“物云大智”在现代教育中的应用与思考

随着社会信息化的不断加快,传统的教育模式已不再适用于现代人们的教育需求。物联网、云计算、大数据、智能技术等现代信息化技术的出现,催生着更加现代、更具创新意义的教育模式的出现。本文通过对物联网、云计算、大数据、智能技术(简称"物云大智")的介绍,将其引入到现代教育中去,对"物云大智"在教育中的应用和思考进行了详细的研究与分析。     

基于云计算和物联网的智能铁路信息系统探究

介绍了当前铁路系统的信息建设状况,结合云计算和物联网的特点和应用,提出了"基于云计算和物联网的智能铁路信息系统"。该系统在实现生产数据自动采集的基础上,整合了目前铁路系统的IT资源,既促进了各个子系统的联系,形成智能铁路大数据平台,又提高了基础设施的利用率,减少构建云计算平台对硬件的投入。     

上海左岸芯慧电子科技有限公司 左岸智慧云平台&智能农业监控系统

<正>左岸智慧云平台为农业专家系统建设和农事数据模型建设积累精确的数据库,为未来精准农业的现代化服务提供全方位的数据支持,为政府农业生产管控和食品安全监控提供信息化管理依据。左岸智慧云平台智能农业监控系统,是左岸芯慧将物联网感知与控制核心技术和移动互联网、无线通信、云计算技术高度融合而建设的信息化生产管理服务平台,用工业化标准手段,为智能种植、智能灌溉、智能养殖提供完美解决方案。     

大数据时代下如何打造个性化的商务智能实践

随着移动互联网、物联网、云计算等信息技术的迅猛发展,全球每时每刻都在产生着巨大的数据量。应用这些海量的(大)数据,也预示着新的网络传播与网络服务等模式将逐步走近人们当前的工作状态与生活模式。该文主要通过对大数据的产生背景以及商务智能发展阶段分别进行相关分析阐述,探讨了大数据时代下,如何挖掘信息的真正潜力和价值,实现商务智能实践的个性化。希望通过该文的研究,能够让人们对大数据时代下的商务智能有更多的了解与认识。     

浅谈卫星大数据在智慧农业中的应用

物联网、云计算、大数据技术和人工智能技术的普及使我们国家的农业发展方向由传统农业转向智慧农业。卫星大数据与智慧农业的融合,进一步拓展了信息化在农业发展中的应用,显著增强了农业生产的科学化、智能化水平,并且能够有效地节约资源。该文结合卫星大数据的特点,浅析了卫星在智慧农业中的作用和实际应用。     

云计算与物联网环境下西南少数民族地区畜牧业信息化发展

该文讨论了云计算、物联网的基本概念,简述了畜牧业信息化建设现状及一些典型的信息化平台及应用,论述了云计算与物联网技术在西南少数民族地区畜牧业信息化发展中的重要作用。     

运营商农业信息化应用现状及发展前景

农业信息化建设意义重大,国内三家运营商都已建立较为成熟农业信息化建设平台,但是其服务水平和层次还难以充分满足农民、政府和涉农企业的需求。本文主要探讨运营商在农业信息化的应用现状,以及云计算和物联网等新兴信息技术对于运营商深化农业信息化服务的前景展望。     

物联网技术在现代农业信息化中的应用研究——以广西玉林市为例

物联网技术是近几年计算机科学界的热门研究领域,其应用研究受到当前国家科技发展的重点关注。目前关于物联网的研究已经涵盖多个方面,但是对物联网在现代农业信息化应用的研究不多,并且现代农业也存在着信息化程度不足的问题,通过研究物联网技术的定义和特性,并以广西玉林市为个案进行研究,分析广西玉林市现代农业的现状和基础,玉林市已建成了"四级联动式"农业信息服务体系,研究物联网技术在玉林农业信息化中的应用,设计基于物联网技术的农业生产智能管理系统,通过在各个农作物领域应用传感器,实现各种数据的自动采集,为进行科学预测和管理提供依据。     

五角场筑梦智慧商圈生态链

作为上海市市级商圈,五角场智慧商圈试点的地域范围由国定路、国定东路一线、国和路、走马塘围合而成.依托大数据、云计算、物联网等技术,以“管理现代化、应用智能化、服务专业化”为推手,构建涵盖商业、交通、社交、舆情等多方面数据信息的大数据中心,打造集智能交通管理、商场智能决策、用户智能购物、智能WiFi应用、客户精准营销等功能于一体的平台,塑造大数据智慧商圈.     

刍议Java Web在智慧农业物联网中的应用

作为农业大国,我国经过多年的发展已从单一的产业模式发展为综合化产业模式,并且随着科学和信息技术的发展,“互联网+”已逐渐应用到农业产业中以满足当前社会生活的需求。互联网技术包括物联网、云计算、大数据以及人工智能等,通过将其与传统农业结合在一起,衍生出“智慧农业”的新产业,有效地改变了传统农业产业结构单一、生产技术落后、生态系统功效失调等问题。因此,以Java Web为基础,对物联网在智慧农业中的应用进行研究,以此来为物联网的应用以及智慧农业的发展提供参考。     

关于短信网关的分析论述

信息作为我们生活交流媒介的一部分,那么信息的接收和发送更值得我们深入的认识和研究.主要从短信网关的引入、短信网关的系统组成、短信网关的系统功能以及应用短信网关服务进行分析论述.     

空间环境对植物影响的研究进展

从蛋白质和基因水平分别介绍空间微重力、强电离辐射、亚磁场及空间综合因素对生物性状和遗传变异的影响,并对今后空间诱变育种的前景和存在问题加以概述。     

基于Hyper-V的校内私有云构建研究

针对云计算的发展趋势,结合校园网基础设施特点,研究和分析了虚拟化技术和云计算模式,提出一种基于Hyper-V的私有云计算环境模式,并在校园网内实现了该模式的私有云构建,为云计算环境在高校的实现提供了具体方法。     

绝缘体上硅高温压力传感器研究

采用有限元分析工具ANSYS完成了一种矩形弹性膜绝缘体上硅(SOI)高温压力传感器的优化设计，制作出样品，并与相同结构、工艺的多晶硅压力传感器进行了对比测试。结果表明：1：2的膜片宽长比可以使SOI压力传感器的灵敏度达到220mV／MPa，远大于多晶硅压力传感器的灵敏度(约50mV／MPa)。此外，该传感器能够工作在200℃的高温环境中，有良好的长期稳定性，30d内的零点时间漂移为0．12％。     

基于SOPC的SVPWM波形研究

介绍一种采用SOPC技术设计的SVPWM波形发生器,在FPGA中嵌入了32位NiosⅡ软核系统,用以处理SVPWM波形的计算、输出与显示等功能.利用可编程逻辑器件的可在线编程特点和SOPC的技术优势,灵活、快捷地将所需功能模块完全集成在单片的FPGA上,使电路的硬件结构简单,具有较高的性价比.     

基于AJAX的WebGIS应用

针对目前WebGIS中所存在的问题,介绍了AJAX方法的概念和内涵,提出了基于AJAX方法构建网络地理信息系统的思路。并以森林资源信息网络发布系统的原型开发为例,阐述了该方法的优点和一些关键技术。结果表明通过AJAX方法的使用不仅能够快速地实现森林资源信息的网络发布功能,而且能够很好地改善WebGIS应用中以地图为载体的地理信息的网络传播和显示速度,带来丰富的用户体验。     

Study on copper adsorption on olivine

The copper adsorption on olivine supplied by A/S Olivine production plant at Aheim in western Norway has been studied. The factors which affect the uptake of copper have been evaluated. The results reveal that the equilibrium PH in aqueous solution has the greatest influence on the copper adsorption thanks to the competitive adsorption between proton and copper ions, and the adsorption of copper to olivine increases rapidly with the pH increasing from 4 to 6. The initial copper concentration and olivine dose also possess significant effect on copper adsorption. The adsorption efficieny of copper increases with the increase of olivine dose or the decrease of initial copper concentration at the same pH. The ionic strength effect on the adsorption has also been investigated, but it owns little effect on the adsorption process of copper due to the formation of inner sphere surface complexation of copper on olivine. The experimental data show that olivine has a high acid buffer capacity and is an effective adsorbent for copper.     

基于迁移学习的危险行为识别方法研究

深度学习中卷积神经网络在行为识别领域有着良好的识别效果,但是由于深度学习需要较大数据集训练模型,而现今公开数据集中危险行为识别相关方向没有大量数据集。针对危险行为识别领域样本少、无法进行深度学习训练等问题,建立了危险行为识别数据集,并采用迁移学习方法对C3D网络模型进行迁移训练。结果表明,迁移学习后C3D网络模型对危险行为识别数据集平均识别率达到了83. 2%,可以有效识别危险行为动作。     

基于Carsim的弯道路段行车轨迹研究

针对受驾驶人自身驾驶经验和习惯、视野、道路周边环境等因素影响的车辆行驶轨迹,探究了典型车辆行驶轨迹(正常轨迹、理想轨迹、切线轨迹、漂移轨迹、摇摆轨迹和修正轨迹)条件下的车辆动力学响应. 在Carsim环境中构建了以6种行车轨迹为道路中心线的弯道路段,并使车辆的左前轮始终沿道路中心线行驶,仿真过程中记录车辆动力学参数的时变曲线. 研究表明:车辆沿切线和正常轨迹行驶时,能够以安全、高效、舒适的理想状态通过弯道路段;而当车辆沿修正轨迹、摇摆轨迹等行驶时,行驶稳定性和舒适性较差.     

基于MFOP的可靠性维修方案研究

基于无维修工作期(Maintenance Free Operating Period,MFOP)的可靠性理论既可有效改善飞机及其设备的可用性,同时也可大大降低后勤保障成本;首先对MFOP及其相关概念进行了介绍,然后重点讨论了基于MFOP的维修方案的制订方法及其对飞机可用性、维修成本和设计的影响。