使用QFD促进营销设计过程的一体化

首先介绍了质量功能配置 ( QFD)及其核心技术质量屋 ( HOQ)的基本概念和工作原理 ,在此基础上就企业营销设计过程中应用 QFD质量屋的可能性进行了阐述 ,进而提出了 QFD质量屋应用于营销设计过程的一个概念模型 ,并进一步就此概念模型进行市场调研的两种方法进行了描述 ,阐述了运用 QFD质量屋进行营销设计的基本程序.     

基于QFD和Kano模型的供应商选择方法

为降低供应商选择过程中的主观偏见和不确定性,综合应用QFD、Kano模型和模糊集理论提出了一种新的供应商选择方法.应用QFD方法将需方对欲购产品的各项需求转换为可精确度量的、与该产品相联系的工程特性;通过专家打分,确定各项需求的相对权重、各工程特性间的关联强弱,以及各项需求与工程特性间的关系,并用非对称三角模糊数进行定量描述,据此计算各工程特性的权重,得到供应商选择的质量屋.然后,根据权重对全部工程特性进行排序,将排序结果区分为Kano模型中的3类需求,并用Kano系数表示.最后,综合工程特性值和Kano系数得到候选供应商在各特性上的表现得分,经加权求和可获取该供应商的总得分.通过算例验证了所提方法的有效性,并进行了决策者的敏感性分析.     

顾客满意度测评的质量功能展开方法

把质量功能展开(QualityFunctionDeployment,QFD)方法引入到顾客满意度测评研究中,建立了顾客满意度测评的质量功能展开模型.通过多阶段的QFD模型将总体顾客满意度逐步展开为易于顾客判断的指标,进而,实施了顾客满意度指数的测评.利用分阶段的质量屋给出了一种直观、有效顾客满意度测评方法,并通过汽车维修行业的顾客满意度测评实例说明了这种新方法的实施过程.     

基于FQFD的固体火箭发动机技术特性综合排序方法

针对固体火箭发动机指标体系复杂、评价困难,传统quality function deployment(QFD)方法处理不确定性和模糊性能力较弱的问题,引入α-截集模糊加权平均求解技术特性模糊数,建立了固体火箭发动机基于FQFD的综合排序方法.该方法以三角模糊数表征评价过程的不确定性,在模糊数隶属度函数未知的情况下,采用α加权修正水平截集去模糊方法计算技术特性重要度,获得技术特性综合评价,此方法可处理更为复杂的系统不确定性,较传统QFD方法具有更好的客观性和鲁棒性,可为固体火箭发动机设计决策提供参考依据.     

基于QFD与作战仿真的舰艇装备需求分析方法

针对舰艇装备需求分析中不能将模糊的军事需求科学合理地映射到定量的装备需求的问题,提出了一种基于质量功能部署(QFD)和作战仿真的定性与定量相结合的舰艇装备需求分析方法和步骤,辅助需求分析人员确定能从根本上充分反映使命任务需求的舰艇装备作战使用性能重要度排序,作为舰艇总体设计的参考.     

求解多目标作业排序问题的遗传算法

利用联合进化遗传算法 ( CEGA)建立了求解多目标排序问题的一般框架 ,采用目标权衡分析诱导出决策人的偏好关系 ,并将其引入求解过程 ,以确定满意排序 ,在搜索寻优过程中 ,将启发式与遗传算法相结合 ,以提高搜索效率 .最后 ,利用该算法框架求解了一个含调整时间的一般 Job Shop排序问题 ,以表明算法的有效性.     

基于6σ/QFD/TRIZ集成的产品创新设计方法

TRIZ作为一种创新方法拥有一系列的问题解决工具。但是,在生产过程中何时应该对产品采取创新设计,以及如何满足客户需求方面,TRIZ的工具有其局限。而6σ管理流程和QFD技术正好可以弥补TRIZ在这些方面的不足之处。本文首先分析了6σ/QFD/TRIZ集成的理论依据;接着对三种方法在产品创新过程中各自的优劣势进行比较分析;从系统的视角出发,构建了基于6σ、QFD与TRIZ集成的产品创新设计方法总体框架及流程,主要包括基于6σ的创新流程控制过程、基于QFD的参数分析过程以及基于TRIZ的问题解决过程。并以手机Flip部件的产品创新设计为例,从这三个过程分别进行了验证性的释义。     

一种二元决策图底事件排序的新方法

故障树分析(Fault Tree Analysis, FTA)是对系统进行可靠性分析的一种有效方法.而在现在所有的故障树分析中,二元决策图(Binary Decision Diagram, BDD)又是其中最有效的方法之一.由于BDI)的节点数在很大程度上依赖于输入的底事件的排列次序,所以从故障树到BDD的转换过程中,需要先对底事件进行排序.而如何对底事件进行有效的排序则成为一个重要且未完全解决的课题.本文提出了一种新的底事件排序法--相邻底事件优先法.其基本思想是利用故障树的相邻关系来给其赋予不同的排序优先级.该排序方法所具备的特点包括:其底事件排序过程是静态的,但在BDD的构造过程中,能动态地对已经排序的底事件进行筛选,同时它还支持在BDD的不同分支采用不同的底事件排序方法.实验证明,与现有的最优方法相比,相邻底事件优先法可有效提高75%的故障树的BDD转化效率.     

层次分析中的最小最大几何距离排序方法

本文在判断矩阵几何最小二乘排序方法(GLSM)和最小最大偏差排序方法(MDM)的基础上,进一步提出了一种新的最小最大几何距离排序方法(MGDM)。与GLSM排序方法相比,MGDM排序方法排序结果准确、保序性好,可得到与特征向量排序方法(EM)完全一致的排序结果;与MDM排序方法相比,MGDM排序方法在处理群组判断矩阵排序时有其优越性。     

多心理账户下基于QFD的多产品库存优化

针对顾客有限理性引起的需求模糊性和随机性,引入多心理账户于多产品库存决策系统,指出库存决策者的金字塔式心理账户结构.以顾客满意为驱动力,基于QFD(质量功能展开)将顾客需求转化为对多产品库存的优化.结合行为证券投资组合理论建立了一种具有机会约束属性的多产品库存优化模型,并给出了其求解算法.