基于GM(1,1)模型的城镇居民人均可支配收入预测——以重庆市城镇居民家庭为例

城镇居民的人均可支配收入情况直接反映了城镇居民的生活水平高低,而影响人均可支配收入的因素较多,用回归模型难以预测其走势.本文建立了人均可支配收入的GM(1,1)预测模型(·x)(1)(k)=(x(0)(1)-b/a)ea(k-1)+b/a,并对该模型的可用性进行了验证;利用该模型对重庆市2013-2015年的城镇居民家庭人均可支配收入进行了预测,分别为2.741 6、3.149 9和3.619万元.结果表明,该模型能够较好地预测城镇居民家庭人均可支配收入情况.     

安徽省城镇居民人均可支配收入组合预测

针对单项预测存在一定随机性、预测精度较低等问题,基于误差平方和最小准则,结合 GIOWA算子提出 4 种特殊参数的变权系数组合模型,以 2000—2020 年安徽省城镇居民人均可支配收入数据为样本,对安徽省未来 5 年城镇居民人均可支配收入进行预测。 首先分别应用 3 种单项预测模型对安徽省城镇居民人均可支配收入进行拟合预测,然后以误差平方和最小为准则,结合 GIOWA 算子构建变权系数组合模型,同时对 GIOWA 算子取 4 种特殊参数得到相应的组合预测模型,最后应用所构建模型对安徽省未来 5 年城镇居民人均可支配收入进行预测。 结果表明:变系数组合预测模型预测效果优于单项预测模型;安徽省未来 5 年城镇居民人均可支配收入将会持续稳定增长。     

中国城镇居民人均可支配收入结构的灰色关联分析与预测

通过灰色关联度的方法计算结果显示:中国城镇居民可支配收入结构不合理和发展不平衡现象较为严重,工薪收入和转移性收入是影响城镇居民收入的主要因素,并且其重要程度有进一步增强的趋势,其他来源的收入对居民收入增长有明显的抑制作用.最后,通过建立GM(1,1)模型和GM(1,1)残差模型对中国城镇居民未来五年的人均可支配收入及其构成进行了预测,并对预测结果进行了灰色关联分析.     

我国城镇居民旅游消费与收入水平的动态分析

居民的旅游消费水平和可支配收入在理论上具有长期的因果关系。通过对1994-2008年我国城镇居民人均旅游消费水平和人均可支配收入数据进行ADF检验,可以看出,我国城镇居民的人均旅游消费水平和人均可支配收入都是一阶单整,通过EG两步法进行协整检验可以看出两者具有长期协整关系。最后通过ADL模型回归结果看出,我国城镇居民的人均旅游消费水平显著受滞后三期的人均可支配收入的影响,滞后三期的人均可支配收入增加1%,则人均旅游消费水平增加大约0.3%。     

上海市城镇居民消费与收入的协整检验

本文根据协整理论与误差修正模型，利用1980—2004年度数据以上海市为例对收入与消费的协整关系进行了实证分析。结果表明：上海市城镇居民家庭的人均消费与收入之间存在单向的长期稳定因果关系，即人均可支配收入变动是影响人均消费变动的原因，而人均消费变动不是影响人均可支配收入变动的原因。     

安徽省城镇居民人均收入的组合预测

以1995～2009年安徽省城镇居民家庭人均可支配收入的数据,分别建立时间序列模型、回归模型和灰色预测模型．然后在三个单一预测模型的基础上综合各个预测模型的优缺点．通过使组合预测误差平方和最小确定各单一预测方法的权重系数,得到最优组合预测模型．最后对几种预测方法进行了评价,得出组合预测效果比较精确．     

基于因子分析法的吉林省城镇居民人均可支配收入的分析与预测

本文运用因子分析法对吉林省1999-2011年城镇居民人均可支配收入影响因素建立因子分析模型,提取了居民收支因子和社会影响因子两大主要因子。利用因子分析结果进行多元线性回归分析,对吉林省城镇居民人均可支配收入进行预测。本文认为吉林省城镇居民人均可支配收入水平在不断提高,主要是政府扩大就业,逐步提高工资水平,运用宏观政策适当干预房价和物价的上涨,提高了城镇居民的生活水平;随着社会的进步,人们消费观念的转变,刺激了消费,从而带动拉拢了社会的财政收入,使人均可支配收入提高。     

城镇居民人均可支配收入问题初探

进入21世纪,经济发展日益增长,城镇居民人均可支配收入对于反映城镇居民家庭生活水平高低起着重要的作用,本文借一个中小城市建市以来的发展,通过探讨可支配收入对社会经济的影响,进一步促使城镇居民收入与经济同步增长。     

城镇居民食品消费的理论分析与实证研究

从城镇居民家庭食品消费的理论分析入手,以此为基础建立固定效应模型并进行参数估计。结果显示：城镇化不会产生摊薄效应,可支配收入、经济发展、城镇化均能显著拉动城镇居民家庭人均食品消费支出;利率上升未能对城镇居民家庭人均食品消费支出起到抑制作用;城镇居民家庭人均食品消费支出自2005年人民币升值以来呈现小幅下降。通过控制物价、提高收入、加快经济健康发展、完善社会保障体系,可以提升城镇居民家庭的食品消费水平和幸福感。有益于物价水平合理稳定、收入较快上涨、经济健康向前发展的人民币升值才是有意义的。     

基于EViews软件对金华城镇居民的消费和支出进行分析预测

收集相关数据,运用EViews软件建立一个浙江省金华市城镇居民人均消费支出与人均可支配收入的模型,采用时间序列分解法和趋势外推法对模型进行了分析和预测.     

城镇居民人均可支配收入对人均消费支出的影响研究——基于凯恩斯消费函数的实证分析

根据安徽铜陵市1990-2010年城镇居民人均可支配收入和人均消费支出统计数据,依据凯恩斯消费函数,运用协整理论和误差修正模型,分析了铜陵市城镇居民人均可支配收入对人均消费支出的长期和短期影响,发现两者无论在长期还是在短期内均存在高度的相关性,并对提高城镇居民人均可支配收入提出了相关建议。     

广西城镇居民人均收入和消费的非参数回归估计

本文尝试用非参数回归方法研究居民人均可支配收入与消费的关系,应用非参数局部多项式估计方法对广西1980年~2010年城镇居民人均可支配收入与消费数据进行实证分析,克服了传统线性回归模型在讨论居民人均可支配收入与消费关系的不足。实证结果表明非参数回归方法优于线性回归方法.     

灰色模型在牡丹江市城镇居民收入预测中的应用

通过适用于短期预测的GM(1,1)模型,对2003-2012年牡丹江市城镇居民可支配收入进行科学预测,结果表明,模型的预测精度较高,可为相应的决策部门提供科学依据.     

云南省城镇居民消费性支出与可支配收入的实证分析

可支配收入是影响城镇居民消费最具决定性的因素,在对云南城镇居民人均可支配收入、人均消费性支出与全国平均水平对比分析的基础上,得出2006年云南城镇居民收入超过万元、城镇居民消费性支出与可支配收入之间存在简单线性回归关系的结论,提出建立正常增效机制、大力发展经济、完善社会保障体系、制定满足各层次居民消费需求的消费政策建议。     

基于教育经费的人均可支配收入分析与预测

选取1992～2010年全国教育经费数据和2001～2011年城镇居民人均可支配收入数据,通过计量经济学分析建立两者动态回归模型,以此探究国家教育经费对人均可支配收入的影响.运用实证分析对人均可支配收入走势进行预测,得到了关于人均可支配收入波动趋势、周期、异动的相关结论.人均可支配收入在“十二五”期间仍将保持上涨趋势,其增长率波动周期大致为5年.     

基于EViews软件对某地区的消费和支出进行分析预测

通过EViews软件建立了一个四川省城镇居民人均消费支出与人均可支配收入的模型,并对模型进行了分析和预测．     

我国城镇居民旅游消费影响因素的实证分析

在经济刺激和人民需求的双重作用下,我国旅游业迅速发展,然而如何让旅游业对第三产业乃至整个国民经济产生更大的贡献,即如何增加我国的旅游消费需求,是我们应该注重的问题。选取城镇居民人均可支配收入、城镇居民消费价格指数、黄金周制度三个变量建立VAR模型,得出人均可支配收入与黄金周制度对旅游消费支出具有直接、长期持续的促进作用。并提出增加人均可支配收入、增强居民旅游消费观念、建立合理的假期制度等相关建议。     

基于协整和状态空间模型的韶关市城镇居民消费与收入关系研究

基于1980-2015年的统计数据,采用协整模型和状态空间模型,研究了韶关市城镇居民人均消费性支出和人均可支配收入的数量关系。结果表明:韶关市城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出之间存在长期稳定的均衡关系和短期动态关系,边际消费倾向处于0.45~0.53之间,平均消费倾向处于0.61~0.67之间,总体呈下降趋势。     

消费函数的数量分析

根据凯恩斯的绝对收入假说建立消费函数模型,使用1978～2005年28年的四川省城镇居民家庭收支基本情况的统计数据对模型进行回归分析检验。由于所用数据为时间序列数据,所以对消费与收入关系进行了协整分析(单位根检验和协整检验)。结果表明:四川省城镇居民年人均消费性支出与年人均可支配收入之间存在长期的均衡即协整关系;进一步研究消费与收入关系的短期动态关系,并就如何提高居民消费水平提出建议。     

重庆市城镇居民消费结构的实证研究——于2000-2008年的数据

本文对扩展线性支出系统模型作了改进,以重庆市城镇居民为研究对象,以2000-2008年重庆市城镇居民的人均可支配收入和备类消费支出横截面数据为基础,对改进后的ELES模型中的参数进行估计,分析出21世纪以来重庆市城镇居民消费结构的具体特征:随着城镇居民收入的增加,总的边际消费倾向有所下降,消费倾向有所转移;不同的消费群...