带有约束条件的零一膨胀Poisson回归模型

考虑一类带有一般线性约束条件的零一膨胀Poisson回归模型, 给出参数估计的EM(expectation maximization)算法, 并利用数值模拟和实际数据分析验证了结果的灵活性和可行性.     

带有约束条件的零一膨胀Poisson回归模型

考虑一类带有一般线性约束条件的零一膨胀Poisson回归模型, 给出参数估计的EM(expectation maximization)算法, 并利用数值模拟和实际数据分析验证了结果的灵活性和可行性.     

混杂随机泛函微分方程修正截断EM算法的强收敛率

对于非线性混杂随机泛函微分方程的数值解,提出一种新的在空间和时间上都截断的EM数值算法.该算法在空间上截断主要针对的是非线性系数,在时间上截断主要改善泛函方程数值算法的复杂度.根据此算法,得出非线性混杂随机泛函微分方程数值解的强收敛率,理论结果表明:强收敛率和Markovian切换有关.最后,给出一个例子说明算法的有效性.     

广义随机Volterra积分微分方程的截断Euler-Maruyama方法的强收敛性

运用截断Euler-Maruyama(EM)方法研究了广义随机Volterra积分微分方程的强收敛性.首先,在局部Lipschitz条件和Khasminskii型条件下证明了截断EM数值解的p阶矩有界性和强收敛性;其次,在较强的假设条件下讨论了截断EM数值解的收敛率;最后通过数值例子验证理论结果的可行性和有效性.     

具有Poisson跳的随机中立型微分方程的数值分析

通常情况下,大多数随机中立型时滞微分方程没有精确解,因此,数值逼近方法成为研究系统特性的主要工具．给出具有Poisson跳的随机中立型微分方程的数值解,应用It6公式,根据Gronwall引理和Doob不等式,证明了具有Poisson跳的随机中立型微分方程的数值解收敛到解析解．     

一类NSFDE的带随机步长EM数值解的渐近性质

研究了一类有中立项的随机泛函微分方程的EM逼近,给出了带随机步长的EM算法。由非负半鞅收敛定理证明了随机步长的EM数值解几乎处处收敛到零。     

零一膨胀泊松回归模型的EM算法改进

首先提出了处理0和1数据偏多的零一膨胀泊松回归模型,其次对模型建立了参数的极大似然估计.针对传统的EM算法只能使得估计收敛到局部极大值这个缺陷,提出了一种随机EM算法对传统的EM算法进行修正,使得模型能够找到全局最优解.最后通过模拟研究说明该方法的有效性.     

一类中立随机延迟微分方程解的指数稳定性

文章研究了一类带Levy跳且带Markov状态转换的中立随机延迟微分方程数值解的指数稳定性,在局部Lipschitz、线性增长、压缩映射条件下,利用split-stepθ方法证明了带Levy跳和Markov状态转换的中立延迟微分方程解几乎处处指数稳定,从而推广了带Possion跳不带Markov状态转换的结果。     

Hilbert空间上带跳倒向随机微分方程的解（Ⅱ）

进一步研究Hilbert空间中由柱体布朗运动和Poisson鞅测度驱动的带跳向随机微分方程在非李氏条件下解的存在惟一性,并且还得到了解的极限定理。     

EM算法理论及其应用

EM算法是一种迭代算法,主要用来计算后验分布的众数或极大似然估计,广泛地应用于缺损数据、截尾数据、成群数据、带有讨厌参数的数据等所谓的不完全数据的统计推断问题。在介绍EM算法的基础上,针对EM算法收敛速度慢的缺陷,具体讨论了加速EM算法：EMB算法和MEMB算法;针对EM算法计算的局限性,给出了EM算法的推广：GEM和MCEM算法。最后给出了EM的实值实例,结果精确。     

拟地震法电磁波场有限元法正演模型

在电法勘探正演模拟中,利用有限元法提出了电磁波在二维电阻率介质模型中的传播特征。我们将电磁波波动方程与声波波动方程类比,运用适当的近似,取等效方程中相同的主要项,利用适当的边界条件,则电磁波场问题可化为类似于地震波场问题,从而可用地震资料处理技术中的任何方法去完成。我们选用的是波动方程有限元方法。计算可在频域也可在时域进行去模拟二维电阻率分布的响应即电场视剖面。实例表明:正演结果所得到的二维电阻率成像剖面与实际的二维电阻率分布完全相吻合。结果表明利用有限元进行电阻率成像是切实可行的。     

EM算法收敛的必要条件

本文从变换Ｊａｃｏｂｉａｎ阵角度出发指出了ＥＭ算法收敛的必要条件，并给出了验证这一条件的近似方法，这为ＥＭ算法的实际应用提供了一定的帮助，而且避免了文章［２］，［４］中的纯数学条件     

电磁场在人体中散射的块模型计算法

从麦克斯韦方程组出发,将生物体中的电磁场视为入射场与散射场的迭加,引入极化电流的概念,导出了电磁波在人体中散射的矢量积分方程。利用矩量法将矢量积分方程化为矩阵方程,取脉冲函数为基函数,δ函数为检验函数,求内积得3N 维的复系数线性方程组。对于 N=82的人体块模型,在垂直极化与水平极化的频率为80MHz 的入射波条件下,所得计算结果与 GANDHI的实验室结果吻合较好。     

导体内谐振条件下散射特性分析

在计算散射问题时，常常由于内谐振的存在，使得计算结果与实际值大相径庭。近年来，提出了很多解决内谐振问题的方法，但是都比较复杂，因此通过对大量的实例计算，总结出一套简单适用的判断内谐振点及处理内谐振点电磁场的方法。     

基于Bootstrap方法上的新修正EM算法

对于成分数据的处理往往是进行对数比变换，这时，如果数据中含有零点或是近似零点，变换后就会出现负无穷的数据．因此，对于成分数据中零点或是近似零点的处理就成为成分数据分析中的一个重要的课题，文献中采用了基本线性回归的修正EM算法，文章将此方法进行了改进，提出了基于Bootstrap方法上的修正EM算法，这两种方法均是在迭代的初值给定步骤进行了改进．模拟研究对上述提到的两种方法进行了比较，结果显示此方法相比原有的修正EM算法，算法更为简便，得到的估计更为精确．     

基于GRM的在线校准研究

计算机化自适应测验的题库面临建设成本高且更新、扩充技术较复杂等问题.在线校准技术,可以将新题和旧题置于同一参数量尺上,降低了题库扩充成本.已有若干关于两级评分下新题的在线校准研究,但多级记分项目的在线校准却鲜见报道.该文先由拓展的夹逼平均法求取难度初值,并用多序列相关系数法求取区分度初值,再采用多步EM算法估计项目参数.Monte Carlo模拟结果表明:新题项目参数的估计值返真性较好,且参数的估计精度随着作答次数的小幅度增加而保持着逐渐提高的趋势.     

Precorrected-FFT method for EM scattering from composite metallic-dielectric objects

The volume-surface integral equation(VSIE) ,the surface integral equation(SIE) and the volume integral equation(VIE) of EM scattering problem are converted into linear equations with the method of moment,then the precorrected-FFT method is used to solve the linear equations.To overcome the drawback of conventional stencil topology,two kinds of improved stencil topology,stencil topology B and stencil topology C,are presented,and the construction and actual performance of the three kinds of stencil topology a...     

系数随机的多元线性回归模型的参数估计

对一般系数随机的带有相关因子的多元线性回归模型的参数进行估计。估计值是用EM算法给出的极大似然估计或约束的极大似然估计。给出了EM算法的具体公式,并利用bootstrap方法估算出这些估计值的精确度。最后通过一判别儿童总体中是否存在Catch-Up生长的例子以解释给出的方法。     

EM技术在谷壳综合利用中的应用研究

EM技术是日本琉球大学比嘉照夫教授发明的一种微生物工程技术 ,谷壳是大米加工厂的废弃物 ,它的处理历来是困扰大米加工企业的难题之一。介绍了一种利用EM技术发酵谷壳生产出较高饲喂价值饲料的加工方法并讨论了其结果     

定时截尾下双参数指数模型参数估计的EM算法

利用EM算法讨论在定时截尾试验中最后一个失效时间与截尾时刻之间的信息,得出双参数指数模型中尺度参数的迭代解,并比较了EM算法与传统的极大似然估计,得出EM算法要明显优于传统的极大似然估计.