基于改进的CRITIC法和云模型的科技奖励评价研究

针对科技奖励评价问题,用标准差系数改进CRITIC法对专家评分进行动态赋权,结合云模型用逆向云发生器构造模糊评价矩阵,用虚拟云计算出评价项目的期望、熵和超熵,得出评价结果并排序.既考虑了科技奖励评价过程中专家评分的模糊性和随机性,又实现了定性语言与定量数值之间的转换,减少了专家主观因素的干扰,使评价结果更加准确、客观.     

城市园林水体景观功能及其评价体系

作为园林设计要素之一的水体,容易提升城市园林作品的品位,亦容易成为败笔.从水体景观功能出发讨论水体景观的实现途径、重要意义.针对目前国内园林水体景观的评价还是以单向的、随机性的评价为主,评价体系缺乏系统和标准等情况进行了探讨,建立了较为正确的水体景观评价体系.     

专家群评价结果可信度分析与检验

专家存在的信息结构性偏差和认知结构性偏差等问题,导致专家评价存在随机性和不一致性,专家群评价结果的可信度受到质疑.使用心理统计学的信度系数对单个专家和专家群评价结果的可信度进行度量,并运用双因素固定效应模型对评价结果的误差来源做进一步分析和检验,能同时实现分析判断评价结果的公平合理性和专家评价的可信程度.最后通过一个评标案例进行了实证分析.     

基于分层熵权TOPSIS法的岗位测评方法

岗位测评是衡量企业员工工作价值的一个重要手段,本文将岗位测评看作分层多属性决策问题,各属性的重要性以熵权计算得到,并采用TOPSIS方法进行岗位排序。采用熵权克服不同评价人员的主观性,使岗位评价结果更加有效;采用分层的方法避免大矩阵的运算,并且减少不同属性因素之间的干扰。案例分析表明在没有专家权重的情况下,该方法可以克服不同评价人员的主观性,得到合理的岗位测评结果。     

基于NET的贷款农户信用评价系统的设计

通过计算机技术结合科学的评价体系设计开发出一套基于DOTNET的贷款农户信用评价支持系统,支持信贷员在任何被允许的时间、地点通过Web方式在线对借款客户进行评分.评价系统可以根据综合评价方法自动对结果进行统计与分析.从而有效避免外界的一些干扰因素,做到评价结果真实有效.     

基于评价者信服力的群体评价方法

针对群体评价中专家权重的计算问题，从对专家信息重视程度的角度出发，提出一种基于评价者信服力的群体评价方法，旨在探讨提高群体评价结果可信度的方法.结果表明，该方法在保证评价者评价信息完整性的同时能够综合评价者的经验信息和评价过程中的信息，从而保证评价结果的准确性.首先设定评价情景并提出研究假设，并对评价支持者和评价需求者进行区分;然后构建评价者信服力的计算模型并对模型的有效性进行说明;最后利用非线性规划模型计算各被评价对象的评价结果.     

对园林景观工程的定性评价的探讨

如何对某个园林景观工程项目进行评价是每个园林工作者不可避免会遇到的问题。园林工作者应当明确园林景观工程项目评价的概念、特点和过程,掌握园林景观工程项目定性评价的方法,切实做好园林景观工程项目的定性评价,为园林建设的和谐发展奠定基础。     

园林树木经济价值评价方法初探

本文通过研究园林树木所表现出的各个方面的价值,侧重于树木的使用经济价值的评价,借鉴评价森林系统的方法来评价园林树木的景观美学价值和生态服务价值,同时分析影响园林树木总经济价值的主要因子.针对实际工作中,难以确定某一地点某些树木价值的问题,探讨了(成年)树木总的经济价值如何通过主要影响因子的调整计算方法.该方法具有简便、迅捷、可操作性强的优点,比较符合当前评价树木经济价值的实际情况.     

园林树木经济价值评价方法初探

本文通过研究园林树木所表现出的各个方面的价值,侧重于树木的使用经济价值的评价,借鉴评价森林系统的方法来评价园林树木的景观美学价值和生态服务价值,同时分析影响园林树木总经济价值的主要因子.针对实际工作中,难以确定某一地点某些树木价值的问题,探讨了(成年)树木总的经济价值如何通过主要影响因子的调整计算方法.该方法具有简便、迅捷、可操作性强的优点,比较符合当前评价树木经济价值的实际情况.     

基于遗传神经网络的环境质量评价系统

基于遗传神经网络的环境质量评价方法是用遗传算法和BP算法相结合的混合算法来训练环境质量评价神经网络预测模型的权值,即先通过遗传学习算法进行全局训练,再用权重调整BP算法进行精确训练,这一算法克服了BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷,环境质量评价实例证明提高了预测精度.又将三种评价方法的评价结果进行对比,得到该方法的评价结果比传统的专家评价法的评价结果更加准确.因此该方法也为环境质量评价提供了一种新的研究思路和分析方法.     

豫南地区桂花品种园林应用价值综合评价

应用层次分析法,根据花观赏性和园林应用价值等13个指标建立了豫南桂花品种综合评价体系,对豫南11个桂花品种进行综合评价.结果表明,潢川金桂得分最高,具有较高的园林应用价值.     

矿井地质灾害评价的信息熵与未确知测度法

为弥补现有矿井地质灾害评价方法存在的不足,引入基于信息熵与未确知测度的评价方法.对定性指标量化的方法进行改进,建立了基于信息熵与未确知测度的矿井地质灾害度评价模型.利用信息熵算法来确定评价指标的权重,排除人为因素的干扰;利用置信度识别准则对矿井地质灾害程度进行识别,使识别结果更精确.结果表明:信息熵与未确知测度模型计算过程简单、识别精度高,适用于矿井地质灾害评价.     

自然因素对重庆园林的影响

通过调研重庆园林作品,从重庆园林的历史演变过程中,探究了自然因素中的地貌因素、水文因素、气候因素和植物因素对重庆园林独特区性的影响.     

自然因素对重庆园林的影响简

通过调研重庆园林作品,从重庆园林的历史演变过程中,探究了自然因素中的地貌因素、水文因素、气候因素和植物因素对重庆园林独特区性的影响.     

基于熵权与专家经验综合定权的DLG产品质量的模糊综合评价

在数字地图产品的模糊综合评价中,各评价因素的权重常根据专家经验给定的,这样具有相当程度的主观性,给评价结果的可靠性带来影响.采用熵值与专家经验综合定权的方法,利用升岭形分布确定隶属函数的方法对某DLG产品质量进行了模糊综合评价.通过实例的对比分析,所提方法不仅克服了以往的经验确定权重人为因素的影响,而且减少了基于熵权法...     

基于FZZY-AHP评估模型的地铁车站施工风险分析

在地铁施工风险分析中,对参与专家意见的权重引入动态赋权方法,利用群策判断矩阵的相似性和差异性对专家权重进行动态赋权.区别于常规的根据专家威望和职称进行赋权的方法,合理有效地降低了主观印象及专业局限对评价结果的影响,使专家的评价更加具有客观性和可靠性.以兰州某地铁车站为算例,采用以动态赋权为基础的专家经验法并结合模糊层次评估模型,对车站基坑施工过程中存在的风险因素及其风险概率和风险损失进行量化分析,并根据量化结果对各风险进行大小排序,最后由风险评估矩阵确定其风险等级.评估结果表明,该地铁基坑存在较大的工程风险,且周边环境的风险要比基坑本身的风险略高.     

专家可信度在山区公路建设安全评价中的应用研究

根据山区公路建设特点,结合依托工程构建了具有5个指标的风险因素安全评价指标体系,并在3个级别的专家中开展问卷调查,进行评价指标因素间重要程度判断以及对于5个等级的风险评价集的隶属度评判,引入专家可信度影响并开展模糊评价,最终确定山区公路建设的风险程度.结果表明:安全评价指标体系、专家分级与风险评价集符合山区公路建设风险评价要求,专家个体针对安全评价指标的重要程度判断和风险度评判具有明显差别,开展专家可信度分析是在考虑个体影响基础上形成统一的量化结果的有效方法,结合专家可信度分析的模糊层次分析法可有效解决山区公路建设风险评价相关问题.     

熵权的TOPSIS法在基础英语教育综合评价中的应用

提出一种基于信息熵的TOPSIS分析方法的基础英语教育综合评价模型,引入信息熵确定指标权重在一定程度上克服了人为因素的干扰,使评判结果更科学、更合理.构建英语课程评价指标体系,对某地区6所学校进行数据采样,利用本文方法对6所学校基础英语教学进行优劣排序,对最优者进行理论分析,结果与实际相吻合.     

FSA专家评价一致度衡量模型及其改进

为解决FSA导则建议的专家评价一致度衡量模型不能对参与评价的专家进行筛选及提高一致度的问题,提出将传递熵模型与专家评价一致度衡量模型相结合,借助于传递熵模型的筛选作用,改善专家评价一致度的方法.算例结果表明,传递熵模型具有实用性和可操作性,传递熵模型与专家评价一致度衡量模型联合使用可提高专家评价的一致度.     

基于CSTPCD数据和PCA方法的数学核心期刊量化评价

利用学术期刊的定量指标,运用统计学和数学方法进行量化评价,比专家评议更具客观性,同时国内对数学期刊的评价研究也较少.选取2010、2011、2012版中国科技期刊引证报告数据库(CSTPCD)核心版数据,运用主成分分析(PCA)方法,对国内高影响力中文数学期刊:2014版北大中文核心期刊库中的17种数学类专业期刊进行了分析和排名.排名结果与公认的以海量同行专家评议为主产生的北大中文核心的排名非常吻合.与主观评价方法相比,依托CSTPCD数据的PCA方法亦接近专家评议结果,且理论上更客观,更具动态性——随定量数据实时变化,操作上更简便,采用的数据合理,可以推广.