网格编码调制在图像通信系统中的应用

研究网格编码调制(TCM-TrellisCodedModulation)在AWGN信道中图像传输的可靠性问题,采用(3,2,3)卷积码与8PSK调制、Ungerboeck集分割方案构成TCM方案,研究信源压缩与不压缩情况下图像传输的可靠性,结果表明本文提出的TCM编码调制图像传输方案相比未编码系统获得可观的编码增益.     

多普勒信号压缩编码研究

该文在分析了多普勒信号的特性以及与语音信号的区别后 ,采用自适应离散余弦变换算法对多普勒信号进行了压缩编码 ,在中等编码速率下得到了较好的压缩编码效果。文中提出了相关 -自适应离散余弦变换 (C -ADCT)压缩编码方法 ,改进算法提高了自适应离散余弦变换算法的抗噪性能     

TMPGEnc Plus软件在MPEG编码教学中的应用

本文介绍了TMPGEnc Plus编码软件在视频压缩技术教学中的应用。TMPGEnc Plus编码软件主要用于MPEG视频格式的测试。MPEG是活动图像专家组(Moving Picture Experts Group)的缩写。其主要任务是负责制定适用数字存储媒介、电视广播和通信等应用场合的视频和音频的压缩编码标准。这个专家组开发的标准称为MPEG标准。TMPGEnc Plus编码软件可以对MPEG各种标准进行分析测试,使学生比较好地掌握MPEG压缩编码标准,直观方便地学习压缩编码技术。     

形状自适应的嵌入式小波图像编码算法

为实现任意形状区域编码,提出了一种形状自适应的嵌入式小波图像编码算法.该算法借鉴低存储器的零树编码(LMZC)方法引入系数重要性矩阵和子孙重要性矩阵以减少存储空间的使用,并引入最大幅值变量以避免对后代系数的重复扫描.编码过程中,当树结构的编码开销大于增益时,采用直接位平面编码.实验结果表明,该算法执行速度快、存储器需求低,在相同压缩比情况下,图像重构质量和峰值信噪比(PSNR)均优于LMZC与等级树集分割(SPIHT)算法.利用该算法对任意形状对象进行压缩编码可取得良好的压缩效果.     

基于双编码参数模型的同量化参数双压缩检测算法

基于I帧宏块帧内预测模式(IPMBM)和量化离散余弦变换(DCT)系数相结合的双编码参数模型,本文提出了一种H.264相同量化参数双重压缩检测算法,利用单次压缩和双次压缩视频编码参数具有不同收敛性的特点来设计分类特征.首先将输入视频以相同量化参数压缩多次,然后从视频的I帧中提取相应IPMBM和量化DCT系数,统计两者在相邻两次压缩版本之间的变化数量,以此作为分类特征进行提取,最后采用支持向量机(SVM)来判别视频是否经历双重压缩.实验结果表明,该算法可正确有效地检测双重压缩.     

一种新的簇间邻居辅助编码方案

为解决无线传感网(wireless sensor networks,WSN)中传感器节点收发数据能耗较高的问题,提出了一种簇间邻居辅助编码方案.该方案将网络编码(network coding,NC)与压缩感知(compression sensing,CS)理论结合,提出"投影再生码"(projection regenerating coding,PRC)的新概念,利用WSN分簇理论和传感器节点读数的时间-空间相关性,对网络节点进行分簇、数据压缩、数据采集等处理,同时采用簇间邻居辅助编码对发送数据进行融合,使汇聚节点仅通过收集部分节点数据即可恢复原始信号.结果表明,与时空压缩网络编码(C-ST)、邻居辅助压缩感知(NACS)等方案相比,新方案可有效降低网络开销和恢复误差,提高压缩增益和传输效率.     

基于稀疏分解的分块图像压缩编码算法

以压缩感知理论为基础,将匹配追踪(Matching Pursuit,简称MP)算法运用到图像的压缩编码中.首先,阐述了原子库的构建方法,之后,采用分块感知压缩图像分解方法,降低了分解的运算复杂度,最后,针对传统MP算法编码率不高的问题,利用MP原子能量与位置分布特点,对原子系数和位置参数进行编码,并提出了MP原子编码方法.实验结果表明,采用分块感知压缩图像分解方法,能有效地降低稀疏分解的计算复杂度,其压缩编码方法在保持传统MP图像编码优势的前提下,能有效地提高编码性能和编码率,体现了稀疏分解较传统分解方法的优势.     

一种新的基于编码的水印预处理算法

容量是隐形图像水印最基本的要求之一,为了提高水印的嵌入容量,提出了一种新的基于编码的预处理方法.首先对待嵌入的水印信息进行压缩编码和差错控制编码,然后将编码后的水印序列嵌入到载体图像的DCT系数中.理论分析和仿真结果表明,采用编码的预处理方法,有效地提高了水印系统的容量,且具有较好的不可见性,对一些常见的攻击(如高斯噪声、低通滤波、JPEG压缩)有很好的鲁棒性.     

基于自适应数据压缩的码集设计及算法实现

简要给出了最近秩(Recency Rank)编码原理，运用插值法构成了其编码码集，并采用位输入输出方法实现了该算法的压缩及还原。     

基于小波包矢量量化图像压缩方法

提出了一种新的数字图像压缩方案——基于小波包的区域联合矢量量4g(WPVQ)．WPVQ压缩方案充分利用了小波分析的三个重要特点，即零树特性、多层分解和适合跨区域联合编码．在具体实现过程中，WPVQ又采用了一系列措施来提高信噪比并降低算法复杂度．计算机模拟实验表明，同采用嵌入式零树编码(EZW)的JPEG2000相比，WPQ可以在高压缩比情况下保持良好的信噪比和主观效果，尤其适合于对图像进行高压缩比的压缩处理．     

码激励线性预测快速算法

对语音编码的两大类即波形编码和参量编码的优缺点进行了分析,重点对码激励线性预测进行了研究.首先提出了感觉加权滤波器的等效变换方法,然后提出了一种码本部分重叠分割法,计算机模拟实验证明,采用上述方法,可以得到很好的合成音质,并使运算速度显著提高。     

基于DCT的医学图像无失真编码

图像编码是图像处理的重要内容，医学图像必须保证得到的图像能最大限度地反映原始图像信息，也就是要进行无失真编码。主要介绍了将可逆线性变换等数学方法应用到离散余弦变换中，探讨新的有效的无失真编码方法。     

1.8kb/s多带线性预测编码算法设计

设计了一种多带线性预测编码(MBLPC)语音压缩算法，该算法结合正弦编码和线性预测编码的优点，对语音信号的包络谱用线性预测编码方法进行估计．而对激励谱用多带方式进行处理．改进了特征参数的提取和量化方法，包括基于谐振结构的基音检测算法、基于谐振结构的线性预测分析以及包络谱参数的线性预测多层分裂码本矢量量化．非正式主观测试表明，在1．8kb／s编码速率下，由MBLPC算法所重建语音的平均意见分为3．0，而清晰度指标约为91％．     

基于GERBF神经网络非线性预测的ADPCM算法控制系统中的应用

用神经网络建立非线性预测模型对语音信号进行处理,采用后向预测建模,不增加传输码率。采用一种改进的广义径向基函数网络(GERBF),利用正交最小二乘法训练速度快的优点,降低算法的复杂性。实验表明:基于GERBF预测器的语音编码系统在嵌入维数很少时亦能较好地去除语音信号相关性,其恢复语音质量优于CCITT,建议G.721中的ADPCM算法。     

分形图像压缩编码及其改进措施的研究进展

分形图像压缩编码是当前图像处理领域的研究热点，是目前较有发展前途的图像编码方法之一。本文介绍了分形图像压缩编码的理论基础及现存的主要问题，在此基础上对分形图像压缩编码的改进方法和措施进行了综述，并认为在传统的压缩算法中引入并行分布计算能取得更好的效果。     

多脉冲脉位键控调制的编,译码

多脉冲脉位键控调制（ＰＰＫ）的编码和译码是实现ＰＰＫ调制体制最基本的课题,介绍了ＰＰＫ编、译码定义和对应的编、译码方式。给出了脉冲位置为ｍ的ｋ个脉冲ＰＰＫ调制的编、译码通用数学表达式。     

分形图像编码的研究

分形图像编码是近几年发展起来的一种新的图像编码方法，目前对它的研究比较广泛。主要介绍了分形图像编码的理论基础、编码方法、基本特征及其发展现状和发展方向，并分析了目前编码方案所存在的缺点以及产生的原因，其分形图像编码定将在图像压缩领域中发挥其更大的作用。     

人眼视觉特性与先进视频编码技术

对于视频信号而言,人眼是信号的最终接收者,如果视频信号的编码压缩能充分考虑人眼本身的视觉特性,将会给视频压缩带来新的编码效率增长点,同时又能保证视频信号的主观效果．因此,本文首先详细介绍一下人眼视觉系统的一些基本属性,然后从这些特性出发,具体介绍视频编码技术中利用到的人眼视觉特性,以及这些视觉特性在未来新一代视频编码技术中的应用前景．     

语音压缩编码的新进展

本文简要介绍了语音压缩编码的新进展，并且着重介绍低码率语音编码在新近几年所取得的进展。     

参数编码算法概述

参数模型已经被证明是一种在低码率下行之有效的音频编码技术.介绍了参数编码的基本方法,分析和比较了参数编码中不同的参数模型和相关的算法,以及参数编码的一些缺陷和以后的发展方向.