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D-S证据理论数据融合方法在目标识别中的应用
引用本文:蓝金辉,马宝华,蓝天,周兆英.D-S证据理论数据融合方法在目标识别中的应用[J].清华大学学报(自然科学版),2001,41(2):53-55.
作者姓名:蓝金辉  马宝华  蓝天  周兆英
作者单位:1. 清华大学 精密仪器与机械学系,
2. 北京理工大学 机电工程学院,
3. 北京航空航天大学 电子工程系,
基金项目:“九五”国防科技预研基金资助项目!(DX96 2 3)
摘    要:为解决车辆目标识别问题 ,采用基于推理的数据融合方法 ,分析了 Dempster- shafer证据理论用于多传感器数据融合的基本概念和理论 ,并将它应用于车辆目标识别的数据融合中 ,实验结果证明了基于融合后的识别结果较单传感器的识别结果好 ,验证了这一方法的正确性和有效性

关 键 词:证据推理  数据融合  目标识别
文章编号:1000-0054(2001)02-0053-03
修稿时间:1999年12月13

D-S evidence reasoning and its data fusion application in target recognition
LAN Jinhui ,MA Baohua ,LAN Tian ,ZHOU Zhaoying.D-S evidence reasoning and its data fusion application in target recognition[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2001,41(2):53-55.
Authors:LAN Jinhui  MA Baohua  LAN Tian  ZHOU Zhaoying
Institution:LAN Jinhui 1,MA Baohua 2,LAN Tian 3,ZHOU Zhaoying 1
Abstract:Data fusion based on reasoning method is applied to resolve vehicle target recognition problems. The basic concepts and theory of Dempster Shafer evidence reasoning applied to data fusion are analyzed in detail. The method is applied to multisensor data fusion for vehicle target recognition. Experimental results show that the data fusion result is better than that of a single sensor and that the D S data fusion method is effective.
Keywords:evidence  reasoning  data fusion  target recognition
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