机制的收益特性,以指导拍卖者选择拍卖机制.这类异质物品拍卖广泛应用于网上广告位拍卖和比赛奖金分配中,其特点是各拍卖物品价值具有相关性,投标者只投1个标价,机制根据标价的大小顺序进行物品分配.采用静态贝叶斯博弈分析方法,通过计算两种拍卖方式下拍卖方期望收益,得出两种拍卖机制下拍卖方收益相等的结论;同时,证明了投标者在Winner-pay下的期望支付比All-pay高.从本文拍卖收益计算的特例,还可计算得到k件同质物品拍卖收益等于k 1级密封拍卖的收益.     

考虑佣金率的一口价拍卖模型

针对现实拍卖中卖方通常将拍品委托给拍卖行进行拍卖,建立了带佣金率和保留价的一口价拍卖模型.运用博弈理论,首先分析了投标者的均衡策略,然后在给定佣金率的前提下研究了卖方的最优保留价和最优一口价,接着在给定保留价和一口价的前提下研究了拍卖行的最优佣金率研究发现:与不考虑佣金率的情形不同,在考虑佣金率的模型中,一口价有正的概率被投标者选择,即卖方在拍卖中设置一口价可以提高其收益,且卖方的最优保留价大于不设置一口价的模型中的最优保留价;拍卖行的最优佣金率小于不设置一口价的模型中的最优佣金率.     

Multi-band spectrum auction framework based on location information in cognitive radio networks

Cognitive radio(CR) technology is considered to be an effective solution to allocate spectrum resources,whereas the primary users of a network do not fully utilize available frequency bands.Spectrum auction framework has been recognized as an effective way to achieve dynamic spectrum access.From the perspective of spectrum auction,multi-band multi-user auction provides a new challenge for spectrum management.This paper proposes an auction framework based on location information for multi-band multi-user spectrum allocation.The performance of the proposed framework is compared with that of traditional auction framework based on a binary interference model as a benchmark.Simulation results show that primary users will obtain more total system revenue by selling their idle frequency bands to secondary users and the spectrum utilization of the proposed framework is more effective and fairer.     

基于风险规避顾客的收入管理在线拍卖机制

分析了可运用于收入管理的定价及分配存量的在线拍卖机制。传统拍卖机制假设竞标者是风险中性的，本文研究的模型中买方是具有相同常数绝对风险规避的效用函数（CARA）的，考虑加入现在购买期权来研究基于风险规避顾客的收益管理中最优拍卖机制问题，采用Stackleberg两阶段主从博弈模型研究参与人策略，求解竞标者策略的纳什均衡，以达到最大化易逝性产品生产企业的收益的目的，最后用一个简单的数值算例对优化模型进行验证。结果表明面对风险规避顾客时，现在购买期权能有效提高销售价格和易逝性产品卖方收益。     

基于二层规划的序贯拍卖中的数量折扣研究

在研究两阶段序贯二价拍卖时，为提高卖者的收益而将数量折扣引入到序贯拍卖中，该问题本质上是一个二层规划问题. 首先推导出买者的均衡报价战略，然后建立了卖者的规划问题并对其进行求解得到最优的数量折扣，最后研究了最优数量折扣下的价格趋势问题. 分析结果表明能否通过采取数量折扣来增加卖者的期望收益取决于两个因素：引入数量折扣能否增加买者的报价以及物品有无可能被分配给不同买者，这对组织拍卖活动有着重要的指导意义.