鱼腥草挥发油GC-MS数据的正交投影分析

建立了一种色谱峰纯度检验和重叠峰分辨的方法--正交投影分辨法(OPR).将这种方法应用于鱼腥草挥发油的GC-MS数据分析,确定了其中２个多组分体系的组分数,解析出了它们的纯质谱和纯色谱.     

小波分析和人工神经网络方法用于重叠色谱峰的解析

将神经网络与小波分析相结合,提出一种利用小波变换提取重叠色谱峰信息,再用人工神经网络解析的方法,为色谱峰重叠难于分开物质的测定提供一种方法,提高了色谱分析的准确度,并将此方法应用于高效液相色谱中,建立了混合体系中3,4-二甲酚和2,5-二甲酚同时测定的新化学计量学方法.     

中药山茱萸的高效液相色谱指纹图谱及其聚类分析

采用高效液相色谱（HPLC）法建立了10个不同山茱萸样品的中药指纹图谱（TCMF）．对所获得的指纹图谱信息进行了数据化处理；用色谱峰重叠率定量地对10个样品的指纹图谱进行了相似性评价，其重叠率均大于85．4%．在此基础上用模糊聚类中的几何平均最小法定性地对10个样品进行了分类和鉴别，其相似性的相关系数为0．927时，全部样品可归为一类．通过HPLC指纹图谱、色谱峰重叠率和模糊聚类分析，建立了控制山茱萸药材质量的新方法，该法为中药样品的鉴定和质量控制提供了依据，并为HPLC在复杂组分样品的分析领域开拓了新的应用途径．     

柱效关系用于RBF神经网络色谱重叠峰解析

将径向基函数(RBF)神经网络引入色谱重叠峰解析领域·为了使RBF神经网络能适应于色谱重叠峰解析的需要,先在RBF神经网络学习算法中引入了基于可行域约束和共享小生境技术的遗传算法,而后又用两阶段遗传学习算法训练该神经网络以使其具有了结构自学习和参数优化的能力,适应于组分数未知的色谱重叠峰解析的需要,最后又将柱效关系引入至遗传算法的适应度函数中,极大地限制了解的空间,减少了病态解发生的概率·实验表明本方法解析精度较高,很适用于多组分色谱重叠峰解析,并且具有不需人为干预,自动确定网络结构即组分数的优点     

应用 Z-80微机进行气相色谱仪实时数据处理——色谱保留值

本文讨论了气相色谱仪实时数据处理软件设计的几个要点:1. 采样步长与数字滤波:为保证采样与滤波后的峰形不致有显著失真,采样密度应不小于20点/峰。数字滤波分两步:第一步是数据集束,第二步是最小二乘方拟合曲线(11点摺叠的三次式)。这就相当于两个串接的低通滤波器。作者推导了数字滤波的传递函数,可以根据传递函数来选择数字滤波的参数。最小二乘方拟合曲线的计算方法一般采用Savitzky-Golay 算法,它要求等步长采样。作者改进了上述算法,使能适应于变步长采样。由于色谱峰具有随保留时间的增长而比例展宽的特点,在变步长采样的条件下,可用固定的判据来鉴别不同宽度的峰。2. 峰鉴别算法:为确定峰的起点与终点,采用一阶导数判据或斜率比较判据。对确定峰顶点、谷点;判别重叠峰与小峰骑大峰;以及噪声峰、鬼峰的排除等各种算法都作了说明。根据以上算法编制的实时数据处理程序已成功地应用于表面活性剂的HLB 测定工作。程序也同样适用于其它气相色谱仪的分析或非分析应用。微型计算机为CROMEMCO CS2型。     

线性回归法解析重叠色谱峰：Sm,Gd和Dy的同时测定

应用线性回归法对重叠色谱峰进行处理,确定了重叠峰中各组分的浓度,相关系数不小于0.960。方法简便、快速、准确度高。     

基于二次微分和小波变换的色谱重叠峰分析

色谱峰重叠现象的存在给化学成分的定性和定量分析带来了很多困难。利用小波变换的时域多分辨率特性可以较好地对重叠峰做出分离,但当色谱重叠峰的分离度较低时,分辨效果不佳。针对这一问题,提出了一种基于二次微分和小波变换的色谱重叠峰处理方法。仿真结果表明:本文方法在处理较低分离度的色谱重叠峰时具有明显优势。     

用人工神经网络技术解析色谱重叠峰

用模拟数据和实验数据研究了人工神经网络（ＡＮＮ）方法用于解析色谱重叠峰的可能性，以二甲苯异构体及丙酮－异丙醇重叠峰为例对网络结构进行了优化，提出了两种简单易行的采集数据的新方法和模拟非正态数学模型，结果表明，对不易分开的组分，只要训练集及测试集条件一致，大部分实验数据预测结果满意，用这种方法对色谱峰进行定量，结果可靠，避免花费大量时间寻找谱分离最佳条件。     

小波分析和人工神经网络方法用于重叠色谱峰的解析

将神经网络与小波分析相结合，提出一种利用小波变换提取重叠色谱峰信息，再用人工神经网络解析的方法，为色谱峰重叠难于分开物质的测定提供一种方法，提高了色谱分析的准确度，并将此方法应用于高效液相色谱中，建立了混合体系中3，4-二甲酚和2，5-二甲酚同时测定的新化学计量学方法．     

基于遗传算法和神经网络的色谱重叠峰解析

提出了一个新的色谱重叠峰解析方法———基于遗传算法(GA)和EMG模型的径向基函数神经网络(EMG-RBFNN)的色谱重叠峰解析。为了使EMG-RBFNN具有结构重组能力,用于色谱重叠峰解析的EMG-RBFNN采用了遗传算法。遗传算法具有鲁棒性和全局优化能力,若种群过小,则陷于局部极值点的概率将增高,而EMG模型是一个低效模型,选用过大的种群,必然使解析过程加长。为了提高算法效率,文中提出先用高效色谱峰近似模型———标准高斯模型进行繁衍,而后再用EMG模型的快速算法。     

Improved Data Processing of Loading Spectrum for Applications of Rainflow Counting Method

The rainflow counting method is a reasonable cyclecounting procedure for fatigue life calculation and simulation testing of structures.It defines cycles as closed stress /strain hysteresis loops.Application of the rainflow counting method requires a data processing of the loading spectrum,which consists of the elimination of non-peak value data points,load time histories adjustment and loop extraction.In the data processing of the loading spectrum,if a stress point is neither the peak nor the valley,it will be identified and eliminated from the loading spectrum.Generally,the loading process is idealized as a single peak-valley straight line.But in actually,there are polylines or nearly straight lines between peaks and valleys which can't be ignored.Therefore,in the process of eliminating such data points,it will produce error in method itself.To reduce the error produced by the traditional method itself,a new method which can well simplify the polylines in data processing of loading spectrum is proposed in this paper.Comparing with the original approximation method,the proposed method has higher precision.     

莫尔等高条纹图数字图像处理与分析系统

以IBM PC/XT微机和PCVISION图像插板为基础,开发了一个用于全视场,非接触式的三维信息获取与显示的微机莫尔等高条纹数字图像处理与分析系统.将被摄入的莫尔条纹图经图像预处理后,通过条纹处理与分析,最后获取与显示三维信息,除确定条纹级次外,所有处理与分析都是自动实现.全部软件用C语言编制实现.     

聚氨酯粘合剂的粘接强度与红外光谱分析

运用红外光谱法跟踪由特种接枝聚醚和多异氰酸酯预聚体反应生成的聚氨酯粘合剂的化学反应全过程 ,从而分析出各基团之间的化学反应及其产物随时间变化的定性、定量分析。并对特征基团变化与粘接强度的关系进行了分析。本文目的在于探讨粘接机理 ,以期得到特征基团的反应对粘接性能的影响。除对基团特征峰进行了指认 ,还利用积分方法对特征峰做定量测定。通过将特征基团吸收峰积分面积比与粘合剂的剥离强度对比 ,得到以特征基团吸收峰积分面积比来判定粘合剂的粘接强度的半定量方法     

伽马射线岩样分析的谱仪联网系统

介绍了岩石样品放射性伽马能谱分析系统与微机联网的方法.研究和探讨了能谱数据库模式、能谱二进制数据文件管理、微机通讯、数据共享、直观处理以及在高级语言和汇编语言混合编程进行测控.为低本底核测量数据处理提供了有益的经验.     

任意扭曲直纹面叶轮数控侧铣刀位计算与误差分析

提出了一种计算数控侧铣任意扭曲直纹面叶轮刀位数据的新方法：沿直纹面母线两端点的法矢量偏置一定距离得到2个点，以这2个偏置点所在的直线作为刀轴方向，并使母线两端点到刀轴的距离为刀具半径，推导出了在利用圆柱铣刀侧铣直纹面时刀具与曲面切触线的方程以及加工误差的计算方法，并以计算实例验证了该算法的正确性．这种加工方法使直纹面2条基线的加工误差为0，适合于沿直纹面叶片高度方向分层加工，分层加工后相邻走刀的残留高度理论值为0．     

低压配电系统选择性保护短路电流峰值早期预测的算法研究

在短路故障早期诊断基础上,提出一种基于最小二乘法的低压配电系统短路电流峰值预测计算方法.该方法利用少量电流数据与故障电压初相角进行曲线拟合,可预测出短路电流发展趋势及峰值,使得通过实时在线预测短路电流峰值实现低压配电系统全局选择性保护成为可能.通过C语言编程与Matlab短路故障模型仿真,结果表明,峰值预测方法具有有效性,其精度高、程序运行速度快,且容易在硬件系统上实时实现.最后,给出利用峰值预测实现全局选择性保护方案,为开发具有短路故障早期诊断与选择性保护功能的智能断路器提供参考.     

基于多光谱法的目标真温及光谱发射率自动识别算法研究

针对以往目标真温及光谱发射率的计算结果偏差较大的问题,提出了一种新的发射率假设模型,并在此基础上提出了一种新的多光谱辐射温度计的数据处理方法,即通过处理2个不同温度点处的多光谱辐射温度计的测量数据,可同时获知2个温度点处的真温及光谱发射率.仿真结果表明,只要温度估计初值与真实情况的误差在±200K以内,即可得到较好的计算温度值和计算发射率值.新方法在不需要实时数据处理的场合,是一种自动辨识目标真温及光谱发射率的较实用的方法,可适用于大多数工程材料的目标真温及光谱发射率的测量问题.     

测井数字处理中最优化方法的选择

本文提出了在测井数字处理中评价与选择最优化数学方法的准则,根据多矿物解释模型建立了最优化测井解释数学模型,采用四组实际测井值(每组又用两种储层参数初始值),对常用的九种最优化方法进行了系统的考察分析。根据144种不同组合的计算结果的对比分析说明,用抛物线插值法作一维搜索与BFGS变尺度法作多维搜索的最优化方法处理测井资料,收敛速度快,占用机时少,对初始点要求较宽,数值稳定性好,优化解释结果好,是比较适合于测井数字处理与储集评价的最优化方法,这已由10多口井的最优化测井数字处理结果所证实。     

基于模拟退火算法的HPGe γ能谱峰解析

提出了基于模拟退火算法的HPGeγ能谱峰解析方法.采用高斯函数模型对同一152Eu放射源不同测量活时间的γ能谱中的独立峰以及双重峰进行了拟合分析,实测谱数据与模型数据之间的夹角余弦值介于0.996 88～0.999 68之间.全能峰峰面积与测量活时间呈线性关系,且线性相关系数均大于0.999 99,峰面积相对误差小于0.8%.研究表明,模拟退火算法是解析HPGeγ能谱峰的一种有效可行的全局优化算法.     

一种基于图像处理的岩石裂隙粗糙度几何信息算法

岩石节理裂隙的发育程度对精确预测山体灾害起着重要的作用。利用数字图像方法测量岩石裂隙粗糙度,在基于VC平台下编程得到了岩石裂隙曲线波峰与波谷之差、角点个数、与其拟合直线的交点个数和宽度4个信息几何参数,用得到的参数分析了裂隙粗糙度,并对其进行了有效量化。通过大量实验证实,这4个参数与岩石裂隙粗糙度系数之间有明显的关系,用这4个参数来描述岩石裂隙的粗糙度是一个可行的方法。