无人值守变电站辅助平台功能研究

无人值守变电站是智能电网中研究的重要内容。为了确保无人值守变电站运行维护具有较高的安全可靠性和节能经济性,将变电站中相应的辅助控制系统进行功能的集成统一,实现统一调度管理尤为重要。本文笔者在对无人值守变电站辅助监控平台的建设目标进行阐述后,对平台总体方案进行了探讨,并对图像监视与火灾消防系统的集成与联动、门禁系统与火灾消防报警系统的联动、动力与环境监测系统的功能整合和联动、照明控制系统的联动等平台功能实现进行了研究,以达到无人值守变电站辅助功能系统的集成统一管理。     

矿井综合自动化系统的设计研究

矿山电力综合自动化系统将井下电网保护、控制、监视、测量、故障分析等功能集合在一起,减少停电时间、面积,使调度员根据监视情况,煤矿电力网络自动化系统是当前煤矿供电系统的主要发展方向。通过实践应用,完全实现了井下电力参数测控的现代化,保证了井下电网的安全使用,同时为煤矿井下变电所的无人值守化打下了一个坚实的基础。     

无人值守智能变电站运行可靠性能的分析

为保证无人值守智能变电站的运行可靠性,该文针对无人值班变电站安全运行应注意的问题进行分析讨论,提出了一些改进措施。无人值守智能变电站的建设环节、生产环节,与常规的一般变电站比较,设备选择、线路设计等方面都引入智能判断的功能。该文从无人值守智能变电站的各方面运行涉及的问题剖析研究,从无人值守智能变电站运行的各方面分析无人值班变电站运行的可靠性,并提出可靠性维护措施:可靠的设备保障、通信系统的支持、视频监控系统的应用、运行人员定期巡视和维护设备。     

浅析监测监控系统在井下采区变电所的应用

井下采区变电所是煤矿供电系统中一个重要的组成部分,煤矿生产安全经济的运行很大程度上取决于井下变电所的可靠运行。本文主要介绍了KJ137采区变电所无人值守监测监控系统在煤矿中的应用情况。     

无人值守变电站全方位联动安全防护系统研究与应用

《国家电网公司变电运维管理规定(试行)》推行后,变电站的巡视周期发生变化,对无人值守变电站安防系统提出了更高的要求。针对以上变化,需要通过将视频监控、智能门禁、环境检测等多种现代化技术互相结合,以实现无人值守变电站全方位安全防护,短时间内迅速发现可疑目标、警告和阻止非法侵入事件的功能,同时能够准确、实时地报告变电站的工作状态,全面保证无人值守变电站的安全。本文基于对无人值守变电站安全防护系统的研究,详细分析提升安全防护系统功能需要结合的当前互联网+技术。该系统可以明显减少值班人员的工作量,同时节约了变电站的建设成本,具有较高的实用价值。     

区域功能集成式变电站自动化系统

区域功能集成式变电站自动化系统设计一种保护、测控及安全自动装置集中为一体的站控级自动化设备,通过集中的数据采集单元、中央处理单元实现一定规模的配电变电站保护与控制。     

浅谈集约化在变电站无人值班管理中的应用

南瑞科技OPEN-3000调度自动化系统具有强大的可扩展功能,可以实现无人值守变电站的分区管理和分区控制。随着基于OPEN-3000的调控自动化双系统建成投运,为实现地区级无人值班变电站的集群监控奠定了基础。笔者结合眉山电网实际,对集约化在变电站无人值守管理中的应用进行了分析和探讨。     

110kV变电站优化设计

新建变电站应全面应用典型设计,积极采用新型节能设备、新技术、新工艺,采用变电站综合自动化系统,实现无人值守。     

基于视频处理的无人值守变电站在线检测

介绍了基于视频图像处理的无人值守变电站在线检测技术原理。针对目前无人值守变电站监控不能进行及时检测、易误报、缺乏智能化处理等不足,提出了一套基于视频图像处理在线检测的智能算法。采用图像处理技术及时检测出无人值守变电站内异常情况,并报警和视频保存,方便查看,节省人工,为调度指挥抉择提供准确及时有效的信息,使电网更坚强和智能。与传统的检测系统相比,更直观、方便、可靠和实用。     

基于直线型Sagnac的光纤周界安防系统设计

变电站安防系统的建设对保证整个电力系统安全运行有着重要作用,为了推进变电站无人值守化的进程,提高电力系统供电的可靠性,设计了一种基于直线型Sagnac的光纤周界安防系统,并对光纤振动信号的检测方法进行了详细论证,提出了基于多域特征的动态阈值端点检测算法,从时域、频域和小波域提取振动信号的特征进行判断,实时更新特征阈值,通过三级判定算法提高系统对入侵事件的检测效果.将光纤安防系统与视屏监控系统、微信报警系统和声光报警系统结合,可对无人值守的变电站进行全天候、多技术手段融合的立体防护.     

基于YOLOv3及迁移学习的河道船舶目标检测算法

为加强对河道监控视频图像中散体物料采运船舶的监测和跟踪，从而辅助实现智能、高效的河道采砂监管和散体物料调度，基于You Only Look Once version 3（YOLOv3）算法及迁移学习提出一种河道散体物料船舶目标检测算法。首先使用COCO数据集训练初始的YOLOv3算法，得到模型的预训练权重；然后对从广西重要河道周围监控设备采集的采砂运砂船舶影像数据进行图像处理，得到高质量船舶数据集；最后以此数据集为驱动，利用迁移学习得到的预训练权重来训练针对河道采砂船等重点目标的YOLOv3检测模型。该模型采用Darknet-53作为主干网络，并融合了多尺度的特征图，从而实现对小、中、大等各类目标的检测。实验结果表明：该算法在测试集上的平均精度和检测速度分别达到98.00%和17.78 fps，对提高河道采砂监管效能和实现散体物料智能调度具有现实意义。     

火电机组混煤掺烧与优化系统研究与应用

针对火电厂混煤掺烧的实际特点,建立火电机组混煤掺烧与优化系统。系统包括智能储煤模块、制粉优化模块和经济效益模块3个功能模块。系统采用K均值聚类算法和专家规则对进厂煤种进行智能储煤;采用多目标优化方法——粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法对制粉系统进行优化管理得到合理配煤比例,使混煤掺烧达到安全、经济和环保的作用;并设计掺烧收益模块,进行经济性分析。针对内蒙某电厂实际情况,开发火电机组混煤掺烧与优化系统。通过实际应用证明,该系统可对各个煤种进行分类储煤,并得到最佳掺配方案。     

新世纪采矿CAD技术的发展:可视化、集成化和智能化

本文从CAD市场和技术两方面探讨新世纪CAD的发展趋势，对采矿CAD技术研究现状进行评述，提出国内采矿CAD发展存在的问题和发展意见；通过评述可视化技术发展，提出开发可视化集成采矿CAD系统的基本设想，对可视化集成果矿CAD系统关键技术问题进行探讨，并介绍了作者开发采矿CAD的经验和体会。     

智能化数据挖掘系统

目前通用数据挖掘系统需要由用户自主去选择需要的数据挖掘算法．这就使这些通用数据挖掘工具很难被那些不熟悉数据挖掘术语和数据分析技术的普通用户所使用．为了解决这个问题,文章讲述了一种基于案例推理的智能化数据挖掘系统,这种系统的主要功能是根据用户提交的任务书,在算法库中查找相应的算法自动实现数据挖掘,将用户从繁重的算法设计、算法选择中解脱出来．     

数据挖掘在智能交通系统中的应用

目的将数据挖掘技术应用于智能交通系统中，利用挖掘得到的模式对交通管理决策提供有效支持。方法针对交通数据库系统中数据的特点，提出了基于概化的数据预处理方法，并在此基础上，采用基于树模型的关联规则挖掘算法进行关联规则挖掘。结果获得了良好的挖掘模式。实际应用说明了挖掘结果的有效性及可行性。结论数据挖掘技术在智能交通系统中的成功应用，为交通管理决策提供了有效支持，且提出的方法易于实现，便于推广。     

Frequent Trajectory Patterns Mining for Intelligent Visual Surveillance System

A frequent trajectory patterns mining algorithm is proposed to learn the object activities and classify the trajectories in intelligent visual surveillance system. The distribution patterns of the trajectories were generated by an Apriori based frequent patterns mining algorithm and the trajectories were classified by the frequent trajectory patterns generated. In addition, a fuzzy c-mcans (FCM) based learning algorithm and a mean shift based clustering procedure were used to construct the representation of trajectories. The algorithm can be further used to describe activities and identify anomalies. The experiments on two real scenes show that the algorithm is effective.     

基于.NET平台的智能安全监控系统及联网系统的研究与应用

阐述了基于.NET平台的矿井智能安全监控系统及其联网系统的技术特点,介绍了智能安全监控系统的内容,分析了该系统的研究与应用对矿区安全管理方面的意义。     

基于混合智能算法的电力系统经济调度优化模型研究

在以电力系统的发电总燃料量、氮氧化物排放量和电价等3个因素为目标函数,以系统有功平衡、系统正负备用、输出功率以及输出功率上升速率等相关约束条件的基础上建立了电力系统经济调度的加权优化模型.同时,在综合了粒子群-人工鱼群算法的基础上构建了混合智能算法.最后,用10个机组所组成的火电厂的优化调度问题作为案例,采用混合算法进行求解及结果分析,以说明电力系统经济调度加权优化模型的有效性以及综合智能算法的收敛性和稳定性.     

基于数据融合与信息共享的水电机组故障诊断

对当前水电机组故障诊断系统的现状进行了讨论，并且基于数据融合和信息共享的思想，提出将状态检修系统与计算机监控系统和信息管理系统相结合的方法，基于研究开发了水电机组状态监测与故障诊断系统，达到了充分利用现有资源，提供智能决策参考的目的。     

中文智能答疑系统相关技术的研究与实现

针对目前答疑系统的现状和不足,提出了一套基于数据挖掘算法的答疑设计方案,将改进的关联规则算法应用于文本聚类中,结合J2EE技术在系统开发上的优势,应用JSP、Servlets、EJB以及JDBC等技术形成一个快速准确的智能答疑系统。