系统优化理论在矿区铁路运输指挥系统中的应用

矿区铁路运输系统是煤矿企业煤炭物资运输的重要环节,担负着煤炭运输的重要任务。本文通过对矿区铁路运输行车组织模式的分析,就矿区铁路运输调度指挥的优化方面提出了自己的见解。     

工业铁路车辆位置跟踪方法

在企业内部的工业铁路运输中,车辆位置信息是运输组织调度的基础。为满足企业运输管理的自动化、信息化,文章以工业铁路运输物流智能调度系统生成的铁路运输行车作业计划为依据,提出了一种软件形式的车辆位置跟踪算法,实现了对工业铁路车辆位置的跟踪。     

炼钢连铸混合智能调度方法及其应用

在炼钢连铸生产工艺约束条件下,针对多设备、多工序、以及生产类型复杂的生产环境,目前还难以在合理时间内获得最优调度解,提出了基于规则的专家调度方法、基于规划的两阶段调度方法和基于多级模糊综合评价方法的混合智能调度方法,并在合理时间内得到一个有效的可行解。应用混合智能调度方法建立了智能调度架构,设计并开发了软件系统。该系统应用于国内某大型钢厂的生产调度,在缩短计划编制时间、减少钢水等待时间、提高设备利用率方面获得显著经济效益。     

青铜峡铝业专用铁路区域控制系统研究

以青铜峡铝业公司宁东基地建设为需求,研究并设计企业铁路运输区域控制系统方案,方案涉及调度系统集成、车站控制系统集成、网络通信结构设计和维修监测系统集成,满足企业中长期铁路运输发展规划。     

车联网环境下考虑续航时间约束的公交车辆行车计划编制

公交车辆的行车计划智能化编制是"互联网+交通"和公交优先战略的重要体现,也是提高公交吸引力和缓解城市交通拥堵的有效途径.在对现有行车计划编制模型进行研究的基础上,提出了燃料续航时间约束条件下的多场站行车计划编制模型,并依托车联网环境的信息交互,探讨了续航时间约束下的车辆调度问题与背包问题的对应关系,提出了一种应用贪婪算法求解该问题的方法.最后,通过算例验证了模型的有效性,并对比了参与调度车辆数目与续航时间约束对结果的影响.分析结果表明:在续航时间约束不变的情况下,增加调度车辆的数目,可以降低空驶时间和执行里程,但车辆执行时间的波动性增大,车辆间运行公平性降低;增加续航里程可以增加车辆的使用频率,提高车辆的使用效率.公交车辆的行车计划编制不仅要考虑费用,还需考虑车辆接受班次任务的均衡性,宜根据不同的续航时间约束条件来管理调度车辆.     

调度指挥在铁路安全生产中的作用

从确保安全生产和提高铁路运输效率两个方面，阐述了调度指挥在整个铁路运输中具有的重要作用，提出了搞好铁路运输调度工作的措施。     

基于BizTalk HWS的动态工作流活动模型与实现技术的研究

针对传统工作流管理系统的不足,在开发BizTalk HWS(工作流服务)工作流应用平台的基础上,对HWS动态工作流活动模型与实现技术进行了系统深入的研究.在系统构架上采用了基于Web面向服务(SOA)的解决方案,在层次结构上使用的是N层架构,提出了能够有效适应企业大规模业务流程的活动模型,探索了基于任务驱动的工作流构造方法,研究了活动流程任务的处理机制,给出了流程任务和流程任务模板的定义;在工作流调度上,研究了基于流程调度引擎和Action任务管理器的流程动态调度机制,包括流程的调度机制、任务管理器的设计与实现;最后给出了应用实例.     

考虑充电约束的电动公交区域行车计划编制

随着燃油车辆对环境污染的日益加剧以及公共交通对乘车舒适性的愈加重视,电动车辆以其低污染、高舒适性等优良特性被广泛使用.然而因其续航里程及充电需求的约束,其行车计划制定更为复杂.本研究在多场站区域调度模式的前提下,充分考虑充电任务的发生和执行,以电动公交车辆及其配套设施在内的总固定成本和总运营成本之和为优化目标,建立了电动公交区域行车计划编制模型,并基于遗传算法和贪婪算法设计出复合求解算法对模型进行求解.以北京市大兴区部分线路运营为例验证模型效果,并与传统公交行车计划编制方法进行对比,结果表明,总运营成本降低18.20%.     

AGV调度优化的应用场景、关键因素和研究方法综述

针对自动引导小车(automated guided vehicle,AGV)调度问题,梳理了制造、仓储、港口以及快递分拨中心中的AGV使用和调度研究现状,发现以快递分拨中心为代表的服务业是新兴且研究较为薄弱的领域;分析了AGV调度优化需考虑的因素,发现数量配置与充电管理两个关键因素联合考虑的不足,建议未来在大规模动态调度研究中将二者统筹考虑;从精确方法、近似方法和基于人工智能的新方法3个方面总结AGV调度研究方法,建议未来可在启发式算法的基础上融入基于人工智能的新技术和新方法以获得创新。     

基于约简任务资源分配图的网格依赖任务静态调度

网格资源环境的动态性和异构性对依赖任务的静态调度策略产生了极大的挑战.提出了一个能够更好地适应资源异构性,并完整支持调度、重调度的统一静态调度模型,即基于约简任务资源分配图(RT-RAG)的调度模型和调度算法.基于该模型的调度问题归结为RT-RAG的优化选取问题.实验分析表明,基于该模型的调度方法更好地适应了网格环境的动态性和异构性,使得静态调度策略与动态调度策略相比依然保持着较大的性能优势,并且也优于基于DAG任务图调度模型的AHEFT静态调度算法,特别是在资源差异较大的情况下.     

基于优化调度模型的焦炉推焦计划编制方法

针对焦炉正常和异常2种工况,提出基于优化调度模型的焦炉作业计划编制方案。在正常工况下,建立使设备总的机械行程最短、出焦延迟时间最短和检修时间足够长的优化调度模型;在异常工况下,通过将乱笺炉号、事故状态、病号炉3种情况归结为乱笺炉号的情况,建立系统实现目标不变,以恢复过程中所有小循环总费用最小为目标的异常工况下的优化调度模型。针对2种优化调度模型,分别提出正常工况下的焦炉作业计划编排方法和基于Dijkstra算法的异常工况焦炉作业计划编排方法,该方法将实际的乱笺问题转化为最短路径问题。仿真实验结果表明,采用该方法实现了推焦计划的自动编制,提高了生产效率和企业的经济效益,证明该方法是有效的。     

数字调度通信技术在铁路专用线通信网中的应用

数字专用调度通信系统作为铁路运输调度的主要技术手段，一直广泛应用于铁路调度，保证铁路运输的安全、正点，起着十分重要的作用。本问介绍了铁路专用通信系统的分类、组成、功能、特点和使用现状，论述了数字调度通信系统在宁东铁路公司铁路通信网中的应用。     

基于MAS车间调度系统模型的设计

本文在对车间调度存在问题分析基础上，设计了基于MAS技术的车间调度系统模型，使各不同代理之间通过KQML语言进行通信，并按照合同网协议进行彼此协商，从而高效的完成了柔性制造业企业中的车间调度任务。     

一种基于模糊逻辑优先级的雷达任务自适应调度算法

为适应目标环境变化情况,提出了一种基于模糊逻辑优先级的雷达任务自适应调度算法.该方法基于目标运动状态和属性通过模糊逻辑推理动态确定任务的优先级,并结合时间窗的特点采用一步回溯方法调整发生冲突的任务,保证更多高优先级的任务在其期望的时间内被调度.仿真结果表明,该调度算法在保证调度率的前提下降低了任务的调度代价.     

谈数字调度系统在铁路通信中的应用

铁路区段调度通信系统是供行车调度员与其所管辖的指挥区段内各车站值班员之间进行业务联系的专用通信设备,是为铁路运输行业提供实时信息、实现铁路运输统一指挥的重要手段,因而调度通信在铁路运输生产中发挥着举足轻重的作用。本文对数字调度系统及在铁路通信中的应用进行探讨。     

基于多代理的调度理论研究

分布式人工智能系统使得调度系统也向着分布式处理的方向发展,而传统的调试理论已经不能很好地满足实际的应用需求。将多代理系统引入调度理论将会是一个好的解决方案。本文重点研究了基于多代理技术的调度理论。     

多处理器混合实时任务调度

比例公平调度PFair(Proportionate-Fair)算法和边界公平调度BFair(Boundary-fair)是多处理器系统上周期性实时任务的最佳全局调度方法,但在实际的实时系统中,实时任务往往是周期任务和非周期任务混合的任务系统,在研究PFair和BFair调度算法的基础上,提出了基于服务器思想的公平调度方案,实现了对混合实时任务的调度,同时保证了任务公平地使用共享资源,使得公平调度算法适用于多处理器系统中的混合实时任务调度,扩展了其适用范围。     

铁路运输态势推演系统架构及关键技术研究

在分析国内外铁路运输态势推演系统研究现状的基础上,提出了铁路运输态势推演系统(Railway Transportation Situation Deducing System,RTSDS)架构,探讨了 铁路运输生产关键数据实时采集和融合、铁路日常运输综合态势感知指标构建及评价、基于大数据的运输日常生产态势演化及预警等关键技术,初步开发了基于实时大数据的铁路货运日常运输生产总体态势推演原型系统,为进一步研发实际生产系统,更精准掌控运输生产演化规律和预见可能出现问题,提升调度生产管理水平和运输效益提供技术支撑.     

数智化时代传统文化的特殊力量:儒家文化会驱动人工智能企业创新绩效吗?

"十四五"时期系统提升企业创新能力,成为微观组织层面支撑科技强国建设与实现科技自立自强的关键.新一轮科技革命深入演化下人类社会迈入了数智化时代,人工智能企业作为数智化时代下全新的组织载体,引领着未来新经济形态不断向前演化与发展,但也引发了一系列新的社会伦理与道德问题,加剧了各界对于人工智能技术合法性与未来前景的质疑.如何基于传统儒家文化等非正式制度的力量为人工智能企业可持续性的创新能力赋能成为研究的重要议题.本文基于2010—2019年中国A股人工智能企业为研究样本,实证考察了儒家文化对人工智能企业创新的影响效应,并检验了外部正式制度(市场化环境)在儒家文化与人工智能企业创新能力之间的调节效应.研究结果表明:①儒家文化对人工智能企业创新绩效产生显著的正向影响,说明儒家文化作为一种社会规范与价值认知总体上能够激发人工智能企业不断开拓创新进而改善人工智能企业创新能力,在考虑内生性问题后研究结论依然成立;②外部正式制度(市场化环境)在儒家文化与人工智能企业创新能力之间产生负向调节作用,呈现出正式制度与儒家文化对人工智能企业创新绩效的替代效应.本文的研究贡献在于基于非正式制度的视角丰富了数智化时代下的人工智能企业创新能力的影响因素研究,基于制度融合观最终为提升人工智能企业创新能力提供了经验思考.     

基于混合量子遗传算法的外贸企业物流配送车辆优化调度

为了提高外贸企业物流配送车辆调度能力,提出基于混合量子遗传算法的外贸企业物流配送车辆优化调度算法。构建外贸企业物流配送车辆路径规划的地图网格模型,采用混合量子遗传算法进行外贸企业物流配送车辆调度的信息模拟,构建外贸企业物流配送车辆的移动规则模型,进行外贸企业物流配送车辆调度的路径规划。结合信息素导引方法进行外贸企业物流配送车辆优化调度的自适应控制,构建外贸企业物流配送车辆优化调度的混合量子遗传进化寻优模型,根据混合量子遗传路径约束寻优方法构建外贸企业物流配送车辆优化调度的人工智能算法,实现外贸企业物流配送车辆优化调度和人工智能控制。仿真结果表明,采用该方法进行外贸企业物流配送车辆调度的寻优能力较好,路径规划能力较强,提高了车辆调度效能。