基于SOPC的可穿戴机多处理器设计

介绍了采用SOPC技术来设计一个共享资源的可穿戴计算机三处理器系统,主处理器主要负责操作系统和应用软件的运行,网络处理器主要负责进行报文处理,DSP处理器主要负责对视频图像数据进行处理.阐述了基于Nios II 和FPGA 的多处理器系统的实现机制,讨论利用硬件互斥核实现多处理器资源共享的方法,并给出硬件设计的具体步骤以及软件设计、调试方法和关键技术.介绍了网络处理器Nios II的结构特点和自定义指令以及基于Nios II软核处理器的网络处理器转发软件的设计方法和基于视频图像处理的DSP处理器的设计方法.经验证,采用此技术设计的三处理器系统很好地适应了可穿戴计算机微小型化和低功耗的设计要求.     

基于FPGA+DSP的CCD实时图像采集处理系统

应用DSP处理器,设计了一个基于FPGA的实时图像处理系统,通过对此系统的分析表明,用FPGA与高速数字信号处理算法的结合,可以实现系统对图像进行实时处理的要求.     

基于流水线技术的高速天文图像分割实现

在高速天文图像数据的并行处理时,传统的图像分割方法往往不能满足实时、多通道、同步分割的要求.提出一种基于流水线技术的动态数据流图像分割的方法,利用FPGA构建得一个片上系统进行了实现.通过设计与验证,表明该方法可以完成10路同步分割高速天文图像(600 MB/s)的预定目标,满足后续DSP阵列并行处理的要求.     

基于SOPC的钢轨断面高速测量系统

随着我国高速铁路的快速发展,对钢轨断面高速检测技术的需求变得越来越迫切.本文以三角形摄影测量原理和片上可编程(SOPC)技术为基础,利用亚像素图像处理算法、NIOS Ⅱ处理器和以太网接口等IP软核技术,实时采集和并行处理钢轨图像,实现了多路钢轨断面的高速高精度在线测量.文中论述了基于SOPC与PC协同的高速高精度图像处理系统设计,并给出了系统原型机的试验验证.     

基于FPGA的高速图像采集系统

提出了一种基于FPGA的高速图像采集系统硬件方案.论述了高速、高分辨率图像采集系统的工作原理,从迸发数据暂存、大容量数据转存、高解析度、高帧频图像的实时传输及大容量数据终端传输等内容的研究完成了系统设计.对硬件电路的测试结果表明,该系统能够对图像传感器产生的高速大容量数据流进行采集存储,以FP-GA为核心处理器设计的高速图像采集系统大大简化了系统硬件结构,提高了系统可靠性.     

基于MFC的图像处理程序的设计研究

介绍了使用MFC进行图像处理程序设计的相关概念和方法,并通过分析图像处理程序的工作原理和系统结构,针对当前图像处理程序工作效率低、处理速度慢的问题,提出了一种基于多线程技术和MFC文档视图结构的图像处理程序的设计方法。该设计采用了线程同步的缓冲结构,具备了多线程并行处理能力,并充分利用了双核处理器的硬件优势。最终实验表明,采用该设计实现的图像处理程序响应迅速、处理效率很高,为MFC在图像处理领域的应用开发提供了一种良好的解决方案。     

多分辨图像融合算法在DSP系统中的实现

介绍在可见光-长波红外双波段图像融合高速处理平台上实现多分辨图像融合算法的设计方案,该硬件平台采用高速数字信号处理器TMS320C6201DSP及多种适于高速数字图像处理的结构,在软件设计时,针对图像多分辨分解与重构运算过程的特点采取了多项优化措施,较好地解决了图像融合算法大运算量和数据存储空间与硬件系统实时处理之间的矛盾,实现了基于复杂图像融合算法的准实时融合处理。     

基于GPU的图像处理算法研究

对基于统一计算设备架构(CUDA)的图形处理器(GPU)在图形处理方面的算法进行了研究和实现.针对目前图像处理算法日益复杂,性能要求越来越高,而传统的基于CPU的图像处理算法无法满足需求的情况,充分利用GPU突出的并行处理能力,采用CUDA技术,利用C++语言实现了图像处理算法.研究并设计了高斯模糊处理算法、彩色负片处理算法、透明合并处理算法的GPU并行运算流程,与CPU的性能对比表明基于GPU图像处理算法的效率更高.     

基于Spark的并行医学图像处理研究

随着医学图像规模的不断增长,为了快速且有效的处理医学图像并使各类图像处理算法得到应用.文章将传统的医学图像处理方法与Spark整合起来,提出了基于Spark的并行医学图像处理方法.首先,采用基于二进制的图像预处理转换方法,存储图像到分布式文件系统HDFS中;其次,应用传递函数的方法,避免了图像处理算法进行MapReduce转化,实现了快速的通用图像并行处理;最后,以肺叶DR图像分割算法为实例证明了基于Spark医学图像并行处理有较好的适应性和较高的效率,并适应大规模图像的并行处理.     

基于多DSP和FPGA的高速并行互相关图像跟踪技术

研究高速并行互相关图像跟踪处理设计技术 ,解决复杂背景下低对比度目标的跟踪问题 .采用多个高速 DSP TMS32 0 C30和 TMS32 0 C50并行处理 ,结合 FPGA实现实时智能化图像跟踪 ,提出了概率模板分步搜索快速互相关算法 .互相关图像跟踪器的跟踪精度可达± 1个像素 ,而平均帧处理时间仅为 15ms,实验结果证明跟踪效果良好 .互相关图像跟踪器可以解决现有图像跟踪器处理速度慢的问题     

基于DSP和FPGA的实时图像处理平台的设计

介绍了一种基于数字信号处理器（DSP）和现场可编程阵列（FPGA）的高速实时图像处理平台的电路原理设计,外围部件瓦连（PCI）接口的软件实现和DSP软件设计。该图像处理平台主要采用TMS320C6416数字信号处理器和XILINX公司的VIRTEX4系列的XC4VLX80高性能FPGA,可灵活地在DSP和FPGA中实现各种信号处理算法程序,并且区别于传统的DSP平台,可根据算法要求方便地切换DSP和FPGA对片外存储器的操作,从而满足对各类图像数据的高速实时处理要求。     

出油阀及紧帽腔对柴油机喷油系统中汽泡的影响

通过改变喷油泵出油阀间隙、出油阀紧帽腔容积、以及出油阀减压凸缘厚度,借助特制的透明供油系统、ＣＣＤ摄录机、高速Ａ／Ｄ采集卡、图像采集卡和微型计算机等测试及处理设备,对喷油系统中汽泡现象进行了试验研究,揭示出以上几项与供油系统中残余压力的关系及对出油阀紧帽腔中汽泡和汽泡分布区域的影响规律。     

高速图像处理嵌入式系统的设计

介绍了一种基于现场可编程逻辑阵列和数字信号处理器协同作业的高速图像处理嵌入式系统．设计了一种新颖的数据传输结构,该结构借助于单片双口RAM（将其内部等分两部分）,利用乒乓技术完成对高速实时图像数据的缓冲．整个系统中所有工作,在FPGA和DSP间分工且形成流水,比使用单片DSP建立的处理系统性能提高25％左右．该系统具有可重构性,方便其它的算法于该系统上实现．     

基于TDM的多通道声卡设计

为了提高航行参数记录仪(VDR)声卡利用率、减少繁琐操作流程、增强系统数据安全性,基于TDM(time-division multiplexing)方法、音频数字信号处理PCI(peripheral component interconnect)总线多通道数据传输技术,应用DSPC54与AMBE-3000的总线连接方式,利用DSP高速并行处理数据特点及AMBE-3000语音编解码的低速码率、全双工优点,提出具有实时多路语音数据处理功能、低系统复杂度及操作简易等优点的船载VDR声卡设计方案,将VDR声卡的单卡多插槽结构改为分时多通道并行结构,客观失真度测试及仿真测试显示其合成语音在共振峰和基音周期结构上与原始语音一致,合成语音具有比较好的可懂度.     

基于机器视觉的硬盘磁体检测系统设计

针对目前硬盘磁体人工检测速度慢、精度低等问题,采用了基于机器视觉的检测技术,设计了一套硬盘磁体检测系统。根据测试要求对工业相机、镜头、光源、图像采集卡等硬件进行了选型,对视觉图像处理、人机界面等软件进行了设计。最后通过实验验证,表明该系统可以满足实际检测应用要求。     

基于DM642的数字图像处理的弹目偏差提取

针对弹目偏差测量实时性和测量精度要求,首先分析了数字图像处理提取弹目偏差的特点和需求,在阐述脱靶量概念的基础上,采用DM642进行高速数字图像处理,分别从弹目图像的预处理、弹目边缘特征提取、弹目分离、确定弹目中心点等方面,研究了图像处理技术和弹目偏差实时提取的方法。通过实验得出,该方法进行弹目偏差的测量,具有较高的测量精度。     

身份证号码的自动识别系统

研究身份证号码的自动识别。对身份证号码图象进行了彩色空间分析，构造基于UV通道的彩色滤波器以去除身份证特有的彩色噪声；然后利用边缘图象切分数字，通过最值滤波器二值化切分后的图象；最后使用结构法对数字进行识别。实验结果表明，设计彩色滤波器可以有效的去除图象的彩色污染，提出的识别系统处理速度达到了实用水平。     

微内孔形状精度的检测研究

通过研究形状精度检测系统的原理及设计方法,结合图像处理技术,设计了基于直杆光纤镜、CCD摄像机、计算机数据采集卡和图像处理系统的形状精度检测系统,并完成了系统的调试.调试结果表明,该系统检测结果稳定、可靠,克服了传统检测方法的不足.     

基于FPGA和DSP的高速图像处理系统设计

介绍了一种基于现场可编程逻辑阵列和数字信号处理器协同作业的高速图像处理嵌入式系统。借助于单片双口RAM,设计了一种新颖的数据传输结构,并利用乒乓技术实现对实时高速图像数据的缓冲。整个系统的工作流程在FPGA和DSP的分工及协作下完成,这比使用单片DSP建立的处理系统性能提高25%左右。该系统具有可重构性,方便其它算法在该系统上实现。