锅炉过热器剩余寿命非等间隔灰色预测

为预测锅炉过热器剩余寿命,利用超声波技术对已运行12a的某锅炉过热器管内壁氧化膜厚度进行无损测量,并以等间距时间序列为基础,把非等间距数列转化为等间距时间序列,进行1次累加生成处理,建立锅炉过热器剩余寿命非等间隔灰色预测模型GM(1,1);利用锅炉过热器管内壁氧化膜厚度部分检测数据对锅炉过热器剩余寿命进行非等间隔灰色预测。研究结果表明:锅炉过热器剩余寿命非等间隔灰色预测结果精度高,该锅炉过热器剩余寿命至少还有3.7a。     

天然气加热炉管安全状态分析及寿命预测

目的 研究天然气加热炉管的安全状态评价方法.方法 在全面检测的基础上,对加热炉管的腐蚀机理进行分析;根据ASME-B31G规范,对加热炉管的腐蚀缺陷剩余强度进行计算;采用有限元优化设计方法,对天然气加热炉管的剩余寿命进行预测.结果 得到炉管的腐蚀机理、剩余强度和剩余寿命.结论 炉管的腐蚀主要是由氧、钙镁离子引起的垢下腐蚀和CO2、H2S引起的化学及电化学腐蚀;强度评定计算结果表明:剩余强度满足使用要求,剩余寿命为116 727 h.     

基于随机Wiener过程的火炮身管剩余寿命预测

身管是火炮武器的重要部分,其性能状态决定了火炮的使用寿命.将随机Wiener过程应用于火炮身管的剩余寿命预测,通过极大似然法估计模型参数,并利用Bayesian方法对参数进行更新,提高参数的估计精度.以某型火炮为应用对象进行寿命预测,得到了不同射弹发数条件下剩余寿命的概率密度函数和可靠度函数曲线,且预测精度随着射弹发数的增加逐渐提高.应用实例表明了方法的可行性,对火炮身管寿命预测具有一定的参考价值.     

HK-40钢转化炉管剩余寿命的推算方法

本文指出材料的含碳量和运行后材料组织的中二次碳化物平均尺寸（或硬度）对 ＨＫ－４０钢炉管寿命的影响很大，而晶界块状σ 相则无明显的影响；证明了 Ｋ—Ｄ 参数法外推更适用于 ＨＫ－４０钢；给出推算 ＨＫ－４０钢转化炉管剩余寿命的经验 公式：     

异步电动机球轴承的状态维修与剩余寿命预估

本文通过在计算机上用作图的方法，对大量轴承故障等级发展现场数据的分析，建立了球轴承等级ＡｄＢ发展的随机过程数学模型；研究该随机过程的均值函数和均方差函数，提出了电动机球轴承剩余寿命预估的方差曲线的近拟折一法；以及均值曲线趋势外法，实际应用证明，这两种方法均可用于预估球轴承利余使用寿命。这种剩余寿命预估的技术用于工厂设备维护，具有较大的经济价值。     

新旧HP.Nb炉管焊接后剩余寿命评价

制氢转化炉在石化行业中应用广泛,作为关键设备的转化炉炉管,由于服役温度高,一般采用离心铸造的HK40或HP.Nb高温合金.当制氢转化炉炉管发生局部失效时,采用局部更换炉管方法可延长整根炉管的使用寿命.文中分别采用微观组织分级法、基于硬度测量的寿命预测方法以及Larson-Miller参数法对新旧HP.Nb炉管焊接后的寿命进行综合评价,研究结果表明新旧炉管焊接后的剩余寿命约为4.5×104 h,蠕变断裂发生在旧母材处.     

应用定量金相数据预报HK40合金转化炉管剩余寿命

本文在定量金相与持久试验基础上，用数学回归方法建立了预报ＨＫ４０合金转化 炉管剩余寿命的方程．根据这些方程，利用定量金相数据．可在置信度为９５％下， 预报ＨＫ４０炉管剩余寿命区间．     

海底管线剩余寿命评价方法

海底管线是海洋石油生产过程中关键的运输通道,并且在当今国家重视环境与安全的大政策环境下,针对海底管线进行剩余寿命评价是十分有必要的。本文依据DNV RP-F101标准和PCORRC方法计算海管的剩余强度和剩余寿命。本文分别采用DNV RP-F101标准中的分项安全系数法和许用应力法计算出腐蚀缺陷强度,还利用PCORRC方法计算出剩余强度以及寿命,并对这所有的计算结果进行对比。本文列举了一般评价剩余寿命的方法,并在此基础上找出一种新的十分适用于海底管线评价的寿命评价方法,并直接给出了计算方法。     

转化炉管剩余寿命综合预测系统的设计

在系统总结多年转化炉管研究工作及运行的基础上，采用Ｔｕｒｂｏ Ｐｒｏｌｏｇ ２．０语言编制完成了“转化炉管结构完整性分析的专家系统”，针对ＲＴＩＥＳ的核心－－炉管剩余寿命综合预测系统。介绍了其基本组成，重点是剩余寿命综合预测的推理思路，对预测方法及影响因素的考虑，第使用情况表明综合预测结果良好。     

某火电厂2号炉后屏过热器管剩余寿命评估

针对火力发电厂受热面管因长期运行导致管材综合性能下降,对发电厂安全经济运行造成影响的问题,通过力学性能等各种试验手段和计算,对某发电厂的屛式过热器管进行了剩余寿命评估,评估结果表面该发电厂屛式过热器剩余寿命均大于5万h,并有针对性地提出了安全运行的相关建议。     

锂离子电池剩余寿命间接预测方法简

针对锂离子电池在线剩余寿命预测时容量难以直接测量以及预测表达的不确定性等问题,提出一种利用锂离子电池充放电监测参数构建剩余寿命预测健康因子的方法框架,实现了锂电池健康状态的表征,同时利用高斯过程回归（Gaussian process regression,GPR）方法给出剩余寿命预测的不确定性区间,从而构建了锂离子电池在线剩余寿命预测的方法体系。基于NASA锂离子电池数据集和卫星锂离子试验数据的剩余寿命预测验证和评估实验,表明本文提出的方法框架可以很好地支撑电池在线剩余寿命预测的应用,具备较好的电池剩余寿命预测精度和不确定性管理能力。     

锂离子电池剩余寿命间接预测方法

针对锂离子电池在线剩余寿命预测时容量难以直接测量以及预测表达的不确定性等问题,提出一种利用锂离子电池充放电监测参数构建剩余寿命预测健康因子的方法框架,实现了锂电池健康状态的表征,同时利用高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)方法给出剩余寿命预测的不确定性区间,从而构建了锂离子电池在线剩余寿命预测的方法体系。基于NASA锂离子电池数据集和卫星锂离子试验数据的剩余寿命预测验证和评估实验,表明本文提出的方法框架可以很好地支撑电池在线剩余寿命预测的应用,具备较好的电池剩余寿命预测精度和不确定性管理能力。     

拧紧力矩对复合材料层合板与金属板连接强度影响

航空发动机结构复杂，状态变量多且相互之间存在着严重非线性特征，传统的基于物理失效模型的方法难以精确地预测发动机的剩余寿命（RUL）。针对此问题，采用改进的卷积神经网络(CNN)方法对发动机剩余寿命进行预测。预测过程通过建立退化模型，给每个训练样本添加RUL标签；为了更好地提取发动机使用过程中状态变量与剩余寿命之间的相关关系，使用不同的一维卷积核提取序列趋势信息特征；将特征输入构建的卷积神经网络得到剩余寿命的预测值。为了验证方法的有效性，在NASA提供的涡轮风扇发动机仿真数据集(C MAPSS)上进行了测试，并与深度信念网络等方法对比，结果表明改进的卷积神经网络拥有更高的精度。     

油气集输管道腐蚀剩余寿命预测软件开发

为提高腐蚀管道剩余寿命预测的计算效率,利用VB6.0开发出油气集输管道腐蚀剩余寿命预测软件.介绍软件开发过程所基于的理论基础,软件的操作流程、操作界面和操作方法.为验证软件计算的可行性,通过收集的海洋立管腐蚀速率数据和结构相应的参数,对海洋立管的腐蚀速率和腐蚀剩余寿命进行预测,预测结果表明该软件不仅具有较高预测精度,而且提高计算效率,可为腐蚀的油气集输管道的定期检测、及时修补与更换提供一定的参考作用.     

断裂力学在转化管剩余寿命预测中的应用

在８３０～１０００°Ｃ温度和３．３～７．８ ＭＰａｍ初始应力强度因子下研究了运 行８１ ０００ ｈ的ＨＫ ４０转化管的蠕变裂纹扩展行为，由裂纹扩展速率与温度的Ａｒｒｈｅｎｉｕｓ 关系和裂纹扩展速率与断裂时间的反比关系导出Ｌａｒｓｏｎ－Ｍｉｌｌｅｒ参数（Ｐ），从而建立 了初始应力强度因子（Ｋｒｒ）和 Ｌａｒｓｏｎ－Ｍｉｌｌｅｒ参数关系外推寿命的方法．     

直升机动部件寿命管理的损伤容限方法

讨论了直升机动部件寿命管理中的安全寿命法和损伤容限法，以及基于安全寿命法的裂纹容限法和基于损伤容限法的缺陷容限法；重点介绍了安全寿命法的两大缺点和损伤容限法中要解决的三方面问题；比较了损伤容限法应用于直升机动部件与应用于固定翼飞机的不同点；回顾了国内外损伤容限法的发展历史和研究现状；介绍了损伤容限寿命管理方法的主要工作；展望了亟待解决的一些问题。     

大数据背景下相似性设备剩余寿命预测研究进展

剩余寿命预测是设备故障预测与健康管理的重要组成部分,准确预测设备剩余寿命将有助于决策者及时制定维修策略,避免巨额的失效损失。随着物联网和大数据技术的发展,实时监控设备的运行状态变得越来越便利,为改进和发展设备剩余寿命预测方法奠定了坚实基础。基于相似性的设备剩余寿命预测方法不需要假设设备退化模型,而是通过大数据分析设备间运行状态的相似性进行预测,具有很高的预测精度和强鲁棒性。本文从健康指标构建、相似性度量选取、数据融合等方面,对基于相似性的设备剩余寿命预测方法进行了梳理总结,分析比较了相应性质。文章最后对基于相似性的设备剩余寿命预测方法的未来研究方向进行了探讨。     

基于灰色理论的海底管道腐蚀剩余寿命预测方法

以灰色理论的基本模型为基础,探讨了灰色模型的改进方法.分析了海底管道腐蚀因素与腐蚀量之间的规律以及应用灰色理论进行剩余寿命预测的可行性.提出了基于灰色理论的海底管道剩余寿命预测方法.利用灰色理论预测腐蚀海底管道剩余寿命的步骤主要包括:最小允许厚度的确定,腐蚀速率的预测以及剩余寿命预测.利用该方法,可以在测量数据很少的情况下预测海底管道的剩余寿命.     

考虑随机退化和信息融合的剩余寿命预测方法

针对性能退化过程服从Wiener过程的产品,运用贝叶斯统计推断法,提出了一种融合产品现场实测性能退化数据与同类产品常规退化试验信息、历史寿命信息的个体剩余寿命预测方法.建立了基于Wiener过程的产品剩余寿命模型;考虑到个体之间的性能退化差异性,假定Wiener过程参数服从随机分布模型,建立了个体现场实测退化数据下分布参数的贝叶斯估计模型,给出了超参数后验估计公式;分别建立了退化数据和寿命数据下的完全似然函数,构建了基于最大期望算法的超参数先验估计模型;通过实例分析验证了所提方法的正确性和优势,结果表明本方法可有效处理个体现场实测退化信息与同类产品先验信息之间的剩余寿命预测问题.     

基于数字孪生的高温高压容器寿命预测

为解决高温高压容器剩余寿命在线预测难题,提出一种基于数字孪生的高温高压容器剩余寿命预测模型构建方法。该方法基于实时工况条件,采用ANSYS仿真模型进行耦合仿真,获取高温高压容器一定时域物理场,通过多轴蠕变损伤模型建立高温高压容器剩余寿命预测样本数据集,利用Tent-SSA优化的BP神经网络算法进行训练预测,建立机理模型与机器学习融合驱动的数字孪生高温高压容器寿命预测模型。最后以某型钠冷快堆蒸汽发生器关键部件的管板作为对象,试验结果表明该预测模型总体均方误差由优化前的3.2197E-02降低至7.7449E-03,模型更稳定且鲁棒性强、收敛快。