基于灰色系统理论的科技人才需求预测

科技人才系统具有灰色系统的特征,因此可以采用灰色模型对人才进行预测.运用灰色模型GM(1,1)对芜湖市科技人才需求的发展变化进行动态关联分析,作出了人才需求总量的预测,并对预测结果进行了分析,结果证明GM(1,1)模型是一种行之有效的预测科技人才的模型.     

灰色预测在武器试验中的应用

灰色预测通过对系统当前不完全明确信息的处理，发现和掌握系统的发展规律。本文利用灰色预测方法，通过某武器的发射试验，对该武器未来可能发生故障的范围进行了预测，取得令人满意的结果。     

灰色系统理论在预测建筑安全事故发展趋势中的应用

预测建筑安全事故的发展趋势,为制定企业安全政策和安全预警控制系统具有重要的参考意义。建筑施工安全系统中含有大量的己知信息、未知信息和不确定信息,符合灰色系统建模的特点。     

灰色系统理论在库周区社会经济预测中的应用

以耗散结构论，突变论和协同学为指导，制定了红水河１０级梯级开发的龙头电站－龙滩不电工程库周区发展战略规划，并采用灰色系统理论对库周区经济进行预测。计算结果表明所采用的灰色预测模型，灰色系统理论和方法在库区系统预测中的运用是有效的。     

灰色系统理论在农业科技人才预测中的应用

依据中国农业年鉴的历史数据 ,构建了灰色模型GM(1,2 )预测 2 0 0 2～ 2 0 0 5年我国农业科技人才需求的总量 ,对农业科技人才需求总量的发展变化进行动态关联分析 ,并对预测结果进行了残差检验、后验差检验 ,证明GM(1,2 )模型是一种行之有效的预测农业科技人才的模型。提出了实现预测目标的政策建议 ,对正确制定农业人力资源开发和管理战略、农业院校教育发展和改革方案具有一定的参考价值     

灰色系统理论在铁路运输企业人才预测中的应用

人才系统具有灰色系统的特征 ,因此可以采用灰色模型对人才进行预测。本文运用灰色模型GM(1 ,3) ,对铁路运输企业人才需求总量的发展变化进行了动态关联分析 ,作出了人才需求总量的预测 ,对预测结果进行了分析     

滦河三角洲地区人口发展和粮食增长的协调分析

采用回归分析和灰色系统模型等方法，对滦河三角洲地区人口发展和粮食增长过程进行了预测；为协调人口 与粮食的关系、制定综合开发规划提供依据。     

基于双向差分GM(1,1)模型当季国内生产总值预测

以灰色系统理论建模中的GM(1,1)模型为基础,结合双向差分原理,建立基于双向差分的GM(1,1)模型.该模型克服了大数据建模中对数据量的限制,为"贫数据"及"数据信息不确定"的这类数据提供一种建模思路.实证分析表明,基于双向差分的GM(1,1)模型预测精度优于灰色GM(1,1)模型及大样本建模中的ARMA模型.     

GM（1，1）模型在市场需求预测中的应用

主要针对系统中行为信息不完全，企业中的人事管理运行机制不明确等问题，运用灰色系统一维情况来建立控制模型。该模型具有需要的原始数据较少、精度高等特点，而且操作简单易行。市场需求量是一个明显的灰色系统，用该方法进行预测，能比较精确地描述客观事物的发展变化，并可预测其变化规律，以便供决策部门参考。结果表明该模型预测值与实际值的拟合程度较好，达到了较高的精度。     

重灾年份预测

利用灰色系统理论和方法建立灾变预测模型，对中国重灾再现年份作出预测分析。     

重灾年份预测

利用灰色系统理论和方法建立灾变预测模型，对中国重灾出现年份作出预测分析。     

湖北省科技人才分析与预测

本文依据湖北科技人才相关资料和数据,在分析科技人才现状的基础上,应用趋势外推法和灰色模型对2006—2010年湖北省科技人才需求量进行预测,然后用组合预测法对预测结果进行修正,为湖北省人才规划与决策提供科学的理论参考。     

灰色系统理论与神经网络的宏观经济预测模型研究

灰色建模要求的样本点少,不要求样本有较好的分布规律,而且计算量少,操作简便.而BP网络在对样本进行学习时,会对输出误差进行反馈校正,具有并行计算、分布式信息存储、容错能力强、自适应学习功能等优点.本文将灰色预测建模和神经网络技术融合起来建立灰色神经网络组合模型.应用于青海省宏观经济的预测,实证表明,该组合模型精度方面比常规灰色模型要好.组合的算法概念明确,计算简便,有较高的拟合和预测精度.它的提出拓宽了灰色模型的应用范围.     

能源-经济-环境系统的可持续发展研究

为了有效地观测我国能源-经济-环境系统的发展水平与趋势,针对系统各指标间的关系错综复杂,本文提出一种基于灰色关联度分析和TOPSIS法的综合评价模型。根据该模型与灰色预测模型对能源-经济-环境系统及其各子系统的综合发展水平与可持续发展度进行了测算和分析,进而给出了高水平可持续发展模式及建议。     

基于灰色理论的基坑变形预测预报系统研究

基坑工程是部分信息已知、部分信息未知的灰色系统,利用其具有的灰色特征,建立基于灰色模型的GM(1,1)的基坑变形预测预报系统,并采用Fortran语言编程对其建模过程、模型预测精度检验及模型修正进行全过程实现.工程应用表明,建立的基坑变形预测预报系统具有较好的适用性和较高的精度,对指导基坑信息化施工具有一定的指导作用.     

灰色系统理论在粮食产量预测中的应用

灰色预测是一种对灰色系统进行白化的算法,该算法需要的信息少、通用性强、计算量小.针对粮食产量的预测问题,依据其历史数据,建立了基于灰色系统理论的时间序列预测模型,利用可信度p^0、关联度R、后验差比值C和小误差概率p等项指标检验了模型,证实了所建模型是可靠的,可行的.     

不同方法对青海粮食产需水平的预测分析

本文运用灰色预测系统，三次指数平滑法和多元回归法，对在正常年景下２０００年，２００５年和２０１０年青海粮食产需水平进行预测，并对结果作出分析讨论。     

关于灰色系统应用的一个注解

由于客观世界上存在灰色信息，而通常的回归预测法中为了问题的简单化不考虑灰色信息。本文在考虑灰色信息的情况下，提出了一种回归预测法。     

无偏灰色预测模型在边坡变形预测中的应用

根据边坡位移监测信息,应用灰色系统预测模型,可以对边坡变形的发展进行预测.采用传统灰色预测模型和无偏灰色预测模型对边坡变形进行预测,预测结果表明,两种模型都是有效的,无偏灰色预测模型的精度更高.     

GM（1.1）灰色模型在交通噪声预测中的应用

以两个不同区域为例，探讨了灰色系统理论的一维建模理论在交通噪声预测中的应用，本方法具有较一般预测方法所需信息量少，结果合理的优点。