树型数据结构的探讨

在分析目录树的基础上讨论了树的一种存储结构,它可以存储具有任意度的树,在此基础上研究了这种存储结构树的算法,给出利用队列按层遍历及递归调用的算法,相当于对树的广度优先,深度优先遍历,最后给出对目录树遍历操作的实例。     

树型数据结构的探讨

在分析目录树的基础上讨论了树的一种存储结构,它可以存储具有任意度的树。在此基础上了这种存储结构树的算法,给出利用队列按层遍历及递归调用的算法,相当于对树的广义优先,深度优先遍历,最后给出对目录树遍历操作的实例。     

树结构分级分类存储及其在工程结构CAD中的应用

传统的树结构数据存储是按元素的大小关系,而对于工程结构CAD中的图元不好定义大小关系,给树结构应用带来不便.因此改变树结构的存储方式,将树结构按分级分类方式存储,并给出了一种图形元素的分级等价关系,用等价关系对图元进行分类.采用这种存储方式,能方便地提取具有某一特征的子结构树、删除树结点、分级分类插入树结点等操作.给出的算例表明分级分类的存储能提高搜索速度、方便进行分级分类的子结构树的数据处理,这种树结构存储方式适用于定义有分级等价关系的数据.     

基于扩展双链式存储结构的最小生成树算法

在图的一种双链式存储结构的基础上提出了一种扩展的双链式存储结构.并用这种存储结构实现了图的最小生成树算法,与其它存储结构相比具有更好的灵活性.     

抽象语法树在属性计算中的应用

属性是语义分析中非常重要的一个概念,因为它使得语法符号和结构有了意义,而这种意义最终将被计算机接收。属性计算是一个复杂的过程,原因在于属性间的依赖关系的紧密性以及存储结构的复杂性。抽象语法树是语法树的简化,是属性计算中很有效的一种存储结构。本文首先阐述抽象语法树的意义、结构及构造,然后对属性及相关问题作了介绍,最后根据属性文法的种类,给出相应语法结构的属性计算算法。     

面向大规模定制的产品族功能模型研究

给出了产品族功能、功能模型和功能树的形式化定义,采用双亲表示法作为产品族功能树的存储结构,以捆钞机为例,应用Oracle数据库的单表存储方式,完成产品族功能树在数据库中的存储,实现对产品族功能树的查询、添加、更新、删除等操作,该模型具有存储可靠、操作方便、效率高等优点。     

聚类金字塔树：一种新的高维空间数据索引方法

提出了一种新的有效的高维空间数据索引方法-聚类金字塔树,它先对不均匀分布数据进行聚类处理,然后对聚类的结果实施金字塔分割和存储,由此建立一种有效的索引结构。文中给出聚类金字塔树的几种查询算法。实验证明：处理不均匀分布数据时,聚类金字塔树无论在页面访问次数,还是在CPU总占时间上都优于金字塔树。     

基于哈希树的分布式目录同步方法

在云存储应用中,用户通常需要在多个终端上对其工作目录副本进行修改,如何在分布式目录副本之间进行高效的数据同步是一个重要问题。设计实现了一个面向私有云存储的分布式目录同步系统HTD2Sync。系统以文件哈希值为依据进行并发同步冲突检测,能够在文件同步过程中过滤大量伪冲突;针对目录副本同步中的2种冲突类型和6种冲突场景,给出了对应的冲突消解方法;引入有序哈希树对用户目录副本的内容和结构进行建模,给出了有序哈希树的创建和更新方法。提出了一种基于有序哈希树的分布式目录副本同步方法,对其流程和核心操作步骤进行了说明,给出了有序哈希树比对算法COMPARE_OHT。实验表明,HTD2Sync系统能够快速感知私有云存储终端的文件变化,在云端文件变化感知方面也具有较高的效率。     

树型结构的存储技术研究及应用

本文对树型存储结构技术进行了分析，给出了一种适用于异构树型结构的存储技术以及该方法在城市消防系统软件设计中的应用。实践表明，该方法是有效的，具有相当的推广使用价值。     

监控录像系统中文件自动更新的一种方法及其实现

在多媒体通信中,改进数据文件的存储结构和模式对数据的传输、存储、检索和更新都具有非常重要的意义。本文结合具体的监控录像系统提出了一种视音频文件的更新存储结构,给出了在这种结构下文件的自动更新方法及其实现过程。     

一种改进R-Link的空间数据检索算法

提出一种基于R-Link树的快速空间索引结构, 并在该结构中引入K-Means算法. 在K-Means算法中采用均值标准差确定初始聚类中心, 提高了收敛速度, 并通过距离准则函数优化K值, 避免了K值的盲目选取. 与R-Link相比空间开销代价稍大, 但性能更高, 且数据量越多, 此结构的整体性能越好.     

顺序存储的满二叉树中序遍历的非递归算法

从中序遍历的定义出发以及满二叉树的自身特点出发，得出了关于顺序存储的满二叉树中序遍历的性质，从而推导出一种全新的、逻辑结构非常清晰的、与递归解完全等效的非递归、不需使用堆栈的算法，以及该算法在其他问题上的应用和推广。     

在数据库上实现一种高效显示的任意树形结构

根据树形结构的显示特征和线索二叉树的访问顺序,提出了一种新的表结构用来保存树,并在此表结构的基础上提出了新的树形结构显示算法,同时给出了增减节点以及求某个节点的所有子孙节点的算法。     

并行查询中的索引并行化技术

提出一种新的索引并行化技术，利用多处理机来提高建立在B树结构上的索引性能，并提出了一种改进的B树结构－FALNB树，基于该树结构，以大结点B树方式在多个处理机上分布索引数据，通过动态调整算法快速进行调整，取得很好的负载平衡效果，给出了时间分析模型，实验结果显示FALNB树能加快查询响应速度，对海量数据的索引有良好性能。     

与基于变换存储结构的一种高效排序算法的商榷

作为计算机应用中一项复杂而重要的技术，排序一直是计算机领域内人们感兴趣的课题，寻找速度快、附加存储空间开销小的高效排序算法也一直是计算机工作者为之追求的目标．对变换存储结构的一种高效排序算法中所存在的几个问题进行商榷与讨论．并证明了建立／生成一棵含有n个数据元素的二又排序树，其时间复杂度最小为O（n log2n）．     

基于粗集的混合变量决策树构造算法研究

文章提出混合变量决策树结构,并在此基础上提出基于粗集理论的混合变量决策树构造算法RSH2,算法在每个结点选择尽可能少的属性明确划分尽可能多的实例,减小了决策树规模,且易于理解。将RSH2算法与ID3算法及基于粗集的单变量决策树算法HACRs进行实验比较,结果表明该算法有良好性能。     

并行后缀树的构造及查询算法

针对生物信息领域中传统后缀树构造算法在时间和空间上的限制,从结构并行的角度提出了一种新颖的、适用于生物信息学应用的并行后缀树结构和相应的构造算法·该算法首先将给定字符串分成若干连续的片段,并在各个处理机上分别构造这些片段的后缀树,形成了一种分布于多个处理机上的并行后缀树结构·该并行算法不仅大大缩短了后缀树的构造时间,而且避免了主存大小的限制·经分析,其性能优于现有的任何一种并行算法·在此基础上,提出了一种高效的基于这种并行后缀树的字符串匹配算法,解决了传统后缀树的基本查询问题·     

树形结构在关系数据库中的存储与运算

通过对树形结构在关系数据库中常见存储模式的研究,提出了在管理信息系统开发中适用的树形结构的关系数据库存储模式一一先根遍历层次兄弟树表。该存储模式吸收了层次编号、先根遍历树表等存储形式的特点,能有效实现管理信息系统中树形结构的求根到某结点路径、某结点全部孩子、结点维护等常用运算。具有构建方便,查询灵活高效的特点。