面向综合智能交通系统的多源异构数据集成框架研究

综合智能交通系统,能够提高交通基础设施的有效利用率,缓解我国日益突出的交通拥堵问题.数据是综合智能交通系统运行的核心,综合智能交通系统的有效运行离不开大量多源实时基础交通数据的支持.如何及时并有效地对综合智能交通系统所采集的多源异构数据进行有效集成,是目前智能交通系统研究领域亟待解决的基础问题之一.以云南省"七彩云南智慧出行云服务平台"的建设过程为基础,介绍了一种在面向综合智能交通系统的多源异构数据集成框架,该框架是一种基于元数据的异构数据集成框架.通过该框架,能够对综合智能交通系统中的静态结构化异构数据和动态非结构化异构数据进行及时有效的数据集成.     

基于机群技术的WEB智能交通系统研究

介绍了智能交通系统的概念和相关技术,并对现有智能交通系统的构架进行分析,提出了构建基于机群技术的智能交通系统解决方案和技术路线。同时也对智能交通系统中数据安全和高可用性进行了讨论和研究。     

智能交通系统的发展

智能交通系统是将信息和控制技术应用于交通系统中,以提高其运行效率.在简述智能交通系统的引入和定义的基础上,介绍了智能交通系统的发展过程,以及发展方向.     

智能交通系统中的智能方法

运用智能方法对智能交通系统进行设计和管理, 重点解决了体系化发展、 智能化和资源共享问题, 使智能方法成为智能交通体系发展的重要核心. 它以现代人工智能及神经网络为基础理论, 围绕智能交通系统服务目标, 智能统筹各学科的优势资源, 实现应用体系各专业系统的和谐高效运行及服务. 它覆盖系统评估、 设计、 实施、 核心技术、 核心算法、 决策管理、 服务方式和关联应用各方面. 引入智能方法, 将使智能交通体系具有突出的公众服务特性, 更智能化、 体系化、 更安全和高效, 高度兼容的移动应用特性和便利信息共享将为智能交通系统体系提供新的发展空间.     

嵌入式GIS在智能交通仿真软件开发中的应用

以MapObjects为例,分析了嵌入式GIS控件在智能交通仿真软件中应用优势,在讨论MapObjects与智能交通仿真数据形式的基础上,提出了一种建立二次索引动态连接数据的方法,解决了嵌入式GIS对智能交通仿真数据操作问题,快速、高效地实现了智能交通系统仿真软件路网设置与数据查询.     

智能交通系统及发展趋势

介绍了智能交通系统概念的形成过程以及智能交通系统的重要组成部分--车辆导航系统的基本功能和车载式车辆导航系统的的主要功能及目前常用的车辆定位技术,指出了智能交通系统的发展趋势.提出智能交通系统在交通系统管理中发挥的重大作用,是交通运输业实现可持续发展的有效手段.对于我国发展智能交通系统有一定的借鉴作用.     

计算机信息技术在智能交通系统中的应用

现代交通系统越来越复杂，为例解决各种交通问题，智能交通系统应运而生，这离不开计算机信息技术的发展。本文主要阐述了智能交通发展特点及优势，对于计算机信息技术在智能交通系统中的应用，从交通监测、智能导航、智能驾驶三方面进行阐述。智能交通系统涵盖多个领域，计算机信息技术作为其中应用重点，未来将在智能交通系统中发挥更重要作用。     

面向未来智能社会的智能交通系统发展策略

 随着物联网、大数据、云计算、人工智能等信息技术的快速发展,智能交通与信息、传感器、电子控制等先进技术相融合,进一步拓宽和深化了未来智能交通系统的内涵,并有望对人类未来智能生活的理念和模式产生重大影响。本文分析了智能交通系统的国际前沿和发展趋势,介绍了智能交通系统的大数据挖掘、无人驾驶、电动汽车、车联网等关键技术,指出了智能交通系统的发展重点,对智能交通系统助力智能社会发展提出了建议。     

混沌蚁群算法及其在智能交通中的应用

在传统蚁群算法的基础上,结合混沌的遍历性、随机性和规律性,提出一种混沌蚁群算法,阐述该算法在智能交通系统中应用的可行性,解决了智能交通中常见的最优路径问题,并通过实验数据说明本算法的有效性.     

中山市"智能交通系统应用试点示范工程"通过国家专家组验收

2005年9月3日,中山市智能交通系统应用试点示范工程通过国家智能交通系统协调指导小组的验收,成为全国应用“智能交通系统”惟一的地级市,这标志着中山市交通信息采集、处理、指挥、调度能力将大大提高。     

对称密码体制及其算法研究

密码算法是实现网络信息安全的基础，本文对现代密钥密码算法及体系进行了研究，介绍了对称密码体制与非对称密码体制，重点分析了对称密码体制中分组密码与序列密码算法的原理、性质，比较了分组密码与序列密码的不同应用特性。     

汽车一体化安全技术研究

汽车一体化安全技术在汽车主动安全技术与被动安全技术的基础上,增加了基于ITS(智能交通系统)技术的智能化驾驶辅助系统和预碰撞安全技术。该技术能够使主、被动安全高效发挥作用,目前已经成为汽车安全领域新的研究热点,也是今后汽车安全技术的发展趋势。     

基于安全协议的智能灌溉系统设计

针对现有智能灌溉系统中数据交互的安全问题,设计了一种基于安全协议的智能灌溉系统.智能灌溉系统以此安全协议为核心,并设计身份认证模块、签名模块、签名验证模块,实现了安全协议.最后对智能灌溉系统进行实验与仿真,实验结果表明基于安全协议的智能灌溉系统运行效率高,在智能灌溉装置计算能力和传输能力较弱的情况下具有良好的适用性和安全性.     

A molecular cryptography model based on structures of DNA self-assembly

With the progress of DNA computing, DNA- based cryptography becomes an emerging interdisciplinary research field. In this paper, we present a novel DNA cryptography that takes advantage of DNA self assembled structure. Making use of the toehold strands recognition and strand displacement, the bit-wise exclusive-or （XOR） operation is carried out to fulfill the information encryption and decryption in the form of a one-time-pad. The security of this system mainly comes from the physical isolation and specificity of DNA molecules. The system is con- structed by using complex DNA self-assembly, in which technique of fluorescent detection is utilized to implement the signal processing. In the proposed DNA cryptography, the XOR operation at each bit is carried out individually, thus the encryption and decryption process could be con- ducted in a massive, parallel way. This work may dem- onstrate that DNA cryptography has the great potential applications in the field of inRwmation security.     

一种基于少量异常标签的SQL注入攻击检测方法

SQL注入攻击通过入侵目标数据库实现对数据的窃取或破坏,危害性极大.SQL注入攻击检测可帮助及时发现潜在的安全威胁,从而有利于数据库安全防护.然而在智能交通系统中,由于其内部的复杂性和SQL注入攻击新变种的不断涌现,可供机器学习模型训练的异常标签样本往往较少,使得现有大多数SQL注入攻击检测方法容易存在模型过拟合和性能退化的问题.针对上述问题,本文综合考虑智能交通系统和SQL注入攻击的特点,设计了一种基于比特编码的SQL注入攻击检测框架.该框架无需预训练词嵌入模型和进行语法规则解析.基于该框架,本文提出基于注意力机制的半监督SQL注入攻击检测模型(ASDM).该模型首先通过重构数据样本,学习样本特征的中心趋势和离散程度等高层次特征,表达特征后验分布和特征偏离程度;接着将该高层次特征与数据编码特征融合,突出不同类别数据间的差异;最后引入注意力机制和残差网络构造检测器输出判定结果,以使模型能够根据重要程度对特征施加不同的关注力度,同时具有较强的泛化能力.实验结果表明：本文方法在数据标签不平衡的情况下,相较于其他SQL注入攻击检测方法具有更优的检测性能;并能够检测未知SQL注入攻击.     

基于密码学理论的私密信息安全风险评估方法

为了解决传统方法没有考虑针对私密信息的防控措施,得到评估结果不准确的问题,通过密码学理论研究了私密信息安全风险评估方法。在将资产-威胁-脆弱性作为核心对风险值进行计算的基础上,引入安全防控措施功能进行分析。按照相关原则,建立阶梯层次式私密信息安全风险评估指标体系,通过熵系数对各评估指标的权重进行计算。在不考虑防控措施的情况下计算风险值,通过密码学理论对私密信息安全性进行保护后风险值进行计算,将二者结合在一起,获取考虑密码学理论下防控措施后,私密信息风险值,实现私密信息安全风险评估。结果表明：所提方法可有效实现私密信息安全风险评估;所提方法风险评估结果准确合理。可见所提方法评估性能准确。     

基于LS-SVM的交通流组合预测模型

智能交通系统是目前世界上公认的解决城市交通拥堵问题的最佳措施,而实时准确地交通流量预测则是实现智能交通系统和智能交通诱导控制的重要依据.针对城市交通"智能运输系统"和交通流的特性,在多元线性回归、支持向量机和改进的BP神经网络等三种预测模型的基础上,提出了基于最小二乘支持向量机方法的交通流组合预测模型.实验预测结果表明该组合预测模型具有较高的预测精度,为交通流量提供了一个更好的预测模型.     

一个基于离散对数和因数分解的数字签名方案

目前,公钥密码系统的安全性主要建立在一个数学难题之在,如离散对数问题或因数分解问题等。随着科技的发展和密码学研究的不断深入,很难保证这些数学难题不被有效地解决。但多个数学难题同时变得容易求解是不太可能的。本文提出了一个新的数字签名方案,并对该方案进行了安全性分析,证明了其安全性是同时基于离散对数和因数分解困难性的。     

一种可编程安全处理器体系结构的研究与实现

提出了一种可编程安全处理器PSP(Programm ab le Security Processor)的体系结构,该体系结构由SPARC V8处理器内核、AHB片上总线及密码算法模块等部分构成,密码算法模块通过AHB总线与处理器内核进行高速交互.FPGA原型实现表明,该安全处理器能通过SPARC指令编程进行灵活控制,密码算法模块可以按需配置,能够满足嵌入式计算中对安全性和灵活性的需要.     

智慧化交通在疫情联防联控中的应用探讨

新冠肺炎疫情对我国交通应急防控体系建设提出了重要需求。探讨了如何利用智慧交通的方式实现患者的转运，并进一步设计对应的模型与算法，以期实现智慧转运患者，确保患者与医疗资源的高效对接。通过优化交通资源与医疗资源的匹配，构建立体交通综合应用体系，充分发挥交通的资源连接作用。提出重大公共卫生安全事件协同联控系统的构建框架，探讨了通信技术、交通控制的方法在疫情防控和病人救治工作中的作用。最后提出了构建重大公共卫生安全事件快速反应系统的设想，通过对智慧交通技术的综合应用，提升对突发公共卫生安全事件的反应能力、处置能力。