山东省经济发展与环境污染关系实证研究

环境库兹涅兹曲线(EKC)是描述污染问题与经济发展之间关系的常用模型,一般情况下呈倒U形.通过对山东省1990～2005年的人均GDP与工业三废排放量之间的关系分析,分别建立二次和三次环境库兹涅兹曲线模型.研究发现,山东省人均废气排放量与人均GDP符合倒U型模型,而人均二氧化硫排放量、人均烟尘排放量、人均固体废弃物排放量与人均GDP之间不符合倒U型模型.文章从环境保护成效、环境政策成本和经济增长模式三个方面评述了山东省环境经济政策,并提出环境保护与经济发展综合决策机制和政策框架.     

镇江市工业污染物排放规律统计分析

选取镇江市1997~2006年经济增长与工业环境污染数据,通过分析经济因子与工业环境因子相互关系,建立了镇江市人均GDP与工业环境污染物排放模型,分析镇江市环境库兹涅茨曲线（EKC）特征。研究发现,镇江市的经济与环境发展比较符合环境库兹涅茨曲线,基本呈倒U形,人均GDP与废水排放量曲线已接近转折点,人均GDP与工业废气排放量、二氧化硫排放量和固体废弃物产生量曲线已处于转折点,表明镇江市刚进入经济与环境协调发展的有序时期,环境执法力度加大和产业结构的调整已产生了较明显的环境效益,该研究可为评价和制定镇江市环境经济政策提供科学依据。     

环渤海地区经济增长与环境污染关系

根据辽宁省环渤海地区1999年—2010年经济和环境数据,运用环境库兹涅茨曲线原理和模型,建立人均GDP污染排放量模型,对辽宁省环渤海地区经济增长和环境污染之间的关系进行分析.结果表明:工业废水排放量与人均GDP关系不明显,生活污水排放量与人均GDP关系呈线性关系,废水排放总量与人均GDP关系呈现倒"U"型关系,但拐点并未出现.最后,根据上述结论提出相应建议.     

重庆市经济发展与工业污染排放库兹涅茨曲线评价

利用环境库兹涅茨曲线模型,选取重庆市1995-2006年经济与工业污染数据,建立了单位GDP污染排放量模型和人均GDP污染排放量模型,分析各类典型污染指标与GDP增长的演替关系.研究发现:重庆市单位GDP污染排放总量呈下降趋势,表明技术进步和产业结构的调整已经产生了明显的环境效益;近年经济发展与环境污染水平的演替轨迹与库兹涅茨曲线特征的吻合效果不理想,所选各项指标的二次拟合曲线都没有转折点的出现,说明重庆市还应该制定有效的环境政策和措施,以保证经济和环境持续健康发展.     

河南省环境污染状况计量模型研究——基于环境库兹涅茨曲线特征

在总结国内外学者对EKC曲线研究的基础上,采用河南省1985--2007年的经济和环境数据,建立了单位GDP污染物排放量模型和人均GDP污染物排放量模型,分析了典型环境指标与经济发展之间的关系．结果表明：河南省环境状况和经济发展之间呈现三次曲线、倒U形和“凹函数”和3种形式．由于河南省正处于工业化发展中期,为避免今后对环境造成不可逆转的危害,河南省应该转变经济增长方式,提高要素使用效率,走环境质量与经济增长持续协调发展的新型工业化之路．     

江苏省经济增长与环境污染水平的关系分析

以环境库兹涅茨曲线(EKC)理论为基础,根据江苏省统计年鉴1990—2006年的经济与环境数据,构建了江苏省工业"三废"排放量的环境库兹涅茨曲线模型,分析了江苏省环境质量与经济之间的关系,并对"三废"排放量变化趋势进行理论估计.研究表明,江苏省环境库兹涅茨曲线并不完全符合标准的倒"U"形,而是呈现3种情况:工业废水曲线呈现非EKC关系;工业废气曲线为"U形+倒U形左侧",两个理论转折点的人均GDP分别为5 635元和16 587元;工业固废曲线为倒"U"形左侧,理论转折点的人均GDP为32 402元.     

二十年湖北省经济增长与环境质量关系的研究

经济增长与环境污染之间的关系常用环境库兹涅茨曲线(EKC)来描述,典型的EKC一般呈倒U形。本文采用了工业废水排放量、工业废气排放量和工业固体废物产生量三项环境指标,和一项经济指标(人均GDP),根据1990-2009年湖北省经济与环境数据,运用EViews软件建立人均GDP与工业"三废"排放量的模型,对湖北环境库兹涅茨曲线特征进行了研究。结果表明,湖北省的经济发展水平与环境质量之间的关系基本符合环境库兹涅茨曲线,但与典型的"倒U"型环境库兹涅茨曲线不一致。研究认为,湖北省的经济在快速增长的同时,环境正处于恶化状态,在此阶段,经济与环境的矛盾日益突出。要实现湖北省的环境与经济协调和可持续发展,必须加大环保力度,防治结合,走循环经济的新型工业化道路。     

基于EKC理论的干旱区典型城市经济增长与工业污染的耦合关系研究——以乌鲁木齐市为例

基于环境库兹涅茨曲线(EKC)理论模型,利用乌鲁木齐市2005—2018年数据研究经济增长与环境污染之间的关系,选取人均GDP为经济增长指标,工业"三废"等为环境污染指标,利用回归模型拟合经济增长指标与各环境污染指标的EKC曲线.结果发现,人均GDP与工业"三废"综合指标的拟合曲线呈"倒U型",人均GDP与其他环境污染...     

郑州市环境库兹涅茨曲线分析

根据1985~2005年郑州市经济发展主要指标和环境污染物排放量的统计资料,分析了郑州市人均GDP与工业"三废"排放量的相关关系,并建立了经济发展与环境污染之间的模拟模型.研究结果表明:郑州市EKC曲线表现为"U"型、倒"U"型等,目前仍处于工业发展期.最后对郑州市经济与环境的可持续发展问题进行了探讨.     

开封市环境库兹涅茨曲线特征分析

根据开封市1986-2003年经济状况与工业“三废”污染物排放量统计数据,借助EXCEL和SPSS软件系统,分析了人均GDP与工业“三废”污染物排放量间的相关关系,并建立两者间的计量模型.研究发现:开封市工业“三废”污染物(如工业废水排放量、工业废气排放量、工业固体废弃物产生量)的EKC曲线均已过转折点,说明开封市工业“三废”污染状况开始向良性化方向发展.在开封市环境没有遭到完全破坏,资源没有完全耗竭时,根据研究结果,进行了“烫平”开封市工业“三废”排放量曲线走势的可行性分析.     

广西环境库兹涅茨曲线的实证分析

经济增长与环境污染之间的关系常用环境库兹涅茨曲线(EKC)来描述.该文根据广西1990—2005年经济与环境统计数据,采用工业废气、工业废水、工业固体废物、工业烟尘、SO2和COD排放量作为环境污染指标,人均GDP作为经济发展指标,建立了广西环境库兹涅茨曲线的计量模型,并据此分析广西经济发展与环境污染之间的相互关系及其变化原因.结果表明,广西人均GDP与工业废气、工业废水、化学需氧量、工业烟尘、工业SO2排放量以及固体废物产生量之间存在显著的相关性,主要环境指标的模型曲线呈现“倒U型”或“弱U型 倒U型”的环境库兹涅茨曲线特征,且至今尚未到达峰值的转折点,说明广西经济发展仍处于经济增长伴随环境污染加剧的发展阶段,其根源在于工业经济粗放型的增长方式、低水平的产业结构以及环境保护投入的严重不足.     

内蒙古经济增长与环境污染关系的统计分析

本文采用环境库兹涅茨模型分析内蒙古主要工业污染物与经济增长的关系．结果表明,内蒙古的工业废水排放量、工业固体排放量均与人均GDP呈倒N型关系,工业废气排放量与人均GDP呈线性正相关的关系．各工业污染物的EKE曲线目前处于不同阶段．最后提出促进内蒙古环境与经济可持续发展的措施和建议．     

江苏省经济增长与环境污染的关系

根据江苏省1990～2005年经济增长与环境质量的相关数据,建立了典型环境指标排放量与人均GDP关系的计量模型.分析结果表明:工业废气排放量与人均GDP之间为倒N形曲线关系,工业废气中SO2排放量与人均GDP对数值之间为N形曲线关系,工业废水排放量对数值与人均GDP对数值之间为N形曲线关系,工业固体废弃物排放量对数值与人均GDP对数值之间为三次曲线关系;生活污水、生活二氧化硫和生活烟尘排放量均与人均GDP、人口密度关系密切.江苏省环境问题很严峻,亟待解决.建议江苏省进一步完善环保政策,严格执法和加大处罚力度,投入巨资进行环境治理,以确保环境问题得到有效解决.     

广西海洋环境与沿海经济发展的关系

【目的】海洋环境是沿海社会经济发展的基础与限制因素。由于广西沿海地区经济快速发展,导致该区海洋环境质量下降,因此开展广西海洋环境与经济发展之间的关系及协调性研究,以揭示广西沿海地区社会生态系统可持续性发展前景。【方法】分析近十年来广西沿海地区的经济发展状况和环境演变状况,并基于环境库兹涅茨曲线(EKC)和协调度数学方法,探讨两者的关系。【结果】广西海洋环境与经济发展状况整体上呈现正"N"型关系,其中生活废水排放量、工业废水排放量与经济发展分别呈倒"U"型与正"N"型关系;北海市、钦州市、防城港市海洋环境与经济发展的关系分别呈倒"N"型、正"N"型和倒"U"型。协调度分析结果表明广西的海洋环境指标与经济发展状况整体不协调,仅北海市的工业废水排放量与经济发展的协调度较高,协调系数为-0.036 8。【结论】广西沿海地区整体上仍处于资源环境过度消耗的不协调发展阶段,急需落实相关法律法规,改善产业结构设置与布局,并加大环境治理与监管力度,以促进经济与海洋环境的协调发展。     

泉州市城市化与工业污染水平计量模型研究

根据环境库兹涅茨曲线(EKC)假设,以泉州市1991～2009年城市化水平作为经济指标,工业"三废"排放量作为环境指标,定量分析泉州市城市化与工业污染之间的耦合规律.研究结果表明:工业COD排放量与城市化率的拟合曲线符合EKC的倒"U"模型,EKC的转折点已经实现.工业废水排放量、工业固废产生量的拟合曲线呈现为"U"+倒"U"型,工业废气、工业SO2排放量的拟合曲线呈现为"U"型的右侧部分,均未达到EKC的转折点.工业污染强度系数与城市化强度系数的拟合曲线为"S"型,说明泉州市工业污染物排放随着城市化的发展整体呈上升趋势.结论建议:产业结构是影响工业污染物排放的主要因素,泉州市应制定更加严厉的环境政策,优化产业结构,强化节能减排措施,争取尽早跨越EKC转折点.