险情下机组沟通对进近着陆绩效影响的中介机制分析

为提高进近着陆绩效,结合航空事故调查分析,确定出机组成员间的有效沟通是确保安全飞行的基本要素之一.以机组成员的情境意识和机组的团队共享心智为中介变量,构建机组沟通对进近着陆的影响机制理论模型.采用Flight Simula-tor 飞 行软件,模拟单发失效应急情境,利用情境意识评定技术和团队共享心智测量量表,测量机组沟...     

不同时间压力条件下飞行学员的情绪稳定性对决策绩效的影响

为了提高飞行学员的决策绩效,探究飞行学员的情绪稳定性在不同时间压力条件下对其决策绩效的影响,采用Flight Simulator飞行软件和眼动仪,模拟不同时间压力下的进近着陆飞行场景,利用卡特尔16人格因素量表,测量飞行学员情绪稳定性对决策绩效的影响。实验结果表明：时间压力对飞行学员的决策绩效产生负向影响;飞行学员的情绪稳定性对其注视方式和决策绩效均有显著影响;飞行学员的平均注视时间在其情绪稳定性对决策绩效的影响中起完全中介作用,而其注视次数在情绪稳定性对决策绩效的影响中起部分中介作用。因此,通过提高飞行学员的情绪稳定性,进一步影响其学员的注视方式和决策绩效,从而可以提高飞行安全水平。     

基于交互认知模型的飞行机组团队情境意识实验研究

研究旨在对飞行机组在飞行过程中的团队情境意识进行实验研究。提出基于交互认知模型的飞行员团队情境意识测量方法,基于模拟飞行实验平台设计实验,利用暂停测量法测量飞行机组的个体情境意识(ISA)、交互意识(TMA)及交互认知(TMB) 3个团队情境意识测量指标,利用专家打分法测量飞行机组的安全绩效。结果表明:高低绩效组的ISA没有显著差异,安全绩效与ISA的相关系数为0. 402,呈低度相关;而高低绩效组的TMA和TMB存在显著差异,安全绩效与TMA、TMB的相关系数为0. 676和0. 742,均呈中度相关;以沟通和信息完整性为自变量,分别以ISA、TMA和TMB因变量,进行双因素方差分析,沟通和信息完整性主效应均显著,二者的交互作用不显著。研究结论认为除了提高飞行员个体SA外,更重要的是通过机组的有效沟通和保证飞行数据完整性,增加机组成员的交互认知水平,对提高团队情境意识、保障飞行安全有重要意义。     

智能化信息系统对飞行员视觉搜索特性的影响

为探究飞行员使用智能化信息系统的视觉搜索特性,设计以信息系统等级（交互式辅助系统和电子飞行手册）为自变量、以视觉搜索特性（视觉搜索特征和绩效水平）为因变量的对比实验,记录20名航线飞行员在模拟机实验场景中所关注的各人机交互界面的眼动数据,通过统计分析、构建视觉搜索绩效评估模型,反映飞行员视觉搜索特征及绩效水平。结果表明：两组飞行员的注视总持续时间、注视总持续时间占比、注视次数等视觉搜索特征存在显著差异,且随着信息系统智能化等级的提高,飞行员在单发失效和襟翼卡阻故障场景中的视觉搜索绩效水平有效提高且工作负荷降低。由此,验证了信息系统自动化程度的提高在复杂场景下能对飞行员的工作绩效产生正效应,可为驾驶舱人机交互界面的设计、优化及迭代提供理论参考,保证飞行安全。     

扇区流量分配方式对管制员情景意识的影响探究

随着市场经济的不断发展和人民生活水平的显著提高,越来越多的人选择乘坐飞机出行,我国航空需求量大大增加,其航空安全问题也备受关注。据不完全统计,现阶段,航空不安全事件的发生与大部分空中交通管制员的情境意识下降有关,所以空中交通管制员的情境意识对预防航空不安全事件具有重要影响。该文主要选择了10名管制学员作为被试,在雷达管制模拟机上进行区域管制模拟实验,利用Tobii X2-60眼动仪记录他们的眼动行为数据。通过分析注视点百分比、注视时间百分比、注视点的平均注视时间、平均瞳孔尺寸和平均扫视幅度5个眼动指标,探究扇区流量分配方式对管制员的情景意识的影响。     

文科学员参加军事数学建模的实践与意义

通过军事数学建模活动培养文科学员创新意识和创造能力,培养学员团队合作意识和团队合作精神,培养学员计算机信息处理能力与编程技术,训练学员快速获取信息和资料的能力,训练学员逻辑思维与开放性思考方式。     

塔台管制中NNI注视指数与情境意识的相关性研究

为挖掘测量塔台管制员情境意识（SA）的可用眼动指标,搭建模拟塔台管制眼动试验平台,设计3组难度试验。用NASA-TLX量表评估被试的任务负荷,对其进行方差分析,验证了试验设计的合理性;利用NNI算法量化被试的注视模式,用3D-SART量表评估被试的SA,利用SPSS软件对被试的NNI注视指数与SA进行以任务负荷为控制变量的偏相关分析和无控制变量的皮尔逊相关性分析。结果表明,被试的NNI注视指数与SA有显著中度正相关,且相关程度不受试验难度影响;NNI注视指数可以作为测量塔台管制员SA的一项眼动指标。     

基于NNI注视指数的塔台管制员情景意识研究

为研究塔台管制员在任务不同阶段的注视模式与情景意识（Situation Awareness,SA）的关系,搭建模拟塔台管制的眼动试验平台,设计3组不同难度的试验,用NASA-TLX量表评估被试的任务负荷,利用方差分析方法验证试验难度设计的合理性;利用3D-SART量表评估被试的SA水平,利用NNI算法分别计算和识别试验前期和后期被试的注视模式,并结合操作绩效,分析不同任务难度下管制员前期和后期的NNI注视指数与SA的关系。结果表明,被试在试验后期的NNI注视指数受试验难度的影响更为显著,且试验后期NNI注视模式呈离散型分布的被试具有更高的SA水平和操作绩效。     

法律文书写作课程情境教学模式初探

根据法律文书写作课的特点所进行的"情境教学法",其教学情境的设计方法主要有选择典型案例营造司法实践过程和课堂组织学员模拟审判等方法。运用情境教学法,教师要注意加强组织教学能力和计算机多媒体应用水平的提高,学员要有合作学习的意识。     

MOOC社区中基于移动情境感知的学伴推荐方法研究

在大规模学员参与的MOOC社区中智能推荐适配的学习伙伴,对促进学习投入和提升课程完成率具有重要意义.基于探究社区理论模型分析MOOC社区知识地图结构,梳理影响学伴推荐的用户情境(学习投入、评分、时间及位置)和社会情境(交互行为、强度及时效),相应地构建用户情境信任度和社会情境信任度;在社会情境信任度构建中,引入信任奖励因子和时间衰减因子,反映MOOC社交信任的动态性;最后融合用户情境和社会情境计算动态综合信任度,通过信任传播构建MOOC社区复杂信任网络,基于此为学员生成Top-N推荐列表.实验表明,融合用户情境和社会情境的学伴推荐方法,能充分挖掘学员兴趣偏好及交互行为变化所反映的动态信任关系,在高动态性和移动性的MOOC社区中具有较好的推荐效果;同时,可以通过调整多维情境的权重值实现在不同推荐场景的灵活应用.     

基于移动Agent的网络安全态势感知模型

本文针对现有框架模型存在数据源单一或多源同质、响应延迟大、自我保护性差、稳定性和容错能力差等缺点,借助移动Agent的优点,提出一种网络安全态势感知系统框架模型,该框架结构自下而上依次分为信息获取层、数据预处理层、态势决策层,建立了一个系统化、动态化、分布式、自适应的网络安全态势框架结构,利用PEPA形式化建模语言对框架模型进行分析,验证了框架模型的合理性。     

基于情景意识量表和方差分析的高原驾驶人情景意识特征分析

西藏地区的驾驶人是具有显著代表性的高原驾驶人。为了分析高原驾驶人情景意识特征，以西藏驾驶人为例，设计了情景意识量表，基于调查数据探讨了西藏驾驶人情景意识与事故之间的关联性以及西藏驾驶人情景意识的影响因素。研究结果显示：西藏驾驶人情景意识与责任交通事故之间存在显著的负相关，责任交通事故与交通违法行为之间存在显著的正相关。性别、年龄、驾龄、驾驶里程、在西藏的驾驶时间以及驾车里程等指标处于不同水平时，西藏驾驶人的情景意识存在显著差异，且本地驾驶人与非本地驾驶人之间在整体上不存在情景意识差异。研究结果为高原驾驶人交通安全管理及相关研究提供一定的参考价值。     

A scalable model for network situational awareness based on Endsley＇ s situation model

The paper introduces the Endsley's situation model into network security to describe the network security situation,and improves Endsley'S data processing to suit network alerts.The proposet model contains the information of incident frequency.incident time and incident space.The HoneyNet dataset is selected to evaluate the proposed model in the evaluation.The paper pmposes three definitions to depict and predigest the whole situation extraction in detail.and a fusion component to reduce the influence of alert redundancy on the total security situation.The less complex extraction makes the situation analysismore efficient,and the fine-grained model makes the analysis have a better expansibility.Finally,the situational variation curves are simulated,and the evaluation results prove the situation model applicable and efficient.     

基于服务影响分析的网络安全态势定量感知方法

根据服务与配置间的资源依存关系,选取服务可用性与服务性能作为影响分析的重要指标,将网络服务运行状态抽象为安全态势基本要素.引入混合策略博弈刻画网络空间攻防双方的安全交互,建立网络攻防博弈形式化模型,并对模型中的策略空间、转移规则、效用函数等给出了明确定义.实验结果表明,该方法可定量刻画Nash均衡时博弈双方的收益情况,完成了网络安全态势的量化分析与自动生成,为安全管理员正确决策提供支持.采用服务影响分析方法屏蔽了系统配置及入侵行为细节,效率高、实时性强,有助于网络安全态势感知研究的发展.     

基于网络服务状态分析的安全态势定量感知方法

针对网络安全状况量化分析难的现状,运用博弈论开展基于影响模型的网络安全态势定量感知方法研究.该方法将网络服务状态作为基本态势要素,综合考虑网络系统中存在的攻防行为,建立了网络安全态势博弈模型,并对状态空间、策略集和效用函数等模型参数给出了明确定义,经仿真实验找到该模型的Nash均衡解,在均衡局势下攻防双方达到收益平衡,完成了对网络安全态势的定量刻画.研究表明,该方法无需考虑攻击行为细节,具有效率高、实时性较强等特点,全面完成了对网络安全态势的量化分析,为安全管理员正确决策提供支持.     

A hierarchical algorithm for cyberspace situational awareness based on analytic hierarchy process

The existing network security management systems are unable either to provide users with useful security situation and risk assessment, or to aid administrators to make right and timely decisions based on the current state of network. These disadvantages always put the whole network security management at high risk. This paper establishes a simulation environment, captures the alerts as the experimental data and adopts statistical analysis to seek the vulnerabilities of the services provided by the hosts in the network. According to the factors of the network, the paper introduces the two concepts： Situational Meta and Situational Weight to depict the total security situation. A novel hierarchical algorithm based on analytic hierarchy process （AHP） is proposed to analyze the hierarchy of network and confirm the weighting coefficients. The algorithm can be utilized for modeling security situation, and determining its mathematical expression. Coupled with the statistical results, this paper simulates the security situational trends. Finally, the analysis of the simulation results proves the algorithm efficient and applicable, and provides us with an academic foundation for the implementation in the security situation     

基于深度学习的电网安全态势感知

随着电网的发展和技术的进步,电网结构日益复杂,能够及时有效地对电网的安全态势进行感知显得尤为重要。深度学习,近些年在文本、语音、图像等方面取得了巨大进展,同时在人工智能领域也占据着重要地位。将深度学习与电网的安全态势感知相结合,提出了基于深度学习的电网安全态势感知。在态势理解阶段,从电网的静态安全性和动态安全性两个方面出发,构建了一套较完整的电网安全态势评价体系,用来表征电网的运行轨迹。在态势预测阶段,构建深度学习模型,完成对电网安全态势的感知。最后以IEEE39节点系统为例,将其与BP(back propagation)神经网络和RBF(radial-basis function)神经网络预测模型进行了对比分析,验证了深度学习可以有效地对电网的安全态势进行感知,且预测精度高于传统的神经网络模型。     

网络安全态势感知框架及随机森林评估模型

针对传统网络安全态势感知评估过多依赖专家经验的问题,提出一种基于随机森林的多层次网络安全态势感知(Cyber Security Situational Awareness,CSSA)框架评估模型.首先将CSSA的过程与安全数据生命周期进行对齐,并分析CSSA的需求,提出CSSA多层次分析框架,然后采用随机森林算法,构建CSSA评估模型,该模型基于多个分类器组合的思想,由决策树构成,每棵树依赖于独立样本,以及森林中所有树的随机向量分布相同的值.在进行分类时,每棵树投票并返回票数最多的类,这使得网络安全态势评估更为客观和准确.实验表明,与贝叶斯网络相比,此模型可以更快速、更准确地评估当前的网络安全情况.     

体育情境教学的基本理论分析

情境教学是我国取得初步成功的一种教育模式。解读和借鉴情境教学丰富而深刻的基本理论，对于提高体育教师的教学水平和学生的体育技能具有十分重要的现实和理论意义。本文通过对体育情境教学基本理论依据的阐述和分析，为当今学校体育教学的改革提供新的启发和思路。