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针对锂离子电池在线剩余寿命预测时容量难以直接测量以及预测表达的不确定性等问题,提出一种利用锂离子电池充放电监测参数构建剩余寿命预测健康因子的方法框架,实现了锂电池健康状态的表征,同时利用高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)方法给出剩余寿命预测的不确定性区间,从而构建了锂离子电池在线剩余寿命预测的方法体系。基于NASA锂离子电池数据集和卫星锂离子试验数据的剩余寿命预测验证和评估实验,表明本文提出的方法框架可以很好地支撑电池在线剩余寿命预测的应用,具备较好的电池剩余寿命预测精度和不确定性管理能力。 相似文献
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针对锂离子电池在线剩余寿命预测时容量难以直接测量以及预测表达的不确定性等问题,提出一种利用锂离子电池充放电监测参数构建剩余寿命预测健康因子的方法框架,实现了锂电池健康状态的表征,同时利用高斯过程回归（Gaussian process regression,GPR）方法给出剩余寿命预测的不确定性区间,从而构建了锂离子电池在线剩余寿命预测的方法体系。基于NASA锂离子电池数据集和卫星锂离子试验数据的剩余寿命预测验证和评估实验,表明本文提出的方法框架可以很好地支撑电池在线剩余寿命预测的应用,具备较好的电池剩余寿命预测精度和不确定性管理能力。 相似文献
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以广铁集团公司科技情报工作的实例,概念了信息技术在科技情报采集、整理及传递,科技图书管理,部分科技情报信息载体制作等方面的应用及发展,提出了铁路科技情报工放应马信息技术的应用放在重要位置,以提高科技情报为铁路科技进步服务的能力。 相似文献
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以广铁集团公司科技情报工作的实例,概述了信息技术在科技情报采集、整理及传递,科技图书管理,部分科技情报信息载体制作等方面的应用及发展,提出铁路科技情报工作应把信息技术的应用放在重要位置,以提高科技情报为铁路科技进步服务的能力。 相似文献
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