关于复杂性研究

首先介绍了复杂性研究的科学背景及其科学启示，然后把复杂性和复杂系统结合起来，从系统科学角度研究复杂性问题。本文着重阐述了研究复杂系统的方法统一－钱学森的从定性到定量综合集成方法，最后给出了利用综合集成方法解决复杂系统问题的实例。     

系统科学及系统复杂性研究

众所周知，系统科学与“复杂性”的研究有着十分密切的联系，本文从现代科学技术体系的观点，介绍系统科学在中国的发展，而且讨论了与系统科学相关的“系统复杂性”的研究，同时讨论了系统科学的三个层次：基础理论研究层次，包括“系统学”；技术科学层次，包括工程控制论与运筹学；工程应用层次包括各种系统工程，还有从系统科学通向马克思主义哲学的称为“系统论”的桥梁，最后归纳了与“系统复杂性”相关的主要传统的和新兴的研究课题。     

钱学森指导我们进行复杂性哲学探索

本文系统地回顾了几十年来在钱学森关心与指导下,如何从系统论、信息论、控制论、耗散结构理论、协同学、超循环理论等九门系统理论中提炼出一种新的方法论形态———系统科学方法论,系统观以及系统科学哲学———系统论,作为系统科学沟通马克思主义哲学的桥梁的历史进程。阐述了这种系统复杂性理论与方法对北京、哈尔滨等十个省、市、地区的科学、技术与社会协调发展规划的指导。     

基于综合集成的研讨厅体系与系统复杂性

复杂性科学是一门方兴未艾的科学,被誉为“21世纪的科学”。以欧洲普里戈津和哈肯作为代表的远离平衡态的自组织理论和以美国圣菲研究所 (SFI)作为代表的复杂自适应系统理论,以及司马贺的名著《人工科学》( 1969, 1981, 1996年先后三版 )均对复杂性科学做出了重大贡献。从 20世纪 80年代开始,我国科学家也独立进行着有关“复杂性”的研究工作,并提炼出了开放的复杂巨系统(OpenComplexGiantSystems———OCGS)的概念,以及处理这类系统的方法论———人机结合、从定性到定量的综合集成研讨厅体系。面对如何处理实际的OCGS问题,经过对人的智能与计算机的高性能的研讨与总结,其具体解决方法是构建一个以综合集成为基础的智能工程系统,作为可操作的平台,对于不同的复杂问题,则更换与问题有关的专家与数据即可。这就使我们面对的一些OCGS所派生出来的复杂得到解决。以上工作是中国学者对于发展复杂性科学所做的贡献。     

复杂性科学及其演变

复杂性科学是研究复杂系统行为与性质的科学，具有统一的方法论——整体论或非还原论。复杂性科学诞生的标志是一般系统论的创立。依据研究对象的变化，我们可把复杂性科学的发展历史大致划分为3个阶段，它们分别是：第一阶段，研究存在；第二阶段，研究演化；第三阶段，综合研究阶段。在国内，钱学森学派为发展复杂性科学做了很大贡献。     

探索复杂性是发展系统学的重要途径

系统学作为系统科学的基础科学,关注系统演化、结构和功能的一般规律.近年来复杂性研究的发展表明,复杂系统的涌现性是系统学研究中的核心科学问题之一.复杂系统的涌现性通常是指系统通过个体之间的非线性相互作用,可以在宏观层次上出现新的时空结构和功能.通过对各个领域复杂系统宏观涌现行为的研究,抽象出具有普适性的一般规律,并把这样的一般规律用于具体系统的研究,是认识系统复杂性、发展系统学的基本途径.     

《社会智能科学（SCIENCE OF SOCIAL INTELLIGENCE）》

从上世纪80年代钱学森先生提出思维科学研究后，长期以来他在形象思维与模式识别、认知科学与智能模拟以及系统科学与复杂性科学、综合集成方法论与综合集成研讨厅体系等诸多领域与作者进行研讨，在学术思想上给予指导，除了研讨会、工作班子会议外，彼此进行了长达20年的学术通信。这对作者运用学科交叉研究的观点，提出人机结合的智能科学及社会智能科学学术思想的形成起到了关键作用。     

"决胜"系统---构建战争决策综合集成研讨与模拟环境的实践与思考

针对战争高层决策问题，我们提出了研制综合集成研讨与模拟环境的思路，并以复杂性科学方法论，特别是以钱学森等人提出的“从定性到定量综合集成研讨厅”方法论为指导，开发了决胜系列战争决策综合集成研讨与模拟环境原型系统。本文简要介绍了我们在系统体系结构、关键技术及应用等方面取的进展，对构建战争决策综合集成研讨与模拟环境的相关问题进行了总结与讨论。     

中科院自动化所系统复杂性研究中心简介

2001年12月22日，系统复杂性研究中心在北京中科院自动化所成立。大会由戴汝为院士主持，全国人大常委会副委员长蒋正华，国家自然科学基金委员会副主任周炳琨院士，北京大学杨芙清院士等出席了成立仪式。一直关怀系统复杂性研究的钱学森院士特别委托其助手（钱永刚，涂元季）到会，代表他为中心成立揭幕。 系统复杂性研究是沿着系统科学的思路，基于钱学森院士在上世纪80年代末总结和提炼出来的“开放的复杂巨系统”理论及相关方法而发展起来的。《自然杂志》1990年第1期发表了钱学森、于景元、戴汝为合写的一篇论文：《一个科学新领域－－…     

现代化战争的复杂性

战争系统是典型的复杂巨系统之一，对战争系统的研究是系统科学研究的一个重要分支。文章结合系统科学、复杂性科学和军事科学的知识，对现代化战争的复杂性进行了研究。首先阐述了现代化战争的概念以及特点，综述了国内外对系统复杂性研究的状况，然后从相互作用、战争手段的多样性以及不确定性三个方面对现代化战争复杂性的产生原因进行了探讨，并分析了现代化战争复杂性的三个重要表现形式，即非线性、涌现性和流动性。最后指出：复杂性给研究战争带来了很大的困难，也提供了崭新的视角；现代化战争复杂性的研究是一个复杂的过程，复杂适应系统理论和从定性到定量的综合集成方法都对我们具有重要的作用。     

复杂系统与复杂系统仿真研究综述

复杂系统仿真已成为研究复杂系统的最重要手段之一。首先回顾了复杂系统的发展历程,总结了复杂系统的特点;然后综述了复杂系统仿真的当前发展,分类描述了各种复杂系统建模与仿真方法,分别总结了它们所能反映的复杂系统特点;提出要借助其他领域的研究成果来支持复杂系统仿真研究,并介绍了几种有助于推动复杂系统仿真研究的方法。最后阐述了仿真对复杂系统研究的重大意义。     

从系统管理到复杂系统管理——写于《系统管理学报》创刊30周年之际

系统性是一切管理活动、理论与问题的基本属性。这样，“系统管理”就是以“系统性”为思维原则的管理范式；当今，我们正面临着人类深刻的时代性变革，这是当今时代最现实的管理复杂性的渊源，这一重大现象被人们称为复杂系统管理时代的到来。复杂系统管理是对复杂系统中一类还原论不可逆性问题的管理范式，钱学森的复杂性思维与复杂系统观是这一复杂系统管理思想的内核与底蕴。人类管理活动正出现从系统管理到复杂系统管理的转移；复杂系统管理已经以其新的内涵成为当今具有学术引领性、前沿性与厚重感的管理新领域。     

基于模糊逻辑系统的复杂相似系统分散全息控制设计

针对复杂系统提出信息库的概念，以此为基础描述了复杂相似系统的概念。针对一类具有相似结构的、由二维子系统组成的复杂系统，采用经典Lyapunov方法和模糊逻辑系统，充分利用相似结构信息和匹配系数，分别给出了设计被控复杂系统镇定和跟踪分散全息控制器的方法。实例仿真结果表明本文所提出的方法是有效的。     

论复杂系统同一性的复杂性--兼论后现代思潮颠覆同一性的双重意义

自从复杂性科学出现以来，“同一性”这个词逐渐引起了人们的注意。后现代思潮“颠覆同一性”的合理之处，是在于它对简单的同一性思维方式的颠覆。这种思维方式把整体约化为局部；把将来约化为现在；把不确定约化为确定；把非线性约化为线性，从而牺牲了复杂性，导致“复杂性困惑”。但是，后现代思潮本身也遇到了同一性缠绕，这说明试图颠覆所有的同一性是不合理的。这样，就提出一个复杂性探索的重要课题：关于系统同一性的复杂性研究。从复杂系统同一性的复杂性、复杂系统同一性分布的复杂性和复杂系统同一性结构的复杂性三个方面对这个问题进行了探讨，并且指出：“同一性”概念在系统科学中的位置，相当于“力”在牛顿力学中的位置。     

复杂性科学中复杂性根源的研究

复杂性科学是近年来系统科学中的一朵灿烂的奇葩 .然而 ,诸如什么是复杂性根源的问题等一些基本命题仍有待解决 .事实上这些问题也阻碍着复杂性科学研究的发展 .本文在一般系统研究的范畴内 ,在原有一系列研究成果的基础上 ,探讨什么是复杂性根源的问题 .研究结果表明 :复杂性是由系统基层次之上的关系环引起和支配的 ,即系统基层次之上的关系环是复杂性的根源 .另一方面 ,2 0世纪 90年代在复杂性科学研究中异军突起的复杂适应性系统 (CAS)的发展已经在物理、化学和生物系统建模方面取得丰硕成果 ,并开始突破经济学中的某些议题 .不过 CAS概念在组织和管理领域的应用仍处于起步阶段 .照理 ,系统理论、数学和计算机科学的每一步成就都应当毫无例外地为管理科学所利用 ,组织的演化或重组最后当集中于开发内嵌优异软件包的适应性企业或事务模型之中 .文中对此表达了作者们的希冀 ,也是为了怀念许国志先生和继承许老的遗愿.     

基于演化模型的宏观经济系统分析方法

探讨了复杂巨系统与非线性动力学系统的关系,由混沌和分形揭示了复杂性寓于简单性之中、系统内部的固有特性决定了系统长时期演化行为;提出了基于演化的复杂巨系统建模、仿真与分析思想,给出了基于演化的复杂巨系统建模方法;利用这种方法,建立了中国宏观经济系统演化模型。     

复杂系统的平行控制理论及应用

首先给出了复杂系统的定义,并对复杂系统的研究现状和存在的问题进行了探讨,认识到没有可用来描述复杂系统的足够精确的模型,基于还原论的现有控制理论和方法难以发挥有效作用。在此基础上,提出了应对这类复杂系统问题的平行控制方法,阐述了其ACP思想、基本原理和优势等。同时对控制理论的发展历史做了简要描述,证明平行控制理论的产生是必然的。并阐述了平行控制理论的核心技术。最后介绍了平行控制系统平台及其在乙烯生产和城市交通中的应用,描述了平行控制理论研究和应用实践的前景与展望。     

面向复杂决策问题的结构计算方法研究

决策问题的复杂性与决策问题的结构化程度是高度相关的,对于决策问题复杂性的研究,主要体现在对策问题结构化的研究上。借鉴复杂系统分层递阶结构的特点,对复杂决策问题的层次结构进行形式化定义,描述了复杂决策问题的结构集成,提出问题结构集成的关键在于支配决策单元的相对权重的获得,运用梯度向量法对复杂决策问题进行层次结构分析,并结合算例验证了该方法的有效性。