万州城区PM_(2.5)中有机碳与元素碳污染特征

为了解重庆万州区PM2.5中碳质气溶胶的污染特征,于2012—2013年分4个季节采集了PM2.5样品,并分析了其中有机碳(OC)和元素碳(EC)的浓度。结果显示,在采样期间,万州区PM2.5中OC和EC的年平均质量浓度分别为29.72μg·m-3和8.42μg·m-3,OC和EC浓度之和达PM2.5的27.25%。OC浓度的季节变化趋势由高到低分别为冬季、秋季、春季和夏季,EC在冬季浓度最高,其他季节浓度变化不大。OC和EC在4个季节都有较好的相关性(r为0.67~0.84),其中,冬季相关性(r=0.84)最高,秋季相关性(r=0.67)最差,这与污染物来源复杂有关。应用OC/EC比值法对二次有机碳(SOC)进行估算,SOC年平均浓度为13.79μg·m-3,占OC含量的46.72%,冬季SOC的浓度远高于其他季节,冬季较高的OC排放及较低的大气扩散能力利于碳气溶胶中SOC的生成。     

基于卫星遥感和气象数据的2015年徐州市PM2.5时空特征

在2015年徐州市7个地面观测站PM2.5质量浓度监测数据的基础上,结合MOD04_3K AOD产品和地面气象数据,构建了基于物理机理修正的近地面PM2.5多元回归反演模型。利用实测和遥感反演数据共同分析了徐州市PM2.5质量浓度时空变化特征。分析结果表明,在徐州中心城区PM2.5质量浓度的日变化特征表现为PM2.5浓度白天降低,夜间升高的趋势。春秋两季的峰值出现在8:00—9:00,夏季峰值出现在6:00—7:00之间,冬季峰值出现在10:00—11:00之间。PM2.5浓度的季节变化特征为冬季>春季>秋季>夏季。PM2.5浓度的空间分布格局为：徐州市区及铜山中心区、新沂市及新沂与邳州边界为PM2.5高浓度的主要区域,与徐州的城镇会格局相似。     

北京市夏季大气气溶胶 PM2.5和 PM10成分特征?

对北京市城区2012年夏季大气对气溶胶进行每日PM2.5和PM10石英膜采样,得到了可溶性离子质量浓度和16种元素的质量浓度,并结合气象观测值进行了分析.结果显示,采样期间,PM2.5质量浓度为9.58~210.42μg·m-3,平均值102.81μg·m-3;PM10质量浓度为33.75~288.33μg·m-3,平均值159.66μg·m-3.PM2.5和PM10质量浓度都与采样点能见度、风速呈负相关,与相对湿度呈正相关.质子荧光分析(PIXE)结果显示,S、K、Ca和Fe在PIXE可分析元素中含量较高,在PM2.5和PM10都占89%.且元素Ca、Ti、Sc、Cr、Fe主要存在于粗粒子(PM2.5~10)中,而元素S、Cu、Zn、As、Br、Pb主要存在于细粒子(PM2.5)中.富集因子分析表明,元素K、Ca、Ti、V、Mn、Ni主要为地壳来源,元素S、Cl、Cu、Zn、As、Br、Pb主要来自于人为源.SO2-4、NO-3、NH+43种可溶性离子总质量浓度占PM2.5浓度的43.5%,占PM10浓度的25.4%.     

北京市夏季大气不同粒径气溶胶中 碳质及质量重建研究

对北京市城区2012年夏季大气气溶胶进行PM2.5和PM10石英膜采样,利用热光反射法得到了有机碳(OC,organic carbon)和元素碳(EC,elemental carbon)的含量;应用Stelson方法,结合其质量浓度、元素含量可溶性离子含量对气溶胶质量浓度进行了质量重建与比对.日平均质量浓度结果显示,PM2.5中,OC浓度ρ(OC)为19.4μg·m-3,EC浓度ρ(EC)为3.8μg·m-3.PM10中,ρ(OC)为22.3μg·m-3,ρ(EC)为4.1μg·m-3.OC、EC相关性显著(PM2.5,R2=0.77;PM10,R2=0.91).PM10中有87%的OC和94%的EC集中在PM2.5中.PM2.5和PM10中OC/EC比值分别为5.1和5.7,明显大于2,说明存在二次有机碳.PM2.5和PM10重建值和称质量值相关性R2分别为0.95和0.94,重建值和称质量值比值分别为93%和97%.     

万州城区PM2.5中有机碳与元素碳污染特征

为了解重庆万州区PM2.5中碳质气溶胶的污染特征，于2012—2013年分4个季节采集了 PM2.5样品，并分析了其中有机碳（OC）和元素碳（EC）的浓度。结果显示，在采样期间，万州区 PM2.5中 OC 和 EC 的年平均质量浓度分别为 29.72 μg·m-3和 8.42μg·m-3，OC和 EC浓度之和占到 PM2.5中 27.25%。OC浓度的季节变化趋势由高到低分别为冬季、秋季、春季和夏季，EC在冬季浓度最高，其他季节浓度变化不大。OC和 EC在 4个季节都有较好的相关性（r为 0.67~0.84），其中，冬季相关性最高（r=0.84），秋季相关性(r=0.67)最差，这与污染物来源复杂有关。应用 OC/EC比值法对二次有机碳（SOC）进行估算，SOC年平均浓度为 13.79 μg·m-3，占 OC含量的 46.72%，冬季 SOC的浓度远高于其他季节，冬季较高的 OC排放及较低的大气扩散能力利于碳气溶胶中 SOC 的生成。
     

贵阳市大气颗粒物的污染特征及其影响因素分析

通过对贵阳市2014-2015年度的PM2.5、PM10和同期的气象资料进行整理、统计和计算,并进一步对各物理量之间的相互关系进行研究,查明了贵阳市大气颗粒物的污染特征及其影响因素。结果表明,贵阳市大气颗粒物污染以细颗粒物PM2.5污染为主,呈现出夏秋季和冬春季2种典型的季节性污染特征,其中夏秋季以夏季污染最小,其PM2.5日平均值仅为28.79μg·m-3,分布于13~68μg·m-3,冬春季以冬季污染最严重,其PM2.5日均值达到60.64μg·m-3,分布于15~127μg·m-3之间。根据《环境空气质量标准》(GB3095-2012),贵阳市春、夏、秋、冬PM2.5超标率分别为4.4%、0、5.5%和29.2%;春、夏、秋、冬各季PM2.5和PM10的日变化特征均显示出"双峰"型分布,第一个峰值出现在10:00-13:00时,夏季达到峰值的时间最早,冬季最晚,第二个峰值出现在20:00-23:00时,春季最早,夏季最晚。峰值发生的时间差异受控于各季太阳辐射的变化及居民生活节拍的不同;PM2.5的空间分布大致表现出从市区到郊区污染逐渐减小,反之增强的规律,平均污染程度在冬季表现为市环保站冶金厅花溪区小河区鸿边门马鞍山乌当区桐木岭,在夏季为鸿边门冶金厅小河区市环保站花溪区乌当区马鞍山桐木岭;气象条件是影响大气颗粒物污染的首要原因,其次为人类活动排放和局部地理环境。     

长三角典型城市PM2.5浓度变化特征及与气象要素的关系

利用长三角地区4个典型城市南京、上海、杭州、合肥2014年4月1日~2015年3月31日的PM2.5监测数据,以及同期MICAPS地面气象要素的观测资料,对该地区PM2.5浓度的变化规律及其与气象要素的关系进行了分析和讨论。结果表明:长三角地区PM2.5浓度总达标率总体表现为夏季最高,冬季最低的态势。4个城市中,上海全年总达标率最高,杭州其次,合肥最低。上海和杭州达标率月变化特征相近,南京和合肥相近;PM2.5逐小时浓度日变化曲线呈现两峰一谷型分布,最大值均出现在早晨,最小值均出现在下午16~17时之间;月平均浓度具有明显的季节变化特征,冬季最高,夏季最低;PM2.5浓度与风速呈现显著现负相关关系,受地面风向影响明显,污染物在主导风的作用下从上游污染源扩散至下风区域;与气温呈现负相关关系;从全年来看,PM2.5浓度与相对湿度呈现负相关关系,高湿度状态更有利于降水从而增加PM2.5湿清除;各个城市PM2.5浓度与气压相关性很弱,并且未通过显著性检验,可见气压是影响PM2.5浓度变化的次要因素;降水对PM2.5清除作用明显。不同城市PM2.5的变化特征及其受气象要素的影响存在差异,主要是由不同城市的地理环境、产业布局以及污染源等因素造成的。     

长沙市郊区环境大气中颗粒物PM10的质量浓度及其变化特性

于2007-11-2008-10对长沙市郊区环境空气中的颗粒物PM10的质量浓度采用TEOM 1400a进行实时监测,以揭示城市颗粒物污染的主要特征及其变化趋势.研究结果表明:长沙市郊区颗粒物污染相当严重,PM10年平均质量浓度为(120.8±47.7) μg/m3,明显超出我国环境空气质量标准,其中秋、冬季节质量浓度高于夏季质量浓度;PM10质量浓度日变化受城市交通密度的影响显著,峰值分别出现于9:00与18:00附近,与早晚交通高峰期吻合;PM10质量浓度在工作日与周末存在明显差异,夏季周末质量浓度明显高于工作日质量浓度,而冬季则相反;颗粒物PM10与PM2.5质量浓度具有很好的相关性,说明我国现行采用的PM10环境空气质量标准评价城市空气质量仍是合适的.     

北京奥森公园侧柏林空气颗粒物不同季节变化规律

本文通过对北京市奥森公园侧柏林内外,一年四季4种粒径空气颗粒物浓度全天24h监测、并同步观测空气温湿度、风速、光照等气象因子,分析了林内外不同粒径颗粒物浓度的四季变化、日变化和小粒径颗粒物所占比例日变化规律,并对各粒径颗粒物与小气候因子之间的相关性和显著性进行分析,结果表明：1)侧柏林内外空气颗粒物浓度虽然在不同季节表现出不同的变化规律,但总体来说,林缘的均值高于林内均值,且夜间浓度高于白天,且四季均在5:00-7:00时间段不同程度达到峰值;2)从不同粒径颗粒物浓度的四季变化来看,林内TSP、PM10和PM2.5浓度的高低排序为：冬季＞秋季＞夏季＞春季,PM1.0颗粒物浓度的排序为：冬季＞夏季＞秋季＞春季;林缘TSP、PM10和 PM1.0浓度的高低排序与林内一致,而PM2.5浓度的高低排序为：冬季＞夏季＞秋季＞春季;3)林内外小粒径颗粒物所占比例的四季变化：与颗粒物浓度的季节变化相似均是冬季最大,夏季次之,秋季、春季最小;4)在一定范围内,林内外空气颗粒物浓度与相对湿度、光照均呈正相关,温度和风速呈负相关,且林缘的颗粒物浓度与风速呈显著负相关,随着粒径的减小,相关性变大。说明侧柏林内较林缘相比有较好的滞尘效果,适合保健型园林的开发和建设。     

2014—2018年南通市区PM2.5浓度的变化特征及影响因素

近年来,高浓度颗粒物所带来的霾污染在南通市经常发生,但已有文献对其关注较少。文章以南通市区5个大气环境监测站点发布的小时数据为基础,运用数理统计法详细分析了2014—2018年PM2.5浓度在不同时间尺度上呈现出的特征和变化规律。结果表明:1)年尺度上,5年间南通市区PM2.5平均质量浓度总体呈下降趋势,但逐年值均超过国家Ⅱ级污染限值,超出率为11%～74%,表明城市雾霾污染仍不可忽视。2)季节和月变化上,南通市区的PM2.5质量浓度为“冬季最高,春季次之,夏、秋两季最低”。除此之外,冬季污染日出现多,占全部污染日的54%,这反映出南通市区雾霾污染在冬季不仅污染严重且发生率高。在60个月份中,75%的月均值超过35μg/m3。3)日变化上,PM2.5日质量浓度概率密度曲线表明,南通市区出现频率最高的PM2.5日质量浓度为20～40μg/m3,表明大部分时段空气质量是优良状态;在24时刻内,PM2.5质量浓度变化呈“双峰型”曲线,上午9:00前后和晚间10:00前后污染最重,下午4:00污染最轻。从影响因素看,南通市区PM2.5污染特征与其地理位置及天气条件、人类活动污染排放等多种因素相关,尤其是地方特定的湿度环境有可能加剧霾污染程度。     

盘锦地区苇塘及河口鱼类调查

盘锦地区位于辽东半岛东南部,水源丰富,池塘泡沼、水库星罗棋布,适于渔业发展,特别是我省重要河流——辽河在此入海,所以河口及洄游鱼类尤多,我们在野外工作中收集了55种标本,隶属11目24科,观察了生境分布,对盘锦地区水利资源的综合利用有一定意义。     

油气田高Cl-废水的COD测定

本文提出T用改进密封法测定油气田高cl的COD。实脸结果表明,这一方法有较高的精密度和准确度,能有效地消除干扰,并能节省时间和减少占用空间,降低费用,方便操作。     

五味子属多蕊组内向药亚组

通过野外考察、采集和大量解剖新鲜的和干燥的花果，获得了丰富的第１手资料．在此基础上对中国产的五味子属（种数占该属种数的８０％以上）进行了自Ａ·Ｃ·Ｓｍｉｔｈ１９４７年发表五味子科专著以来的首次系统整理和修订，结果将分几部分发表。本文是第２部分，报道多蕊组内向药亚组的１１个种、３个变种，即翅枝五味子，柔毛翅枝五味子，滇翅枝五味子，毛叶五味子，毛脉五味子，金绒五味子，鹤庆五味子，粉背五味子，华中五味子，川滇五味子，阿里山五味子，绿被五味子，披针叶五味子和小花五味子．     

山西运城盐湖卤虫与天津塘沽卤虫蛋白质的比较分析

本文用不同的蛋白质提取方法与测定方法,对山西运城盐湖卤虫卵及成虫与天津塘沽盐湖卤虫卵及成虫进行比较分析,证明卤虫卵的蛋白质含量和氨基酸含量高于成虫,而且卵的蛋白质电泳图谱与其成虫的不同,运城卤虫卵和成虫的蛋白质含量略低于天津卤虫卵和成虫。但运城卤虫成体的必需氨基酸含量与总氨基酸含量的比值却略高于天津成虫的。可见运城卤虫具有丰富的营养和较大的开发价值。     

2003年中国国际通信展

记者从信息产业部了解到,本次展会共有来自海内外21个国家和地区的400余家信息通信运营、设备制造企业及其他相关单位报名参展,其中,日本、加拿大、新加坡、英国和印度等组成国家展团参加本届展览会.     

东灵山亚高山草甸物种多样性变化及其影响因子

应用丰富度指数(R)、Simpson指数(λ)、Shannon-Weiner指数(H′)和均匀度指数(E1)研究了北京东灵山亚高山草甸7个群丛的植物种多样性.结果表明:由于生境不同群丛类型各异,进而导致各个指数在不同群丛间的变化.R和H′随海拔高度增加而下降,E1则随海拔升高而呈上升趋势.在旅游和放牧的双重干扰下,R和H′随干扰强度的增加而降低,E1则相反.旅游和放牧使物种向均匀化方向发展,同时促进了适口性差、耐践踏和伴人植物种类的生长.     

河北省太行山低山丘陵区农业综合开发的几个战略问题

本文探讨了太行山低山丘陵区农业综合开发中亟待解决的几个问题。并提出了解决这些问题的具体方法与措施。从而为本区农业生产发展提供了理论依据。     

浮动步长法在静电场数值计算的应用

静电场中的三维区域问题是比较复杂的，而蒙特卡罗（MonleCorlo）方法则是解决这类问题的一种方便且灵活的手段，浮动步长法即是一种改进的蒙特卡罗方法，文中用此方法解决拉普拉斯方程的数值计算问题，用格林函数提高计算效率，电位值和电场强度值均可直接计算，减少了误差。     

五味子属多蕊组外向药亚组

作者通过野外考察,采集和大量的标本解剖,取得了第一手资料.在此基础上对A.C.Smith专著中描述的4个种作了修订.本亚组的5个种是:大花五味子,红花五味子,兴山五味子,高山五味子和柔枝五味子.