工科高校数学学院大学生学业状况统计分析

高考成绩作为衡量学生在高中阶段学习情况的一个重要指标．通过对合肥工业大学数学学院2006级毕业生的高考成绩与本科期问在校成绩进行统计分析研究,发现高考成绩对在校的各学期成绩有较大的相关性,但高考成绩对大学成绩的影响随着学期的后移而逐渐减弱,同时这种相关性因专业的不同而不同,进一步研究发现不同类型的课程成绩与高考成绩有着不同的相关性．在此基础上,建立了部分代表性课程与高考成绩、已学课程成绩之间的线性回归模型,并进行分析．     

我国大学生成绩预测及专业分流引导实践探究——基于矩阵填充和回归模型的实证分析

采用矩阵填充和多元线性回归的方法建立基于学生成绩的专业方向推荐系统.首先，以学生的高考成绩、大学基础课程已有成绩为工具应用样本，利用矩阵填充的方法测算其未知基础课程成绩的等级，进行综合学业评定后，利用多元回归法建立专业能力与成绩的关系，为其专业分流引导提供科学借鉴，建构基于专业能力的学业生涯规划范式.     

基于SPSS对学生成绩的分析研究

利用SPSS统计分析软件对延安大学信息与计算科学专业核心课程高等代数和解析几何的学生成绩进行基本描述性统计、正态分布检验,并对其进行相关性分析,从而得出两门课程成绩之间的相关性,了解学生对知识的掌握情况,为教学改革提供参考。     

学生成绩计算机管理系统的设计

对学生成绩管理系统的功能及开发过程做了叙述。该系统可以管理全校学生每门课程的成绩、在期末自动形成补考、重修学生名单、校对两组录入的准确性并提供了一些辅助功能 ,另外还可以对某班、某课程进行成绩的统计分析     

大学英语四级考试成绩预测模型构建与实证分析

通过选取东南大学120名本科生英语成绩,以全国英语四级考试成绩为因变量,以学生大学英语课程期末考试成绩为自变量,构建多元线性回归数学模型,并得到了回归系数的数值。对回归模型以及回归系数的显著性检验表明本科生大学英语课程学习成绩与CET-4成绩具有高度的相关性。最后,根据已建立的预测模型方程预测出120个样本的CET-4成绩与其实际成绩进行对比发现,两项成绩基本吻合,这也进一步表明了预测模型的准确性。     

定向师范生培养的课程设置优化

以吉首大学师范学院的定向师范生的专业课程成绩为研究对象,利用SAS软件分别对专业基础课程和专业研究课程进行单因子相关分析,得到任意2门课程之间的相关性结果,再利用典型相关性分析得到专业基础课与专业研究课之间的相关性结果.根据这些相关性结果,提出了定向师范生的课程设置优化的建议.     

《信号与系统》教学改革初探

《信号与系统》这门课程是相关专业的核心基础课程。现在国内外各高校对其教学方法及课程安排上都做了不同程度的改革．并取得了相应的成绩。本文从教学内容、教学方法及教学实践这三个方面对《信号与系统》这门课程的教学进行改革。实践表明,这些改革增强了学生的学习兴趣,提高了教学效果。     

教育技术学专业相关基础课的回归分析

依据学生的学习成绩，利用多元线性回归分析法，分析了教育技术学专业的5门基础课与后续课程“数据结构”之间的关系。结果表明，“数据结构”与“数字电路”和“C语言”高度相关．利用它们之间的相关性建立了回归方程，并能很好地预测后续课程的学习成绩。     

加强成绩分析提高土木工程专业测量学课程教学质量

土木工程专业测量学课程开课班级及选课人数较多，测量学课程又是该专业一门非常重要的专业基础课，通过对土木工程专业各11级测量学课程成绩进行分析、总结，查找不足、总结经验，以便在以后的教学安排及实施过程中不断进行完善，以提高土木工程专业测量学课程的教学质量。     

高等代数与解析几何两课合并的可行性分析及内容编排方案

阐述了高校数学专业高等代数与解析几何这两门基础课在教学内容方面的重复与联系之处，对这两门课程合并教学进行了可行性分析，提出了两门课程合并内容编排的原则和方案。     

研究型教学在实用回归分析课程中的应用

实用回归分析是统计学专业的专业必修课程,是统计学中的一个非常重要的分支,已广泛应用于社会经济学、自然科学、管理科学等领域.首先分析了实用回归分析课程传统教学活动中存在的问题,然后针对这些问题,初步探讨了如何在实用回归分析教学中激发学生的学习兴趣以及提高学生解决实际问题的能力.鉴于实用回归分析课程理论知识难和实践性强的特点,以这门课中两个重要的知识点为例阐述了研究型教学在这门课程中的具体应用.探索出发现问题、提出问题、分析问题和解决问题的教学模式,从而激发学生的学习兴趣,并在教学过程中引导、启发和培养学生的创新思维和实践能力.通过教师引导学生主动参与,从而提升教学质量水平,以期取得较好的教学效果.     

基于SAS软件的大学生考研数据统计分析

选取了某大学应届毕业生考研成绩的数据,其中包括14个学院,共371个学生的考研成绩数据,包括英语成绩、数学成绩等10个变量.基于Logistic回归和聚类分析,应用SAS软件进行统计分析,给出影响报考院校和录取院校能否一致的一志愿考研成功率的影响因素分析,根据分析结果对以后的考生提供一些实用的建议.     

基于多元线性回归模型的考试成绩评价与预测

为增加教学环节考试成绩评价与预测的科学性, 根据多元线性统计分析中的多元线性回归分析方法, 对考试成绩指标进行量化, 建立了考试成绩评价与预测的回归模型。解析国家四级英语考试成绩与学生的期末考试成绩之间的联系, 建立了基于成绩评价的多元线性回归的数学模型, 并得到了回归系数的数值。通过对回归模型以及回归系数进行显著性检验, 证明了模型的合理性。结果表明, 利用该模型对数据进行合理的评价与预测, 并在充分的条件下, 根据学生的期末考试成绩能合理地预测出学生的英语四级考试成绩。     

SPSS统计软件在线性代数成绩分析中的应用

线性代数是高等数学系列课程的重要组成部分,也是高校各理工科及经济管理专业的一门重要基础课程。而SPSS统计软件是数据分析的有效工具,利用SPSS统计软件对大庆市师范学院2014级应用化学专业一班与二班学生线性代数成绩进行分析,可准确得到分析结果,从而科学地指导教学。     

《数字电路设计与制作》课程教学改革实践与探索

《数字电路设计与制作》是一门设计性很强的专业基础课程，在生活中也有很强的实用性。但传统的教学模式已经不能适应新形势下职业教育的培养目标。本文从课程改革出发，在课程情境的设计上、课程实施上、教学方法、成绩考核上等做了一系列的探讨。     

Java程序设计教学改革的探索

《Java程序设计》课程是一门理论与实践并重的课程,是计算机专业的一门主干专业课程。本文结合实际教学经验,对该门课程教学中的教学手段、方法、内容及成绩评价系统进行改革探讨,以求提高教学质量。     

电气信息类工科专业基础课程相关性分析——以云南民族大学电气信息工程学院为例

课程体系构建是实现工程教育专业培养目标最重要的支撑性工作,课程相关性分析对课程体系构建有重要意义.以云南民族大学电气信息工程学院工科专业2019届毕业生基础课程成绩为基础,采用Pearson积矩相关系数算法,计算出了36门课程两两之间的相关系数的值,并对其进行整理和分析,得出了核心课程对后续专业课程的支撑性强、理论课与对应实验课的关系,反常现象原因分析和其他结论,这些结论对于优化课程体系构建、完善课程内容和教学方法改革具有指导意义.     

线性电子线路学习与实践

线性电子线路作为一门必修专业基础课,在电子信息专业课程体系中具有重要地位。由于电子线路具有知识点多,既有较强理论性又有显著工程性的特点,同学们普遍反映难以掌握。作者根据自己学习体会,分析了感到难以掌握的原因;从线性电子线路课程学习内容、学习方法和手段等方面,提出了一些想法,为线性电子线路和相关专业基础课程的学习与教学改革提供了思路。     

C 面向对象程序设计课程教学改革探讨

《C 面向对象程序设计》课程是一门理论与实践并重的课程,是计算机专业的一门主干专业课程。本文结合结合实际教学经验,对该门课程教学中的教学手段、方法、内容及成绩评价体系进行改革探讨,以求提高教学质量。     

以器官系统为中心的组织学与病理学课程整合的探索

目的:探索以器官系统为中心(OSC)的组织学与病理学课程整合的方法和效果.方法:在临床医学专业设立教学改革班,并实施组织学与病理学的课程整合改革.普通班采取传统的以学科为中心的课程设置,对教学效果进行对比.结果:学生和教师对整合课程满意度较高,教改班整合课程成绩高于普通班两门课程成绩,差异均有统计学意义.结论:组织学与病理学整合课程设置优于传统的以学科为中心的课程设置,但整合课程还有待进一步完善.