面向作战网络的层次化涌现建模方法

涌现现象不仅导致系统复杂性,同时也是系统自适应演化能力的来源。把涌现引入到系统设计过程,把传统系统工程自顶向下的设计方法与基于涌现的自底向上设计方法相结合,能够同时满足系统的有序性和涌现性的要求,以整体目标引导下的自组织涌现来构建具有演化能力的复杂系统。军事指挥控制和作战能力生成过程有较严格的上下级层次关系,同时复杂的战场环境又会导致大量难以预测的涌现现象,根据这些特点,建立层次化嵌套OODA网络控制与分层涌现相结合的模型。     

哥德尔定理证明对自指悖论的化解及其自组织涌现机理

哥德尔定理证明的核心思路可以概括为以化解"说谎者悖论"中蕴含的"真假自指悖论"为目标,区分思维层次,发现新概念/逻辑(即"可证"概念)的创新过程,这一"利用悖论""消解悖论"的过程可以用思维的自组织涌现机理进行系统概括。在分析总结哥德尔定理证明过程对自指悖论化解机制的基础上,结合自组织分析框架,分别从系统自组织的形成条件、内部诱因、动力机制、涌现形成、演化机制5个方面分别对哥德尔定理证明的自组织涌现机理进行具体阐释。     

“象思维”的自组织运行机理研究——“象思维”系列研究之三

系统自组织的形成条件、内部诱因、动力机制、新质产生、持续演化5方面共同构成了一个完整的自组织分析框架;结合以上分析框架发现,"象思维"的运行在本质上是典型的自组织过程,象思维(系统)是一个典型的自组织系统:象思维的整体性、关系性本质决定了它对系统自组织条件的满足;通过直观体验所获取的"物象"对应于系统自组织"涨落"的形成;象思维"取象比类"的核心运行机理契合于自组织系统竞争协同的动力机制;"取象比类"过程中恰切"比喻"的形成对应于自组织系统新质的"涌现";"取象比类"过程的持续进行以及"涌现"的持续产生符合自组织系统的超循环演化。     

系统哲学基本规律读后的几点启示

论文叙述了复杂系统的发展演化规律,讨论了三方面的问题：一是根据整体优化律,如何研究知识积累的规律,以及经济活动中的报酬递增法则;二是根据自组织涌现律,研究了事物发展演化的预测,根据随机过程原理给出了预测学必要的计算公式和如何给出预测的步骤;三是根据层次转化律研究事物发展演化的自相似性,分析整体与细部的关系,大系统与子系统的自相似关系,以及标度不变性和分形的意义,希望可以起到杜渐防萌之效。     

复杂系统、复杂网络自相似结构的涌现规律

在现实世界的复杂系统中,树状分形广泛存在.最近对于复杂网络的研究又揭示大量网络为自相似结构,随之而来的问题是:自相似结构是如何形成的.本文结合复杂系统与复杂网络,给出一个树状生长模型,通过论证揭示:生长过程及自相似结构的涌现,可集中由简单的幂律体现:幂律是自组织形成的临界状态,在它的支配下,系统得以保持有序演化发展,并涌现层层相似的自相似结构,其分形维数或相应的指数,是系统功能的度量.复杂寓于简单,简单形式的幂律蕴含了自组织演化发展并涌现自相似结构的全部过程的信息,是支配现实世界广泛现象的动力学.     

要加强对复杂适应性系统的研究——对自组织理论的反思

简单回顾了自组织理论的发展历史、内容和采用的方法，重点分析了自组织理论的研究对象和研究范围；指出自组织理论在研究复杂系统上的局限性——只适于研究简单巨系统，它研究的是系统演化的结果而非过程；自组织理论使用微分方程作为数学工具，要求子系统之间的相互作用要满足叠加原理而不考虑涌现的情况。在此基础上，本文提出要加强复杂适应性系统的研究，具体有两方面的工作：首先要加强计算机作为数学工具的应用，扩展对系统状态描述的范围；另外要加强对层次性的研究，重点是对涌现问题的分析。最后提出现在加强复杂系统的研究应从实际的具体系统入手。     

网络演化博弈中的自组织临界性

结合雪堆博弈模型与扩展的Bak-Sneppen(BS)模型,研究一维规则环状网络上合作行为的涌现与个体间的动力学关联性。通过统计系统平均合作概率随时间的演化,发现当系统演化到稳态时群体具有较高的合作水平。此外,统计了个体策略突变行为的雪崩尺寸及适应度最低个体间的距离分布,发现这两种分布可近似为幂律分布。这表明系统自组织达到了一种临界状态,在临界状态个体策略在系统尺度上相互关联,因此与系统中高水平合作行为的涌现有着紧密的关系。     

自组(织)涌现律之研究

自组(织)涌现律是在总结现代科学最新成就的基础上,对辩证唯物主义的发展。自组涌现律在总体上描述了世界系统的创生、演化和发展的态势。自组(织)涌现律认为,我们的世界系统是一个不断创新的系统。我们的世界系统是一个不断向相邻可能性演化的过程,任何一个演化阶段都不可能跨越其相邻可能性空间而发展。我们的世界系统的相邻可能性空间在不断地增大,而我们现实的世界只是无限的相邻可能性空间的部分实现。     

科学发展观的“系统科学蕴涵”

从系统辩证学所揭示的系统演化规律出发，阐释了科学发展观的“系统科学蕴涵”，认为系统演化的“整体观”是科学发展观的基本蕴义；“差异协同律”是科学发展观对经济社会发展的本质要求；落实科学发展观必须遵从系统“自组织涌现律”和“整体优化律”；实现人的全面发展是科学发展观的终极“系统目标”追求。     

论社会的自组织演化特点——兼评五种社会形态论

本文沿着自组织涌现的轨迹审视社会的自组织演化特点,并从五种社会形态的角度来剖析关于"自然历史过程"观念的优缺,从而树立唯物、辨证、科学的审视理念与系统的思维视角,为我们正确认识与研究历史发展提供理性的认知尺度。     

技术创新自组织导向理论与政策简

依据传统理论建立的中国现行技术创新体制与政策,其弊端集中于国家包办重大科技创新项目,将市场经济调控方法简单应用于技术创新与成果转化。技术创新自组织导向理论,就是国家引导技术创新系统,使其实现自组织结构、运行的理论。开辟多元化技术创新风险投资途径,引导自组织专项技术创新团队,培养专业化科技经纪人队伍是技术创新自组织导向的重要方面。一旦政府实现从“计划创新”到“自组织创新”的政策转变,中国自主创新将有希望迎来崭新局面。     

追求“涌现”——科技创新研发团队的管理新理念

本文从复杂性系统演化的不可预测性,论述传统的绩效评估方法在科技创新研发团队管理上的局限,并通过科技创新研发系统决策＂涌现＂产生根源的考察和分析,说明管理行为＂介入＂对于科技创新研发系统演化产生影响的可能性,由此提出以促进系统＂涌现＂生成为目标的科技创新研发团队管理理念。     

风险投资系统诞生与维生阶段演化机理研究

基于系统科学有关系统演化的理论描述,依托演绎逻辑分析方法,以美国风险投资发展进程为考察对象,试探性构建风险投资系统诞生与维生阶段的函数模型,以揭示美国风险投资系统诞生与维生演化机理。     

系统科学视阈下的复杂群决策过程研究

本文首先研究了群体决策过程存在的复杂性,然后阐述了复杂适应系统、涌现等理论的内涵,分析复杂适应系统的涌现性和复杂群决策过程的涌现机理,再则基于系统思维来探讨了复杂群体决策的全过程,以期为复杂群决策理论与方法的研究提供一种新的理论研究视角。     

当代整体论的一个新范式：复杂系统突现论——复杂性科学哲学对整体论的发展

整体论与还原论的问题既是科学和哲学中的一个长期争论不休的古老论题,也是当代复杂性科学和哲学试图回答的一个核心课题。复杂性科学哲学对整体论的发展主要体现在：对复杂系统突现机理的揭示;对突现性与依随性的反思;对系统整体所具有的下向因果关系的探讨。这些新观点和新理论使突现性与整体性、因果性与层次性、信息与控制、自组织与进化等系统整体论的核心概念更加清晰,特别是,借助于系统宏观层次具有的＂下向因果关系＂（Downward Causation）的探讨,整体性质与部分性质之间律则的依随关系,系统整体的不可还原性等问题得到了深入和细致的说明,使复杂系统突现论正在成为当代整体论的一个新范式。     

基于涌现鉴别的安全性分析

工程上对系统要素潜在危险交互作用的鉴别方法有迫切需求。论述了工程系统安全性是一种涌现特性,指出应将其作为复杂系统问题来开展研究。综合运用复杂性研究成果、功能模拟原理、目标树-成功树建模技术,提出了基于一体化安全风险模型开展涌现鉴别研究的基本方法。结合“阿波罗15号”飞船案例,验证了基于安全风险模型开展涌现鉴别的适用性。研究成果为解决复杂工程系统安全性问题提供了新的思路和分析手段。     

个体意识的形成机理及其基本特征

耗散结构理论认为,一切革命性的变革都是由于系统的结构处于不稳定时,在某个原始涨落的作用下所产生的耗散结构,即涨落是自组织演化的＂生序原理＂。这一原理告诉我们,在生物进化的过程中,存在着一个不断涌现的过程。我们试图根据这一原理,在论述意识一般的基础上,重点考察个体意识的形成机理及其基本特征,以强调意识的超越性和创造性的本质特征。     

英国突现主义的理论价值与局限——从复杂性科学的发展看

19世纪末20世纪初，以英国突现主义学派为代表，在哲学层面上构建了一个层次突现进化论的体系。这个重要的哲学学派力图在反活力论与反还原论之间寻求一条中间道路。他们提出的许多观点已触及了突现的主要问题，对复杂性科学的研究具有重要的启示。