数量分类方法在蜂蜜孢粉学中的探讨:以山西中部地区为例

蜂蜜孢粉学是研究蜂蜜中花粉的科学,是孢粉学的一门重要分支学科.本文选取山西中部地区19个蜂蜜样品作为分类运算单位,61种花粉类型作为分类性状,采用数量分类方法对蜂蜜样品进行了系统聚类分析(Q型聚类)和主成分分析.系统聚类将19个样品分成8类,而主成分分析将它们分为5类,并论述了每类的显著特点.结果表明,(ⅰ)数量分类方法用在蜂蜜孢粉学中蜂蜜样品的分类是可行的,而且分类结果直观易懂;(ⅱ)在系统聚类的实际分类过程中,需要特别注意分类阈值λ的取值问题,通常λ取值不同,分类结果也不同,因此λ取值要视具体情况而定,既把相似性大的样品归为同类,又把相似性小的样品尽量分开;(ⅲ)由于数量分类方法和蜂蜜孢粉定量分析方法都考虑了优势花粉类群的丰度,因此分类结果有相似之处;但由于前者同时还兼顾了非优势花粉类群的丰度,所以分类结果又有别于蜂蜜花粉定量研究结果.     

经典分类学

目前现存两个主流植物分类学:经典分类学和分子分类学。前者采用形态观察、地理调查等传统方法对植物进行科、属的分类;后者足不出户,只需要在一堆高精尖仪器前,就能完成分类工作。于是,经典分类日渐式微,分子分类大行其道。那些少数坚持用经典分类方法对物种进行分类的人,宣称要"与分子生物学死磕到底",而他们坚守的原因是"认识一个物种的基础是从形态入手"。     

物体的成因影响人造物分类的特异性

以前的研究发现, 物体的成因(是否人工制造而成)影响成人和幼儿对物体的命名和分类, 但没能说明成因影响物体分类的特异性, 即成因的作用发生在概念系统的哪个水平. 两个实验用前人研究的物体命名任务的变式, 检验了物体的成因对物体概念系统的领域水平(划分“人造物/非人造物”的水平)和基本水平(物体命名的水平)分类的影响. 结果显示: (ⅰ) 完成自由命名任务时, 人工制造条件的成因使物体被更多地分类为人造物领域的范畴, 而自然形成条件的成因使物体被更多分入自然物领域; (ⅱ) 用迫选任务强行改变基本水平的分类后, 领域水平分类的模式保持不变. 综合起来, 两个实验的结果说明领域水平和基本水平的分类可以分离, 而物体的成因对物体分类的影响只发生在物体概念系统的领域水平. 此外, 被试陈述的分类理由提示, 人工制造条件的成因可能导致被试自动推测物体的功能, 进而影响物体分类. 最后讨论了物体的功能对物体分类的影响, 以及新理论代替基于设计的人造物分类理论的可能性.     

形态特征的对比法则

分类以物群为对象,以特征为依据,如何正确衡量特征,是分类工作的一个最基本的问题。在《形态特征的分类原理》一文(科学通报,1964年9月号)内,我们曾就形态特征作为分类依据的基本原理,作了初步综述。文内特别指出:“分类特征是对立的特征,只有对立的意义,没有单独的意义;决定于对比,不决定于构造本身”。因此,联系到分类实践,最主要的问题是如何进行特征对比。     

这些城市,垃圾分类已成新时尚

正在中国城市化的进程中,垃圾分类是一个老生常谈的民生话题,本刊以往的栏目曾对此类问题进行过探讨,令人欣慰的是在当下的一些城市,垃圾分类已成为新时尚。2019年起,全国地级及以上城市将全面启动生活垃圾分类工作,到2020年底,46个重点城市要基本建成垃圾分类处理系统,2025年底前,全国地级及以上城市要基本建成垃圾分类处理系统。     

θ-不变抛物子代数的分类

Ｖｏｇａｎ利用θ－不变抛物子代数的上同调诱导方法给出了（ｇ,Ｋ）模的无穷小等价分类。θ不变抛物子代数在ＡｄＫ下的共轭分类在Ｖｏｇａｎ的分类不中起着重要作用。利用严志达先生的实半单李代数分类方法,由Ｄｙｎｋｉｎ图给出了θ－不变抛物子代数的ＡｄＫ共轭分类。     

论山区公路隧道围岩的分类方法

文章叙述了山岭区公路隧道为满足设计、施工等的要求,主要针对支护工程的需要及对应的地质条件进行分类,论述了影响坑道围岩稳定的因素主要有地质条件、人为因素、分类指标和分类基础,指出了这种分类方法还处于经验阶段.     

新型乐活族"我奉献,我快乐"

走在时代前列的"乐活族" 目前,日本已经彻底执行垃圾分类,东京、横滨的垃圾必须被分类为6种以上,某些小城镇,垃圾甚至必须被分类成34种.     

应用群分析研究三叶虫Dalmanitina的分类

群分析是根据标本的多种变量的测定数据,应用数学方法,对标本进行数字分类。目前在地质工作中,越来越多应用群分析的方法,突破传统地质学所建立的一些定性分类系统,形成一些定量的分类关系。在生物地层学,古生物地理学的研究中,也得到广泛的应用。近年来又直接应用该方法研究三叶虫分类。     

孔隙尺度下岩性分类及参数粗化

随着孔隙尺度流动模拟研究深入,基于数字图像可对岩石性质进行模拟计算,但计算结果并不能反映宏观岩样性质,因此急需合理参数粗化方法.本文建立了孔隙尺度下处理岩性分类以及参数粗化的一整套方法.对于岩相学岩性分类,计算闵可夫斯基形态学函数值,采用K均值聚类得到水平层理,并通过空间插值和K均值聚类确定出岩石不规则层理.对于水动力学岩性分类,计算逾渗几何参数,使用有监督无监督高斯混合模型进行分类,分类结果与连通孔隙结构性质匹配良好.基于层状层理、不规则层理、水动力学岩性分类结果提出相应参数粗化公式,计算局部岩样渗透率、电导率反推整体岩样渗透率、电导率.研究结果发现基于水动力学岩性分类结果建立的参数粗化公式获得的整体岩样渗透率、电导率最为准确.     

机器人帮你分拣垃圾

目前,包括北京、上海在内的一些城市推行垃圾分类投放。但是,多年来的执行效果并不理想,其中的原因之一是人们分不清手中的垃圾究竟该往哪种垃圾箱中扔。在芬兰,研究人员为了解决人们的这种困惑,开发出一种可以将垃圾自动进行分类的机器人。从源头上对垃圾分类,便于对垃圾分类处理,废纸、金属、玻璃、塑料等垃圾可以回收利用,用于制造新的产品;碳含量高的垃圾则可以送到垃圾焚烧厂发电;不能回收而且热值不高的垃圾则需要填埋。而对于居民来说,难以进行垃圾分类的原因之一是不知如何分类;还有一个原因是不少人家里空间有限,很难设置多个不     

功能短句的语义成分对两可自然物体分类的影响

已有研究发现,用自然语言短句描述物体功能会影响人们对两可物体的分类.本研究请96名大学生阅读多个经过设计、筛选的两可物体,用自然语言呈现其"正常功能"和"异常功能",以此恒定并且排除掉自然语言中必然出现的句法成分,保留语义成分,以此考察语义成分对物体命名的特异效应.实验结果表明,人们在正常功能条件下将两可物体分类为人造物的比率显著高于在异常功能条件下将两可物体分类为人造物的比率,而且物体功能的合理程度评分越高,被分类为人造物的可能性就越大.研究提示,人们对物体功能的理解在人造物分类过程中起关键作用,研究结果支持基于用途的人造物分类模型.     

AF-代数及其维数群的分类

一、引言 分类是算子代数的一个重要研究方向,Von Neumann代数的分类已有许多工作。近二十年来,随着算子K-理论的发展,C~*-代数的分类问题引起了人们的注意,但由于它的复杂性,没有取得大的进展。Cuntz和Pedersen仿照Von Neumann代数的情形引进了有限、半有限和纯无限的C~*-代数的概念。本文研究AF-代数的这种分类。我们在维数群中引进了一些新的概念,并利用这些概念完全刻划了AF-代数的分类。     

被子植物分类系统研究的进展

被子植物是一个很大的植物类群。关于其起源、分类仍属“不解之谜”。《被子植物分类系统研究的进展》一文,就当前宏观分类学家对被子植物分类系统中的几个关键性问题作了概述,它对植物学工作者有一定的参考价值。     

产品分类编码的编码规则探讨

文章详细介绍了产品分类编码过程中机械外购类通用件的分类方法和原则,并提出实际应用中的建议.     

生物分类学中的方法论

在达尔文《物种起源》(1859)一书发表以后的近一个世纪中,在生物分类学中并不存在方法论上的竞争.分类学家在力图建立一个能反映“亲缘关系程度”的分类系统方面是没有异议的.在竞争性的分类系统之间存在的差异,涉及所利用性状的数目和种类,作者是否接受重演原则(principle of recapitulation),是否把他的分类系统建立在系统发育的基础上,以及在利用化石记录方面达到了什么程度.因为没有方法论,所以对同一有机体类群有时提出根本不同的分类系统,而这些系统中的每一个都无非是一种假设或模型,同时,在提出新的分类系统时因为所用的证据常映乏确定性,除了作者自称是“更好的”以外,没有任何充分的理由证明它们确实是更好的.生物分类系统研究中     

中国动物学会生态、分类区系专业学术会议

中国动物学会于1962年11月15日至22日在广州召开了生态、分类区系专业学术会議。会議共收到論文311篇,分别在脊椎动物分类区系学、无脊椎动物分类区系学和生态学等三个专     

S~1×S~1→S~1和S~2的映射的同伦群及环管状铁磁体磁化态的拓扑分类

一、引言 近十余年来,应用代数拓扑理论对有序介质的状态和缺陷进行分类的工作(见文献[3—6])发展很快,引起人们的很大兴趣。虽然对缺陷的拓扑分类也是化作对从n维球面S~n到序参量空间V的映射(指连续映射,下同)的拓扑分类来处理的,但对有序介质状态(这里采用连续模型,把该状态看作是从介质所占空间区域D到V的映射)的拓扑分类工作却不多。     

视觉分类的时间过程: 事件相关电位提供的电生理证据

视觉分类是来自视觉刺激的传入特征集与源自概念知识的预期特征集之间的相互作用过程, 包括匹配提取加工和冲突抑制加工. 本研究采用事件相关电位(ERP)探索视觉分类的时间过程. 结果表明, 预期特征集越大则N1波幅越大, 显示出预期特征集对注意的调节效应; 当预期特征集大于或等于2时, 引出了明显的N2成分, 显示出预期特征与传入特征不一致时的冲突效应; 类别判断在晚正成分(late positive component, LPC)成分上有明显反映, LPC对冲突刺激的抑制加工也相当敏感. 分析表明, 视觉分类加工的时间过程如下: 选择性注意、特征知觉、特征匹配/提取、类别判断/冲突抑制, 其中类别判断是分类的核心过程, 但前3个子过程构成了分类的基础. 本研究结果支持高水平分类加工主要反映在LPC上的结论.     

模式识别中的分类熵准则

本文研究一组特征对任意限定的模式类集合的分类熵的定义及有关性质,并在此基础上得出以最小分类熵为准则的逐步选取特征进行识别的算法。本文给出的例子还表明,进行序贯模式识别时,按分类熵准则选取特征,在有些情况下较误识率准则和最大熵准则能给出较好的结果。