基于批量折扣和支付时间折扣的多物品多阶段联合订购模型

假定系统运行在有限计划期的前提下,考虑了基于3种不同形式批量折扣及支付时间折扣的多物品多阶段联合订购问题.给出了在有限计划期内每个阶段寻求多种物品最优订购批量和最佳滞后(或提前)支付货款时间的算法.并针对基本订购费用为零时,提出了一个基于动态规划方法寻求多种物品最优订购策略的更有效算法,分析了基本订购费用取不同值和供货商提供不同批量折扣方式对销售商最优订购策略和总利润的影响.最后,利用数字实例说明模型的求解过程.     

供应链中几种不同博弈的库存系统

一般的供货商与销售商联合库存模型均基于如下两个假定：①供货商与销售商之间是合作的；②双方信息共享。放松了上述的假定，本文建立了供货商与销售商非合作博弈的库存控制模型，分别给出了对称信息静态博弈、对称信息动态博弈以及非对称信息静态博弈下供货商与销售商的Nash均衡策略。最后通过应用实例，比较了这几种博弈下供销双方的最优策略及相应利润，为本文提供的方法进行实证研究。     

单供货商多销售商联合生产库存模型

在一般的供货商与销售商联合生产库存模型中均做如下假定:在一个生产周期内任意连续两次供货量之间的比值是相同的.放松了上述的假定,建立了单供货商多销售商确定型联合生产库存模型,给出了寻求最优生产和供货策略简单方法.并且用数字实例证实了本模型的特例———单供货商单销售商联合库存模型所得到的最优平均总费用优于已有的此类模型.     

基于合作和竞争的供货商与销售商库存模型

在一般的供货商与销售商联合生产库存模型中均做了如下假定:1)系统不允许缺货发生;2)在一个生产周期内供货商向销售商任意连续两次供货量之间的比值相同.文章放松上述假定,针对供货商与销售商合作和竞争这两种情形,分别建立了不同的库存模型,给出了寻求模型最优策略的分析方法.并证明了竞争情形下,由供货商与销售商所构成的两人一般和博弈在约束条件下Nash均衡的存在性,最后给出数字实例以说明上述模型的求解过程.     

考虑采购数量的季节性商品动态定价问题

研究了一个同时考虑商品采购数量和动态定价的季节性商品销售策略问题.顾客可以通过网络订购 和现场购买两种方式购买该商品,且网络订购商品由销售商免费派送.两种方式下的商品需求量都是关于商品价格 和购买时间的函数,而网络顾客在收到商品之前, 会以一定的概率取消订单.销售商在销售期内, 需要通过动态调整 价格的策略来刺激消费者购买商品,以保证在销售季节内完成商品销售任务并提高销售商收益.提出了一个可以同时确定最佳采购数量和最优商品动态定价策略的数学模型,优化的目标是最大化销售商的收益, 并给出该模型的求解 算法.最后的算例表明, 模型和算法是有效的, 且相对静态价格策略,动态价格策略能为销售商带来更多的收益.     

基于原材料订购及预防性维修中断的EPQ模型

建立了时变需求下带有多种原材料订购及预防性维修中断的制造系统在有限计划期内经济生产批量模型．利用动态规划求得各原材料的最优订购策略，采取（tj，Q）策略给出了寻求最优生产批量，最优维修中断次数及最优生产周期数的简单算法，并用数值例子说明本模型的求解过程．     

一种多损失条件风险值的双层规划模型及应用

在两级供应链中制造商与零售商之间的多产品定价与订购问题, 是一个多损失的双层风险决策问题, 可以建立双层规划模型解决. 本文研究了一种多损失条件风险值的双层规划模型, 对于多个损失函数和对应的权值水平, 在给定的置信水平下, 定义了不超过给定损失值的最小风险值(即VaR值)和对应的累积期望损失值(即CVaR损失值) 概念, 然后建立了一个多损失条件风险值的双层规划模型, 该模型的目标是求上下层的多损失CVaR值达最小的最优策略, 我们证明了它可以通过另一个较容易求解的双层规划模型获得最优解. 最后, 给出了两级供应链中多产品的定价与订购的双层条件风险值模型, 通过对2种面包产品销售数据进行计算, 获得了面包制造商的最优批发价和最优回购策略, 及零售商最优订购量.     

带运费多阶段易腐品库存问题的竞争性订购策略

供货商在订购量达到一定水平时,一般会为订购者提供免运费服务,以达到促销商品的目的.结合这一实际情况,在多阶段易腐品库存问题中引入运费因素,应用集成专家意见的在线序列预测算法研究该问题的竞争性订购策略.基于静态专家意见构建在线订购策略;并证明该策略能够实现与最优专家意见相当的累积收益.数值算例进一步说明策略具有较强的竞争性能及免运费的最小订购量对策略竞争性能的影响.     

非对称信息下以制造商为核心的供应链协调模型

在假定关于销售商单位产品库存成本信息不对称及制造商生产率为有限值的前提下,建立了由单制造商单销售商所组成的供应链协调及最优价格折扣模型.分别制定了对称信息与不对称信息两种情形下供应链协调机制.在保证销售商利润不减的前提下,给出了求解使制造商利润达到最大的全单位量折扣算法,同时给出了相应情形下制造商的最优生产批量及销售商的最优订购批量.最后,利用数值实例说明了模型的求解过程.     

延期支付条件下单个生产商多个销售商库存模型

目前众多的延期支付模型大多考虑到在销售商在给定延期支付的条件下如何确定最优的定购数量或者定购周期,而很少考虑生产商的延期支付策略的制定.同时,多数讨论集中在单个生产商和单个销售商之间的协调关系,忽略了多个销售商之间的相互竞争.本文首次利用斯坦博格博弈模型给出了在单个生产商和多个销售商的情况下,生产商延期支付策略选择和销售商的最优订货决策,并举例说明.     

基于零售商私有信息的分销系统协调

研究了采用动态分配策略和固定路线运输策略的单供应商多零售商分销系统. 具体研究两种分销系统: a.供应商实时监控零售商库存水平并依据此信息作决策; b.供应商依赖零售商自行汇报的库存水平作决策. 证明在b系统下, 讲实话不是零售商最优策略, 且b系统期望成本严格大于a系统. 为使b系统获得与a系统相同的期望成本, 研究如何激励零售商讲实话. 由于采用动态分配策略, 系统涉及不止一次的库存决策, 因而每个零售商均有不止一次的机会虚报库存以最小化自己的期望成本. 研究的贡献在于通过一次转移支付解决了零售商多次虚报问题, 使得零售商讲实话成为贝氏均衡; 同时最小化了系统及各零售商的期望成本.     

整数比策略下含变质产品且缺货部分需补的VMI模型

在不考虑原材料变质而产品变质且订货商处缺货部分需补的集成供应商管理库存(VMI)系统中, 由于生产准备成本的影响, 供应商采用批对批策略生产产品不一定最优, 因此文中允许供应商采购原材料和生产产品均采用整数比策略, 即一次采购的原材料分整数次生产, 一次生产的产品分整数次给订货商供货, 建立了包含一个供应商和一个订货商的VMI模型. 通过基于遗传算法设计的求解步骤得到了一次采购的原材料用于生产产品的次数, 一次生产的产品给订货商供货的次数、供货间隔期以及订货商处的服务水平等决策变量的值. 算例结果表明: 供应商采用整数比策略采购原材料和生产产品可得到VMI系统最小单位时间总成本的满意解; 进一步的分析表明生产准备成本、产品变质率、丢单系数等各自的变化均会对供应商的生产决策以及VMI系统最小单位时间总成本产生影响.     

一种动态逆解算的RLV混合规划控制分配研究

可重复使用运载器的飞行包线大，操纵机构多样，根据其飞行状态对各操纵机构进行优化分配使用是必要的。针对可重复使用运载器三轴角运动的耦合，采用动态逆对控制力矩进行解耦计算。为优化各操纵机构的使用并最大限度使用气动操纵面，减小反作用控制系统的消耗，提出了一种混合规划策略来进行控制分配。气动操纵面与反作用控制系统两者之间的力矩采用链式递增分配，气动操纵面饱和后才启动反作用控制系统，而各气动操纵面之间的控制分配采用二次规划求解，反作用控制系统的力矩分配转化成各喷管开关的0-1整数线性规划进行求解。仿真结果表明，采用混合规划的控制分配能很好实现各操纵机构的优化使用。     

Optimal Replenishment Problem for Items with Polynomial Demand During Their Life Period

1.INTANDUCTIONThetraditionaleconomicorderquantity(EOQ)modelswereformulatedinastaticenvironmentwhereademandtobeconstantandinflexible.Inthelasttwodecades,considerableattentionshavebeengiventoEOQmodelswithtime-varyingdemand,suchasthereferences[2-7].Viewedfromthedemandpattern,thesemodelsmaybeclassifiedastwosorts.Onesortisonlyusableforincreasingdemand.Theotherisfitfordecreasingdemand.However,inarealisticproductlifecycle,thedemandisincreasingwithtimeduringtheinitialstageofthelifecycle.Afterr…     

集中控制型VMI & TPL集群式供应链的补货决策和协调契约

在集群式供应链中引入集中控制型供应商管理库存(VMI)与第三方物流(TPL),建立由n个供应商、一个主导TPL、一个零售商组成的三级供应链集成管理模型.首先,以运输成本最小化为目标,考虑单次运输成本与单次运输批量的关系,研究TPL从各供应商处分别取货和按送奶路线循环取货两种补货方式下的批量决策问题.然后以利益共享契约模型为基础,建立基于不对称Nash协商"风险共担-利益共享"契约分析该集群式供应链的协调问题.研究发现:边际运输成本因子是选择补货方式和补货批量的重要影响因素,并且按送奶路线循环取货的方式受此因子的影响更大;基于不对称Nash协商"风险共担-利益共享"契约可以唯一确定契约参数,从而实现供应链的帕累托最优.     

802.11ax系统中基于OFDMA调度接入的公平性资源分配算法

针对802.11ax系统中基于正交频分多址接入(orthogonal frequency division multiple access, OFDMA)调度接入的上行多用户传输链路, 提出了基于能量效率的公平性子信道匹配和功率分配算法。根据基于能量效率的上行链路模型, 提出资源块(resource unit, RU)数量确定算法和独立子信道匹配与功率分配算法; 进而针对独立分配中频谱利用不足和功率分配不合理的问题, 提出改进的联合子信道和功率迭代分配算法, 通过应用广义分式规划, 改写约束条件并在目标函数中加入惩罚项来松弛整型变量, 进一步用序列凸规划(sequential convex programming, SCP)来求解。仿真结果表明, 通过独立和联合迭代分配功率和子信道, 系统中用户的能量效率相对原有算法得到提升的同时兼顾了用户间的公平性。     

基于乘客分类的航空客运座位控制和动态定价综合模型

航空公司以提供折扣票的方式将乘客分为两类, 并通过动态的控制折扣票的销售和对普通票实行动态定价来最大化自身的期望收益. 应用动态规划建立相应的座位控制和动态定价综合模型, 讨论了收益函数及最优定价策略的结构性质, 并求得了航空公司基于已卖出 的机票数量接受或拒绝乘客购买折扣票的阈值, 以及对乘客购买普通票的最优定价所满足的关系式. 最后, 通过算例讨论了不同参数对 最优策略的影响, 并分析了模型的有效性.     

随机梯度估计及其在系统管理中的应用

随着信息技术与系统管理的深度融合发展，蒙特卡洛仿真技术和随机梯度估计方法在系统管理中受到越来越多的重视。梯度估计是优化复杂系统结构、估计复杂系统参数、度量和控制风险的重要工具。由于梯度估计包含比系统表现估计更多有用的信息，如何对随机梯度进行准确估计在随机仿真领域得到了广泛的关注，并且它是基于梯度的优化方法中的核心问题。对常用的随机梯度估计方法进行了梳理，并举例介绍了其在系统管理中应用的主要挑战、求解思路及对管理学研究的启示，以期为系统管理提供理论和方法学基础。     

集装箱班轮运输两阶段舱位分配与动态定价模型

为解决随机需求环境下集装箱班轮运输的舱位分配与动态定价问题, 依据班轮运输市场的合同客户和普通客户分类, 分两阶段分别建立了合同市场客户重箱运输与班轮公司空箱调运的舱位分配模型以及现货市场分时段动态定价模型, 并针对舱位分配模型的随机特征和动态定价模型统计量的误差特性, 分别设计机会约束和稳健优化算法求解, 算例验证了上述模型与算法的适用性和有效性.