体系工程“钻石”模型与数智孪生

 基于复杂事物演化发展的视角，阐述了体系的产生背景与概念定义，分析了体系概念里主体、关系与环境的内涵，并对系统与体系进行了比较。阐述了对体系工程的认识与概念定义，提出体系工程“钻石模型”方法与基于信息活动的体系结构框架，介绍了其基本内涵、实施过程与治理机制。基于现代科技发展趋势，提出了数智孪生概念框架，阐述了数智孪生的内涵意义，探讨了数字智能时代体系工程的发展方向。     

电网运营知识体系中数字孪生技术展望和思考

数字孪生（Digital Twin,DT）技术通过利用电网运行中的信息数据流.虚拟电网来实时感知和监测物理实体电网运行状态,进而对电网的运管调控制定出超前虚拟预测决策.在数字化时代,数字孪生技术为智能电网运营发展提供了一种新途径和新思路.阐述了数字孪生技术的内涵与特征,以及电网运营系统结构框架,并在此基础上,梳理了数字孪生电网运营知识体系框架,阐述了数字孪生电网运营系统的关键技术.从运营管理层角度分析了数字孪生技术在电网企业可实现的典型应用,为数字孪生技术在电网运营体系的建设提供理论支撑.     

体系视野下的MBSE

 综述了基于模型体系工程的研究进展及应用情况，分析了其未来发展需求。从体系架构建模和体系工程流程建模两个方面，介绍了当前基于模型体系工程的研究、应用方面技术主流。以智能化无人作战为应用背景，提出了一个多集群智能体系工程研究框架，并在该框架下分析了基于模型体系工程的研究需求，从体系和集群两个层面提出了MBSE的研究设想和发展策略。     

工程实践中的体系与系统

 介绍了国际上通行的体系概念，通过实例阐述了常见的体系类型，从多个维度描述了系统与体系的区别，根据实践总结，提出体系与系统的核心界定准则，并结合工程实践进行了详细描述。     

系统工程新发展——体系

 介绍了体系和体系工程的含义与特点、体系工程过程、有效的体系结构框架、体系工程的研究热点。从系统科学和系统工程发展历程的角度,阐述了体系和体系工程出现的背景及主要内容,列举了研究工作中存在的不同观点并介绍了当前的研究热点。     

网络信息体系结构模型设计方法

 网络信息体系作为近年来提出的新概念,具备网络组网方式多样、拓扑结构异构复杂、信息交互频繁等特点,同时容易受到网络攻击、突发事件等安全威胁。针对网络信息体系概念内涵及特征,在作战、系统等视角的基础上,加入服务和安全因素,研究提出了基于多视图的网络信息体系结构建模框架及其模型设计方法,从顶层构建了网络信息体系典型的体系结构模型,对于开展网络信息体系的顶层设计和安全发展提供必要参考。     

智能再制造工程体系

 基于中国再制造工程及智能技术的发展基础与趋势,提出了智能再制造的概念,构建了智能再制造工程体系,并阐述了智能再制造物流、智能再制造生产、智能再制造加工、智能再制造营销等重要部分的概念、方法和体系,指明了中国智能再制造工程的当前主要任务和未来发展方向。智能再制造工程是智能制造的重要组成,智能再制造工程体系是当前中国再制造产业发展模式的全面总结和提升,可实现再制造全系统、全流程的自动化、柔性化与数字化,大力提高再制造企业的产品效益、生产能力和管理水平。     

基于数字孪生的航天结构件制造车间建模研究

针对航天结构件制造车间物理空间与信息空间缺乏实时交互的问题,提出了基于数字孪生的车间建模框架,通过关注车间内产品、资源和工艺三个方面,分别对产品数字化定义、基于数字孪生的资源建模和工艺信息的数字化定义等问题进行了研究分析。以企业航天结构件制造车间为案例,展开数字孪生技术在制造车间的应用验证,通过对案例结果的对比与分析,验证了数字孪生制造车间可有效地提高生产效率。     

以风险管理为导向的内部控制体系建设

阐述了以风险管理为导向的内部控制体系的基本内涵、框架体系和主要内容,提出了内部控制体系构建方法。     

基于体系工程理论的作战实验方法

 介绍了作战实验的产生、发展过程,论证了作战实验的体系工程属性,分析了当前开展作战实验研究的必要性和迫切性。阐述了体系工程V++模型,面向作战实验问题提出一种模型内涵,基于此原理提出一套作战实验研发方法,对作战实验研发过程进行了阶段划分,给出各阶段具体方法和技术。剖析了其中的关键技术及其解决途径,包括需求挖掘技术、基于模型的系统工程（MBSE）方法、作战仿真平台构建技术、共享重用技术和评估技术等。展望了作战实验研究的未来发展重点和方向。     

基于能力、架构中心的体系工程过程模型

 在分析体系工程过程模型及其不足的基础上，借鉴MBSE思想，把能力作为体系需求分析、设计和验证评估的不变量，以架构及架构原型作为勾连体系工程各项活动成果的抓手，提出一种体系工程过程环模型，并从时间、能力、架构3个角度对过程环模型进行了分析。     

体系生命力理论框架

 通过分析自然界有机体系的有机特性集,将有机特性统一到体系生命力概念之下,提出了体系生命力理论,并结合人工智能及其相关的信息技术,提出了在工程技术体系中导向涌现出有机特性集的技术框架。体系生命力理论框架为提高体系的稳定性和可用性,提高体系的优化和选择进化能力提供了理论指导。     

体系实验工程的探索与实践

 体系（SoS）是“系统的系统、网络的网络”,是一个典型的多网铰链、跨域联动的复杂系统,贯穿物理、赛博、认知乃至社会等多个空间。体系实验作为体系研究的工程化解决途径和方法,需要明确整体、关联、弹性、博弈等体系化思维理念。通过总结大数据分析、模型辅助、行动仿真、对抗推演等基本实验方法,提出了“人机协同多重聚焦框架”“多域网信融合体系背景”“能力指标动态实时监测”“基于基线多维比对评估”等4个体系实验工程需要关注的重点问题,展望了体系实验工程未来可能的发展方向。     

一种复杂体系架构设计新范式

 针对架构技术应用于复杂体系设计时的新问题、新特点,探讨了复杂体系架构的概念内涵,充分应用大数据和人工智能等技术,提出一种模型和数据混合驱动的复杂体系架构设计新范式,分析了体系架构设计新范式的难点,梳理了复杂体系架构设计新范式研究面临的挑战。     

Framework for a System of Systems Design Oriented to Evolution

A framework was proposed for designing a system of systems(SoS) that takes account of the system' s evolution over time.Given the design space of the SoS analysis,construct a multiepoch scenario design,SoS optimization,and robust designs.A hybrid model based on multi-agent and system dynamic models was used to analyze the evolution of an SoS and find robust designs.The framework can help decision makers generate a robust SoS structure based on the SoS' s capabilities over multiple epochs.     

智能复杂体系研究

 介绍了体系研究的历程与现状，提出当下该领域的研究重点是复杂度及智能性更高的智能复杂体系。阐述了智能复杂体系的概念、特征、建模、涌现和应用。提出今后的研究方向主要集中在智能复杂体系的建模、智能涌现与牵引控制等。