复杂群决策过程的跃迁与演化

随着决策环境的变化，决策过程具有明显的新特征，群体决策比个体决策具有更加独特的优势。本文首先阐述了元系统跃迁理论的内涵，然后探讨了复杂群决策的全过程及其构成要素，再则基于元系统跃迁理论研究了群决策过程跃迁演化机理，最后以重大工程决策为例详细分析了复杂群决策过程的跃迁与演化。实例分析结果表明，群决策过程的元系统跃迁研究视角具有较好的理论研究价值。     

复杂群决策系统的涌现机理研究

本文基于复杂性科学的相关理论与方法,首先,对群决策系统的复杂性进行了界定,其次,定义了复杂群决策系统的涌现,最后,运用元系统跃迁理论对复杂群决策系统涌现机理进行了剖析,以望能为群决策的研究提供一种新的理论研究视角。     

复杂群决策系统的适应性及其决策机理研究

随着社会上各类群决策问题的不断发展,例如上市公司董事会决策、政府宏观规划与战略决策以及网络招投标决策等,所有的这些群决策问题都呈现了一些新特点,传统的群决策理论已逐渐显得无能为力,需要发展新的群决策理论体系。最近兴起的复杂性科学理论为研究此类群决策问题提供了一种新的研究视角。鉴于上述研究背景,本文首先运用复杂适应系统理论分析复杂群决策系统的适应性特性,其次对复杂群决策系统的决策机理进行深入剖析,最后对复杂群决策系统的管理与控制问题进行探讨。     

面向复杂决策任务的综合集成决策研讨总体框架设计

从群体决策任务结构化理论出发,分析了复杂决策任务研讨过程的层次结构和组合机理,结合从定性到定量的综合集成方法,研究提出了一种适合软件实施需求,能够充分实现人机结合的研讨信息分解集成框架,在此基础上设计实现了一种可付诸于实施的研讨厅系统———开放式群体决策研讨平台GASS,并给出一个企业开拓新市场的决策实例.     

基于CAS理论的多智能体战斗模型仿真研究

为了研究基于复杂适应系统理论的多智能体仿真模型的演化、涌现规律,在Swarm平台上建立了一个多智能体的战斗模拟仿真系统,并对战斗过程双方Agent数量和实力的演化进行了模拟仿真,得到了和传统数学模型不一致的结果.基于复杂适应系统理论的多主体仿真模型可以模拟复杂系统的微观行为,进而能够显现出系统宏观涌现现象,非常适合模拟复杂的战争系统.     

基于INTERNET的群体决策支持系统研究与应用

在群体决策支持系统 GDSS研究成果的基础上 ,提出了基于 INTERNET环境的群体决策流程、群决策模型系统、群决策中间服务器 MTS的构成、专家端和经理端信息交换实现技术等解决方案、关键技术等 ,并给出一个商业销售群决策实例.     

论复杂适应系统涌现的受限生成过程

美国圣菲研究所的复杂适应系统理论是复杂性研究的热点之一。拟对他们提出的复杂适应系统涌现现象的核心模型——受限生成过程进行分析，并揭示出它在复杂性研究中的意义。     

复杂群决策系统的研究纲领初探

现实生活中复杂群决策问题是普遍存在的,这是由群决策本身的内在属性决定的,不能单纯地认为简单群决策是复杂群决策的一种特例,而仍然沿用处理传统简单群决策的一些理论与方法。如果那样做,必然会降低决策效果。因此,很有必要深入探讨复杂群决策系统的特有决策模式与规律。鉴于此,本文尝试对复杂群决策系统的一些最新研究成果进行总结与梳理,并对复杂群决策系统的研究对象以及理论方法进行归纳分析。     

一种基于多属性群决策的需求优先级排序方法

将多属性群决策方法应用到需求优先级排序中,提出了一种自适应调整的需求评价方法.将基于价值的需求工程理论和自适应方法学集成到需求优先级排序过程中,选取需求的重要性、风险和实现成本作为评价属性,在各专家主观决策的基础上,以个体决策结果和群体决策结果的偏离程度作为调整的依据,对个体决策结果进行调整,进而得到新的群体决策结果.给出算例说明了该方法的可行性.     

群决策群体意见的一致性模糊分析

研究了群决策中群体意见一致性问题．根据群体决策的基本特征，提出一种称为决策歧意的概念，结合模糊数理论，定义了一种度量决策者意见相似程度的一致性模糊数及其一致性测度，进一步给出群弱一致性和群强一致性定义，提出并证明了有关群体意见一致性的几个充要条件．最后，通过算例计算分析，说明了理论方法的可行性和有效性．     

基于“情景-应对”的国家应急平台体系基础科学问题与集成平台

基金委"非常规突发事件应急管理研究"重大研究计划集成项目直接面向和紧密围绕重大研究计划的总体目标从两方面开展研究: 提升现有国家应急平台体系科学性的多学科融合的基础研究; 相关研究成果的集成升华和与国家应急平台体系的"对接". 具体包括: 突发事件应急场景下数据集成、组织与存储、数据共享方法研究; 面向应急辅助决策的定量与定性相结合的案例分析与集成管理方法; 网络分布式多模型环境下的智能化应急处置决策模型库构建方法; 个体和群体在紧急状态下的心理反应与行为规律; 面向"情景-应对"型决策、与国家应急平台体系相融合的应急管理开放式集成研究平台设计与构建; 基于集成平台的突发事件情景推演与决策过程模拟仿真与集成应用示例. 提出"数据融合-模型推演-案例推理-心理行为规律"综合集成的"情景-应对"型应急决策理论和方法; 构建基于"网络集成-计算集成-应用系统集成"三层交互的, 与国家应急平台体系相融合的, 跨学科、跨地域协作共享的"交响"式应急管理开放集成研究平台.     

从群体支持系统到创造力支持系统

群体支持系统主要支持在合作问题求解过程中沟通、信息共享乃至群决策等各种群体活动,特别是针对非结构化问题.这其中,如何支持群体产生创意(idea),引导深入的分析和论证是研究群体研讨过程的支持工具的最主要的难点之一.这也导致了有关创造力支持系统的研究.简要回顾了创造力支持系统的研究,介绍了所研究的支持群体互动、智慧迸发的群体研讨环境(GAE),其功能强调了“人机结合,以人为主”的设计理念和对研讨过程理性的探索.最后简要介绍该工具在分析香山科学会议上的应用.     

IDSS: Designing to Extend the Cognitive Limits

The paper presents the conceptual and operational basis of the creation of IDSS based on our recent research experience. In this paper, an intelligent decision support system, IDSS is defined as: any interactive system that is specially designed to improve the decision making of its user by extending the user's cognitive decision making abilities. As a result, this view of man-machine joint cognitive system stresses the need to use computational technology to aid the user in the decision making process. And the human's role is to achieve total systems's objectives. The paper outlines the designing procedure in successive steps. First, the decision maker's cognitive needs for decision support are identified. Second, the computationally realizable support functions are defined that could be provided by IDSS. Then, the specific techniques that would best fill the decision needs are discussed. And finally, for system implementation the modern computational technology infrastructure is emphasized.     

IDSS: Designing to Extend the Cognitive Limits

The paper presents the conceptual and operational basis of the creation of IDSS basedon our recent research experiences.In this paper,an intelligent decision support system,IDSS isdefined as:"any interactive system that is specially desinged to improve the decision making of its     

Research on Consistency of the Complex Interval Judgement Matrix in AHP

1　IntroductionTheanalytichierarchyprocess(AHP)usespairedcomparisonstoderiveascaleofrelativeimportanceforalternatives,whendecisionmakersareuncertainabouttheirpreferences,theuncertaintyinmakingcomparisonsismeasuredbyassociatingwitheachjudgementanintervalofnumericalvalues.TheAHPhasbeenappliedtogroupdecisionproblems.Saaty[3]hasdiscussedseveralpracticalandtheoreticalaspectsofgroupdecision-makingusingAHP.ThereareserveralmethodsemployedinAHPforaggregatinggroupopinions,oneofwhichistheweightedgeo…     

基于模糊专家系统与IDE算法的UCAV逃逸机动决策

针对现有研究中无人作战飞机(unmanned combat air vehicle, UCAV)近距逃逸机动的自适应性不足和战术性匮乏问题, 提出一种将模糊专家系统与双策略竞争的可选外部存档差分进化算法(external archiving differential evolution algorithm with dual strategy competition, DSC-JADE)相结合的逃逸机动决策算法。通过对战术知识的学习, 建立模糊专家系统, 将逃逸决策过程通过滚动时域划分为离散片段, 根据模糊专家系统决策得到机动动作, 在其控制量对应的可行域内, 采用改进差分进化算法(improved differential evolution, IDE)进行寻优得到最优控制量, 完成逃逸机动决策。在UCAV处于劣势的初始条件下进行仿真验证, 证明DSC-JADE算法相较原始差分进化以及其他传统群智能算法搜索能力更强，采用专家系统相较不采用专家系统逃逸决策能力更优。     

基于Internet的多Agent群决策支持系统的实现

结合Agent技术和Internet网络平台 ,提出了一种新的决策支持系统———基于Internet的多Agent群体决策支持系统。介绍了该系统流程及组织结构 ,并着重阐述了该系统的技术实现 ,包括专家Agent、决策管理Agent、各Agent之间的协同、模型库和模型库管理Agent、模型与数据的下载等     

决策支持系统的发展与趋势

决策支持系统(DSS)是支持半结构化和非结构化决策,允许决策者直接干预并能接受决策者的直观判断和经验的功态交互式计算机系统。本文结合笔者在研究工作中的体会,概述了DSS的几个主要发展趋势:群决策支持系统(GDSS)、智能决策支持系统(IDSS)、集成式决策支持系统(I-DSS)、分布式决策支持系统(DDSS)、决策支持中心(DSC)和战略决策支持系统(SDSS)的基本概念和特征,并提出了各发展趋势中值得深入研究的课题。