多物品组合采购两阶段机制设计

设计了一种先"组合拍卖"再"议价谈判"的多物品两阶段采购机制.研究发现,不同于单物品采购,多物品采购两阶段机制中,组合拍卖阶段的获胜者应该区分为不同类别-四种获胜供应商,进一步分析了采购商对其应采取的相应价格策略.基本结论是,拍卖阶段存在最优获胜者确定方案和相应的激励相容投标策略.谈判阶段中,就采购商的议价策略而言,四种获胜供应商应被区别为"第一类供应商"和"第二类供应商",并分别给出了采购商采取谈判策略、按照拍卖价格交易,或宣布交易失败的相应条件.     

网上集中采购的捆绑一组合拍卖机制设计

政府与大型企业集团的集中采购通常采用网上逆向组合拍卖的方式进行.在分析计算组合拍卖可行解数量与竞价人数关系的基础上,指出当符合资质要求的竞价人数量不足时,难以形成有效的价格竞争.提出了一种捆绑与组合结合的两轮逆向拍卖机制.首先根据第一轮组合拍卖的报价结果,计算不同捆绑方案的价格互补性指标和组合一致性指标.其次按极大化上述两个指标的多目标模型确定最优的捆绑方案.然后将捆绑后的标的物进行第二轮拍卖.数值计算的结果显示,上述方法能够激化竞价者在投标中的竞争,从而使拍卖人获得更好的经济效益.     

基于极值理论的原油市场价格风险VaR的研究

引入VaR(Value at Risk)的极值理论对世界原油现货市场的价格风险进行研究.在对WTI和Brent原油现货市场的实证研究中将极值理论的阈值模型与簇值方法相结合,对阈值u和模型参数的估计方法提出了改进,取得了较为理想的VaR估计结果.在此基础上讨论了两市场价格风险的不同特征以及同一市场中厂商风险和采购风险的不同特征.得到了一些有意义的结论.     

动态时间帕累托最优电子采购多属性谈判模型

基于谈判的电子采购是企业达成供应链交易的重要方式.为了解决采购人员在面对多个谈判属性时决策的困难,本文将多属性谈判问题转化为一个多目标优化模型,采用具有快速非支配排序和精英策略的遗传算法,求解得到帕累托边界,然后设计动态时间依赖策略(DTD),使Agent根据对手出价情况,动态调整让步幅度,在帕累托边界上快速与对手达成...     

基于区间反事实模型的油价波动事件定量评估

近年来对美国西德克萨斯中质(WTI)原油现货价格结构进行建模受到了越来越多的关注.然而,现有大多数的文献集中在经典的计量经济学方法和点值反事实分析上,这可能会受到信息损失的影响.本文提出了一种新的区间反事实分析方法来研究2011年发生的油价波动事件对WTI原油现货价格的影响.利用区间模型可以同时估计出在没有事件影响的情况下WTI价格的水平和波动性.这些反事实估计是基于WTI和其它10种国际原油现货市场之间的横截面相关性得到的.研究结果表明,由于页岩油繁荣引起的原油供应过剩使得WTI价格的水平和波动性都出现了降低,而且这种影响直到2014年底才消失.该结果可以为政府,行业从业人员和个人投资者提供重要参考.     

基于成交量的股价序列分析

不管是基于交易时间进程，还是基于日历时间进程，股价的时间序列分析都是基于固定的时间进程来研究价格变化规律。本文认为基于固定时间推进的股价时间序列分析缺少考虑成交量的重要影响，提出基于成交量过程推进的股价变化模型。从交易的时间、股价和成交量的三维空间出发，提出维度转换的思想，把从时间维度转换到成交量维度，重新构造基于成交量的股价序列的研究方法。这种方法把成交量融入到价格序列中，体现了量价配合的思想。这种模型不同于以往的时间序列分析只是对原来的序列从模型上或参数上改进，而是对序列本身进行重新构建。通过对重新构造的基于成交量的股价序列和原来的收盘价和平均成交价时间序列进行误差自回归——GARCH模型的实证比较分析表明，维度转换的思想和重新构造序列的方法是可行的，也是有效的。     

基于拍卖-谈判的多因素多物品采购机制设计

设计了一种先"拍卖"再"谈判"的两阶段机制,以实现更有效率且更符合实际的多物品采购运作.该机制的设计充分考虑到,采购组合拍卖中同时存在的价格竞争和质量竞争,以及供应商与采购商的私有信息披露问题.证明了机制中拍卖阶段的激励相容和个体理性;给出了机制中谈判阶段需要满足的三个条件,并分别为企业采购和政府采购设计了满足上述条件的垄断谈判和纳什谈判机制.分析发现,此两阶段机制在拍卖阶段实现了激励相容和个体理性的预分配方案,在满足谈判各方个体理性的前提下,在谈判阶段实现了分配效率的改进.     

原材料采购问题的占线竞争策略分析

研究的是价格不确定条件下的原材料采购问题.在实际的原材料采购决策中,经常会遇到如下情形:特定时间内某原材料的价格随时间的变动具有不可预期性,同时该原材料具有固定的需求消耗.为了最小化采购费用,我们需要在满足需求的条件下确定在什么时间,以什么价格以及采购多少的决策问题.以往的研究一般都是假设采购价格是随机波动的,而实际情况中价格常常是不可随机观测的.本文从占线理论出发考虑了原材料占线采购问题,设计了一个竞争策略,证明了相应的竞争比,该竞争比结果优于已有结果.     

基于多层规划的供应链合作谈判

基于多层规划理论建立了一种新的供应链合作谈判模型,并提供了基于模糊数学理论的交互式求解算法.针对由制造商、分销中心和零售商组成的多级分布式供应链系统,建立了三层规划生产-分销计划谈判模型,设计了模糊交互式求解方法,为便于比较,同时建立了分散式非合作策略和集中合作下的计划模型.算例仿真验证了模型及交互式三层规划法的可行性及有效性,并且通过比较分析,得到谈判合作策略协调效果好、可执行性高的结论.     

机电设备维修备件的柔性采购机制与柔性价值

针对传统机电设备刚性备件采购合同存在的一些难以解决的问题, 如备件需求的不确定性高、缺货损失大的问题, 在备件分类管理的基础上, 提出了基于实物期权的柔性采购方法, 以需求符合几何布朗运动为基本假设, 建立了设备备件采购模型, 并运用二叉树模型法确定了采购机制的柔性价值.应用实例探讨了模型中需求变化、备件价格增长率、附加成本、单位储存成本的敏感性, 验证了此采购机制可有效降低采购商的采购成本, 获得较大的柔性价值.     

发电公司与大用户的直购电力合同谈判模型

研究价格和数量都不确定的直购电力合同的谈判过程.在考虑实时市场风险的条件下,通过对效用函数的分析得到发电公司的合同供给曲线和大用户的合同需求曲线,并确定了合同的有效谈判区间,从而建立了合同数量和价格的谈判关系.然后构建合同动态谈判博弈模型并用逆向归纳法求解其均衡,分析均衡结果提出了增加实时市场透明度有利于提高整个电力市场效率的政策建议.最后通过算例说明研究的正确性和合理性.     

国际油价波动风险预警及管理

我国石油依存度快速上升, 高能耗产业集中, 但尚无配套的国际石油议价策略, 被巨幅波动的国际石油价格"挟持"的可能性很大. 因此, 需要建立油价预警和风险管理系统, 减少油价波动可能带来的损失. 预警的首要工作就是预测, 但过去的预测都是基于年度或月数据, 预测结果滞后. 为在较短时间内感知油价风险并采取措施, 我们暂不考虑影响油价的长期因素, 以短期新视角对油价进行了剖析, 统一定性、定量区分了短期油价影响因素的权重, 通过灰预测计算短期未知指标后再用油价与影响因素之间的关系模型预测油价的两步新方法, 经过验证, 该方法切合实际, 效果较好. 并提出了高油价区国家及石油企业应对油价波动风险的管理对策.     

数字产品动态定价方法

电子商务的定价是基于协商机制的。动态定价是指在交易过程中．在能够尽量满足购买者和销售者需求的前提下，自动进行价格优化的定价模型。需求敏感模型的价格设定算法能够帮助销售商制定根据消费者购买数量极大化总收益的可变价格决策。通过价格的折扣，可以使买卖双方都能受益。本文首先讨论了基于随机逼近的动态定价算法，指出其不足；进而提出了基于需求敏感模型的价格设定算法。研究表明，订货量的增长可以使消费者获得更低的价格，同时使销售商获得更多的收益。降低销售成本。由于网络的浏览成本不同，同时购买同一商品的消费者支付的实际价格是不同的。     

Outsource to an OEM or an ODM? Profitability and Sustainability Analysis of a Fashion Supply Chain

Consider a fashion supply chain comprising a supplier, a contract manufacturer and a fashion brand, we examine the fashion brand’s profit performances when the contract manufacturer is either an OEM (having no design capability) or an ODM (having design capability). Regarding OEM, the fashion brand designs the products, outsources the manufacturing function, and has the option of outsourcing procurement function. Regarding ODM, the fashion brand buys unlabeled products from the ODM, which is charge of designing and manufacturing. In this case, buy-back contract is widely adopted so as to share the risk of demand uncertainty between the ODM and the fashion brand. We solve the wholesale pricing problems via sequential/simultaneous optimization, and derive the buy-back price via generalize Nash bargaining. We find that, fashion brand prefers contracting with an ODM when its bargaining power in buy-back negotiation is larger than a threshold, although the fashion brand’s order size under ODM is always larger than that under OEM. Interestingly, we find that the buy-back price is decreasing in the fashion brand’s bargaining power. We further analyze the supply chain sustainability in both ODM and OEM scenarios, finding that the supply chain might achieve both environmental sustainability and economic sustainability in OEM scenario when the fashion brand’s bargaining power in buy-back negotiation is small.     

平台匹配规则对B2B交易的影响

针对交易型B2B平台不同匹配规则对B2B交易的影响展开研究。基于讨价还价理论，分别刻画了B2B平台4种匹配规则下交易双方的讨价还价行为，并深入分析了不同竞争情形下的均衡结果。通过对比，研究平台不同匹配规则在不同竞争情形中对B2B交易的影响。研究表明，B2B平台上的交易价格取决于平台的交易匹配规则；匹配规则对B2B平台上的交易额(GMV)的影响与平台收取的佣金系数息息相关；匹配规则对B2B平台上买卖双方利润的影响因买方的竞争情形及最终产品的替代程度而有所差异。此外，匹配规则对交易价格、交易额和买卖方利润的影响在不同的竞争情形中表现出不同的强度。     

A comparison of a simple procurement auction and generalized Nash bargaining

This paper presents a comparison mechanism for a simple procurement auction and generalized Nash bargaining solution in a procurement circumstance. The buyer who hopes to fulfill a project has two options. First, she may award the project to the old provider with an efficient quality by bargaining. Second, she may give the project to the firm who submits the lowest bid through a simple procurement second-price sealed-bid auction with a pre-fixed quality. We compare the expected revenue in the auction with the deterministic profit of the bargaining. In different parameters cases, we find the borderline functions between the two options with respect to the buyer’s bargaining power and the amount of bidders. We also compare our simple procurement auction (SPA) with the optimal multidimensional bid auction by Che (1993), and find our model protects the buyer’s private valuation information by forfeiting some profits. Some properties of the difference between the two auctions are proposed, especially there is no revenue difference when the amount of bidders approaches infinity.     

连续双向拍卖机制下的短期价格行为分析

建立描述限价指令市场中连续双向拍卖交易机制下短期价格动态变化的理论模型.通过对该机制下的几个特征变量包括最佳(高)买价、最佳(低)卖价、买卖价差、成交价格和成交概率的分析揭示连续双向拍卖机制下的短期价格行为,并着重探讨其均衡性质包括成交价格所收敛到的竞争均衡及达到均衡的时间.研究结果表明建立的理论模型能较好地刻画连续双向拍卖机制下短期价格的动态演进特征,进而印证连续双向拍卖交易机制能快速收敛到竞争均衡从而产生很高的价格发现效率的相关结论.     

碳限额交易机制下碳交易价格对供应链碳排放的影响

为了研究碳限额交易机制下碳交易价格对供应链碳排放的影响,我们引入了由一个制造商和一个零售商组成的供应链,建立制造商处于领导地位的Stackelberg博弈模型,研究了供应链分散决策模式和集中决策模式下碳交易价格对碳排放的影响.研究发现,无论是供应链分散决策模式还是集中决策模式,对于清洁型制造商和低减排成本中间型制造商,碳交易价格的上升会使制造商最优单位碳排放量减少;对于高减排成本中间型制造商,随着碳交易价格的上升,制造商最优单位碳排放量呈现先减少再增加最后再次减少的趋势;对于污染型制造商,随着碳交易价格的上升,制造商最优单位碳排放量呈现先增加后减少的趋势.但就最优单位碳排放量而言,集中决策模式下制造商最优单位碳排放量低于分散决策模式.     

基于Bagging与决策树算法的在线拍卖成交价格预测模型

通过分析在线拍卖出价特点,利用决策树和Bagging算法建立了一种全新的在线拍卖成交价格预测模型.作者编写程序收集淘宝网在线拍卖交易数据3310条,对应有效出价记录8275条. 数据分析表明, 如不考虑未成交商品,则有40.4{\%}的交易可以利用出价次数精确计算最终成交价格.如将未成交商品视为成交价格为0, 该比例可提高为79.55{\%}. 据此发现,作者通过预测出价次数间接对成交价格进行预测. 实验证明,模型明显优于平均值预测, 并有21.7{\%}的预测结果完全准确.通过与Heijst发表于《Decision Support Systems》上的研究进行对比,结果表明预测模型在样本需求量、运算时间,及完全准确预测率上有明显优势. 由于模型训练时间仅为数秒,为建立实时在线拍卖成交价格预测决策支持系统奠定了基础.     

新配额制下电力-绿证-超额消纳量多尺度市场交易仿真

为了明确新配额制(renewable portfolio standards,RPS)下电力-绿证-超额消纳量多尺度市场耦合互动关系,引入系统动力学,构建互动交易模型并进行仿真。以市场交易标的物流转为线索,设计多市场耦合交易体系,基于系统动力学方法构建耦合交易复杂因果关系,并分析新RPS对市场主体收益或成本影响。仿真结果表明：新RPS下,电力价格逐渐下降趋势,消纳量证书交易压低绿证交易价格,二者交易价格最终会趋于相等。RPS会使可再生能源发电商电力市场收益、用户用电成本波动下降,RPS比例提高,二者下降速度减缓。