煤矿运输险兆事件综合防控管理研究

运输是煤矿生产中的重要一环,其顺畅运行是煤矿安全生产的必要保证。险兆事件意味着运输过程存在隐患,但若不及时整改,有可能导致运输事故的发生,对煤矿安全生产造成严重干扰,而险兆事件的分析研究有利于积累相应的安全管理经验,开展及时防控,从而预防事故的发生,因此探讨运输险兆事件影响因素并对其开展有针对性的防控管理势在必行。论文首先构建煤矿运输险兆事件致因模型,编制并发放调查问卷收集相关数据,运用SPSS 24.0及AMOS 21.0对数据及模型进行处理,数据进行信效度检验后,对模型进行修正及拟合处理。研究表明运输设备系统、组织管理系统等因素对煤矿运输事故的发生有较大影响,在此基础上,建立煤矿运输险兆事件综合防控模型,提出设计完善的运输险兆事件安全管理方案、控制不安全行为、加强设备技术及企业综合管理、培育安全氛围等相关对策,以防控煤矿运输事故的发生。研究成果将对煤矿运输险兆事件致因机理及煤矿运输险兆事件防控管理研究提供一定的指导和借鉴意义。     

矿工大五人格特质对煤矿险兆事件上报的影响

为探讨矿工大五人格特质对煤矿险兆事件上报行为的影响关系,采用中国大五人格问卷简式版和煤矿险兆事件上报量表对陕西地区3所煤矿的329名矿工进行测量。运用SPSS21.0软件对其信效度和相关性进行分析,在此基础上采用多元回归分析研究矿工大五人格特质对煤矿险兆事件上报行为的预测作用,同时考查不安全心理在二者之间的中介作用。结果显示,宜人性人格对险兆事件上报行为(β=0.27,p0.05)具有显著的正向影响;尽责感人格对险兆事件上报行为(β=0.31,p0.05)具有显著的正向影响;神经质人格对煤矿险兆事件上报行为(β=-0.29,p0.05)具有显著的负向影响;外倾性和开放性人格对煤矿险兆事件上报行为不具有影响作用;不安全心理在神经质、宜人感、尽责感3个维度和险兆事件上报行为的关系中起到中介作用。在险兆事件的管理过程中,煤矿可以进行矿工人格特质和岗位匹配度检验,并针对不同的人格特质采取干预手段,消除矿工不安全心理状态,提高险兆事件的上报率,提升煤矿安全管理水平。     

煤矿水害险兆事件管理评价指标体系构建及其应用

为有效预防和控制煤矿水害事故的发生,采用事故案例分析、文献调研、关键事件访谈等方法对煤矿水害险兆事件影响因素进行深入分析和验证筛选,得到了煤矿水害险兆事件影响因素,包括个体因素、组织因素、环境因素和管理因素4个一级因素和14个二级影响因素;运用AHP法对影响因素进行权重分析,4个一级影响因素按权重大小排序为:个体因素管理因素组织因素环境因素;在此基础上构建了煤矿水害险兆事件管理评价指标体系;最后运用Fuzzy法对某煤矿水害险兆事件管理水平进行了综合评价和分析,结果显示该煤矿水害险兆事件管理水平处于"较差"水平,"个体因素"和"管理因素"是主要限制因素,并针对性的提出了提升措施。     

疲劳对矿工不安全行为影响的ERP实验研究

煤矿企业的生产事故中有80%是由人的不安全行为引起的。预防和控制煤矿中人的不安全行为是减少人员伤亡和经济财产损失、保障安全生产顺利进行的关键环节。文中运用脑电测量实验,基于疲劳对矿工不安全行为的影响,结合神经管理学和安全管理学理论与方法,对疲劳状态下矿工的不安全行为进行实验研究,构建了由刺激发生系统(STIM)、信号采集与处理系统、被试反应系统、数字放大器等组成的事件相关电位(ERP)测量系统,并选取了15名实验对象作为被测试者开展实验研究,对被试者疲劳前后注意力的脑电信号指标进行测量。当被试者疲劳时,注意能力有所下降,ERP实验中的朝向反应实验可以反映出这种变化。实验分别对被试者在疲劳前后脑电信号P3a成分进行测量,结果表明疲劳前后P3a成分的波幅、潜伏期都有不同程度的变化,疲劳对被测试者脑电信号的波幅、潜伏期影响明显,疲劳时被试者注意力下降,更容易出现不安全行为。     

煤矿安全管理中行为安全管理的应用研究

在煤矿事业的发展过程中,存在诸多安全生产的问题,不仅严重影响了煤矿安全管理的质量,也不利于我国煤矿产业的发展和进步。因此相关部门需要联合煤矿生产企业,全面落实安全生产的意识,认识到行为安全管理在煤矿安全管理中的重要性,减少意外事故发生的概率,从而推动煤矿产业的进步。行为安全管理在煤矿安全管理中具重要的地位,不仅关系到煤矿的生产质量,对经济效益的实现也产生了重大影响。因此在煤矿安全管理过程中,应该加强法制法规的建设,保证管理人员和生产人员行为的安全性,从而有效提升煤矿安全管理的质量。本文主要研究行为安全管理在煤矿安全管理中的应用。     

基于链式中介效应的工作资源与心理安全行为关系研究

人的不安全行为是造成煤矿安全事故的主要原因。为了减少煤矿安全事故的发生,必须全方位的预防和控制矿工的不安全行为。基于积极心理学视角,探讨了煤矿工作资源对矿工心理安全行为的影响机理,并且深入分析企业的安全氛围水平和矿工自身的安全心理资本在影响机理中的重要作用,构建了煤矿工作资源对矿工心理安全行为影响关系的理论模型。运用结构方程模型和bootstrap法对该理论模型进行检验。结果表明:工作资源能够分别通过心理社会安全氛围和安全心理资本的完全中介作用正向影响矿工的心理安全行为;并且工作资源可以通过心理社会安全氛围和安全心理资本的链式中介作用正向影响心理安全行为。以上研究证实了煤矿工作资源、企业心理社会安全氛围和矿工安全心理资本在提升矿工安全行为中的有效性。因此,煤矿企业应该加强对矿工心理安全的重视,向矿工提供丰富的工作资源,改善组织安全氛围,开发矿工安全心理资本,进而提升矿工安全行为。     

煤矿“零伤害”安全理念解析

理念是行动的先导,在煤矿生产过程中,有什么样的安全理念就有什么样的安全管理行为或方式方法,就会产生什么样的安全管理结果。为了真正理解"零伤害"安全理念的核心内涵,让煤矿员工主动按照"零伤害"安全理念的导向去行动,本研究对"零伤害"安全理念进行深入解析,分析该理念所具有的7个特性,建立"零伤害金字塔"以此说明煤矿"零伤害"的可实现性,构建由8个子理念组成的"零伤害"安全理念体系。研究表明,"零伤害"安全理念具有区域性、概括性、客观性、间接性、逻辑性、深刻性和灵活性。通过对非记录性事件(险兆事件与急救箱事件、人的不安全行为与物的不安全状态、潜在危险源)的事前预防,可以避免记录性事故的发生,从而实现"零伤害"。"零伤害"安全理念的子理念包括安全制度理念、安全预防理念、安全责任理念、安全生产理念、安全标准理念、安全环境理念、安全事故理念和安全培训理念。     

煤矿险兆事件主动上报意愿影响因素研究

煤矿事故发生之前都会出现多次险兆事件,虽未造成伤亡或损失,但表明煤矿系统存在诸多安全隐患。对险兆事件进行管理必须依靠主动上报,如果对发现的险兆事件视而不见,或者管理层对上报的险兆事件不予处理,就会导致煤矿险兆事件管理的初始环节不能顺利展开,进而严重影响安全管理效果。为了研究提高煤矿险兆事件主动上报水平的措施,进一步提高煤矿风险预控管理效果,应用现场访谈和文献调研方法,对上报意愿影响因素进行归纳,梳理出了8个影响矿工不主动上报险兆事件的因素;然后通过编制调查问卷,利用SPSS17.0和探索性因子分析对问卷数据进行处理和分析,建立煤矿险兆事件主动上报意愿影响因素三级指标体系,通过G1赋权法确定了各层次指标权重,对影响险兆事件主动上报因素的三级指标进行了重要度分析,针对各个影响因素提出了可操作性的对策和建议。研究表明:矿工险兆事件主动上报水平事关煤矿事故防控水平,煤矿应该探明影响矿工险兆事件主动上报水平的因素,采取加强险兆事件方面教育或培训等措施,使管理者和矿工深刻了解险兆事件的概念、潜在危险性以及险兆事件管控的重要意义,以提升煤矿风险预控水平。     

基于SEM-ANP的矿工不安全行为影响因素指标体系研究

中国煤矿安全生产形势虽有好转,但依然严峻,由人的不安全行为而导致的煤矿事故时有发生。为了减少煤矿重大事故的发生,就必须预防和控制煤矿工人的不安全行为。文中分别从内在和外在2个层面对影响矿工不安全行为的因素进行深入分析,并对各因素之间的相互关系提出假设,进而根据假设,构建矿工不安全行为影响因素概念模型。运用结构方程模型对矿工不安全行为影响因素概念模型进行验证,最终得出矿工不安全行为影响因素指标体系。采用网络层次分析法计算所构建指标体系中各指标的权重,并进行重要度分析。该研究有利于制定更有针对性的不安全行为预防措施,也有利于提升煤矿的安全管理水平。     

基于STOP行为观察的井下打眼爆破工行为安全管理

在煤矿企业安全管理中引入了STOP行为安全观察的方法控制人的不安全行为.针对煤矿行业的特点,制定了井下打眼爆破工的STOP行为安全观察卡.为了研究行为安全观察的管理效果,按照行为安全观察流程对某矿的打眼爆破工进行了为期14个星期的行为观察.结果表明该煤矿的打眼爆破工在个人防护装备类别中的不安全行为比例有明显的降低趋势,其它类别中行为改善效果不显著.实例表明STOP行为观察法用于煤矿特殊工种的行为安全管理是可行的.     

严抓细管“油”的安宁——中国石化株洲分公司安全生产工作小记

<正>3月13日，815油库义务应急救援队成功处置一起周边稻田火灾未遂事件，确保了油库及周边村民的生命财产安全。2023年自开展“安全管理强化年”行动以来，中国石化株洲分公司库站成功处置了4起未遂事件。今年是中国石化成立40周年，为全力做好安全生产工作，中国石化株洲分公司（简称“株洲分公司”）严抓细管各项措施落地，全面开展“安全管理强化年”行动，防范化解各类安全风险隐患，提升企业本质安全水平，为株洲建设“全面优而强”贡献力量。     

矿工反生产行为倾向评价研究

煤矿安全事故频发,矿工作为高危岗位群体,客观评价矿工反生产行为倾向可以有效遏制矿工反生产行为。基于行为安全理论,确定矿工反生产行为倾向的影响因子及属性值,从矿工个体、组织及管理因素建立矿工反生产行为倾向的动态评价系统。通过引入动态混合加权聚合算子(DHWA),采用逼近理想解排序法(TOPSIS),对矿工反生产行为倾向的影响因子进行评价及排序。以山西大同煤矿为例,采用多期混合多属性决策方法(MPHMADM)对矿工反生产行为倾向进行评价。结果表明：矿工反生产行为倾向评价结果与煤矿管理专家实际测评结果一致,煤矿企业对矿工反生产行为应重点管控矿工个体因素,其次是管理因素,最后是组织因素,从而有效遏制矿工反生产行为的发生。     

BP神经网络在煤矿本质安全评价模型中的应用

煤矿井下是一个复杂多变的人-机-环境-管理系统.运用人-机-环境-管理系统理论,以煤矿人、机、环境、管理4个单要素和系统整体为研究对象,对煤矿本质安全的评价和持续改进开展了系统分析和研究.在人的行为理论分析基础上,建立人因素本质安全评价模型;对设备进行了人机工程学分析,利用可靠性原理建立了设备本质安全评价的指标体系;在将煤矿井下环境归类为作业环境和地质环境的基础上,建立了环境本质安全评价的指标体系;根据职业健康安全管理原理,以国家本质安全管理体系为指导,建立了煤矿本质安全管理体系指标体系;根据人-机-环境-管理4个子要素建立了煤矿本质安全评价综合指标体系.最后以陕西某煤矿为研究对象,利用BP神经网络评价模型展开分析研究,发现了煤矿本质安全建设的不足,进而提出改进措施,从而有效推进煤矿安全生产,最终实现煤矿的本质安全目标.     

煤矿坠仓事故原因动态分析与防治对策

针对煤矿坠仓事故危害严重和目前研究欠缺的情况,利用事件树分析法,对煤矿坠仓事故从事故发生的初始事件、后续事件直至事件结果的全过程进行了全面、动态的分析,分析初始事件可能的发展过程及可能的事件结果,并编制事件树,通过分析事件树中存在的事故连锁、成功连锁,研究导致事故的原因和保证工人安全生产的途径,并在此基础上提出全面、科学的防范措施,以防止类似事故的发生.     

矿建过程中机械设备安全管理模糊评价

为解决矿建设过程中机械设备安全评价指标体系的构建问题,根据煤矿机械安全管理中存在的主要问题,在参考有关煤矿法律、法规、规程以及现场多名专家意见的基础上,建立机械设备安全管理制度、操作人员管理、使用维修管理和风险控制管理4个单元和16项多级指标体系的评价并利用AHP法对各级指标的权重进行了确定,建立了矿建过程中机械设备管理的多级综合评价模型.通过对陕北某煤矿的评价研究表明,所选取的评价指标能够反映煤矿建设施工现场使用的机械设备的安全问题.     

浅谈安全评价方法及其在煤矿企业的应用

安全评价又被称为是风险评价或危险评价,对于事故多发的煤矿企业,安全评价是辨识和消除煤矿生产系统危险的重要方法,对煤矿企业的安全生产和安全管理有重要的作用。这篇文章介绍了常用安全评价方法：安全检查表法,故障树分析法,事件树分析法,作业条件危险性分析,预先危险性分析。     

煤矿井下噪声对人的不安全行为影响分析研究

煤矿井下噪音污染严重,由噪音直接或间接引起的人身伤亡事故时有发生,其对煤矿安全生产的影响不容忽视。本文通过对煤矿井下噪声污染特性及现状分析,设计了井下噪音源从业人员健康问卷,并根据问卷反馈信息分析噪音对人生理心理的影响;进而研究井下噪音对人不安全行为的影响,认为主要有两种方式:信息接受与处理过程中发生的不安全行为和功能心理紧张发生的不安全行为。噪音虽不直接造成人的不安全行为,但对人的行为起着严重的负面效应。     

煤矿高概率险兆事件界定及其研究意义

事故发生必有险兆。险兆事件是事故形成的基础,是损失发生前的预警信号。险兆事件研究为煤矿等高危领域提高安全性、可靠性提供了一种重要而实用的手段。为界定煤矿高概率险兆事件,通过梳理国内外相关概率分级标准,归纳得到高概率事件界定标准,并结合险兆事件定义,明确了煤矿高概率险兆事件定义。通过相关资料,梳理近20 a间发生的各类煤矿事故数量,按照海因里希事故三角形法则(事故的发生数量与险兆事件发生数量比例),计算各类煤矿险兆事件发生数量;运用模糊信息优化处理方法,实现煤矿险兆事件发生数量到发生概率的转化,计算得到各类煤矿险兆事件的发生概率;根据煤矿高概率险兆事件界定标准,顶板类、瓦斯类和运输类3类煤矿险兆事件发生概率分别为0.252 7,0.179 4和0.115 1,发生概率大于0.1,故确定以上3类煤矿险兆事件为煤矿高概率险兆事件。通过分析顶板事故、瓦斯事故和运输事故的严重后果,验证了高概率险兆事件界定的合理性。     

Gray-FAHP集成法在矿井瓦斯安全评价中的应用

为解决传统安全评价方法存在的推理速度慢、精度较低等问题,从影响瓦斯安全性的各种因素出发,建立以瓦斯状态、矿井通风、监控监测、安全管理、引火源为主要因素的矿井瓦斯安全评价指标体系。依据模糊综合评价法、层次分析法、灰色关联度法,构建矿井瓦斯安全评价的数学模型。运用该集成模型对黑龙江省龙煤集团鸡西分公司5个煤矿进行矿井瓦斯安全评价。结果显示,5个矿井瓦斯安全性均处于良好水平,按其程度排序,依次为煤矿1、煤矿4、煤矿5、煤矿3、煤矿2。该研究为煤矿瓦斯的安全性评价提供了一种新方法。     

煤矿危险源多层递阶模型及风险评价

为研究有效的煤矿生产系统危险源信息表述方法以提高现场安全评价的可操作性,促进煤矿隐患风险预控与管理,针对煤矿危险源信息庞杂多变且难于辨识与控制的问题,基于霍尔三维结构模式和因素空间理论,建立煤矿危险源三维多粒度结构和危险源因素空间,并运用有限覆盖思想构建煤矿危险源多层递阶结构模型。在此基础上,研究利用煤矿危险源辨识信息建立动态安全评价体系及指标量化的方法;运用熵权法动态确定指标权值,运用灰色关联分析法描述评价指标量化值对于设定评价目标的接近程度,确定评价等级。结果表明:煤矿危险源多层递阶结构的建立将煤矿生产系统危险因素按不同维度归类表述,方便从不同角度提取生产系统安全要素并量化其安全状态,安全动态评价方法的应用可充分利用现场安全信息,反应生产系统安全状况,促进安全管理工作持续改进。