科学计算可视化

科学计算可视化(Visualization in Scientific Computing,简称为ViSC)是目前计算机学科的一个重要研究方向,作为一个科学术语它是在1987年由B.H.McCormick等人根据美国国家基金会召开的“科学计算可视化研讨会”的内容撰写的一份报告中正式提出的。科学计算可视化是一门将计算机图形学与图像处理和计算机视觉综合应用于计算机科学的科学。短短几年,科学计算可视化已发展成为计算机学科中一个十分热门的研究领域,而科学计算可视化技术的成功应用又更进一步推动了学科本身的发展和应用的迅速普及。     

面向食品加工过程智能化的计算机视觉技术进展

 近年来,面向食品加工过程的计算机视觉技术以其检测速度快、非接触、高精度等优势成为食品加工领域向自动化和智能化方向发展的重要因素和技术关键,且在理论研究和工程应用方面都取得了长足的发展。本文介绍了面向食品加工过程的计算机视觉技术在过程监控、质量检测、食品安全等工程领域的应用情况;阐释了计算机视觉技术与智能优化控制、网络化多机器人系统协作技术在食品加工过程智能化发展进程中的重要作用;最后展望了面向食品加工过程的计算机视觉技术的发展。     

视觉选择性注意的模型化计算及其应用前景

视觉选择性注意(Visual Selective Attention,VSA)的模型化计算是当今认知信息处理领域的热点前沿研究方向,在计算机智能视觉感知领域有着广阔的应用前景。对近年来视觉选择性注意研究领域的成果进行了回顾,着重对中央区自下而上兴趣圈的产生、视觉任务和物体知识的表达、自上而下与自下而上的双向信息流的汇合以及显性注意分支中凝视点的转移控制等问题中具有较高影响力的模型化计算方法的效能和特点进行了分析与探讨,对相关争论进行了归结和评述。进而通过VSA模型化计算在工程应用领域特别是视频压缩、目标检测、广告设计等方面的成功应用范例展示了其工程应用价值,最后对其应用前景进行了展望。     

基于CiteSpace的计算机视觉文献大数据可视化分析

随着科技的高速发展,计算机视觉被广泛应用于各个领域,且计算机视觉领域的研究呈上升趋势.本文从计算机视觉技术及其基本应用原理、应用领域等方面进行了阐述;然后运用信息可视化软件,以2000-2020年间近3万篇文献为研究对象进行可视化处理,绘制出该领域的聚类分析、共现分析等科学知识图谱;利用文献计量法从国家、学科、研究机构...     

游戏引擎中基于双目视觉采集平台搭建探讨

计算机视觉是发展十分迅速的研究领域，目前己经成为了计算机科学的重要研究领域之一。计算机视觉是研究用计算机来模拟生物外显或宏观视觉功能的科学和技术。计算机视觉系统的首要目标是用图像创建或回复显示世界模型，然后实现对现实世界的计算机认知。     

计算机视觉技术在电网中的应用

计算机视觉是计算机科学和人工智能研究的重要领域,其研究目的是提供人类视觉的计算模型,利用计算机来设计与发展某种真实适度的视觉系统。本文介绍几种电力行业上的计算机视觉技术,并对其在农电网中的应用进行了探讨。     

基于深度学习的土木工程计算机视觉健康监测

土木工程领域的健康监测对保证工程长期、稳定服务有着重要的意义。相较于传统的监测方法,基于深度学习的计算机视觉技术具有高效、准确等优势。对基于深度学习的计算机视觉技术在土木工程全生命周期健康监测领域中的应用进行系统综述。首先,借助文献可视化软件对该领域文献进行科学计量分析;其次,简要阐述了计算机视觉技术的发展历程,总结了在构建深度学习数据集过程中数据获取、数据处理和数据标注三个重要环节的方法与内容;最后,重点回顾了在施工现场安全管理、在役结构局部损伤检测和结构灾后整体损伤评估等应用场景中基于深度学习的计算机视觉技术的发展历程与工程实际应用价值,并展望了可拓展的应用方向。     

计算机视觉技术在农业中的应用

计算机视觉技术是模式识别与人工智能的一个重要领域，其应用已扩展到农业领域的诸多方面。简要介绍了计算机视觉的概念及其系统组成，概述了计算机视觉技术在农业中的应用状况，并指出了计算机视觉技术应用于农业所存在的问题及其发展前景。     

数字信号与信息处理

信号采集与信息处理一体化是当今信息领域一个重要的发展趋势．学科组在图像、语音信号处理方面开展了大量的研究工作，以盲信号分离和计算机视觉为主攻关键，已经完成了一系列自适应信号处理快速算法、实时三维信息获取与重构方法的研究，成功研发了语音增强系统、嵌入式机器视觉系统软硬件开发平台等，在基础理论和应用系统取得一系列重要成果，推动了智能信息技术的发展．     

基于BERTopic的计算机视觉领域热点技术主题及演化分析

[目的/意义]当前人工智能发展迅猛,计算机视觉作为人工智能的重要分支之一,其新的热点技术主题不断涌现。通过对计算机视觉领域的前沿热点主题演化进行分析,可以深入了解计算机视觉领域的热点技术、发展方向和演化路径,为相关研究和实践提供指导和参考。[方法/过程]基于德温特专利数据库中计算机视觉相关专利数据,采用BERTopic模型提取主题,并采用基于BERT的DTM模型进一步对主题进行演化分析,总结近年计算机视觉的研究前沿及热点主题。[结果/结论]计算机视觉领域的热点研究主题主要集中在自动驾驶、多模态人工智能、人机交互和三维建模等领域,计算机视觉整体表现出巨大的发展空间与潜力。     

计算机动画画面的视觉特征

网络的流行源自计算机这个必要工具的进步,受到越来越多的人认可.通过计算机制作画面,清晰度高,连贯性强,在质量上有很大提升,广泛的应用在网页设计,计算机动画,电子游戏,多媒体教学等领域中,计算机由于其成本低、质量高、容量小、具有很强的视觉冲击力的特点,受到专业制作者的好评.该文就计算机画面视觉特征进行分析,阐述关键的吸引力,同时也为研究计算机动画等专业人士提供参考内容.     

孙正兴:活跃在IT研究前沿的年轻学者

现为南京大学计算机科学与技术学科计算机应用技术专业教授、博士生生导师的孙正兴博士,整日忙于网络和普适计算环境下基于视觉思维的智能化构思交流技术的研究。在中     

视觉动态目标识别研究进展

近年来,基于计算机视觉的动态目标识别的研究和应用逐渐成为热点问题,通过介绍国内外基于计算机视觉的动态目标检测、确认、定位等领域的研究进展,展望目标识别的发展趋势.首先介绍目标识别过程中的典型方法,然后对基于计算机视觉的动态目标识别算法进行分类,接着对各种方法中采用的不同算法技术进行阐述,并分别介绍了各类别中具有代表性的算法及其优缺点,最后就动态目标识别领域的研究难点及发展趋势进行了简要论述.     

计算机主动视觉理论研究

在David Marr提出视觉计算理论之后，计算机视觉的研究取得了很大进步，但Marr理论也遇到了很多困难．本文介绍了主动视觉的基本思想和已经研制成功的主动视觉系统，分析了当前主动视觉研究领域面临的问题，针对这些问题，作者提出了一些建议．     

展望虚拟现实技术的前景

虚拟现实技术汇集了计算机图形学、多媒体技术、人工智能、人机接口技术、计算机仿真技术、传感器技术、计算机视觉和人的行为学研究等多项关键技术,是一门基于多种学科发展起来的计算机领域的高新技术,具有广泛的应用前景。     

计算机视觉技术在果蔬采后处理中的应用

简要阐明了计算机视觉的基本原理和计算机视觉系统的基本组成；选择有代表性的实例，分别介绍了国内外在果蔬采收，果实颜色检测，形状尺寸检测，损伤和表面缺陷检测，以及外观综合指标检测方面计算机视觉技术的应用研究情况，重在研究方法和所得结果。并对果蔬商品化领域计算机视觉技术应用的深入研究所涉及的几个方面提出了看法。     

计算机视觉中的图匹配方法研究综述

图匹配是计算机视觉与模式识别领域的基础而又重要的问题.它在诸多方面都有着广泛的应用.从优化角度看,图的匹配问题是一种离散组合优化问题,使得该问题本身具有NP(non-deterministic polynomial)-hard性质.因此,寻找该问题的一种有效的近似解是当前研究的重要问题.论文首先对图匹配问题的的问题表示进行了阐述,并分析了该问题求解的难点和关键点.然后,对近年来计算机视觉研究领域中提出的一些具有代表性的传统图匹配算法进行了归纳和综述.最后,探讨了图匹配的未来研究方向和研究思路.     

基于计算机视觉的图像反求技术的研究与设计

图像琏术是指图像采集、图像编码、图像处理、图像通信和图像显示等综合技术，和人类的视觉能力比较，图像技术的零展还相差甚远，还有大量的研究工作要做。使用图像技术中的计算机视觉等理论与方法解决反求工程中的问题，做到将图像技术与反求工程相结合，可以扩展常规反求工程的应用范围。本文进行了基于视觉的计算机图像反求系统的设计，将图像技术特别是图像处理及分析的各种有效手段如计算机视觉等方法应用于反求工程，充分利用图像手段的各种优点，将两者有机地结合起来。     

计算机视觉在农作物管理方面的应用研究

介绍了计算机视觉的概念,综述了计算机视觉在农业领域的应用,包括质量检测、作物分类、田间作业时的自动导航、作物长势判断、作物营养监测等。     

全景视觉技术研究进展

全景视觉技术在机器人、计算机视觉和虚拟现实领域有着重要的应用。实现全景视觉技术的主要方法包括图像拼接和折反射透镜。介绍图像拼接流程中的关键技术,包括图像配准和图像融合的几种主要算法。该文分析了单视点和非单视点折反射全景视觉技术的优缺点,概述近年来全景视觉技术的研究状况,最后分析全景视觉技术的研究动向。