| 数据挖掘在智能交通系统中的应用 |
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| 引用本文： | 张小利,陈莉.数据挖掘在智能交通系统中的应用[J].西北大学学报,2005,35(6):687-690. |
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| 作者姓名： | 张小利 陈莉 |
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| 作者单位： | 西北大学信息科学与技术学院,陕西西安710069 |
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| 基金项目： | 陕西省自然科学基金资助项目（98X11）;陕西省教育厅重点科研计划基金资助项目（00JK015） |
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| 摘 要： | 目的将数据挖掘技术应用于智能交通系统中，利用挖掘得到的模式对交通管理决策提供有效支持。方法针对交通数据库系统中数据的特点，提出了基于概化的数据预处理方法，并在此基础上，采用基于树模型的关联规则挖掘算法进行关联规则挖掘。结果获得了良好的挖掘模式。实际应用说明了挖掘结果的有效性及可行性。结论数据挖掘技术在智能交通系统中的成功应用，为交通管理决策提供了有效支持，且提出的方法易于实现，便于推广。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则 智能交通 挖掘模式 |
| 文章编号： | 1000-274X(2005)06-0687-04 |
| 收稿时间： | 11 8 2004 12:00AM |
| 修稿时间： | 2004年11月8日 |
An application of data mining in intelligent traffic system |
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| ZHANG Xiao-li,CHEN Li.An application of data mining in intelligent traffic system[J].Journal of Northwest University(Natural Science Edition),2005,35(6):687-690. |
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| Authors: | ZHANG Xiao-li CHEN Li |
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| Abstract: | Aim To introduce an application method of data mining in intelligent traffic system, and accord the mined patterns to effectively support the decision-making of traffic control. Methods Analyzing the characteristics of the database in traffic system and proposed generalization-based data preprocess. It uses a more efficient algorithm: tree-based algorithm of association rules mining to mine the patterns. Results A better result was got in the real application, showing it is effective and feasible. Conclusion The system is effective in decision-making support of traffic control. It can be easily popularized. |
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| Keywords: | data mining association rules intelligent traffic data mining pattern |
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