P2P借贷行业网络外部性测度研究

针对P2P借贷行业,应用归属曲线证明了其网络外部性的存在性,进而从供需理论入手构建了P2P借贷行业的网络外部性测度模型.收集中国50家P2P借贷平台2015年6月至2016年5月的月度运营数据,应用面板OLS,DOLS对其网络外部性进行测度.研究结果表明:在中国P2P借贷行业中,借款人数量和贷款人数量间存在着长期稳定的均衡关系;P2P借贷行业存在着正向的贷方网络外部性,外部性强度约为0.1,并未体现出明显的借方网络外部性.进一步通过Granger因果检验发现P2P借贷行业中存在由贷款人数量增长带动借款人数量增长的单向因果关系,因此,从外部性角度,P2P平台实施对贷款人补贴的策略是理性的.      

我国P2P网络借贷“四位一体”式风险控制体系研究

P2P网络借贷作为互联网在金融领域的延伸与运用,近年来如何构建行之有效的风险控制体系得到理论界和实践界的关注,但目前鲜有从系统思维的角度构建P2P网络借贷的风控体系.以我国P2P网络借贷平台的风险为研究对象,首先分析我国P2P平台面临的主要风险聚集点,其次对P2P平台风险的预警指标进行量化,最后在我国P2P平台风险控制现状研究的基础上,结合目前的互联网金融监管环境,借鉴国内外P2P平台风控的优点,创造性地提出P2P网络贷款企业、借款人、出借人、第三方"四位一体"式风险控制体系模型.     

我国P2P网贷平台金融犯罪:特征、成因及防治

P2P网络借贷对于盘活民间资金资源具有重要的意义,是我国金融体系的重要补充。然而P2P网络借贷在我国发生了严重的"异化"现象,成为金融犯罪的高发地带。我国P2P网贷平台金融犯罪的类型主要包括非法集资及平台跑路,具有隐蔽性、危害范围广、投资者维权困难、存在三个辨识点的特征。监管漏洞是我国P2P网贷平台金融犯罪泛滥的重要成因,应从P2P网贷行业立法、明确P2P网贷行业监管部门并增强各个部门监管的协同性、构建P2P网贷企业运营大数据监管系统、严厉打击P2P网贷企业金融犯罪的行为四个方面来治理P2P网贷行业的金融犯罪问题,促进行业的健康发展。     

P2P网络借贷平台的法律问题探究

P2P网络借贷平台是互联网金融模式之一,其主要是利用互联网技术为借贷双方提供一个信息交流和资金交易的中介服务平台,它是民间借贷从线下发展到线上的一种创新模式。但P2P网络借贷平台的本质和运营模式决定了其不可避免地存在诸多法律风险问题,需要从理论上对P2P网络借贷平台的性质、特征和运营模式进行分析,结合实践对其中存在的法律风险问题提出相关的建议和措施。     

P2P模式本土化及其对我国信贷市场的影响

P2P即点对点信贷,是一种新生网络借贷模式。然而其法律监管仍处空白,存在很大风险。本文旨在分析P2P模式本土化以及对我国信贷市场的影响,发现目前存在的问题,并提出建议。     

P2P网贷行业发展影响因素的典型相关分析

P2P网络借贷是金融服务行业的一部分,经济金融市场的发展对P2P网络借贷行业的发展有极大的影响.本文以2014年至2015年的月度数据为依据,对中国P2P网络借贷行业中的指标和经济金融市场中的指标进行了典型相关分析.研究结果表明:贷款余额是中国P2P网络借贷行业的最主要指标,它受汇率和股指影响较大;P2P网络借贷行业的投资人数与股指、Shibor、工业增加值增长速度、国际黄金价格有关;房地产市场对中国P2P网络借贷行业的影响较小.     

P2P网络借贷中投资者出借意愿影响因素分析

P2P网络借贷是一种运用互联网技术形成的新型金融服务模式,在个人和小微企业融资方面具有良好的应用前景.然而当前P2P网络借贷模式中,面临着借贷双方的低成交率这一主要问题.应用拍拍贷的实际交易数据,采用数理统计方法从出借人的出借意愿角度,对影响借贷成功率的关键因素及其影响程度进行了研究,研究结果对P2P借贷平台的合理运营和借款人实现成功融资具有一定的借鉴意义.     

基于Copula函数的中国房地产业与银行业风险传染研究

针对房地产业与银行业间存在的非线性及动态时变的复杂关系,以2005-01-04~2018-12-28日数据为研究样本,通过动态时变Copula函数对中国房地产业与银行业间非线性相依关系及金融危机时期的风险传染进行检验,并基于金融关联理论及行为金融理论探究了三种风险传染渠道.结果表明,中国房地产业与银行业间存在非线性、非对称的相依结构,与非危机时期相比,金融危机时期两行业尾部依赖性明显增强,存在风险传染.传染渠道探究结果表明,流动性及投资者情绪是中国房地产业与银行业间风险传染的渠道,而信息关联不是两行业间的风险传染渠道.     

P2P网贷平台风险监管研究

随着近年来全球范围内与互联网有关的借贷业务和模式的迅速发展,互联网金融市场也随之不断扩张。为解决网络交易平台因金融和互联网创新产生的一系列潜在的风险问题和技术问题,本文通过P2P网贷平台运行体系运行的全过程分析,研究其运行体系中不同主体、不同环节中产生的风险机制,并分析风险产生的制度基础。在此基础上,进一步分析发达国家特定信贷平台的风险生成机制以及监管制度,并与我国的现实情况进行对比和分析。最后,在P2P网贷平台风险生成有关机制、原理和理论研究的基础之上,针对我国有关P2P网络信贷监管中存在的一系列相关问题,为我国监管制度和监管政策提供相关意见建议。     

"一带一路"沿线主要国家股指市场风险传染效应

目的 研究"一带一路"沿线主要国家金融市场间的相关结构并度量其传染风险.方法 选取中国和其他4个沿线主要国家的股指市场收益率数据,构建M-Copula函数刻画股指市场间的相关结构,运用Monte Carlo模拟方法度量不同资产组合的风险价值.结果 股指市场间具有较强的下尾相关性和不对称性.相对于中国、印度和新加坡市场,日本市场的风险较大,俄罗斯市场的风险较小.在同一置信水平下,选择资产组合会降低投资者的投资风险.结论 M-Copula函数模型能较好地描述股指市场的相关结构,并在投资组合决策时为投资者提供参考.     

基于用户下载需求偏好的P2P信誉模型

虽然现有的信誉机制减少了P2P文件共享系统中的"搭便车"和"公有悲剧"现象,但依据信誉大小来选择服务节点仍会造成网络拥塞以及"马太效应"等问题.为此提出了一种基于用户下载需求偏好的P2P信誉模型,该模型将服务节点中所请求文件的评价值和其承诺提供的带宽大小这两种因素相结合,作为请求节点选择服务节点的依据.根据不同用户偏好的效用大小不同,服务节点可以动态制定当前的承诺带宽以吸引其他节点下载.仿真结果表明,该方案可以有效缓解热门节点造成的网络拥塞现象,并可以提高网络的整体资源利用率.     

基于藤copula方法的区域性金融危机传染分析

金融危机传染检验是国际金融领域中值得研究的重要问题,大多数危机传染效应的检验方法都是基于两两国家之间的相依结构.利用藤结构下的pair copula模型得到一种新的区域性金融危机传染检验方法,全面地分析多个国家(或地区)收益率之间的相依结构,通过多元相依结构的变化对危机传染效应进行检验.最后对亚洲和欧洲几个主要股票市场指数和S&P500指数数据进行了实证分析,从区域的角度对比研究了美国次级债金融危机对亚洲和欧洲市场的传染效应.     

基于普惠金融视角的P2P 网贷创新模式研究

随着互联网金融的兴起,P2P网络借贷被认为是实现普惠金融的重要工具。基于普惠金融视角的贷款属信用贷款范畴,在中国普惠金融的实践中,P2P信用贷款可行的操作模式却不成熟。基于普惠金融的视角研究P2P网贷的创新模式,通过研究,提出了利用借贷中场景化设置的方法,引入网络借贷信息中介P2P平台的方式来控制信用贷款的风险,以期为实施普惠金融提供理论基础。     

P2P网络贷款模式及其风险管理

互联网在创造巨大社会财富的同时,也使人们的生活发生了翻天覆地的变化。淘宝、京东商城、苏宁电器使人们“足不出户逛天下”,支付宝、余额宝等第三方支付方式也在悄然地改变着人们的支付习惯。最近几年,资金借贷也迅速地在网络上创新性的出现和发展起来。一方面,网络贷款颠覆了传统的以商业银行间接借贷为主的资金借贷方式,为中小企业和创业者们带来了福音;另一方面,网络贷款在实际运营过程中面临着很多风险,仍然需要政府和监管部门进行规范管理。 P2 P网贷作为互联网金融的一种形式,研究其经营模式并探讨如何对其面临的风险进行管理具有重要的理论和现实意义。     

基于R藤copula变点模型的金砖四国金融传染性与稳定性检验

从所分析国家与全球系统性风险相依关系的角度对金融传染性与稳定性进行刻画,以MSCI全球指数代表全球系统性风险因子,分析新兴市场代表国家——金砖四国(中国、俄罗斯、印度、巴西)的主要股指与MSCI全球指数之间的相依结构,进而对金砖四国的金融传染与稳定进行实证分析.为了分析系统性风险对金砖四国影响的结构性变化,对R藤copula进行变点检验,分析金砖四国金融传染性与稳定性受金融危机及金砖国家会议等事件的影响,并采用以MSCI指数为条件的相关系数度量金砖国家间的金融传染性与稳定性.实证结果表明,系统性风险可控后金砖国家股市独立性增强,金融危机过后金砖国家所受系统性风险冲击变大,通过金砖国家会议各国合作加强后有助于降低金砖国家之间的风险传染.     

基于不完全信息动态博弈的P2P网络借贷行为研究

针对当前P2P行业的市场现状,构建了P2P网络借贷双方的不完全信息动态博弈模型,分析了P2P平台承诺保障本金和不承诺保障本金两种情形下博弈双方以及平台自身的行为特点.结果表明:保本承诺使得信誉差的借款者倾向于借款、贷款者不加分辨选择贷款,同时平台的竞争力被削弱;若不承诺保本,平台可以在短期采取加强借款者资质审核、提高手续费、逾期惩罚、降低单笔列表限额等措施来驱逐信誉差的借款者;当前市场条件下借款者信誉良莠不齐,若短期措施实施不到位,市场效率低下,信誉良好的借款者和贷款者不能充分交易.本研究可为互联网金融监管部门监管政策的制定和P2P平台相关规则的设计提供一定的理论依据和参考.     

试论P2P技术在校园网络的应用及流量控制

P2P技术已经成为当今互联网应用的热点,如何有效地运用P2P技术对高校教学具有重要的意义.概述了P2P基本概念及三种结构模式和基于P2P技术的校园网络应用.P2P技术的大量应用给校园网带来了网络拥塞、安全风险等问题,结合该技术的特点,设计了流量控制模型,并对其在校园网中的应用进行了探讨和研究.     

平衡理论的P2P网络分布式信任模型

当前P2P网络中存在着大量的恶意节点攻击和共谋团体欺骗等问题,已存在的信任模型一定程度上完善了P2P网络环境,但模型的侧重点不同,无法全面解决大规模的恶意攻击和欺骗。为此,提出了基于平衡理论的P2P信任模型。该模型由信任结构的构建、恶意节点检测和信任推测等3部分完成。模型根据平衡理论构建信任网络;针对恶意节点的攻击,利用平衡理论定义节点的平衡因子,通过计算恶意行为对网络平衡性的影响来检测恶意节点;利用信任推测算法来推测信任节点,防止网络加入不信任的节点,降低网络的安全性。实验结果表明该模型可靠完善,算法有效和健壮。     

我国P2P网络借贷运营模式简析

随着网络的全球化发展,P2P网络借贷应运而生。在我国,这一模式由于具有方便快捷等众多优势,加之又可以填补银行和民间信贷不足而备受关注。本文试图以国外P2P运营模式为切入点,简要介绍当前国内的P2P运营模式以及在一些新的发展。     

P2P健康发展,有待完善监管

<正>近年来,P2P平台如同雨后春笋般涌现,目前全国已有千余家。但是,由于监管缺失、打击力度不足、违法成本低等原因,P2P平台在快速发展的同时,跑路、倒闭现象也愈演愈烈。先是自称"中国最严谨网络借贷平台"的"哈哈贷"关闭,接着百度宣布在百度进行推广的P2P网络借贷平台"短期内全部下线",被下线的网贷平台已超过800家。据了解,截止今年7月份,在全国可查的1200家P2P中,跑路的已经有150家,每个月都有六七家跑路。P2P网络借贷:源于英伦.遍布全球P2P网络借贷是一种依附于互联网