中国全要素能源效率变动的实证研究

应用基于DEA的非参数Malmquist指数法，分解了1993--2005年我国28个省区的全要素生产率变动，在此基础上构造全要素能源效率指标，并利用面板数据回归模型分析了Malmquist各分解要素对能源效率的影响作用。研究表明：我国总体及区域内的全要素能源效率自2001年后出现了退化现象，区域间能源效率的差异性较为显著；能源效率与全要素生产率的变动具有相似性，一定程度上验证了能源效率的提高依赖于全要素生产率改善的分析结论；技术效率比技术进步更有助于能源效率的改善，这可能与技术进步带来的回弹效应有关。     

能源要素价格改革对我国经济发展的影响分析——基于一个动态可计算一般均衡(CGE)模型

当前国内要素价格改革呼声很高,其中能源价格改革更为迫切。要素价格改革对我国宏观经济影响如何?其影响程度有多深?本文利用中国CGE模型——MCHUGE模型,研究提高能源价格对我国经济发展的影响。研究表明,提高能源价格在短期和长期均能显著降低中国能源强度,其原因是能源价格的提高优化了中国经济产业结构,第二产业尤其是重工业在GDP中所占比重下降,减少了总体的能源消费。但是能源价格提高对宏观经济带来了较大的负面影响,其导致的出口下降和投资需求下降分别是短期和长期GDP下降的主要原因。     

环境约束下的中国城市增长效率实证研究

将环境污染纳入效率测算框架,运用SBM模型和Luenberger生产率指标综合测度了环境约束下2004~2010年中国110个环保部重点监测城市的经济增长效率、变动趋势及规模特征,并对环境生产率按投入产出因素进行了多重分解。研究发现:2004~2010年样本城市环境技术无效率均值0.347,能源过度使用和污染排放过多是环境技术无效率主要来源;2004~2010年样本城市在环境约束下的生产率年均增长3.8%,生产率增长主要来源于技术进步而非效率改善,大城市环境生产率统计上要高于中小城市;分析期间内污染治理和产出增长促进了环境生产率的改善,而环境技术效率改善趋缓特别是中小城市产出效率下降拖累了生产率增长。     

能源强度、交通压力与雾霾污染——基于静态与动态空间面板模型的实证

采用2003~2014年中国30省区面板数据，运用空间计量经济学方法，使用地理距离权重矩阵，建立静态与动态空间面板计量经济学模型，分析城镇化进程中能源强度、交通压力、能源结构等对雾霾污染的影响。研究发现，雾霾污染存在正的空间相关性，局部地区雾霾污染存在集聚现象；空间和时间固定效应的空间杜宾模型最优；静态和动态空间面板模型都显示雾霾污染存在空间外溢效应，我国经济发展与雾霾污染之间存在环境库兹涅茨曲线，能源结构、交通压力与雾霾污染呈同方向变动，能源强度的溢出效应为负；动态空间面板模型比静态更为合适，估计结果更为准确，揭示了行为习惯等遗漏因素对雾霾的影响也很重要。     

中国区域碳排放强度影响因素及空间溢出性——基于空间杜宾模型的研究

估算了中国1997~2015年30个省(市、自治区)的碳排放强度数据,并利用空间杜宾模型考察中国省际碳排放强度的影响因素及其空间溢出性。结果显示:(1)我国省域碳排放强度具有明显的空间相关特征,碳排放强度水平相似区域倾向于集聚分布。(2)经济发展水平、所有权制度、对外开放水平和外商直接投资的提高可以降低区域碳排放强度,能源结构、能源禀赋、产业结构和城市化水平的提高则会增加区域碳排放强度。(3)技术进步、外商直接投资、对外开放水平、城市化、能源结构和能源禀赋具有显著的空间溢出效应,即以上变量的变动不仅对本地区的碳排放强度产生影响,还会通过空间传导机制辐射至周边地区。(4)优化外商直接投资结构、提高经济增长水平是目前实现碳减排目标的有效途径。最后,依据所得研究结论,提出了碳减排的政策建议。     

中国能源强度的影响因素分析——基于协整检验和因素分解

中国能源强度自改革开放以来一直呈下降趋势,但在2002～2005年却反常上升。本文从产业结构、技术进步、对外开放程度三个方面分别选择了第三产业比重、RD技术知识存量、GDP与GNP之差三个变量,用协整分析方法对中国能源强度和三个变量之间的长期均衡关系进行研究,得出中国能源强度的协整分析模型和误差修正模型并进行脉冲响应函数分析和方差分解。在此基础上本文进一步将1985～2006年中国能源强度变化分解为受产业结构影响的结构份额和受技术进步和对外开放程度等因素影响的效率份额。为有效完成"十一五"单位GDP能耗降低20%目标,本文建议要努力提高第三产业比重以及通过研发、推广节能技术和扩大净要素流入引进先进技术和管理来持续提高我国能源利用效率。     

能源强度与经济增长的动态关系——基于能源结构、政府干预多维视角的计量经济模型

中国粗放型的经济发展模式导致能源消耗严重,能源强度和经济增长的关系日趋成为研究热点。基于1985~2011年的能源强度及其影响因素的数据建立VAR模型,运用格兰杰检验探索了能源强度及其影响因素间的因果关系,并运用脉冲响应函数分析法研究变量间的长期动态关系。研究结果表明,能源强度及其影响因素存在协整关系。另外,格兰杰检验结果表明,经济增长是能源强度和能源结构的格兰杰原因,能源结构和政府干预均是经济增长的格兰杰原因。脉冲响应函数分析的结果揭示了它们之间的动态变化关系。并且,研究结果揭示,我国现阶段经济发展对能源的依赖性较强,难以在不影响经济发展的同时实施能源保护政策,实施新能源的技术攻关亟待推进。面临我国的能源消耗现状,虽然经济发展最终带来能源强度的减小及能源结构的优化,但是还必须在追求经济发展的同时兼顾能源消耗的效率。新能源行业的技术突破以及政府的政策性补贴成为新能源得以被广泛使用的关键。同时,政府则需要加大财政支持,并保证适度的宏观调控,找到对经济发展干预与调控的平衡点。     

中国区域全要素能源效率及其影响因素分析——基于2003-2010年的省际面板数据

如何做好节能减排,提高用能效率进而提升经济增长的质量逐渐成为中国经济发展的重大挑战之一.在经济增长与节能减排双重目标约束下考察中国能源效率现状;同时结合四阶段全局DEA和方向距离函数,从外部运营环境和能源生产/消费行业内部因素两个角度揭示中国全要素能源效率的关键影响因素,进而探讨中国能源效率提升的可行路径.结果表明:外部运营环境中的产业结构、经济开放程度、基础设施以及行业内部的技术、管理、规模水平每提高1个百分点,区域全要素能源效率分别提高-0.0601、0.0179、0.0136、0.4679、0.3972、0。4350个百分点;2003—2010年间,中国区域全要素能源效率从0.8391降至0.8202主要是因为行业内部效率的总体下降,而行业内部效率下降则归咎于行业内部规模效率的逐年降低.因此,合理调整行业规模,提高规模效率是现阶段中国提高区域用能效率亟待解决的重大问题.首次从外部运营环境和行业内部因素两个角度来探讨能源效率问题,有助于厘清各影响因素对能源效率的作用.     

基于可比价投入产出表分解我国能源强度影响因素

利用结构分解技术将影响能源强度的指标分解成:能源消耗系数、完全需要系数、最终需求结构系数、最终需求、最终能源消耗系数五个因素.通过1987--2005年的实物价值型能源投入产出可比价序列表, 得出结论:能源消耗系数和完全需要系数是影响能源强度的主要因素. 1992--2002年,能源消耗系数的变化是导致能源强度下降的主要原因,完全需要系数对1987--1992年的能源强度降低起到主要作用,但在2002--2005年, 能源强度增加的最主要的原因是产业结构调整.     

我国钢铁企业低碳经济效率及其影响因素研究

将资源、能源与环境要素纳入钢铁企业效率评价体系,利用DEA模型与Malmquist生产率指数,对我国16家钢铁上市公司2007-2011年的低碳经济效率及其变化趋势进行了实证研究,结果显示:我国钢铁企业低碳经济技术效率普遍较低,主要源于纯技术效率和规模效率的双重影响;其全要素生产率呈下降趋势,其中技术进步指数有微弱的阻碍作用,技术效率衰退则是主要原因.通过对钢铁企业低碳经济效率影响因素分析表明:能源结构、产品结构与钢铁企业低碳经济效率之间存在显著的负相关关系;技术进步、环保投入与政府规制对钢铁企业低碳经济效率有正向影响,但并不显著.     

Structural decomposition analysis on China’s energy intensity change for 1987–2005

There has been considerable debate about the major factors responsible for the dramatic decline of China’s energy intensity in the 1980s and 1990s.However,few detailed analysis has been done to explain the fluctuation in energy intensity during 2002-2005.In this paper,we use the structural decomposition analysis(SDA) to decompose energy intensity into five determining factors:Energy input coefficient,technology coefficient(Leontief inverse coefficient),final demands structure by product, final demands by category and final energy consumption coefficient.We then further decompose two coefficients,energy input coefficient and technology coefficient,into structure and real coefficient. Empirical study is carried out based on the energy-input-output tables from 1987 to 2005 in 2000 constant price.The results show that between 1987 and 2002,energy input structure accounts for most of the decline in energy intensity.However,the input structure and final demands structure by product explain the increase of the energy intensity between 2002 and 2005.     

Energy flows in complex ecological systems: a review

Energy flow drives the complex systems to evolve. The allometric scaling as the universal energy flow pattern has been found in different scales of ecological systems. It reflects the general power law relationship between flow and store. The underlying mechanisms of energy flow patterns are explained as the branching transportation networks which can be regarded as the result of systematic optimization of a biological target under constraints. Energy flows in the ecological system may be modelled by the food web model and population dynamics on the network. This paper reviews the latest progress on the energy flow patterns, explanatory models for the allometric scaling and modelling approach of flow and network evolution dynamics in ecology. Furthermore, the possibility of generalizing these flow patterns, modelling approaches to other complex systems is discussed. This research is supported by Guozhi Xu Post Doctoral Research Foundation and the National Natural Science Foundation of China under Grant No. 60574068.     

美国能源发展战略的动向及其对我国的启示

2000～2001年席卷全美的能源危机．敲响了能源问题被忽视的警钟．为此，美国政府组织强大阵容，在大量调查的基础上，制定了美国预计到2020年的能源政策，之后美国国会又通过了能源法案。在我国能源供应市场化和国际化的进程中，美国能源发展战略的新动向给我国能源安全路径选择提供了重要启示。本文在分析其战略动向的基础上，结合我国实际，探讨了我国的能源发展战略。     

能源强度对工业绿色转型的影响：创新效应视角

当前中国能源资源过度消耗所带来的环境问题迅速凸显，提高能源利用率是促进工业绿色转型、推动生态建设与经济高质量发展的关键一环。基于Super-SBM及动态面板门槛模型，文章着重分析了中国工业各行业之间绿色转型存在的异质性差异，并引入创新效应作为门槛变量，进一步探讨能源强度对工业绿色转型的影响关系。研究发现：中国的工业绿色转型水平较低，存在较大发展空间，且行业异质性显著，在转型期间表现出比较显著的波动趋势。值得说明的是，能源强度对于中国工业绿色转型存在明显的创新效应异质门槛作用；较低水平的创新效应并不利于降低能源强度驱动工业绿色转型。而随着创新效应水平的提高并突破“临界点”，在一定程度上有效发挥了能源强度的影响作用，进而推动工业绿色转型。     

基于环境ZSG-DEA的我国省区节能指标分配

能源消费总量控制作为我国节能减排方案从强度指标向总量指标转换的必经环节,国家发改委和相关部门给予了高度重视。如何实现能源消费总量既定下省区配额分配,是亟待解决的问题。零和博弈ZSG-DEA作为一种有效解决总量约束条件下综合效率最优的方法,结合环境DEA特点,将其应用到能源消费总量控制领域,具有现实意义。本文综合考虑了非期望产出弱可处置性条件与能源消费总量约束条件,构建了环境ZSG-DEA模型,并将其应用于"十二五"节能指标分配研究中,结果表明:经过ZSG-DEA分配后,各省区DEA效率值普遍位于前沿面上,达到整体效率的帕累托最优,并实现了严格规制成本的显著降低。     

基于Matlab支持向量回归机的能源需求预测模型

分析了支持向量回归机在能源需求预测中的优势, 确定了输入向量集合和输出向量集合, 建立了基于Matlab技术的SVR能源需求预测模型. 对我国1985-2008年能源需求相关数据进行模拟与仿真, 并对中国2010年和2020年能源需求量进行预测. 研究结果表明: 一是中国未来对能源的需求量逐渐增加, 从2010年的330400万吨标准煤上升到2020年418320万吨标准煤, 年均增长率为2.39%; 二是在解决我国能源系统小样本. 非线性及高维模式识别问题中SVR比BP神经网络等方法有更高的预测精度.     

能源投资决策的系统分析及软件开发

能源投资决策的系统分析及软件开发曾鸣（北京动力经济学院管理系１０２２０６）ＳｙｓｔｅｍＡｎａｌｙｓｉｓａｎｄＩｔｓＳｏｆｔｗａｒｅＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｆｏｒＥｎｅｒｇｙＩｎｖｅｓｔｍｅｎｔＤｅｃｉｓｉｏｎ－ＭａｋｉｎｇＺｅｎｇＭｉｎｇ（Ｂｅｉｊｉｎ...     

新能源发展对能源强度和经济增长的影响

新能源的开发和利用是解决能源短缺、环境污染等问题的重要途径, 是发展低碳经济的有效动力源. 本文从非线性动力学入手, 将新能源纳入节能减排演化系统, 分析了新能源对能源强度和经济增长的影响. 借助李雅普诺夫指数和分岔图分析了系统的动力学行为, 得到了新能源约束下的节能减排吸引子. 借助神经网络, 得到了满足中国情况实际系统的参数. 对实际系统进行实 证分析, 得到一些与实际符合的分析结果. 结果表明: 依靠新能源自身发展或单纯加大对新能源的经济投入, 并不能很好地控制能源强度. 当经济投入过大时会对经济发展带来很大的阻碍作用, 甚至给经济带来致命的影响. 加大包 括新能源在内的节能减排等的综合投入, 可以很好地降低能源强度, 当综合投入加大时, 开始对经济的阻碍也大, 但是随着系统的进一步发展, 当新能源发展成熟时, 这种投入对经济的促进作用也大. 利用数值仿真来展示这些结果.     

Extended Decision Model for Energy System

In the past, decision model for energy system only provides usable tools to support decision making. It didn't probe the way to improve decision making process. The extended decision model for energy system, proposed in this paper, couples Energy Planning & Evaluating System and Energy Expert System. It can play a part of an adviser and assistant in the decision making process of energy department.     

A Systemic Approach to Addressing the Complexity of Energy Problems

This paper presents a conceptual framework for using energy as a vehicle for holistic development to address: poverty, gender discrimination, community involvement in decision making on social, economic, and environmental issues. The approach is systemic and participatory ironically, energy is always seen or considered in fragmentation from other areas and as a technical subject, without considering it in less literal and more metaphorical terms as an end and means of communication. Energy should be seen holistically. Holism is based on a profound understanding of the interconnectedness of the various parts and their relationship to the whole. The point made in this paper is that, by adding energy to the development plan, we solve nothing unless we also consider community mobilization, participatory approaches, and the role of gender in development. Pradhan's research in Nepal has demonstrated that if one thinks of energy only in technical terms and development projects strive to provide more electricity, the interventions can paradoxically just add more drudgery to the lives of women, unless policies consider energy within the context of the whole social, political, economic, and environmental system. Energy provision is more than merely a technical intervention. Participation uses human energy and the creative energy of human beings in a different way. The heart of participatory development is co-creating (in the sense used by Reason, 1988, 2002) understanding based on communication that is generative in the sense used by Paulo Freire. Generative understanding provides a different kind of energy, based on resonance. So this is a play on words when we place energy in a technical sense and energy in a human sense at the center of development. Also, physicists would argue that energy needs to be considered far wore widely as a basis for communication and life. Some also argue that energy is the basis of all organic and inorganic matter in the universe; it is the communication across subatomic matter.