关于圆上随机弦奇论问题的解析

介绍了圆上随机弦的贝特朗奇论问题,由于弦的做法具有任意性,构造出5种不同的随机弦,按照每一种随机弦的构造方法分别求解其奇论问题,得到了7种解法。然后进行奇论解析,分析其一个问题有无穷答案的原因之一是随机弦构造方法的不同并对其进行具体阐述,其二是计算概率P所确定随机试验有差异。通过分析,出现同一个问题多种答案的直接原因是各个解法在计算概率时所依据的随机试验是相异的,根本原因则是人们对构造随机弦任意性理解的不同,共同点是随机点在基本事件空间内都是均匀分布。得到对随机弦的"任意"性不同理解的7种解法的相应结果是正确的,奇论问题并不"奇",在三维球体中仍有相应的Bertrand奇论存在。     

关于贝特朗奇论的讨论

贝特朗奇论著名中外,广为选用,见文[1—5].然而,同一个问题,得出了三个不同的答案.是不足为奇,还是确系“奇论.”本文就此进行讨论.贝特朗(Bertrand)奇论.在半径为 R 的圆内任意作一条弦,问其长超过内接等边三角形的边长 R 3~(1/2)的概率等于多少?解1 任一条弦交圆周二点,由对称性不妨先固定弦的一端 A 于圆周上,另一端 B 是任意     

关于贝特朗奇论的新见解

给出了贝特朗奇论的一种新见解贝特朗奇论:在半径为1的圆内“任意”作弦,试求此弦长度 L 大于圆内接等边三角形的边长、(?)的概率。     

基于固定问题对贝特朗奇论的理论和随机模拟研究

目的对"贝特朗奇论"常规解法中的关键条件(固定弦的端点或弦的方向)推广为随机取点或弦的方向。方法从连续型随机变量的密度函数入手给出概率值的理论计算,借助Matlab软件编程,进行蒙特卡罗随机模拟试验。结果与结论多角度地探讨了常规解法中的固定端点和固定弦的方向问题,肯定了常规解法的正确性,同时也得到"固定与否"不影响事件的概率值。     

关于贝特朗奇论解的个数

概率论上有一个著名的贝特朗(Bernstand)奇论:在半径为1的园内随机地取一弦,问其长超过该园内接等边三角形的边长(1/3)~2的概率等于多少?这是一个几何概率问题。由于对术语“随机”、“等可能”的含义的不同理解,便产生了几种都有道理但却互相矛盾的答案。对于贝特朗奇论到底有多少个不同的解。目前所常见教科书上都只是列举了三种不同解答。     

Bertrand奇论质疑

对于Bertrand奇论的3种解法所得出的不同答案,很多书都给予了肯定,本深入分析了各种解法,从而对其中2种提出质疑．     

关于Mokov随机序列随机选择的一个强极限定理

利用一种新方法--网微分法及无穷乘积定理,将Bernoulli序列赌博系统的极限定理推广到Markov值随机序列情形,进一步允许随机选择函数取值于有限区间,扩展了随机选择概念.     

一类随机Riccati矩阵代数方程的线性迭代解法

针对无穷区间随机线性二次最优控制问题对应的随机代数Riccati方程提出了线性迭代解法.算法中得到Liapunov线性代数方程解的序列,该序列收敛于随机Riccati代数方程的解.已有的理论算法针对该SARE得到的是非线性的常规Riccati代数方程解的序列,而通常每一次运用经典的Kleinman迭代方法求解常规Riccati代数方程,都是反复迭代求解Lia-punov线性代数方程的过程.这就使得本文算法相较于已有理论算法在针对特定类型SARE时,具有较好的性能.     

无穷区间上的高阶奇型微分算子的自共轭域的辛几何刻画

从辛几何的角度研究定义在无穷区间上高阶奇型对称微分算子的辛结构,利用最大与最小算子域构造了一个辛空间,用辛空间中的线性流形来刻画定义在无穷区间上高阶奇型对称微分算子的自共轭扩张问题.给出了与微分算子自共轭域相联系的相应的Lagrangian子流形的描述和分类情况,等价于对微分算子l(y)的自共轭域进行描述.     

关于有限维向量值函数一些注记

首先给出取值于有限维向量空间上的向量值函数的表示形式和有限维向量空间的一种范数.然后利用有限维向量空间上任意两种范数都是等价的性质,讨论了取值于有限维赋范线性空间上的向量值函数的连续、可微、积分及解析的等价关系和表示形式.最后证明了柯西定理、柯西积分公式、高阶导数公式及其表示形式和解析的向量值函数的无穷可微性.