贝叶斯不精确知识推理在弹药贮存中的参数估计

应用不精确知识推理中的贝叶斯概率推理方法，研究航空弹药在长期贮存中分布函数的参数估计，改变仅以储存年限来评判弹药质量的方法，为弹药的质量管理和更新换代提供了科学依据，提高了弹药贮存的军事性和经济效益．     

野战条件下弹药系统贮存可靠性评估

针对弹药在一定野战条件下的失效特点，建立了弹药系统贮存可靠性统计分析方法。依据弹药各子系统的可靠性数据，评估弹药系统贮存可靠性以及在一定置信水平下的可靠贮存寿命。     

基于神经网络-模糊推理构建弹药贮存温度湿度监控系统

应用神经网络-模糊推理理论和可编程控制器技术,构建了基于WEB的弹药贮存温度湿度远程监控系统。系统可实现对环境和库房的温度、湿度的实时监控,实现了弹药管理的自动化和智能化,提高了弹药贮存的可靠性和经济效益。     

弹丸失效规律及有效贮存期预测研究

目的提出一种根据库存弹药性能变化的有限检测数据预测弹药产品有效贮存期的方法。方法随机抽取不同贮存年限的少量库存弹药,进行其炸药装药检测分析,获得贮存安全性和使用可靠性失效规律特征。应用灰色系统理论建立相应的功能失效模型,根据弹药产品管理规定和要求,获得其有效贮存期,结果对某弹丸有效贮存期进行预测,所得结果与试验结果一致。结论该方法可用于对现有库存弹药的有效贮存期进行预测。     

温湿度对弹药质量变化的影响研究

弹药在长期储存过程中，其质量不断变化，影响弹药质量变化的因素很多。其中，弹药储存温湿度环境是影响弹药质量变化的最主要因素，本文分析了温度和湿度变化导致的弹药各组成部分质量下降，提出了适宜弹药储存的温度与湿度条件。     

火工成品库危险源评估的初步探讨

采用火炸药、弹药企业燃烧爆炸危险源定量评估方法——BZA-1法，对火工成品库危险源进行评估。针对火工成品库的贮存特点，对工艺条件危险系数γ和危险场所人员密度系数D的合理取值进行探讨，增强了火工成品库危险源评估的可行性和可信性。     

温度交变条件下固体推进剂贮存寿命评估

针对固体推进剂在温度交替变化下贮存寿命评估难的问题,提出一种基于修正Coffin-Manson模型的寿命评估方法. 首先,利用固体推进剂在多个加速应力水平下的温度循环加速退化数据,采用线性回归方法获得性能退化曲线; 然后,结合失效阈值确定不同加速应力水平下的伪寿命;最后,采用多元回归方法确定加速模型—修正Coffin-Manson模型,进而外推正常条件下固体推进剂贮存寿命. 采用本方法评估某固体推进剂在实际应力水平下的贮存寿命为16.7 a,与实际贮存寿命相比误差约为7.22%,表明该方法具有有效性和可行性,可以推广到其他固体推进剂或弹药在温度交替变化环境下的贮存寿命评估.      

尾翼稳定脱壳穿甲弹全弹道优化设计研究

研究了应用现代最优化理论对弹药系统进行全弹道多目标优化设计的基本方法和步骤,选用约束变尺度法对高膛压滑膛配备尾翼稳定脱壳穿甲弹的装药结构和弹体结构参数进行了全弹道多目标优化设计,得出了较满意的结果。文中为新弹药系统提供了先进的设计方法,对提高弹药系统的设计质量和效率,降低设计成本有较大的实用价值。     

信息化弹药检测虚拟实践教学的研究与实践

为解决信息化弹药检测教学缺乏方法和手段的问题,提出了信息化弹药检测虚拟实践的概念,介绍了信息化弹药检测虚拟实践系统的开发流程和总体结构。应用表明,弹药检测虚拟实践教学效果良好,具有传统的实物弹药检测实践无法比拟的优点,对信息化弹药检测人才培养具有重要促进作用。     

制导弹药的发展历史、研究现状及发展趋势

弹药是武器系统的重要组成部分,为提高弹药的作战效能,自二次世界大战,制导弹药有了长足的发展。本文主要介绍了制导控制系统的工作原理,并对制导弹药进行了分类,分析了各类制导弹药的发展历史、研究现状和发展趋势。     

基于事例推理的质量故障处理系统的研究

基于事例推理是人工智能中的一种重要推理技术。以质量管理系统的设计与开发为背景,在分析质量故障处理的特点和应用现状的基础上,提出了一种基于事例推理的质量故障处理方法。它克服了传统的基于规则推理系统获取、描述准确知识困难的瓶颈,提高了自学习能力。     

多重模糊稀疏规则库下的线性插值推理方法

目的模糊插值推理逐渐成为处理稀疏规则库的重要推理方法。为了保证推理结果的还原性和模糊集的正规凸性。方法综合考虑已知规则前件和结论模糊集的位置和几何形状,利用拉格朗日方法。结果给出了一种可以用于解决多重多输入多输出模糊稀疏规则库条件下的推理问题的线性插值推理方法。结论实例验证效果较好,且计算简便,可以为设计模糊控制器提供一个有用的工具。     

基于分级规划的工艺决策推理与知识管理策略

论述了基于分级规划的工艺决策推理控制策略、混合式推理策略以及工艺决策知识和数据管理策略．推理控制策略将复杂的工艺决策推理机分解成性质不同的三个子推理机,简化了推理机的结构．混合式推理策略综合了变异法、创成法以及人机交互法的优点,便于解决复杂多变的工艺决策问题．工艺决策知识管理策略使工艺决策知识和数据按三个子推理机分类存储,从而便于规则的搜索、存储、管理与维护．     

D-S证据理论数据融合方法在目标识别中的应用

为解决车辆目标识别问题 ,采用基于推理的数据融合方法 ,分析了 Dempster- shafer证据理论用于多传感器数据融合的基本概念和理论 ,并将它应用于车辆目标识别的数据融合中 ,实验结果证明了基于融合后的识别结果较单传感器的识别结果好 ,验证了这一方法的正确性和有效性     

案例推理技术用于故障诊断时的相似算法

基于案例推理技术CBR(case based techno logy)应用于故障诊断领域时,如何快速检索到最相似的故障案例是故障诊断成功的关键,相似算法主要包括相似度的定义、计算以及案例检索技术。传统相似算法存在定量计算相似度困难、计算精度低、大量依靠专家经验、案例匹配效率不高等问题。给出了不同情况下相似度的计算公式、案例的表示与存储方法和案例的检索方法,可准确、快速地匹配故障案例,解决了CBR技术应用于实际故障诊断系统中的难题。     

格型模糊谓词逻辑与推理

本文研究真值取在布尔格上的模糊逻辑与推理。讨论了布尔格的结构性质及其构造、模糊语言的格型模糊谓词逻辑描述和消解法模糊推理。     

案例推理和规则推理结合的紧急预案信息系统

将基于案例推理（CBR）与基于规则推理（RBR）两种人工智能技术相结合，引入到紧急预案信息系统的系统设计中，设计了系统的结构和工作流程并对系统实现的主要技术，预案和知识的表示，案例的存储结构，案例检索，案例适配与系统学习进行了探讨和构想。     

基于神经网络与证据组合推理的入侵检测方法

给出一种智能神经网络与证据组合推理相结合的网络入侵检测方法,将神经网络检测结果认为是"证据",并引入D-S证据理论进行组合推理,为解决连续时间序列入侵行为判别的问题提供了一种新方法,并且能提高入侵检测的判别精度。     

一种IDSS模糊推理机的OOP实现模型

提出了一种智能决策支持系统（IDSS）中基于产生式规则的知识表示和模糊推理的面向对象实现方法。该方法把知识规则的结构和模糊推理方法定义成规则类，把具体的规则定义成规则类的实体，用这些规则实体构建动态表从而组成知识库，推理的过程由知识中各种规则实体提供的方法完成。在推理过程中采用模糊处理使得结果更符合客观事实，该方法是简单高效的。