基于构件的嵌入式软件测试

叙述了构件的概念、组成部分和基本特点.及构件测试的模型、特点、存在的问题和测试方法,分析了嵌入式软件构件的测试策略.提出了一种可测试构件的体系结构.     

宇宙学方法论初探

本文简单评述了宇宙学研究对象、研究方法的基本属性和宇宙学基本问题,着重探讨了宇宙学研究方法的特点:1.哲学观念的支配作用;2.宇宙学观测方法的特点;3.宇宙学理论推演的特点;4.模型方法.并从方法论和认识论角度对宇宙学中的一些尖锐问题作了讨论.     

散打的专项特征及其对训练的影响分析

散打运动的专项特征是指导散打训练的重要前提和依据.综合运用文献资料法、专家访谈法和逻辑分析法等研究方法,对散打专项的时空特点、技术特点、战术特点以及控重特点等方面进行了分析,并根据以上专项特点对散打运动员的训练提出了建议.     

浅论《庄子》中特殊的动词谓语句

对<庄子>中的动词进行了归类和分析.按照动词在句中作谓语时的结构特点,把特殊动词谓语句分为五小类,探讨各自的形式特点和表义特点.     

可视化配电网生产管理信息系统

提出了可视化配电网生产管理信息系统的设计原则和思路,介绍了该系统的主要功能和特点.重点描述了实现系统可视化效果的GIS部分的功能特点、关键技术和实际功效.     

上海轨道交通明珠线共线运营方案

分析了连通型城市轨道交通网络的线路结构、技术设备特点和运输组织特点 .以上海轨道交通明珠线为背景 ,分析了上海轨道交通明珠线的线路结构 .在既有客流预测数据基础上 ,利用O D矩阵推算方法 ,分析了环线网络的客流特点 .提出了可能的共线运营方案 ,并分析了各个方案的优缺点和适用条件     

高校内部审计风险及管理机制探析

高校内部审计机构的相对独立性、经济管理的复杂性,范围的广泛性、审计手段和方法的相对落后性等因素,决定了高校内部审计风险的客观存在.高校内部审计风险兼有一般企业内部审计风险的特点和自身独有的特点.本文论述了高校内部审计风险的特点以及产生的原因,提出了防范和控制审计风险的管理机制.     

基于SMS的雷达及全网监控系统的设计与实现

介绍了基于SMS的雷达及网络传输监控系统的结构和功能,说明开发的必要性.分析了雷达分系统实时监测信息的特点,在现有的宽带网络基础上,对天气雷达运行状况实现远程实时监测.描述并分析了全部网络传输系统特点,根据相应特点采用适当函数实现实时全网监控.系统设计了一个基于GSM MODEN的短信服务平台;并用VC语言编程,实现了基于SMS的雷达及网络传输监控系统.本系统具有实时性,灵活性,实用性,高效性等特点.     

基于CAN总线的飞行模拟器仪表仿真系统设计

阐述了飞行模拟器仪表仿真系统的功能、作用.介绍了基于CAN总线的飞行模拟器仪表仿真系统的性能特点、总体结构和设计方法.实践证明,该系统扩展灵活,具有通用性和实用性等特点.     

基于GIS的配电网拓扑算法的研究与实现

根据GIS空间数据特点和配电网数据特点,提出了基于GIS的配电网矢量拓扑模型,详细分析了基于GIS的配电网拓扑算法在配电网电路调度模拟中的应用.实践证明,提出的空间拓扑算法具有效率高、易实现等特点.     

支持移动多媒体通信的中间件

比较系统地阐述了支持移动多媒体通信的中间件的关键技术．介绍移动多媒体通信系统的底层无线网络和一个重要标准WAP协议,给出支持移动多媒体通信的中间件的网络体系模型．阐述移动多媒体中间件的内部框架的数据通信管理、无线位置登陆管理(包括位置登记．寻呼和切换)、事务安全管理等．给出支持移动多媒体通信的中间件的数据通信系统一个具体框架和一个应用移动多媒体中间件通信的例子．     

基于轨迹数据的空中交通燃油消耗估算

针对QAR数据难以获取以及现有空中交通燃油消耗估算方法精度差等缺点,提出了基于雷达轨迹和回声状态网络的空中交通燃油消耗估算方法。首先采用QAR数据训练了多参数回声状态网络燃油流率估算模型;然后,为了使该模型适用于雷达轨迹数据,通过灵敏度分析的方法提取影响燃油流率的关键因素,确定了以飞行状态、真空速、高度等参数作为输入量的少参数燃油流率估算模型;最后,以20条真实轨迹数据进行模型验证,结果表明:该估算模型的相对误差约为4%,精度比BADA模型提高了40%。     

高速公路动态交通流的神经网络模型

通过对高速公路宏观动态交通流模型的分析，提出了动态交通流的神经网络模型。结合交通调查数据，利用仿真和优化技术对神经网络进行训练，从而获得了比较准确的描述交通流真实行为的模型，仿真结果结果，该神经网络模型具有令人满意的效果。     

一种改进的小波神经网络的网络流量预测算法

为了有效地对网络进行维护,提高网络性能,预知网络流量可以提前对网络出现的问题采取应对策略,从而对用户提供更好的服务。在神经网络预测模型中把隐含层的传递函数用小波函数替换,并采用共轭梯度下降算法,建立了一个小波神经网络的网络流量预测模型。通过实际流量数据对模型进行仿真,结果显示该模型与神经网络预测模型相比,该网络具有良好的预测效果,网络训练时间短,有效地提高了训练速度。     

空中交通网络流系统拥堵程度评估

为解决日益严重的空中交通拥挤和拥堵问题,提出从空中交通流的角度出发,区分界定空中交通拥挤和拥堵,并建立拥堵程度评估模型来评估空中交通网络的拥堵程度。空中交通拥堵发生时可将系统划分为非延误部分和延误部分,建立拥挤程度评估模型评估空中交通网络的拥挤程度,建立延误程度评估模型评估空中交通网络延误程度,对两个部分分别赋予不同权重建立空中交通网络拥堵程度模型。最后采用某大型机场发生的某次空中交通拥堵作为算例数据,结果证明了模型是可行的。     

基于深度学习的城市区域短时交通拥堵预测算法

城市的交通拥堵已经成为了各个城市中的普遍现象,严重影响了城市日常交通以及人们的出行。针对城市区域交通流的研究与分析,本文为了准确的对城市交通状态进行预测,通过网格划分的方法,把城市区域划分为多个区域,根据城市交通数据流的时空特征,提出了一种基于深度学习的城市交通拥堵预测模型（CS-Transformer）。该模型通过使用卷积神经网络(CNN)提取基于网格划分的城市区域交通数据的空间特征,然后采用全连接神经网络增强模型的表达能力,再通过相似性位置编码机制(SPEM)把位置信息加入交通数据中,最后运用Transformer网络捕捉交通数据的时间依赖特征。用成都市出租车GPS数据对模型进行验证,结果表明该模型预测结果优于卷积神经网络（CNN）、Transformer和CNN-Transformer等模型,以均方误差（MSE）为评价指标,将测试集中交通路网的平均预测精度分别提高了 19.6%、26.3%和10%。     

基于Elman神经网络的交通流量预测方法

交通流诱导系统是智能交通系统领域中一项重要的研究内容,而交通流量的预测问题则是交通流诱导系统的核心问题.因此,能够实时准确地预测交通流量成为诱导系统是否能够有效实现的关健问题.根据交通流的特性,分析交通数据采集过程中错误数据产生的原因,提出相应的处理方法,并在此基础上采用Elman神经网络对智能交通系统的流量预测进行建模.该系统采用C#并结合Matlab进行开发,通过Elman神经网络算法实现流量的预测,并采用图表的方式直观地显示预测结果.应用结果表明:该方法可以有效地对交通流量进行预测,且预测精度可以满足实际交通诱导的需要.     

山区高等级公路网交通安全微观模糊评价模型

以某山区高等级公路网交通安全特性为研究对象,通过对公路交通安全影响因素及交通现状特性的调查、分析,结合实际道路交通状况和交通特点,建立了山区高等级公路网交通安全微观模糊综合评价模型,并利用实际算例对该评价模型进行了对比验证。结果表明,模型确定的重点路段与公安交通及公路管理部门所掌握的事故易发地点吻合性较好,说明该模型在实际操作中可行、有效,能准确、全面地反映出所研究路段的真实安全水平,为改善山区高等级公路网交通安全提供了参考对策。     

Dynamic evaluation of traffic flows on city roads

This paper presents an analysis of the random fluctuations, deferred conduction effect and periodicity of road traffic based on the basic features of road networks. It also discusses the limitations of road network evaluation theories based on road "V/C". In addition, it proposes a set of theoretical and technical methods for the real-time evaluation of traffic flows for entire road networks, and for solving key technical issues, such as real-time data collection and processing in areas with no blind zones, the spatial-temporal dynamic analysis of road network traffic, and the calibration of key performance index thresholds. It also provides new technical tools for the strategic transportation planning and real-time diagnosis of road traffic. The new tools and methodology presented in this paper are validated using a case study in Beijing.     

基于MATLAB的TES建模软件设计

现有的业务流模型难以描述高速业务流的高突发性。在线测量网络中的高速业务流,再根据实测的时间序列数据,用TES(Transform Expand Sample)方法建立并分析高速业务流的TES模型,其中关键环节是TES模型的建立。在TES模型构架的基础上,给出了基于MATLAB平台的有关的软件实现方案。