湘西州:全面部署节后复工复产疫情防控和安全生产工作

正为认真做好企业节后复工复产疫情防控和安全生产工作,全力以赴做好疫情防控,确保企业的生产安全。近日,湘西州应急管理局印发《关于认真做好工贸行业企业节后复工复产疫情防控和安全生产工作的通知》(以下简称《通知》),对企业节后复工复产疫情防控和安全生产工作进行安排部署。《通知》指出,当前正处于新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控关键期,做好企业节后复工复产疫情防控和安全生产工作,对于服务保障疫情防控大局意义重大。     

一手抓疫情防控不松劲一手抓复工复产不动摇

正郴州市以"过节就是过关"的危机意识、以"狠心换取放心"的务实举措、以"疫情就是命令"的责任担当,狠抓疫情防控防护,狠抓企业复工复产,狠抓安全防范工作,切实做到疫情防控和复工复产两手抓、两手硬、两不误。织密联防联控网格"广大企业要把疫情防控工作摆在更加突出位置,切实履行企业疫情防控主体责任和安全生产主体责任。""各级各部门要主动出击,做好企业服务工作。要高度重视研究解决企业复工复产     

从新冠疫情防控看信息技术创新应用促进经济社会高质量发展

新冠疫情发生以来,互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术在服务疫情防控和经济社会发展中发挥了重要作用.通过梳理新一代信息技术创新应用在疫情防控、社会服务、复工复产、新动能培育等领域发挥的重要作用,从生产生活空间变化、技术产业增长、公共数据融通应用、数字化转型共识形成等4个方面剖析了新冠疫情为新一代信息技术创新带来的重要机遇,并在此基础上探讨新一代信息技术促进经济社会发展面临的制约因素,并提出相关对策建议.     

奋力夺取疫情防控和安全生产双胜利——黄兴镇多举措推进疫情防控期间企业和项目复工复产

正基层社区既是前沿阵地,也是抗疫的重要战场。黄兴镇辖区内企业众多,门类齐全、监管任务繁重,为做好疫情防控期间企业复工复产安全生产工作,该镇应急管理办13名工作人员、12名村(社区)安全专干每天奔波在防疫一线,深入辖区开展人员排查登记和企业复工复产指导,彰显了应急人的奉献与担当。当好复工复产"大管家""坚决打赢疫情防控阻击战,疫情防控与企业复工复产‘两不误’,奋力夺取疫情防控和安全生产双胜利!"黄兴镇按照"三管三必须"原则,严格落实党政领导干部安全生产责任制,由党政领导、联村干部、村(社区)书记牵头负责辖区内企业安全生产和疫情防控工作。     

疫情要战 生产要保——高县经信科技局两手抓两手 硬推动企业有序复工复产

正为全面贯彻落实国家、省、市和县疫情防控工作部署,高县经信科技局扎实做好企业复工复产工作,以疫情防控稳定企业生产、以企业生产保障疫情防控,坚持企业疫情防控和复工复产两手抓两手硬,主动担当,坚持"符合一家、开工一家,开工一家、安全一家"的要求,确保疫情防控和企业生产做到"双平稳"。     

从新冠疫情防控看大数据技术的应用价值

正大数据很忠诚,它记录着人的行为轨迹,深藏功与名;大数据很理性,它的分析有依有据,拒绝任性妄想。这次新冠肺炎疫情既是对国家治理体系和治理能力的一次大考,又是对我国大数据、人工智能等新技术应用程度和实际成效的一次检验。抗击疫情和复工复产,大数据功不可没在疫情抗击和复工复产过程中,通过政府引导和企业参与,大数据在短时间内形成战斗力。     

科技特派员积极助力打赢疫情防控和脱贫攻坚战

正在新冠肺炎疫情防控的关键时刻,我市广大科技特派员积极发挥专业特长,创新科技服务,加强技术指导,助力复工复产,把使命和责任写在抗击疫情和助力脱贫攻坚第一线。一、科技特派员变身疫情防控宣传员宜宾市水产站站长、科技特派员陈永胜同志带领县区水产养殖技术人员,深入水产养殖一线,开展新型冠状病毒肺炎防控知识宣传,指导水产养殖企业复工复产,降低疫情对水产养殖的影响。截至目前,我市水产养殖企业对新冠肺炎疫情防控工作措施到位,水生野生动物交易全面停止,未发生水生生物疫情。水产养殖企业全面复工,水产品存量1万余吨,可有效保障市场供给2000吨,供给充足、价格稳定。     

哈尔滨市新型冠状病毒肺炎疫情分析与复工建议

【目的】通过计算分析哈尔滨市的新型冠状病毒肺炎疫情的相关数据,研究哈尔滨市的疫情发展趋势,为政府疫情防控及工厂复工提供重要参考。【方法】利用哈尔滨市卫生健康委员会发布的官方数据,计算出此次疫情确诊病例环比增长率,绘制变化曲线图分析疫情发展现状。根据政府防疫强度的不同分段分析疫情的发展状况,用MATLAB R2018b结合SIR传染病模型,预测疫情发展趋势。【结果】目前疫情形势已趋于平缓,疫情已在2月末出现"拐点",但防疫工作仍然严峻,对于即将复工的工厂,仍需完善防范举措。【结论】基于哈尔滨市疫情已有稳定好转的倾向,当务之急,一方面是防止疫情二次爆发,另一方面则是在保证安全的前提下平稳有序复工复产,争取使误工造成的损失最小化。     

疫情防控不放松安全生产绷紧弦

正当前疫情防控阻击战正处于关键时期,随着企业集中复工复产、汛期临近,疫情防控和安全防范压力交织叠加,需增强统筹抓好疫情防控和应急管理各项工作的责任感和紧迫感,疫情防控做实做细,织密"防护网",拧紧"安全阀",安全有序复工复产。根据以往的经验,员工经历一个春节或更长时间的休整后,思想上难免会有松懈,加上隐患动态变化、设备检维修、机器重新启动等诸多因素,都可能增加安全生产风险,"安全弦"一松,事故易发生。     

基于机器学习的新冠肺炎疫情趋势预测方法

防控措施对传染病的传播过程有重要作用，因此在预测新型冠状病毒肺炎疫情未来发展趋势时必须要考虑防控措施的影响。该文提出了基于机器学习的新冠肺炎疫情三步预测模型，将神经网络、随机森林、长短期记忆网络和序列到序列等机器学习算法引入到新冠肺炎传染病疫情预测中。与前人的预测模型相比，所提出的模型考虑了新冠肺炎疫情发展过程中防控措施的变化情况，可以使用检测数据预测未来的确诊人数和实际感染规模。研究结果表明：预测结果与实际数据基本一致，模型具有较高的可靠性。该预测方法可以使政府管理部门更准确地了解新冠肺炎疫情的实际发展态势，帮助管理者更有效地分配医疗资源，为新冠肺炎疫情防控提供决策参考。     

基于易感-感染-恢复(SIR)模型的2019冠状病毒病早期传播分析及政府防控措施研究

2019新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情的暴发给中国乃至全球公共卫生带来了重大挑战,研究传染病动力学模型有助于更好地优化疫情防控政策、评估干预措施效果。在已知病毒传播规律的基础上,考虑城市间的有效距离因素,引入干预项参数,建立可用于COVID-19疫情评估的SIR传播动力学模型;根据疫情的早期数据,分析感染人数、死亡人数等指标性数值的发展趋势,评估政府干预手段对趋势变化产生的影响。通过计算和理论分析表明,防控隔离和集中收治等措施有效抑制了病毒的蔓延态势。修正的SIR模型在COVID-19传播趋势分析上是可靠的,可以为制订未来的疫情干预决策提供较好的理论支持。     

新型冠状病毒肺炎疫情的应对政策及评估体系研究

 截至2021年2月,新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情已经在全球近200个国家和地区造成超1亿人感染,累计超200万例死亡。各国政府、企业、民间组织和家庭个人,根据各自治理模式、经济机制、社会环境及生活方式,纷纷采取相应对策,减少病毒的传播和危害。回顾了人类历史上重大突发公共卫生事件,介绍了世界各国应对突发公共卫生事件的相关政策及评估体系;分析应对突发公共卫生事件的亚洲模式、欧美模式和中国模式特点;总结了应对COVID-19疫情政策建议与实施技术指标,内容涵盖公众保护与防疫、交通和旅行、信息跟踪和病毒检查、个人防护和隔离、经济资助和社会帮扶,包含5大指标及15个子要素的疫情应对政策评估体系。     

无人系统在新冠肺炎疫情防控中的应用实践

 在新型冠状病毒肺炎（COVID-19）重大疫情防控工作中,智能无人系统发挥了很大作用。在疫情监测阶段,高空监控的无人机、防疫宣传与消杀的机器人、智能红外测温系统等高效完成了工作,为疫情预防、延缓蔓延提供了有力技术手段;在防控救治阶段,5G远程会诊平台、诊断治疗机器人、可移动负压隔离舱等有效解决了直接接触救治引起传染风险的问题,有效保障了一线医护人员安全;在物资保障方面,智能生产系统、空中无人机等为疫情防控医疗及生活物资生产、调配起到了关键作用,大大提高了供应保障效率。建议应聚焦疫情监测、防控救治和物资保障3个方面,以预防为要,建立无人系统疫情防控体系。     

新冠肺炎疫情防控对数字政府建设的影响及建议

 在新型冠状病毒肺炎疫情防控工作中，数字政府发挥了积极作用，同时疫情防控也为数据共享开放带来新动力。阐述了数字政府在科学决策、经济调节、公共服务、市场监管、社会治理等领域发挥的重要作用，梳理了疫情防控为数字政府建设带来的新空间，分析了数字政府建设面临的挑战和发展瓶颈，从加强顶层设计、加强政务数据治理、强化人才队伍建设等方面提出了发展建议。     

充分发挥物联网在新冠肺炎疫情防控中的重要作用

 总结了物联网在疫情监测、远程会诊、复工复产复学、民生服务等场景的应用，提出了物联网在医疗卫生、工业卫生、生活服务、应急管理、智慧城市等方面应用的建议。     

基于多隔离策略的新冠肺炎疫情建模及分析

针对已经爆发的新冠肺炎疫情,考虑多隔离措施建立了非线性传染病模型来研究新冠肺炎疫情的趋势.利用新冠肺炎疫情的全国数据与仿真实验结果的对比拟合,说明了隔离措施对于新冠肺炎防控的重要性.结果表明:如果隔离措施晚执行一周,那么整个疫情的感染人数就将增加近7倍.此外,针对湖北省新增临床确诊病例的措施,进行了仿真实验分析,结果表明:该措施有效地解决了之前可能存在漏诊病例的问题,并可以大幅加快疫情的消亡速度.后续官方公布的实际数据也验证了本文的仿真结果.     

人工智能助力新冠肺炎疫情防控的实践情景

 分析了人工智能助力新冠肺炎疫情防控的实践情境,主要包括疫情监测预警、医疗诊断、病毒及药物研发等。人工智能技术的应用对控制疫情传播范围、缓解诊疗压力、提升研发效率等具有显著效果。根据人工智能助力疫情防控上面临的法规伦理、数据安全、算法偏见等现实难题,提出完善法律法规、保障数据安全、加强人才培养等发展建议。     

微信朋友圈视角下新冠肺炎疫情风险传播特性分析

 了解新型冠状病毒肺炎疫情下风险传播的特性与偏好，可为制定突发公共卫生事件的风险控制策略提供科学依据。基于社会放大理论，对458个微信好友2020年1月20日至2月10日的朋友圈数据进行描述性统计，采用相关性分析的方法，对性别、年龄、态度倾向、疫情关注度与信息来源进行相关性分析。根据分析结果提出了相关建议，以合理引导新型冠状病毒肺炎疫情下的风险传播。     

后疫情时代中国散发疫情综合评价体系构建及应用

 为增强散发疫情防控的科学性，从疫情防控、疫情溯源以及疫情背景3个维度，疫情持续时间、确诊病例、发现途径、流动人口管理政策、流调追踪、核酸检测等9个分指标，构建疫情散发防控效率评价指标体系，对2020年6月1日至2021年6月1日全国32个地区散发疫情的控制情况进行计算与评估。研究结果显示，中国散发疫情防控存在地区间防控效率差异明显、防控措施强度与疫情严重程度不相适应、地区间流动人口的管理政策缺乏统一的科学依据等问题，在此基础上提出了针对性的改进建议。     

基于《伤寒论》理法方药理论浅谈新冠肺炎防控策略

基于张仲景《伤寒论》理法方药理论,对当前正在流行的新冠肺炎(COVID-19)的病因、病机进行分析,并据此提出合理的诊疗、防控策略。认为新冠病毒是一种伤寒病毒,由其引发的新冠肺炎应该定义为张仲景所说的伤寒,新冠病毒感染的怕冷发热病人不宜采用输液消炎的方式降温。该结论不仅能为此次新冠肺炎疫情的防控提供指导意见,还能为以后类似流行性传染病的防控起到借鉴作用。