电动机在运行中振动的原因及故障处理

振动是电动机在运行中的主要故障现象,本文就电机振动的诊断过程及电机在运行中异常振动的常见原因及处理措施进行了探讨。     

催化装置增压机电机振动原因分析及对策

燕山石化二催化装置增压机电机在运行过程中振动增大,运用状态监测与故障诊断技术,对数据采集器现场测量的振动数据进行频谱分析与故障诊断,判定为电机某部件出现松动进而对电机转子动平衡产生影响。通过电机解体检查得以证实：电机转子平衡块松动,破坏了电机动平衡,导致振动增大。对电机转子做动平衡处理,机组投入正常运行。     

发电机振动原因分析及检修探讨

机械振动及电磁振动是导致发电机振动的主要原因,而振动会严重影响到整个发电机的正常运行。以自激式旋转二极管无刷励磁系统为例,通过解体及测试等方法分析了电机发生振动的原因,并从发电机的振动原因及检修方面展开相关论述。     

料仓振动电机基座的改造

文章针对韶钢炼铁部烧结分厂料仓振动电机故障多的问题,找出原振动电机基座结构和安装方式不合理是造成这些故障的基本原因,并提出了振动电机的改造方案改造后的运行一年,运行情况良好,改造效果明显,值得推广。     

用对称分量法和软件labview分析三相异步电动机的缺相运行

异步电动机被广泛应用在工农业生产、国防及交通运输等国民经济的各个领域,占动力负荷的85%左右。而三相异步电动机在运行过程中,缺相运行占了其所有故障的70%,当发生缺相运行时,电机的绕组会发热严重,绝缘会受到影响,甚至烧毁电机。同时,缺相运行时的电磁转矩会随之下降,并出现振动。为让读者难以有直观的认识,本文旨在用对称分量法和labview软件对三相异步电动机缺相运行的电流和转矩进行量化分析。限于篇幅,本文仅讨论定子绕组采用星形连接时的缺相运行。     

基于音圈电机的电梯水平振动主动控制仿真

电梯运行中导轨不平引起的水平振动会影响舒适性。为了有效抑制电梯振动,以音圈电机为作动器,使用振动主动控制,建立音圈电机和电梯水平振动的数学模型。布置传感器和作动器的位置,将位移、速度和加速度的比例反馈组合为PID控制器,使用Matlab/Simulink对控制器进行参数整定;并对电梯水平振动主动控制系统进行仿真分析。仿真结果表明在共振频率处的振动位移得到大幅抑制,同时随机振动激励下的振动位移有明显减小。     

无轴承开关磁阻电机转子偏心补偿问题研究

由于机械不平衡等原因,无论是普通的开关磁阻电机还是无轴承开关磁阻电机都存在转子质量偏心问题,质量的不平衡会导致磁路的不平衡,这会带来一个很不利的结果,就是电机在高速旋转时转子会产生很大的离心力,产生不平衡振动;同时转子质量的不平衡也会导致转子磁路磁偏心,根据开关磁阻电机特殊的运行方式,其由于磁偏心而引起的定转子间的不平衡磁吸力是相当大的,尤其是电机在高速运行时这种现象更加明显。     

立式凝结水泵振动分析及处理

某电厂系凝泵为上海凯士比NLT500-570＊4S,用湘潭电机厂YKSL630-4TH型电机拖动,额定功率2000kW,转速1489r/min。A凝泵运行电机端最大轴振达到0.22mm,B凝泵运行电机端最大轴振达到0.20mm。2007年对该凝泵的振动进行了振动监测和分析,改变电机的安装方向,电机的冷却水管进出口处加装一段金属软管。处理后现该凝泵电机端最大轴振0.035mm,振动状态优秀。     

分析电机振动的原因及预防措施

电机是冶金企业的主要设备之一,它能否安全可靠运行,直接影响到企业的安全生产和经济效益,多年来,高压电机的振动问题,一直是电机日常维护和检修的重点与难点。根据自己从事多年电机检修工作的经验、教训,总结出了导致电机振动的几种原因以及相应预防措施,     

基于S7-300可编程控制器的步进电机控制

针对步进电机低速运行时出现的振动现象以及传统的控制器复杂工况适应能力差,可靠性低的不足问题,设计采用西门子S7-300系列PLC控制步进电机,应用S7-300的定位模块FM353,实现对步进电机的精确定位和速度控制,较好地解决了步进电机低速振动问题。     

交流永磁同步电机电磁噪声的分析与仿真

相比于电励磁电机,交流永磁同步电机具有效率高、运行可靠、维护简单等优点,这些优点使交流永磁同步电机得到了快速发展.电机运行过程中都会产生振动,所以对其电磁振动和噪声的仿真分析是研究低噪声交流永磁同步电机的基础.根据理论分析得出电机产生电磁振动的原因主要是由于电机内部产生了径向电磁力.首先建立电机的电磁力计算模型,提取径向磁通密度和径向电磁力,通过电磁力和声网格耦合建立电磁噪声模型,将结果与实验结果进行较验.验证结果一致,表明计算模型可靠,对交流永磁同步电机噪声情况预测提供了依据.     

基于振动信号分析的感应电机气隙偏心故障诊断

电机的偏心故障会引起气隙磁场不均匀,由电磁感应理论可知,不平衡的磁场作用在定转子上会产生不平衡磁拉力,使电机发生异常振动,故电机的振动信号可间接反映内部磁场变化,进而有利于判断电机内部是否发生气隙偏心故障.主要分析了振动信号与偏心故障间的关系,先分析电机气隙大小对磁场的影响,计算出振动作用力大小;再通过故障模拟平台测得数据对理论分析得出的故障特征频率进行验证;总结了气隙偏心故障与电机机械振动现象间的关系.     

cRIO平台的轨道车辆运输中状态监测系统的研究①

为了解决轨道车辆采用公路运输交付至业主过程中,运输振动导致轨道车辆频繁出现电机传动轴承损害问题,利用美国NI仪器公司cRIO平台搭建了电机主轴振动的实时监测系统,选用加速度计、GPS和摄像机等传感元件对轨道车辆电机的振动、运输卡车的速度及行驶道路的路面质量等参数进行关联性监测。获得了哈尔滨地铁1号线运输(中车长春轨道客车厂-哈尔滨地铁车辆段)的监测数据,得出了电机主轴振动能量主要集中在20Hz频点附近,市区内的车辆运行速度与车辆振动水平大体呈线性关系,高速路段的振动较市区更为剧烈的统计结论。     

基于BN和改进DST的轮毂电机故障诊断方法

为实现不同信号来源下的轮毂电机故障诊断,提出一种基于贝叶斯网络(BN)和改进DST理论的轮毂电机故障诊断方法.以电动汽车轮毂电机运行安全为目标,首先,搭建基于振动和噪声的BN诊断模型,得到不同运行工况下基于振动和噪声的BN诊断模型后验概率;然后,提出基于熵权值的改进DST,对基于振动和噪声的BN诊断模型后验概率的冲突部分进行重新分配,得到新的基本信度函数;最后,通过轮毂电机台架实验来验证该方法的有效性.结果显示:改进DST在解决证据间冲突问题的同时,能够有效融合基于振动和噪声的BN诊断后验概率,实现轮毂电机故障诊断.     

轮毂电机气隙偏心下不平衡电磁力与转子系统振动特性分析

相对于传统电机,轮毂电机在电动车行驶过程中,由于路面激励等外界因素的作用,定转子之间会更容易产生偏心,造成轮毂电机气隙不均匀而产生不平衡磁拉力,影响轮毂电机的运行。以一种表贴式永磁同步轮毂电机为研究对象,建立等效的转子动力学模型。通过解析计算和Maxwell Ansoft软件分析了气隙偏心下轮毂电机电磁力的变化情况,并将不平衡电磁力带入等效转子系统运动方程,运用隐式Newmark积分法对转子系统在不平衡电磁力、质量偏心和初始误差偏心影响下的动力响应进行计算。结果表明:气隙偏心会产生特定频率的不平衡磁拉力,增大质量偏心会减轻不平衡磁拉力对转子系统的影响,并且初始位置误差偏心会使转子轴心朝偏心方向偏移,并会与重力相互作用。研究结果可为分析电动车用轮毂电机定转子的振动和后续的控制奠定基础。     

精密定位圈降低电机振动和噪音的新方法探究

在日常的生产和生活中，电机都具有很大的功能和效用，是不可或缺的组成部分，但是电机也会给生产和生活带来一定的负面影响，例如它会产生很多噪音，电机的振动在一定程度上降低了电机的使用寿命，这些问题也得到越来越多的关注，而使用精密定位圈则可以有效解决上述的问题。本文主要论述了电机振动和噪音对社会造成的影响，同时介绍了精密定位圈的应用价值和方法，以期能够为相关的实践提供些许理论依据。     

三相异步电动机在不对称电压下性能的分析

利用等效电路,分析了三相异步电动机在不对称电压下的性能和对电机的危害.在不对称电压下运行时,电动机中将产生负序电流,负序电流将产生负序转矩,从而使电机损耗增加、效率降低、有效转矩减少,同时有可能引起电机的振动.     

开关磁阻电机电磁噪声与振动控制技术研究

开关磁阻电机的双凸极结构,使得其噪声与振动相比于其他类型的电机会更大,限制了SR电机的应用领域.分析了开关磁阻电机电磁噪声产生的机理,提出了减振降噪的主要控制方法,分析了磁感应强度、定转子极弧、气隙以及绕组连接方式对电机振动与噪声的影响,并通过仿真对以上参数进行了优化,为开关磁阻电机噪声控制奠定了一定的基础.     

基于小波分析和神经网络的电机故障诊断方法研究

在电机故障诊断技术中,电机振动信号最能全面反映电机的运行状态.本文提出一种基于小波分析和神经网络的电机故障诊断方法,该方法采用小波时频分析技术对电机故障振动信号进行消噪滤波,通过小波包分解系数求取频带能量,根据各个频带能量的变化提取故障特征,应用BP神经网络进行故障识别,并采用Matlab仿真软件予以实现.结果表明,该方法不需要建立电机的故障诊断模型,能有效提高电机故障诊断的准确性.     

基于小波域威布尔分布模型的电机滚动轴承故障诊断

电机轴承的运行状态是否正常，通常可以通过分析电机的滚动轴承的振动信号得到诊断结果.因此，分析和研究电机轴承振动信号是滚动轴承研究的热点.首先对电机滚动轴承振动信号进行降噪等预处理，并对预处理的振动信号进行小波分解，再对小波分解系数进行单支重构，得到不同尺度下的单支重构信号；接着对单支重构信号分别建立威布尔分布模型，并验证模型的恰当性，然后求取单支重构信号的威布尔分布模型的尺度参数和形态参数；最后将模型的尺度参数和形态参数输入SVM模式识别器进行故障诊断和模式识别，识别结果表明其参数能较好地表征电机轴承的运行状态.实验结果证明所提方法能较好地诊断电机轴承的故障.