多企业共性技术合作研发行为的演化动态

通过建立全混合群体下多企业共性技术合作研发博弈模型,分析了考虑和不考虑企业研发能力限制的多企业共性技术合作研发行为影响因素及演化动态。研究表明:多企业共性技术合作研发系统演化稳定至合作与不合作企业共存的均衡,且随产业规模增加和收益-成本比减少而降低;引致成本可抵消产业规模的抑制,成为企业合作研发的主要考量;较低的等待成本激励着企业选择合作研发;外部力量支持、获得共性技术成本系数、决策匹配概率增加及交易成本降低均利于合作研发行为涌现,且系统对前两个变量变化更敏感;考虑研发能力限制时,系统演化呈现出U型特征,且随这两个变量增大系统演化轨迹由U型逐渐变为L型,多企业合作研发行为涌现概率相应增加。     

关于自组(织)涌现哲学

本文主要研究自组(织)涌现哲学。深入分析了自组织原理和涌现(突现)原理。认为涌现是系统自组织演化最辉煌的硕果,是系统演化的根本基石,是宇宙之砖。     

基于演化博弈的制造企业研发团队知识转移网络演化北大核心CSCD

为揭示制造企业研发团队知识转移与持续流动的微观机制,结合演化博弈与复杂网络相关理论,利用计算机仿真技术,探究了无标度网络载体下,制造企业研发团队知识转移行为的扩散现象.研究结果表明,组织激励奖惩制度、知识转移成本与知识协同收益之间的关系对制造企业研发团队知识转移网络演化结果有显著影响;小规模知识转移网络的演化深度与速度对三者关系变化较中大规模网络更敏感;知识转移直接收益与知识聚合收益对知识转移网络演化结果影响不显著.     

基于大系统理论的高校科研创新团队知识创新过程管理

将大系统论应用于高校科研创新团队知识创新过程管理,阐述了高校科研创新团队内涵、结构及大系统特征,分析了高校科研创新团队知识创新管理的现状及存在的问题;建立了高校科研创新团队知识创新过程管理的大系统理论模型,并结合神经网络方法进行了实例分析.结果表明:基于大系统理论的高校科研创新团队知识创新过程管理模型能从高校科研创新团队知识创新的全局出发,定量地分析高校科研创新团队知识创新过程,提高了科研创新团队对信息的掌握、利用和分析能力,从而提高了领军人物对团队的预测、控制和决策能力.     

基于演化博弈的制造企业研发团队知识转移网络演化

为揭示制造企业研发团队知识转移与持续流动的微观机制,结合演化博弈与复杂网络相关理论,利用计算机仿真技术,探究了无标度网络载体下,制造企业研发团队知识转移行为的扩散现象.研究结果表明,组织激励奖惩制度、知识转移成本与知识协同收益之间的关系对制造企业研发团队知识转移网络演化结果有显著影响;小规模知识转移网络的演化深度与速度对三者关系变化较中大规模网络更敏感;知识转移直接收益与知识聚合收益对知识转移网络演化结果影响不显著.     

面向作战网络的层次化涌现建模方法

涌现现象不仅导致系统复杂性,同时也是系统自适应演化能力的来源。把涌现引入到系统设计过程,把传统系统工程自顶向下的设计方法与基于涌现的自底向上设计方法相结合,能够同时满足系统的有序性和涌现性的要求,以整体目标引导下的自组织涌现来构建具有演化能力的复杂系统。军事指挥控制和作战能力生成过程有较严格的上下级层次关系,同时复杂的战场环境又会导致大量难以预测的涌现现象,根据这些特点,建立层次化嵌套OODA网络控制与分层涌现相结合的模型。     

产业转移驱动下的欠发达地区企业创新合作涌现——基于公平偏好理论

公平偏好作为参与者具有的一种行为决策偏好,对企业之间的合作行为具有重要影响。为了提高产业转移驱动下欠发达地区企业的创新合作水平,基于公平偏好理论,通过模拟构建欠发达地区企业合作创新网络,利用演化雪堆博弈模型从企业的公平偏好类型、网络结构和节点类型对欠发达地区企业创新合作的涌现问题进行研究。研究表明,公平偏好类型在企业博弈合作损益比的约束下对网络合作行为涌现产生影响,其中避免不公平偏好更有利于促进网络合作行为的涌现;网络平均度的增加有利于促进网络合作行为的涌现,中心节点比中介节点对网络合作行为涌现有更重要的影响力;中心节点不仅能够有效抵抗背叛者对网络的入侵,而且当网络中的企业具有避免不公平偏好时能够对网络合作行为的涌现产生最大的影响。     

自组(织)涌现律之研究

自组(织)涌现律是在总结现代科学最新成就的基础上,对辩证唯物主义的发展。自组涌现律在总体上描述了世界系统的创生、演化和发展的态势。自组(织)涌现律认为,我们的世界系统是一个不断创新的系统。我们的世界系统是一个不断向相邻可能性演化的过程,任何一个演化阶段都不可能跨越其相邻可能性空间而发展。我们的世界系统的相邻可能性空间在不断地增大,而我们现实的世界只是无限的相邻可能性空间的部分实现。     

跨组织任务型团队合作创新系统动力学模型与仿真

基于系统论的思想,将跨组织任务型团队合作创新系统视为动态创新系统,其中团队与任务间的知识互动过程可通过四个子模块进行描述,利用系统动力学方法,建立了各子模块的流图模型。模型仿真分析表明,合作创新过程中,任务冲突、知识吸收能力、团队间知识开放、团队间信任等因素对知识团队知识位势的增长起着促进作用,研究结论可为有效管理团队间合作创新过程提供理论指导。     

科技创新团队成员有限理性下的过程冲突博弈研究

由于科技创新团队成员个体的差异性,团队成员对于任务以及团队目标认知差异容易产生团队过程冲突.基于适度的过程冲突对团队协作较大的促进作用,研究构建了科技创新团队成员自身利益为博弈核心的过程冲突进化博弈模型,并对策略的进化稳定性进行分析(既保持适度的过程冲突).研究结果表明:团队成员选择冲突的净收益大于选择合作的超额收益时,团队成员在长期进化学习的过程中,都会逐渐产生破坏性冲突(彼此不合作);团队成员选择冲突的净收益小于选择合作的超额收益时,在成员长期的进化学习过程中,由于团队成员的有限理性,也无法借助博弈方成员的学习能力达到百分百的彼此合作,但是,通过对进化博弈结果中影响团队成员策略选择关键参数的调节,可以逐渐产生建设性冲突,达到使团队成员保持彼此合作的目的.     

基于CAS理论的多智能体战斗模型仿真研究

为了研究基于复杂适应系统理论的多智能体仿真模型的演化、涌现规律,在Swarm平台上建立了一个多智能体的战斗模拟仿真系统,并对战斗过程双方Agent数量和实力的演化进行了模拟仿真,得到了和传统数学模型不一致的结果.基于复杂适应系统理论的多主体仿真模型可以模拟复杂系统的微观行为,进而能够显现出系统宏观涌现现象,非常适合模拟复杂的战争系统.     

基于CAS视角的创新聚集演化研究

研究创新聚集演化和运行规律,对创新聚集理论构建和指导科技园区实践都具有重要的意义.复杂适应系统(CAS)理论为认识和管理复杂系统提供了新的思路和独特的研究手段和方法.以CAS为基础,以中关村科技园和硅谷等实际案例为对象,详细分析创新聚集的演化规律.研究结果表明,科技园区创新聚集的形成过程为演化的结果,遵循演化的规律.     

网络雷达对抗系统涌现性建模

网络雷达对抗系统是电子战系统和雷达系统一体化网络化发展的新型综合电子战系统,涌现性是其复杂特性的典型表现.从系统科学的角度研究网络雷达对抗系统的涌现性,阐释了网络雷达对抗系统涌现性的内涵和构成,其涌现性具体表现为系统探测侦察涌现性、系统目标识别涌现性和系统干扰涌现性.从组成效应、结构效应、交互效应、环境效应4个方面剖析了网络雷达对抗系统涌现性的产生机理,构建了网络雷达对抗系统探测侦察涌现性、系统目标识别涌现性和系统干扰涌现性的概念模型和数学模型.仿真示例表明当网络雷达对抗系统存在信息融合和共享时,系统出现探测侦察涌现性,与涌现性产生机理分析相符.     

自组织团队创新的机理及管理研究

本论文的目的在于探讨企业创新管理中的团队自组织创新机理及其“有控自组”的管理模式。论文提出了智能型复杂自适应系统理论（ICAS）是自组织团队创新的理论基础;使用ICAS理论分析和解释了自组织团队创新的机理;提出了自组织团队创新管理的“有控自组”模式及其实施策略;文章总结了自组织团队创新的机理及其“有控自组”管理模式的实施要点。     

计算主义下虚拟网络复杂性探究

在简要的对计算主义作为一种新的本体论哲学观所经历的三个阶段进行评述，并对计算主义视野下的虚拟网络空间所呈现出的复杂性特征进行初步探究，指出虚拟网络空间具有自演化、自组织、涌现性、自相似等复杂性特征，试图指出计算主义思潮对当代哲学与科技的发展所产生的深刻影响。     

企业技术创新投资动力学模型与演化分析

为了揭示企业技术创新投资的演化行为与规律,构建以差分形式表示的企业技术创新投资经济增长非线性动力学模型。选取规模以上大中型工业企业的有关数据,采用差分演化算法进行了模型参数的优化,并对识别后的模型进行了计算机模拟,分析企业技术创新投资系统产生混沌运动的内在结构和外部扰动两大动力因素。得出的几点结论是:(1)可以通过调节人均研发经费投入与科技活动人员比率来改变企业技术创新投资系统的演化特性;(2)并不是对二者的投资越多越好;(3)可以利用系统分岔时的迅速增长契机实现企业的跨越式发展;(4)对二者的投资越大,系统进入分岔状态的速度就越快,走向混沌运动的速度也越快。     

哥德尔定理证明对自指悖论的化解及其自组织涌现机理

哥德尔定理证明的核心思路可以概括为以化解"说谎者悖论"中蕴含的"真假自指悖论"为目标,区分思维层次,发现新概念/逻辑(即"可证"概念)的创新过程,这一"利用悖论""消解悖论"的过程可以用思维的自组织涌现机理进行系统概括。在分析总结哥德尔定理证明过程对自指悖论化解机制的基础上,结合自组织分析框架,分别从系统自组织的形成条件、内部诱因、动力机制、涌现形成、演化机制5个方面分别对哥德尔定理证明的自组织涌现机理进行具体阐释。     

探索复杂性是发展系统学的重要途径

系统学作为系统科学的基础科学,关注系统演化、结构和功能的一般规律.近年来复杂性研究的发展表明,复杂系统的涌现性是系统学研究中的核心科学问题之一.复杂系统的涌现性通常是指系统通过个体之间的非线性相互作用,可以在宏观层次上出现新的时空结构和功能.通过对各个领域复杂系统宏观涌现行为的研究,抽象出具有普适性的一般规律,并把这样的一般规律用于具体系统的研究,是认识系统复杂性、发展系统学的基本途径.     

基于元胞自动机的技术扩散和吸收能力问题研究

旨在通过建立国际技术扩散的复杂系统演化模型和仿真实验分析技术扩散的演化机制和吸收能力对于技术扩散的影响作用.基于技术扩散的微观机制,初步建立基于元胞自动机的国际技术扩散的演化模型.通过对不同初始状态、演化规则的仿真分析,认为企业的吸收能力对于整个经济系统长期的技术扩散和创新起到关键的作用:若没有企业的内部研发,长期的技术扩散不会发生,技术创新率的均衡值趋于零;并且企业吸收能力的提高对于经济系统整体的技术创新具有非线性效应.     

团队复杂系统分析

团队的成功依赖于成员间紧密联系的方式和相互作用的程度。其运作是复杂系统不断自适应的过程，而整体涌现现象也普遍存在于团队系统中。为此，建立“团队输入、输出厦其过程模型”和“要素作用的内部模型”来考察团队复杂系统的特点与过程，分析其不同表现和相应的影响因素；最后对团队的不同类型进行讨论。