需求确定的多种变质性物品的经济订货批量模型

本文探究的是需求确定的多种可变质物品的经济订货批量问题.在需求时刻与相应的需求量已知的情况下,分析了多种可变质物品的库存问题.模型的求解运用了逆向思维的方法,从最优解的性质出发找出解决此问题的方法.最后给出算例验证模型的正确性.     

经济批量问题中上界常数的存在性定理和算法

给出了ＥＬＳＰ的一个有用的上界常数的存在性定理及证明，并以此为基础给出了一个求解ＥＬＳＰ的算法，还用例子表明：用这个算法可很快找到最优解。     

库容有限且生产需一定时间的不允许缺货存贮模型

存贮问题的模型多数是在仓库容量有限的假设下讨论最优解,这一假设往往与实际情况不符.为此,本文讨论了确定性需求不允许缺货、生产需一定时间的存贮模型,在仓库容量有限条件下,给出了使用租借仓库时的存贮模型,并对该模型进行了讨论.     

不允许缺货瞬时补足的EOQ模型的灵敏度分析

分析了不允许缺货瞬时补足的EOQ模型中各参数对订货批量的影响程度以及订货批量对最优费用的影响程度．说明了EOQ公式的各参数对订货批量以及订货批量对最优费用的不敏感性,而这种不敏感性正体现了EOQ模型的实用价值。     

易变质物品的库存决策

提出一类有确定保质期,且具有连续正态分布随机需求的易变质性物品的最优库存模型,就物品不同情形给出费用分析,并应用分析的方法求出模型最优解,得到最优库存决策,即最佳进货批量与最佳进货周期.最后用数值实例说明该方法的有效性.     

求解TSP问题的并集搜索的新宏启发算法

利用TSP问题解的概率统计模型，分析了TSP问题的局部最优解并集的性质，发现局部最优解的并集规模较小且包含了绝大多数全局最优解的边．利用该性质，将局部最优解并集作为启发集，并调用局部搜索算子在其上求解TSP问题，由此得到一种称为并集搜索的新宏启发算法．利用该算法还改进了目前广泛使用的求解TSP问题的算法ILK、LKH，在TSPLIB中典型实例上的实验结果表明，新算法在解的质量上有了较显著的提高．     

局部凸空间中的模型匹配误差与最优解

将Hardy空间中的模型匹配误差与最优解推广到了局部凸空间，得到了局部凸空间中的模型匹配误差与最优解．     

单级无能力约束批量大小问题的遗传搜索算法

基于ＳＬＵＬＳＰ问题的性质提出了用遗伟算法来进行求解，通过１０个随机产生的问题进行，结果表明，这１０个问题的平均计算结果与３通过动态规划获得的最优解进行比较，近优率平均可达３．２９％以内。     

基于遗传算法的ERP中生产批量问题的研究

在ERP中生产批量的主要目标是通过确定最优的生产批量，使得生产费用、调整准备费用和库存费用综合指标最小。本文改进遗传算法并用于单级单项无能力约束批量计划问题（SSULP）、单级多项目无能力约束批量计划问题（SMULP）。通过仿真揭示了SSULP、SMULP采用改进遗传算法在最优解性能方面都要优于基本遗传算法。     

不定需求情形下确定生产批量的方法

引入模糊技术，在只考虑产品的生产成本、潜损成本、折价成本、存储成本情况下，建立了具有单生产周期、需求不确定情况下的最佳生产批量模型。并以成本最，λ—化为目标，运用模糊数的隶属函数、λ—截集的相关理论，采用模糊数的积分值指标排序法，推导出了模型的最优解。即：成本最小的最佳生产批量。该方法特别适合那些缺乏历史数据和统计数据的情况，具有广泛的实用性。     

来水组成模型

在太湖流域水文动力数学模型的基础上,以太湖流域的实际水网为例,建立了来水组成模型。该模型能准确计算出不同水源在河网中的运移过程,定量研究河网各断面的来水组成。从理论和模型上较好地解决了复杂河网的来水组成问题。     

矿坑涌水可利用量研究

为缓解矿区供排水矛盾,合理利用矿区水资源,文章以安徽省淮北平原某煤矿为研究对象,建立了与矿床开发利用方案相适应的地下水流数值模拟模型;利用经过识别后的数值模型,对矿坑涌水量进行了预测,得到预测期内正常矿坑涌水量将由7 100m3/d逐渐衰减至5 106m3/d;在此基础上,考虑到不确定性因素的影响,依据渗透系数的空间随机分布特征,探讨了矿坑涌水量预测结果的不确定性。结果表明:当保证率为90%时,预测初期可利用的水量为3 924m3/d,20a后逐渐递减为2 672m3/d。所得结果为制定矿区水资源综合利用方案提供了可参考的依据。     

关于一个线性不等式组整数解的讨论

本文介绍了一个特殊的线性不等式组整数解的模型Ｉ。并给出了一个复杂性Ｏ（Ｎ２ｂ）的拟多项式算法程度。     

库容有限且有批量折扣的不允许缺货存贮模型

Ｗｉｌｓｏｎ公式隐含着用户仓库容量足够大，单价与订购批量无关的假设，这一假设往往与实际情况相悖。为此，本文提出了仓库容量有限且有批量折扣条件下不允许缺货存贮模型，并通过实例说明了模型的应用。     

总量控制中水污染物允许排放量公平分配研究

对水污染物总量控制中公平分配各污染源允许排放量的意义以及现有的分配方法中存在的不公平问题进行了分析,总结了导致允许排分配不公平的因素,提出了允许排放量公平分配的原则,并在此基础上建立了水污染物允许排放量公平分配模型,这将有助于总量控制规划方案的顺利实施,有效地控制污染,改善环境,使经济得以持续发展。     

基于人口模型及Poisson过程的BBS研究

通过理论分析,给出三种阶段的BBS数学模型,建立了基于人口模型的BBS增长期访问量公式和基于Poisson过程的BBS稳定期点击率公式,为BBS的管理和研究提供了理论基础。     

煤矿瓦斯和煤尘的控制研究

利用规划模型来寻求最佳通风量进而对矿井中各处的瓦斯与煤尘浓度进行有效的控制.依据《煤矿安全规程》及煤尘,瓦斯爆炸的特点及相互影响的关系,得出煤矿的爆炸危险可能性.最后利用线性回归的知识,拟和风速与瓦斯煤尘浓度之间的关系,从而把矿井中各个不同部位处的瓦斯浓度与煤尘浓度表示成风量的函数,又通过安全生产对瓦斯浓度和煤尘浓度的限制,找到对风量的约束,构造出线性规划模型,得到最佳的通风量及最优化的控制方法.     

协调决策理论研究及其应用

针对多因素决策问题,建立了一种多专家协调决策的理论、方法、计算过程和应用实例。     

隧道围岩变形量预测的灰色模型应用比较研究

隧道施工过程中的围岩变形监测是掌握围岩的动态信息、确保施工期间隧道稳定性的重要手段.围岩位移预测则是支护形式、支扩参数设计恰当与否和了解运营以后隧道长期稳定性的关键所在.传统预测方法有基于岩体力学理论的计算方法、基于实测值的拟合方法等,本文通过以实际工程原始数据列作为参考数列,建立围岩预测量测数据的灰色预测预测模型以及3种GM(1,1)改进模型,并通过比较结果及关联度分析发现,一般的GM(1,1)灰色预测模型适用于围岩变形量的短期预测,更新递增模型和新陈代谢模型在作较长期预测时,预测精度更高.