一种基于多概念格的分类规则融合方法

从多个数据源进行综合知识发现已经成为当前数据挖掘领域中的一个热点研究问题。然而,由于各数据源中数据的差异,使得从各数据源上提取出来的知识,在相互融合的时候会显示出各自的局部性,有时甚至彼此间会出现矛盾,因此,有效的知识融合方法对挖掘结果的质量是至关重要的。该文探讨了基于多概念格的分类规则挖掘,提出了一种融合不同数据源中的分类规则的方法,该方法能保证规则的完整性,即获得适用于全局的所有分类规则,给出了实验结果并加以验证。     

Estimation of underdetermined mixing matrix based on support vector machine

In underdetermined blind source separation (BSS), a novel algorithm based on extended support vector machine (SVM) is proposed to estimate the mixing matrix in this paper, including the number of the active sources. Instead of traditional clustering algorithms, it mainly takes the modulus of observations and the number in each direction of arrival, without any prior knowledge about the sources except for sparsity, and it is not sensitive to the initial values. Simulations are given to illustrate availability and robustness of our algorithm.     

Estimation of underdetermined mixing matrix based on support vector machine

In underdetermined blind source separation (BSS), a novel algorithm based on extended support vector machine (SVM) is proposed to estimate the mixing matrix in this paper, including the number of the active sources. Instead of traditional clustering algorithms, it mainly takes the modulus of observations and the number in each direction of arrival, without any prior knowledge about the sources except for sparsity, and it is not sensitive to the initial values. Simulations are given to illustrate availability and robustness of our algorithm.     

A Semantic-based Clustering Method to Build Domain Ontology from Multiple Heterogeneous Knowledge Sources

IntroductionNowadays ,there are a large number of heterogeneousknowledge sources in an enterprise or a VirtualManufacturing Organization( VMO) . For example ,expertsystems , data warehouse , books , manuals , standards ,experts , and so on. Heterogeneity in knowledge sourcesare due to[1 4]:(1) Some are represented explicitly (eg.expert systems) ,some are represented i mplicitly as schemas of database ordata warehouse , while some are stored in experts brains .Implicitly represented knowledg…     

网络环境下基于知识地图的产品设计知识链管理

产品开发中知识的复杂性和分布性容易造成知识链中获取、选择、产生、内化和外化环节的中断,导致知识共享和知识重用的困难.通过分析网络环境下产品开发中设计知识的描述、分布和使用情况,采用面向设计任务的方式组织相关知识,并为知识单元添加能够可视化显示的属性信息,生成知识地图来管理产品设计知识链,建立了以知识地图为核心的产品设计类知识重用、共享模型,并构建了网络环境下知识地图管理系统框架,从而减少知识孤岛现象,推动知识的重用.     

知识图谱概念获取研究进展

随着Web技术的不断更新与发展,知识图谱以其强大的语义处理能力与开放互联能力吸引了各行各业的关注。各行各业都在纷纷构建所属领域的知识图谱,如何从不同数据源抽取构建知识图谱所需概念,成为知识图谱构建的关键技术,概念抽取得越完整,所构建的知识图谱越全面,利用价值越高。本文对不同数据源抽取知识图谱概念进行阐述说明,以期引导学者选择合理的方法进行学术分析,提升知识图谱应用水平。     

数据集成系统中数据源描述的框架方法

查询重组是数据集成系统中必不可少的模块之一 ,关于数据源的内容以及它们之间联系的描述 ,是其首要任务 .在基于IA(InformationAgent)的数据集成系统中 ,可以利用多Agent系统中的匹配 (Matchmaking)机制来实现查询重组 ,本文首先给出在这种环境下查询重组模块的工作流程 ,然后提出一种知识表示中的框架来描述数据源和用户查询 ,以便系统高效地进行框架匹配和查询改写     

发动机诊断的知识库组织与管理

本文研究了发动机诊断领域的知识库组织与管理问题.讨论了发动机领域级多种不同深度知识源的表示与获取问题;提出了知识库组织的分层分块管理策略.     

基于语义Web的网络资源整合模式研究

语义网络是目前万维网（WWW）的发展方向,它在计算机和人类理解的语义间建立了联系。语义Web是由多种信息源组成．每个信息源都以某个本体的形式表示。为了实现这些信息源的信息共享,在语义网技术的基础上提出了一个基于语义的异构数据的整合模式,并进行简要的分析．以实现校园网知识资源的智能整合。     

双语影视知识图谱的构建研究

提出一种双语影视知识图谱(BMKG)的构建流程。通过半自动化的方法构建了双语影视本体(BMO), 将各个影视数据源对齐到BMO, 以保持异构数据源的语义描述一致性。在知识链接方面, 在充分挖掘和利用领域特征的基础上, 采用基于Word2Vec 和TFIDF 两种向量模型的实体相似度计算方法, 使相似度特征增加一倍, 大大提升了模型的链接效果。在实体匹配方面, 提出基于相似度传播算法的实体匹配算法, 并利用影视数据源之间的内在联系, 克服了跨语言实体之间计算相似度的语言障碍。实验结果表明, 当阈值取到0.75 以上时, 实体匹配的准确率都能达到90% 左右。此外, 还建立了影视知识图谱共享平台, 并提供开放性的数据访问和查询接口。     

中文影视知识图谱构建研究

采用半自动化的方法构建中文影视知识图谱。以国内影视领域数据为研究对象,对豆瓣网、百度百科和时光网的数据进行本体对齐,使异构数据源语义描述一致。在知识融合方面,借鉴并优化了Similarity Flooding算法的核心思想,实验结果表明,实体匹配的准确率基本保持在85%以上。建立了中文影视知识图谱可视化平台,并提供开放性的数据访问和查询接口。     

土壤抗生素抗性组：来源、扩散和驱动因子

 土壤是环境抗生素抗性基因的源与汇，也是抗性基因发生水平转移的重要热区。综述了土壤环境中抗性基因的主要来源及驱动因子，阐述了抗性基因在土壤-植物、土壤-动物及土壤-水体等不同系统中的传播过程，总结了抗性基因在土壤中的传播扩散机制，表明水平基因转移是抗性基因在环境中传播的主要分子机制之一；土壤-植物系统是抗性基因从环境向人类传播扩散的一个重要途经，是环境抗性基因人群暴露的主要来源；不是所有的抗性基因都具有严重的健康威胁，鉴定高风险的抗性基因对维护人类健康具有重要意义；源头控制是控制抗生素和抗性基因污染的重要手段之一。     

大气臭氧:天然分布、人为影响及其健康损害

 从大气臭氧（O₃）天然分布、人为活动对O₃变化的影响（臭氧层空洞和O₃生成潜势）O₃污染对人类健康的危害（O₃污染对人体呼吸系统和心血管系统的影响）3个方面综述了近年来有关大气O₃的研究进展,其中在O₃生成潜势方面重点介绍了O₃生成效率、光化学O₃生成潜势和增量O₃活性3种主要模型。通过了解本区域O₃污染形成的主要来源和变化过程,引起人们对于O₃污染的重视,并据此制定合理的控制政策和措施。     

企业知识管理中的知识保障问题初探

从知识管理的定义和目的出发,阐述了知识管理活动中知识保障的内容体系,即知识源保障、知识传递保障、知识价值保障和知识转化保障,并从3个方面提出了企业知识保障体系的构建策略。     

一个基于同义词证据扩展的信念网络检索模型

归并不同证据资源扩展用于信息检索的信念网络是当前一个重要的研究方向。以同义词为证据扩展基本信念网络模型,得到一个扩展的信念网络检索模型。实验证明,扩展模型的检索性能优于基本模型。     

Research on Satellite Fault Diagnosis and Prediction Using Multi-modal Reasoning

Diagnosis and prediction of satellite fault are more difficult than that of other equipment due to the complex structure of satellites and the presence of muhi-excite sources of satellite faults. Generally, one kind of reasoning model can only diagnose and predict one kind of satellite faults. In this paper the author introduces an application of a new method using multi-modal reasoning to diagnose and predict satellite faults. The method has been used in the development of knowledge-based satellite fault diagnosis and recovery system (KSFDRS) successfully. It is shown that the method is effective.     

初中化学酸碱盐教学刍议

进行初中化学酸碱盐教学，要引导学生归纳总结、让知识融会贯通、开展问题探究、培养学生的创新思维和挖掘有效教学资源。     

关于知识管理思想来源的思考

从管理学、情报学以及知识管理与信息管理的关系等视角,探讨了知识管理的思想来源。     

高校图书馆知识传播动力机制实证研究——以信阳师范学院图书馆为例

知识的价值在于其能够在人们之间进行有效的传播和利用。从高校图书馆知识传播的构成要素入手,探讨了高校图书馆知识传播动力之源及其理论依据,对信阳师范学院图书馆知识传播活动的动力实践进行了实证研究。     

基于本体的多智能体知识共享和协作

研究了基于本体的知识建模过程及其应用模式，分析了采用本体模式的知识集成和共享，设计了本体知识库的集成和融合方法，提出了基于本体的多智能体知识共享和协作处理模型，并给出了该模型在医学中的应用。研究结果表明，利用本体方式来获取、重用、共享和组织知识，可以简化多智能体协作中知识交互的复杂性，加强异构知识源的融合。